Población y Muestra: Conceptos básicos y técnicas de muestreo

Question 1

¿Qué tipo de muestreo NO es probabilístico?

Accepted Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo sistemático

Question 2

¿Cuál de las siguientes técnicas de muestreo NO es probabilística?

Accepted Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo estratificado

Question 3

¿Qué método de muestreo se basa en la selección de individuos según la conveniencia del investigador?

Accepted Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Question 4

¿Cuál es la definición de población en estadística?

Accepted Answer

El conjunto completo de elementos de interés para un estudio estadístico.

Answer

El subconjunto de elementos seleccionados de la población para su estudio.

Answer

El conjunto de valores posibles de una variable.

Answer

La media de todos los valores de una variable.

Question 5

¿Qué es una muestra aleatoria simple?

Accepted Answer

Una muestra seleccionada de tal manera que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido.

Answer

Una muestra seleccionada en función de alguna característica específica.

Answer

Una muestra que representa perfectamente a la población en todos los aspectos.

Answer

Una muestra lo más grande posible.

Question 6

¿Cuál de los siguientes NO es un método de muestreo?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 7

¿Qué tipo de muestreo se considera generalmente más preciso pero también más costoso?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 8

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando la población se divide en grupos homogéneos y luego se seleccionan elementos aleatoriamente de cada grupo?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo aleatorio simple

Question 9

¿Cuál es la definición correcta de población en estadística?

Accepted Answer

El conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica

Answer

El subconjunto de elementos extraídos de una población

Answer

El promedio de los valores de una variable en una población

Answer

La proporción de elementos que cumplen una determinada característica en una muestra

Question 10

¿Qué tipo de muestreo implica seleccionar elementos de la población de forma aleatoria?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 11

Una empresa realiza una encuesta a sus clientes para determinar su nivel de satisfacción. ¿Qué tipo de muestra representaría mejor a toda la población de clientes?

Accepted Answer

Muestra aleatoria simple

Answer

Muestra sistemática

Answer

Muestra de conveniencia

Answer

Muestra por cuotas

Question 12

Define el sesgo de muestreo y explica cómo se puede reducir al diseñar encuestas.

Accepted Answer

Error en la selección de la muestra que lleva a resultados que no reflejan la población.

Accepted Answer

Utilizar métodos de muestreo que aseguren una muestra representativa.

Answer

Variación aleatoria en los datos de la muestra.

Answer

Aplicar técnicas estadísticas para corregir los datos sesgados.

Question 13

Indica la fórmula empleada para calcular el tamaño de una muestra basándote en el error de muestreo:

Accepted Answer

n = (z^2 * p * q) / e^2

Answer

n = (z^2 * σ^2) / e^2

Answer

n = p * q / e^2

Answer

n = e^2 / (z^2 * p * q)

Question 14

¿Cuál es la definición correcta de una población en estadística?

Accepted Answer

El conjunto de todos los elementos que comparten una característica común.

Answer

Un subconjunto de una población que se utiliza para obtener información sobre la población.

Answer

El número total de elementos en un conjunto de datos.

Answer

El valor medio de una variable en una población.

Question 15

Cuando una muestra es representativa de la población, ¿qué afirmación es verdadera?

Accepted Answer

Tiene características similares a las de la población.

Answer

Es idéntica a la población.

Answer

Es significativamente más pequeña que la población.

Answer

Está formada por los mismos elementos que la población.

Question 16

El teorema central del límite establece que:

Accepted Answer

La distribución de la muestra se aproxima a una distribución normal para muestras suficientemente grandes.

Answer

La media de la muestra siempre será igual a la media de la población.

Answer

El tamaño de la muestra no afecta a la forma de la distribución de la muestra.

Answer

La desviación estándar de la muestra siempre será menor que la desviación estándar de la población.

Question 17

En el contexto del muestreo, un sesgo se refiere a:

Accepted Answer

Un error sistemático que puede afectar a los resultados de la encuesta.

Answer

La diferencia entre la media de la muestra y la media de la población.

Answer

El número de elementos seleccionados en la muestra.

Answer

El nivel de confianza de la encuesta.

Question 18

En un estudio que busca analizar el tiempo de espera en una cola, ¿cuál es la población objetivo?

Accepted Answer

Todas las personas que hacen cola

Answer

Los empleados de la cola

Answer

Las personas que esperan más de 5 minutos

Answer

Las personas que deciden no hacer cola

Question 19

¿Qué técnica de muestreo implica seleccionar a cada individuo enésimo de la población?

