Estimación de la demanda y pronóstico de ventas: Cuestionarios interactivos

Question 1

El análisis de series temporales implica identificar:

Accepted Answer

Tendencias, estacionalidad y componentes residuales

Answer

Media, varianza y desviación estándar

Answer

Ecuaciones de regresión

Answer

Elasticidad de la demanda

Question 2

En una encuesta de opinión para estimar la demanda, se recopilan datos de:

Accepted Answer

Una muestra representativa de clientes

Answer

Registros históricos de ventas

Answer

Modelos econométricos

Answer

Técnicas de minería de datos

Question 3

¿Para qué tipo de productos sería más adecuado utilizar métodos cualitativos de pronóstico?

Accepted Answer

Productos nuevos o innovadores

Answer

Productos con patrones de demanda predecibles

Answer

Productos con datos históricos extensos

Answer

Productos con demanda estable

Question 4

¿Qué método de predicción es el más indicado para un producto con demanda estacional?

Accepted Answer

Método de descomposición

Answer

Método exponencial

Answer

Método de series temporales

Answer

Método de suavizado

Question 5

En el modelo de predicción de Holt-Winters, ¿qué componente proporciona el pronóstico base?

Accepted Answer

Nivel

Answer

Tendencia

Answer

Irregularidad

Answer

Estacionalidad

Question 6

¿Qué parámetro se usa para evaluar la precisión de una predicción?

Accepted Answer

Error absoluto medio

Answer

Coeficiente de variación

Answer

Media aritmética

Answer

Desviación típica

Question 7

Una empresa quiere calcular la demanda de un nuevo producto por medio de una encuesta. Si desea obtener una muestra representativa, ¿qué tipo de muestreo sería el más apropiado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo intencional

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo por cuotas

Question 8

¿Qué factor puede afectar la exactitud de un pronóstico de ventas?

Accepted Answer

Cambios en las preferencias de los clientes

Answer

El número de encuestados

Answer

El tipo de gráfico empleado

Answer

El método de recopilación de datos

Question 9

En el método de series temporales, ¿qué suposición debe cumplirse para que el método sea eficaz?

Accepted Answer

El patrón de demanda se repetirá en el futuro

Answer

La demanda es constante

Answer

No hay factores externos que afecten la demanda

Question 10

¿Qué método de predicción implica el uso de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Modelo ARIMA

Answer

Regresión lineal

Answer

Suavizado exponencial

Question 11

¿Cuál es una ventaja de utilizar técnicas estadísticas para predecir ventas?

Accepted Answer

Mejora en la toma de decisiones

Answer

Garantizar la exactitud del pronóstico

Answer

Eliminar la incertidumbre

Answer

Reducir costos

Question 12

Un método de pronóstico que utiliza datos históricos de ventas y asume que la tendencia continuará en el futuro es:

Accepted Answer

Pronóstico de series de tiempo

Answer

Simulación de Monte Carlo

Answer

Pronóstico cualitativo

Answer

Modelo econométrico

Question 13

¿Cuál de los siguientes factores NO influye en la demanda de un producto?

Accepted Answer

Tendencias políticas

Answer

Precio

Answer

Ingresos

Answer

Competencia

Question 14

Una técnica de pronóstico cualitativa que recopila opiniones de expertos para estimar la demanda futura se denomina:

Accepted Answer

Enfoque Delphi

Answer

Promedio móvil

Answer

Modelo de regresión

Answer

Pronóstico de series de tiempo

Question 15

El objetivo principal de estimar la demanda es:

Accepted Answer

Planificar la producción y las ventas

Answer

Identificar áreas para mejorar la eficiencia

Answer

Optimizar los canales de distribución

Answer

Evaluar la rentabilidad del producto

Question 16

Un modelo de pronóstico que utiliza una ecuación matemática para relacionar la demanda con otras variables se conoce como:

Accepted Answer

Modelo de regresión

Answer

Smoothing

Answer

Pronóstico de series de tiempo

Answer

Enfoque Delphi

Question 17

Una medida del error de pronóstico que compara el pronóstico con la demanda real es:

Accepted Answer

Error de pronóstico absoluto

Answer

Coeficiente de correlación

Answer

Desviación estándar

Answer

Media

Question 18

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de utilizar un sistema de pronóstico de ventas?

Accepted Answer

Eliminar la incertidumbre

Answer

Mejorar la planificación y toma de decisiones

Answer

Identificar oportunidades de crecimiento

Answer

Aumentar la eficiencia operativa

Question 19

Un modelo de pronóstico que combina diferentes métodos de pronóstico para mejorar la precisión se conoce como:

Accepted Answer

Pronóstico híbrido

Answer

Pronóstico de series de tiempo

Answer

Enfoque Delphi

Answer

Modelo de regresión

Question 20

El método de suavizado exponencial simple calcula el pronóstico para el próximo período sumando:

Accepted Answer

Una proporción de la demanda actual y una proporción de la predicción anterior

Answer

La media de la demanda de los últimos n períodos

Answer

La demanda del período actual multiplicada por un factor de crecimiento

Question 21

El índice de error de seguimiento mide:

Accepted Answer

El grado de precisión y sesgo de un pronóstico en comparación con la demanda real

Answer

La estabilidad del método de pronóstico

Answer

La variación de la demanda a lo largo del tiempo

Question 22

¿Cuál de los siguientes NO es un factor a considerar al seleccionar un método de pronóstico de ventas?

Accepted Answer

La disponibilidad de datos en tiempo real

Answer

El nivel de agregación de los datos

Answer

La estacionalidad de la demanda

Answer

El horizonte de tiempo del pronóstico

Question 23

El modelo de regresión lineal asume que la relación entre la variable dependiente (demanda) y la variable independiente (factor explicativo) es:

Accepted Answer

Lineal

Answer

Logarítmica

Answer

Exponencial

Answer

Cuadrática

Question 24

El coeficiente de determinación (R²) mide:

Accepted Answer

La proporción de la variación en la demanda explicada por el modelo de regresión

Answer

El error medio absoluto del modelo de regresión

Answer

La precisión absoluta del pronóstico

Question 25

¿Cuál de las siguientes técnicas de pronóstico se basa en opiniones de expertos?

Accepted Answer

El método Delphi

Answer

Suavizado exponencial

Answer

Regresión lineal

Question 26

El horizonte de tiempo de un pronóstico se refiere a:

Accepted Answer

El período de tiempo para el cual se hacen las predicciones

Answer

El nivel de confianza deseado en el pronóstico

Answer

La frecuencia de las actualizaciones del pronóstico

Question 27

¿Cuál de los siguientes factores NO puede afectar la precisión de un pronóstico de ventas?

Accepted Answer

Factores económicos imprevistos

Answer

Calidad y cantidad de los datos históricos

Answer

Selección del método de pronóstico apropiado

Answer

Sesgo del pronosticador

Question 28

El error absoluto promedio (MAE) es una medida de:

Accepted Answer

La magnitud promedio de los errores de pronóstico

Answer

La precisión relativa del pronóstico

Answer

La dirección de los errores de pronóstico

Answer

La variabilidad de los errores de pronóstico

Question 29

La estacionalidad en la demanda se refiere a:

Accepted Answer

Variaciones predecibles en la demanda a lo largo del año o de otra unidad de tiempo

Answer

Variaciones aleatorias en la demanda

Answer

Variaciones a largo plazo en la demanda