Test de Estadística para Investigación de Mercados

Question 1

¿Cuál es la definición correcta de mediana en una distribución de datos?

Accepted Answer

El valor que divide el conjunto de datos en dos mitades iguales.

Answer

El valor que aparece con mayor frecuencia en el conjunto de datos.

Answer

El promedio de los valores más alto y más bajo del conjunto de datos.

Question 2

¿Qué hipótesis se plantea en una prueba nula de hipótesis?

Accepted Answer

Que no hay diferencia significativa entre los grupos o tratamientos

Answer

Que hay una diferencia significativa entre los grupos o tratamientos

Answer

Que la muestra es representativa de la población

Question 3

¿Qué tipo de gráfico es más apropiado para visualizar datos categóricos?

Accepted Answer

Gráfico de barras o gráfico circular

Answer

Gráfico lineal

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Histograma

Question 4

¿Qué prueba estadística se utiliza para comparar dos proporciones o porcentajes?

Accepted Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Regresión logística

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba t de Student

Question 5

¿Qué indica un valor p bajo en una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Evidencia estadísticamente significativa a favor de la hipótesis alternativa

Answer

Evidencia estadísticamente significativa a favor de la hipótesis nula

Answer

Falta de evidencia estadísticamente significativa

Question 6

¿Qué tipo de muestreo garantiza que cada individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo sistemático

Question 7

¿Cuál es la diferencia clave entre una variable dependiente e independiente?

Accepted Answer

La variable dependiente es el resultado o efecto, mientras que la variable independiente es la causa o predictor

Answer

La variable dependiente solo puede ser cuantitativa, mientras que la variable independiente puede ser cualitativa o cuantitativa

Answer

La variable independiente es más fácil de medir que la variable dependiente

Question 8

En una investigación de mercado, se descubre que la mayoría de los clientes prefiere la marca X. ¿Qué medida de tendencia central representa este dato?

Accepted Answer

Moda

Answer

Media

Answer

Mediana

Answer

Desviación estándar

Question 9

Una empresa quiere determinar si existe una relación entre la edad de sus clientes y el importe de sus compras. ¿Qué prueba estadística es la más adecuada?

Accepted Answer

Prueba de correlación

Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza

Question 10

Un investigador recopila datos sobre los ingresos y el nivel educativo de un grupo de individuos. ¿Qué gráfico es el más adecuado para visualizar la relación entre estas dos variables?

Accepted Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico circular

Answer

Gráfico de barras

Answer

Histograma

Question 11

Una empresa de cosméticos desea probar si su nuevo producto antiarrugas reduce significativamente la profundidad de las arrugas. La empresa recluta a 60 participantes y asigna aleatoriamente a 30 a un grupo de control que no usa el producto y a 30 a un grupo experimental que usa el producto durante 12 semanas. ¿Cuál es el tamaño de la muestra de esta investigación experimental?

Accepted Answer

60

Answer

120

Answer

30

Answer

El tamaño de la muestra no se especifica en el texto.

Question 12

Una empresa de investigación de mercados desea visualizar la relación entre la edad y los ingresos anuales de una muestra de individuos. ¿Qué tipo de gráfico sería más apropiado para representar esta relación?

Accepted Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico de barras

Answer

Histograma

Question 13

¿Cuál es el propósito principal de una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre dos o más grupos.

Answer

Describir los datos

Answer

Hacer predicciones

Question 14

El nivel de significación en una prueba de hipótesis es:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

La diferencia entre las medias de dos grupos.

Question 15

La correlación es una medida de:

Accepted Answer

La relación lineal entre dos variables.

Answer

La varianza de dos variables.

Answer

La diferencia entre dos variables.

Answer

La media de dos variables.

Question 16

¿Qué tipo de gráfico representa la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Gráfico circular

Answer

Diagrama de barras

Question 17

¿Cuál es el objetivo principal de la regresión lineal?

Accepted Answer

Predecir el valor de una variable dependiente en función de una o más variables independientes.

Answer

Comparar las medias de dos o más grupos.

Answer

Analizar la varianza de una variable.

Question 18

El ANOVA es una prueba estadística que se utiliza para:

Accepted Answer

Comparar las medias de tres o más grupos.

Answer

Evaluar la correlación entre dos variables.

Answer

Analizar la varianza de una variable.

Answer

Predecir el valor de una variable dependiente.

Question 19

Una muestra aleatoria se caracteriza por:

Accepted Answer

Todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

Answer

Los miembros de la población son seleccionados en función de sus características.

Answer

La muestra es proporcional a la población en términos de tamaño y características.

Question 20

De las siguientes medidas de tendencia central, ¿cuál es la más susceptible a la influencia de valores atípicos (outliers)?

Accepted Answer

Media

Answer

Rango Intercuartil

Answer

Mediana

Answer

Moda

Question 21

Un estudio de mercado indica que la edad promedio de los compradores de un nuevo producto es de 25 años, con una desviación estándar de 3 años. Asumiendo una distribución normal, aproximadamente qué porcentaje de los compradores se encuentra entre 22 y 28 años?

Accepted Answer

68%

Answer

50%

Answer

95%

Answer

99.7%

Question 22

Para visualizar la relación entre dos variables cuantitativas, ¿qué tipo de gráfico se utiliza?

Accepted Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Diagrama de barras

Answer

Histograma

Answer

Diagrama de sectores

Question 23

Una empresa quiere analizar si existe una relación significativa entre la inversión en publicidad online y el volumen de ventas. ¿Qué prueba estadística es la más adecuada para este análisis?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Prueba t de Student

Answer

Chi-cuadrado

Answer

ANOVA

Question 24

Se encuestó a 100 consumidores para evaluar la preferencia por un nuevo sabor de refresco. El 60% de los encuestados mostró preferencia por el nuevo sabor. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la proporción de la población que prefiere el nuevo sabor?

Accepted Answer

50.4% - 69.6%

Answer

40% - 80%

Answer

No se puede determinar con la información proporcionada.

Answer

55% - 65%

Question 25

En términos estadísticos, ¿qué significa la significancia estadística?

Accepted Answer

La probabilidad de obtener los resultados observados si la hipótesis nula fuera verdadera.

Answer

La importancia práctica de los resultados de una investigación.

Answer

La probabilidad de que los resultados de una investigación sean replicables.

Question 26

Un investigador quiere comparar la efectividad de dos campañas publicitarias distintas. Divide aleatoriamente a los participantes en dos grupos y expone a cada grupo a una de las campañas. Después, mide la intención de compra de los participantes. ¿Qué tipo de diseño experimental se está utilizando?

Accepted Answer

Diseño experimental entre sujetos

Answer

Estudio observacional

Answer

Diseño experimental intra-sujetos

Answer

Estudio de caso

Question 27

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de dispersión?

Accepted Answer

Media

Answer

Desviación estándar

Answer

Rango

Answer

Varianza

Question 28

Un estudio revela una correlación positiva y significativa entre el número de horas que los estudiantes dedican a estudiar y sus calificaciones en un examen. ¿Qué se puede concluir de este hallazgo?

Accepted Answer

Existe una relación directa entre el tiempo dedicado a estudiar y las calificaciones.

Answer

Las calificaciones altas son el resultado de estudiar muchas horas.

Answer

Estudiar más horas causa mejores calificaciones.

Question 29

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de regresión?

Accepted Answer

Predecir el valor de una variable dependiente en función de una o más variables independientes.

Answer

Determinar la significancia estadística de la diferencia entre dos medias.

Answer

Evaluar la relación entre dos variables categóricas.