Accepted Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo estratificado

Question 20

El tamaño de una muestra depende de:

Accepted Answer

La variabilidad de la población, el nivel de confianza y el margen de error

Answer

Solo del nivel de confianza

Answer

Solo del tamaño de la población

Question 21

El muestreo por conveniencia:

Accepted Answer

No es un método de muestreo aleatorio

Answer

Siempre proporciona resultados representativos

Answer

Requiere una población grande

Answer

Es el único método de muestreo que no introduce sesgos

Question 22

Un investigador determina el tamaño de la muestra utilizando una fórmula que incluye el término Z. ¿Qué representa Z?

Accepted Answer

Nivel de confianza

Answer

Tamaño de la población

Answer

Margen de error

Answer

Variabilidad de la población

Question 23

Para mejorar la precisión de una estimación de muestra, se debe:

Accepted Answer

Aumentar el tamaño de la muestra

Answer

Utilizar un método de muestreo no aleatorio

Answer

Excluir a los individuos atípicos

Answer

Disminuir el nivel de confianza

Question 24

En estadística, ¿qué es una población?

Accepted Answer

El conjunto completo de individuos o elementos de interés.

Answer

El método utilizado para recopilar datos sobre la población.

Answer

El subconjunto de la población que se selecciona para el estudio.

Question 25

¿Cuál es el objetivo del muestreo en estadística?

Accepted Answer

Obtener información sobre una población a través de un subconjunto más pequeño.

Answer

Determinar el tamaño de una población.

Answer

Calcular la media de una población.

Question 26

¿Qué tipo de muestreo garantiza que cada miembro de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo sistemático

Question 27

¿Qué sesgo puede surgir cuando los participantes de un estudio se seleccionan voluntariamente?

Accepted Answer

Sesgo de autoselección

Answer

Sesgo de respuesta

Answer

Sesgo de muestreo

Question 28

Proporciona un ejemplo de una población heterogénea.

Accepted Answer

Los estudiantes de una escuela

Answer

Las monedas en un bolsillo

Answer

Las páginas de un libro

Answer

Los lápices en un escritorio

Question 29

¿Qué tipo de muestreo divide la población en subgrupos y selecciona individuos de cada uno?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo aleatorio simple

Question 30

¿Cuál es una característica de las muestras probabilísticas?

Accepted Answer

Cada individuo de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.

Answer

Siempre son representativas de la población.

Answer

Son más fáciles de realizar que las muestras no probabilísticas.

Question 31

¿Qué sesgo puede producirse cuando los participantes de un estudio se seleccionan en función de su proximidad al investigador?

Accepted Answer

Sesgo de conveniencia

Answer

Sesgo de respuesta

Answer

Sesgo de autoselección

Answer

Sesgo de no respuesta

Question 32

¿Qué ventaja ofrece el muestreo aleatorio?

Accepted Answer

Reduce el sesgo y mejora la representatividad.

Answer

Es sencillo de realizar.

Answer

No requiere una lista de la población.

Question 33

¿Cuál de las siguientes técnicas de muestreo es de probabilidad?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por bolas de nieve

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 34

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la representatividad de una muestra es FALSA?

Accepted Answer

Una muestra representativa siempre tiene el mismo tamaño que la población

Answer

Una muestra representativa permite hacer generalizaciones sobre la población

Answer

Una muestra representativa refleja las características de la población

Question 35

Una encuesta telefónica tiene una tasa de respuesta del 25%. ¿Qué posible sesgo podría introducir esto en los resultados de la encuesta?

Accepted Answer

Sesgo de no respuesta

Answer

Sesgo de selección

Answer

Sesgo de respuesta

Answer

Sesgo de confirmación

Question 36

¿Cuál de los siguientes es un beneficio de utilizar una muestra en lugar de una población en una investigación?

Accepted Answer

Menor costo y tiempo

Answer

Resultados más generalizables

Answer

Mayor precisión

Answer

Mayor representatividad

Question 37

Un investigador desea realizar una encuesta a estudiantes universitarios sobre su uso de las redes sociales. ¿Cuál de las siguientes es una forma adecuada de seleccionar una muestra aleatoria?

Accepted Answer

Seleccionar aleatoriamente nombres de una lista completa de estudiantes universitarios

Answer

Elegir estudiantes de una sola facultad o carrera

Answer

Pedir a los estudiantes voluntarios que participen

Question 38

¿Cuál de las siguientes es una limitación de utilizar una muestra?

Accepted Answer

Puede no representar adecuadamente a la población

Answer

Permite realizar inferencias sobre la población

Answer

Reduce el sesgo de muestreo

Answer

Es más rápido y económico que estudiar la población

Question 39

En estadística, ¿qué se entiende por población?

Accepted Answer

El conjunto de todos los individuos o elementos que comparten una o más características comunes, que son objeto de estudio.

