Distribuciones de probabilidad continuas: cuestionarios interactivos para Estadística

Question 1

¿Cuál de las siguientes distribuciones es una distribución de probabilidad continua?

Accepted Answer

Distribución normal

Answer

Distribución de Poisson

Answer

Distribución binomial

Question 2

La distribución normal es una distribución simétrica que tiene forma de:

Accepted Answer

Campana

Answer

J

Answer

U

Answer

Exponencial

Question 3

La media y la desviación estándar de una distribución normal son:

Accepted Answer

µ y σ

Answer

λ y k

Answer

p y q

Answer

α y β

Question 4

La distribución t de Student es similar a la distribución normal, pero tiene:

Accepted Answer

Grados de libertad

Answer

Una media y una desviación estándar fijas

Answer

Parámetros de ubicación y escala

Answer

Una forma asimétrica

Question 5

La distribución uniforme se utiliza para modelar:

Accepted Answer

Datos que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico

Answer

Datos que tienen una distribución t de Student

Answer

Datos que tienen una distribución normal

Question 6

La distribución binomial es una distribución de probabilidad:

Accepted Answer

Discreta

Answer

Uniforme

Answer

Exponencial

Answer

Continua

Question 7

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad:

Accepted Answer

Discreta

Answer

Exponencial

Answer

Normal

Answer

Uniforme

Question 8

La distribución t de Student se utiliza cuando:

Accepted Answer

El tamaño de la muestra es pequeño y la desviación típica de la población es desconocida

Answer

El tamaño de la muestra es grande y la desviación típica de la población es conocida

Answer

La variable aleatoria sigue una distribución binomial

Answer

El tamaño de la muestra es grande y la desviación típica de la población es pequeña

Question 9

¿Cuál es el uso principal de la distribución ji-cuadrado?

Accepted Answer

Probar la bondad de ajuste de un modelo de distribución de probabilidad

Answer

Estimar la media de una población

Answer

Generar números aleatorios

Answer

Calcular intervalos de confianza para una proporción

Question 10

La distribución exponencial se utiliza para modelar:

Accepted Answer

Tiempos entre llegadas de llamadas telefónicas

Answer

Valores medios de una población

Answer

Desviaciones típicas de una población

Answer

Proporciones de una población

Question 11

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es correcta?

Accepted Answer

Es una distribución simétrica, acampanada y su media, mediana y moda coinciden.

Answer

Su media siempre es igual a 0

Answer

Solo puede tomar valores negativos

Answer

Es una distribución asimétrica

Question 12

¿Cuál de las siguientes distribuciones se utiliza para probar la hipótesis de igualdad de dos varianzas?

Accepted Answer

Distribución F

Answer

Distribución t de Student

Answer

Distribución binomial

Answer

Distribución ji-cuadrado

Question 13

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución ji-cuadrado es incorrecta?

Accepted Answer

Puede tomar valores negativos

Answer

Es una distribución no negativa

Answer

Su media es igual al número de grados de libertad

Answer

Se utiliza para probar la independencia de dos variables categóricas

Question 14

¿Cuál de las siguientes distribuciones se utiliza para modelar el tiempo entre eventos?

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución t de Student

Answer

Distribución binomial

Question 15

¿Cuál de las siguientes distribuciones se utiliza para modelar el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes?

Accepted Answer

Distribución binomial

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución ji-cuadrado

Answer

Distribución t de Student

Question 16

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es cierta?

Accepted Answer

Es una distribución simétrica y acampanada.

Answer

Es una distribución discreta.

Answer

Su desviación estándar es siempre 1.

Answer

Su media y mediana son siempre iguales.

Question 17

Si X ~ χ²(5), ¿cuál es la media de X?

Accepted Answer

5

Answer

15

Answer

10

Answer

2,5

Question 18

¿Cuál de las siguientes distribuciones es adecuada para modelar el tiempo entre llegadas de clientes?

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución de Poisson

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución binomial

Question 19

Si X ~ U(0, 1), ¿cuál es la función de densidad de probabilidad de X?

Accepted Answer

f(x) = 1, para 0 ≤ x ≤ 1

Answer

f(x) = 2x, para 0 ≤ x ≤ 1

Answer

f(x) = e^(-x), para x ≥ 0

Answer

f(x) = x², para 0 ≤ x ≤ 1

Question 20

En una distribución uniforme continua U(a, b), ¿cuál es la fórmula de la media?

Accepted Answer

(a + b) / 2

Answer

(a - b) / 2

Answer

a

Answer

b

Question 21

Indica cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es verdadera:

Accepted Answer

Es simétrica, acampanada y sus valores más probables se concentran en torno a la media.

Answer

Es asimétrica y presenta una moda desplazada a la derecha.

Answer

Es una distribución discreta que toma valores enteros.

Question 22

La distribución t de Student se caracteriza por:

Accepted Answer

Tener una forma similar a la normal, pero con colas más pesadas.

Answer

Tener una forma rectangular con valores entre -1 y 1.

Answer

Ser una distribución exponencial con valores entre 0 e infinito.

Question 23

La distribución chi-cuadrado se emplea típicamente para:

Accepted Answer

Probar la independencia entre dos variables categóricas.

Answer

Estimar la media de una población.

Answer

Predecir valores futuros en una serie temporal.

Question 24

En el contexto de variables categóricas, la independencia implica que:

Accepted Answer

El valor de una variable no afecta a la probabilidad de los valores de la otra.

Answer

Las dos variables están correlacionadas.

Answer

Las dos variables tienen la misma distribución.

Question 25

En una muestra de 25 observaciones, la varianza muestral es 16. ¿Cuál es el estimador insesgado de la varianza poblacional?

Accepted Answer

20

Answer

12

Answer

16

Answer

25

Question 26

La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta se define mediante la función de probabilidad...

Accepted Answer

P(X = x) = f(x)

Answer

P(X ≤ x) = F(x)

Answer

f(x) = dF(x)/dx