Segmentación de imágenes: técnicas, algoritmos y aplicaciones en diagnóstico médico

Question 1

¿Qué técnica de segmentación automática agrupa píxeles vecinos con características similares?

Accepted Answer

Segmentación basada en regiones

Answer

Segmentación por umbral

Answer

Segmentación basada en bordes

Answer

Segmentación basada en modelos

Question 2

¿Qué técnica NO es una técnica manual de segmentación de imágenes?

Accepted Answer

Umbralización

Answer

Contorneado

Answer

Selección de semillas

Answer

Crecimiento de regiones

Question 3

En el contorneado interactivo, ¿qué método se emplea para elegir los píxeles iniciales?

Accepted Answer

Selección guiada por el usuario

Answer

Selección aleatoria

Answer

Selección basada en características

Answer

Ninguna de las opciones anteriores

Question 4

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la segmentación de imágenes NO es para diagnóstico?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Detección de tumores

Answer

Análisis de tejidos

Answer

Planificación del tratamiento

Question 5

El método Watershed es un algoritmo de segmentación basado en:

Accepted Answer

Regiones

Answer

Contorno

Answer

Umbrales

Answer

Regresión

Question 6

¿Qué formato de imagen NO es adecuado para la segmentación?

Accepted Answer

JPEG

Answer

PNG

Answer

DICOM

Answer

RAW

Question 7

¿Cuál de los siguientes es un método manual de segmentación de imágenes?

Accepted Answer

Trazado manual

Answer

Watershed

Answer

Regiones adjuntas

Answer

K-means

Question 8

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación práctica de la segmentación de imágenes en medicina?

Accepted Answer

Detección de rostros

Answer

Detección de tumores

Answer

Análisis de vasos sanguíneos

Answer

Diagnóstico de enfermedades cardíacas

Question 9

¿Qué ventaja ofrece el algoritmo de Watershed para la segmentación de imágenes?

Accepted Answer

Puede manejar regiones superpuestas

Answer

Siempre proporciona resultados precisos

Answer

No requiere especificar parámetros

Answer

Es muy rápido

Question 10

¿Cuál es el objetivo principal de la segmentación de imágenes en el procesamiento de imágenes?

Accepted Answer

Dividir la imagen en regiones significativas

Answer

Mejorar la calidad de la imagen

Answer

Eliminar el ruido

Answer

Comprimir el tamaño de la imagen

Question 11

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la segmentación de imágenes es FALSA?

Accepted Answer

La segmentación de imágenes es un proceso totalmente automatizado que no requiere intervención humana.

Answer

La segmentación de imágenes implica dividir una imagen en regiones con características homogéneas.

Answer

Las técnicas de segmentación manual dependen de la interacción del usuario.

Question 12

Indique el algoritmo de agrupación que utiliza un enfoque jerárquico para agrupar píxeles:

Accepted Answer

Agrupamiento jerárquico

Answer

K-medias

Answer

Clasificación de vecinos más cercanos (KNN)

Question 13

En el campo del diagnóstico médico, ¿cuál es una aplicación común de la segmentación de imágenes?

Accepted Answer

Identificación y análisis de estructuras anatómicas para el diagnóstico.

Answer

Reducción del tamaño de los archivos de imagen.

Answer

Mejora de la visualización de imágenes médicas.

Question 14

¿Qué factor NO influye en la precisión de la segmentación de imágenes?

Accepted Answer

El formato de archivo de la imagen.

Answer

El contraste de la imagen.

Answer

La presencia de ruido.

Question 15

Indique el tipo de técnica de segmentación automática que utiliza modelos de aprendizaje automático:

Accepted Answer

Segmentación basada en aprendizaje profundo

Answer

Segmentación basada en umbral

Answer

Segmentación basada en regiones

Question 16

¿Cuál de los siguientes NO es un criterio para evaluar el rendimiento de los algoritmos de segmentación?

Accepted Answer

Velocidad de procesamiento

Answer

Especificidad

Answer

Precisión

Answer

Sensibilidad

Question 17

En la segmentación basada en umbral, ¿qué valor determina la región de interés?

Accepted Answer

Umbral de intensidad

Answer

Curvatura de la imagen

Answer

Distribución de histogramas

Answer

Gradiente de intensidad

Question 18

¿Cuál es el objetivo de la segmentación basada en regiones?

Accepted Answer

Agrupar píxeles con características similares en regiones homogéneas.

Answer

Detectar bordes y discontinuidades en la imagen.

Answer

Dividir la imagen en regiones de igual tamaño.

Question 19

En la segmentación jerárquica, ¿qué tipo de estructura de datos se utiliza para representar las regiones?

Accepted Answer

Árbol binario

Answer

Lista enlazada

Answer

Grafo dirigido

Answer

Matriz de adyacencia

Question 20

¿Cuál de las siguientes técnicas de segmentación requiere la intervención manual del usuario?

Accepted Answer

Segmentación interactiva

Answer

Segmentación por clustering k-means

Answer

Segmentación por regiones crecientes

Answer

Segmentación por umbral

Question 21

En la segmentación por umbral, ¿qué parámetro determina la separación entre la región de interés y el fondo?

Accepted Answer

El valor de umbral

Answer

La información espacial de los píxeles

Answer

El algoritmo de clusterización

Answer

Las características de textura de la imagen

Question 22

En la segmentación por clustering k-means, ¿cómo se agrupan los píxeles en diferentes grupos?

Accepted Answer

Basándose en su distancia a los centroides de los grupos

Answer

Mediante la detección de bordes

Answer

Según la intensidad de los píxeles

Question 23

¿Qué es la evaluación de la segmentación?

Accepted Answer

El proceso de evaluar la eficacia de un algoritmo de segmentación

Answer

La selección de la técnica de segmentación más adecuada

Answer

La aplicación de filtros a la imagen

Question 24

Menciona una métrica comúnmente utilizada para evaluar la precisión de una segmentación.

Accepted Answer

Índice de Jaccard

Answer

Algoritmo de Voronoi

Answer

Filtro de Sobel

Answer

Algoritmo de Canny

Question 25

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la segmentación de imágenes en el campo médico?

Accepted Answer

Identificar tumores en imágenes de resonancia magnética

Answer

Reducir el ruido de las imágenes

Answer

Mejorar la calidad general de las imágenes

Question 26

¿Qué tipo de algoritmo identifica las discontinuidades bruscas en la intensidad de la imagen?

Accepted Answer

Algoritmo de detección de bordes

Answer

Algoritmo de suavizado de imágenes

Answer

Algoritmo de mejora del contraste

Question 27

En la segmentación basada en la textura, ¿qué característica de la imagen se utiliza para diferenciar las regiones?

Accepted Answer

Patrones repetitivos

Answer

Tamaño de los objetos

Answer

Intensidad de los píxeles

Answer

Ubicación de los objetos