Answer

El valor promedio de una serie de datos.

Answer

El conjunto de elementos que se seleccionan para representar a la población.

Question 40

¿Cuál de estas técnicas de muestreo es considerada aleatoria?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo por cuotas

Question 41

¿Cuál es el objetivo principal de determinar el tamaño de una muestra?

Accepted Answer

Obtener una muestra que represente adecuadamente a la población y permita realizar inferencias precisas.

Answer

Reducir el tiempo y los costos de la investigación.

Answer

Identificar a todos los individuos de la población.

Question 42

¿Qué se entiende por nivel de confianza en estadística?

Accepted Answer

La probabilidad de que los resultados obtenidos de una muestra representen fielmente los parámetros de la población.

Answer

El número de individuos incluidos en la muestra.

Question 43

¿Cuál es el propósito del muestreo estratificado?

Accepted Answer

Dividir la población en subgrupos (estratos) y seleccionar una muestra de cada subgrupo para garantizar una representación adecuada de cada estrato.

Answer

Seleccionar un número aleatorio de individuos de la población.

Answer

Identificar a los individuos de la población que poseen las características deseadas.

Question 44

¿Qué es un margen de error?

Accepted Answer

La cantidad máxima por la cual la estimación obtenida de una muestra puede diferir del verdadero parámetro de la población.

Answer

El tamaño de la muestra seleccionada.

Question 45

¿Cuál de los siguientes factores NO afecta el tamaño de una muestra que debe seleccionarse?

Accepted Answer

El número de variables que se están estudiando.

Answer

El margen de error aceptable.

Answer

La variabilidad de la población.

Answer

El nivel de confianza deseado.

Question 46

En estadística, ¿cuál de las siguientes definiciones describe mejor a una población?

Accepted Answer

El conjunto completo de elementos que se están estudiando.

Answer

Un grupo de personas o cosas con características similares.

Answer

Un subconjunto de la población que ha sido seleccionado para representar a la población completa.

Question 47

¿Cuál es el propósito principal del muestreo?

Accepted Answer

Obtener información sobre una población utilizando solo una parte de ella.

Answer

Reducir el tiempo y los costes asociados a la recopilación de datos.

Answer

Eliminar cualquier sesgo en los datos.

Question 48

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de muestreo probabilístico?

Accepted Answer

Muestreo de conveniencia

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Question 49

¿Qué tipo de muestreo se utiliza a menudo cuando no se dispone de una lista de la población?

Accepted Answer

Muestreo de bola de nieve

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Question 50

Una muestra es:

Accepted Answer

Un subconjunto representativo de la población

Answer

El conjunto completo de elementos de la población

Answer

Sólo los elementos de la población que cumplen un criterio específico

Answer

Sólo los elementos de la población que son accesibles para su observación

Question 51

El tamaño de la muestra depende de:

Accepted Answer

La variabilidad de la población, el nivel de confianza y el margen de error

Answer

Sólo la variabilidad de la población

Answer

Sólo el nivel de confianza

Question 52

Una técnica de muestreo aleatorio simple implica:

Accepted Answer

Seleccionar cada elemento de la población con la misma probabilidad

Answer

Seleccionar elementos de la población que comparten una característica específica

Answer

Seleccionar elementos de la población que se encuentran próximos entre sí

Question 53

El muestreo estratificado se utiliza cuando:

Accepted Answer

La población está dividida en grupos distintos con características diferentes

Answer

La población es homogénea

Answer

El tamaño de la población es reducido

Question 54

El error de muestreo es:

Accepted Answer

La diferencia entre el valor real del parámetro de la población y el valor estimado del parámetro de la muestra

Answer

La diferencia entre el valor estimado del parámetro de la muestra y el valor observado del parámetro de la muestra

Question 55

El intervalo de confianza para un parámetro de la población nos proporciona:

Accepted Answer

Un rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre el verdadero valor del parámetro

Answer

El valor estimado del parámetro de la muestra

Answer

El valor exacto del parámetro de la población

Question 56

La validez externa de una conclusión se refiere a:

Accepted Answer

Hasta qué punto los resultados de la muestra pueden generalizarse a la población

Answer

Hasta qué punto los resultados de la muestra son precisos

Answer

Hasta qué punto el diseño de la muestra es apropiado

Question 57

Un sesgo de selección ocurre cuando:

Accepted Answer

Los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra

Answer

Los datos de la muestra no son representativos de la población

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño

Question 58

Un sesgo de respuesta ocurre cuando:

Accepted Answer

Los elementos de la muestra no proporcionan respuestas precisas o veraces

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño

Answer

Los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra