Análisis de Datos: Técnicas, Interpretación y Presentación de Resultados

Question 1

En el ámbito del análisis de datos cuantitativos, ¿qué método se emplea para determinar la intensidad de la relación entre dos o más variables?

Accepted Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis de varianza

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis de correspondencias

Question 2

En el ámbito de la Filosofía de la Ciencia, ¿cuál es la definición de "significancia estadística"?

Accepted Answer

La probabilidad de que un resultado observado se deba al azar

Answer

La diferencia entre dos conjuntos de datos

Answer

La importancia o relevancia de un hallazgo

Answer

La confiabilidad de un método de investigación

Question 3

En el contexto del análisis estadístico, ¿qué método de muestreo garantiza que cada individuo de una población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por cuotas

Question 4

En el proceso de análisis de datos estadísticos, ¿cuál es el propósito principal de utilizar medidas de tendencia central?

Accepted Answer

Resumir y representar un conjunto de datos

Answer

Identificar valores atípicos o extremos

Answer

Predecir valores futuros

Answer

Estimar probabilidades

Question 5

Selecciona el método de muestreo probabilístico:

Accepted Answer

Muestreo aleatorio estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo por bolas de nieve

Answer

Muestreo voluntario

Question 6

En Filosofía de la Ciencia, ¿para qué se utiliza un gráfico de dispersión?

Accepted Answer

Visualizar la relación entre dos variables

Answer

Representar la distribución de una variable

Answer

Comparar diferentes grupos

Answer

Hacer inferencias sobre una población

Question 7

Explica el sesgo de confirmación:

Accepted Answer

La tendencia a buscar información que confirme las creencias existentes

Answer

La dificultad para interpretar datos de forma objetiva

Answer

La exageración de los resultados de la investigación

Answer

La falta de replicabilidad de los hallazgos de la investigación

Question 8

Define epistemología:

Accepted Answer

El estudio del conocimiento y la justificación

Answer

El estudio de la ética

Answer

El estudio de la metafísica

Answer

El estudio de la lógica

Question 9

¿Qué enfatiza el positivismo lógico como filosofía de la ciencia?

Accepted Answer

La importancia de la verificación empírica

Answer

El papel de la intuición en la investigación

Answer

La relatividad del conocimiento

Answer

La importancia de los valores en la ciencia

Question 10

¿Qué técnica estadística se utiliza para determinar la relación lineal entre dos variables?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba t

Answer

Ji cuadrada

Question 11

Al interpretar los resultados de una regresión lineal, ¿qué parámetro indica la proporción de variación en la variable dependiente explicada por la variable predictora?

Accepted Answer

Coeficiente de determinación

Answer

Coeficiente de correlación

Answer

Pendiente

Answer

Intersección

Question 12

¿Cuál de los siguientes métodos no paramétricos NO se utiliza para comparar dos muestras?

Accepted Answer

Prueba t

Answer

Prueba de Mann-Whitney

Answer

Prueba de Kruskal-Wallis

Answer

Prueba de chi cuadrado

Question 13

En un análisis de varianza (ANOVA), ¿qué valor determina la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los grupos?

Accepted Answer

Estadístico F

Answer

Valor p

Answer

Tamaño del efecto

Answer

Coefiente de variación

Question 14

¿Cuáles son las tres consideraciones cruciales al diseñar un experimento científico?

Accepted Answer

Control de variables extrañas, asignación aleatoria y tamaño de muestra

Answer

Diseño experimental, selección de muestra y análisis de datos

Answer

Hipótesis, variables y equipo

Answer

Ética, precisión y financiación

Question 15

¿Cuál es el objetivo principal del teorema del límite central?

Accepted Answer

Demostrar que la distribución de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal cuando el tamaño de la muestra es grande

Answer

Calcular el tamaño de la muestra necesario para estimar una media poblacional con un margen de error específico

Answer

Estimar la varianza de una población a partir de una muestra

Answer

Probar hipótesis sobre proporciones poblacionales

Question 16

En un experimento controlado, ¿qué tipo de variables se mantienen constantes para eliminar su influencia en los resultados?

Accepted Answer

Variables extrañas

Answer

Variables independientes

Answer

Variables dependientes

Answer

Variables correlacionadas

Question 17

Identifica el tipo de sesgo que puede ocurrir cuando los participantes cambian su comportamiento al saber que están siendo observados.

Accepted Answer

Sesgo de respuesta

Answer

Sesgo de selección

Answer

Sesgo de confirmación

Answer

Sesgo de muestreo

Question 18

¿Qué método estadístico se utiliza para calcular el tamaño de muestra necesario para un experimento con un margen de error y un nivel de confianza específicos?

Accepted Answer

Fórmula de tamaño de muestra

Answer

Curva de potencia

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Intervalo de confianza

Question 19

Describe cómo el sesgo de muestreo puede influir en los resultados del análisis de datos y menciona estrategias para reducir su impacto.

Accepted Answer

La estratificación y la ponderación de la muestra ayudan a reducir el sesgo de muestreo.

Answer

El sesgo de muestreo no afecta los resultados del análisis de datos.

Answer

Aumentar el tamaño de la muestra es la única forma de minimizar el sesgo de muestreo.

Answer

El sesgo de muestreo se puede eliminar por completo si se siguen las estrategias adecuadas.

Question 20

En el análisis de datos, ¿qué tipo de gráfico es ideal para representar y analizar la distribución de frecuencias de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico de líneas

Answer

Gráfico circular

Question 21

¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas es apropiada para cuantificar la dispersión o variabilidad dentro de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Media

Answer

Mediana

Answer

Moda

Question 22

¿Qué prueba estadística se emplea habitualmente para determinar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas?

Accepted Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba t de Student

Answer

Análisis de varianza

Answer

Correlación de Pearson

Question 23

En el contexto de la filosofía de la ciencia, ¿qué implica el concepto de 'corroboración'?

Accepted Answer

Confirmación progresiva de una teoría a través de pruebas repetidas

Answer

Establecimiento definitivo de la verdad de una teoría

Answer

Falsación o refutación de una teoría

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 24

¿Cuál de los siguientes métodos NO se considera un método de razonamiento inductivo en la ciencia?

Accepted Answer

Deducción

Answer

Generalización

Answer

Experimentación

Answer

Analogía

Question 25

Según la filosofía de Karl Popper, ¿qué es el 'falsacionismo'?

Accepted Answer

Un método para refutar y descartar teorías científicas

Answer

Un método para verificar y confirmar teorías científicas

Answer

Un método para generar nuevas y originales teorías científicas

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 26

¿Cuál es la distinción clave entre una hipótesis y una teoría en la filosofía de la ciencia?

Accepted Answer

Una hipótesis es una explicación provisional y comprobable, mientras que una teoría es una explicación bien establecida y ampliamente aceptada.

Answer

Una teoría es una explicación provisional y comprobable, mientras que una hipótesis es una explicación bien establecida y ampliamente aceptada.

Answer

Las hipótesis y las teorías son sinónimos en la filosofía de la ciencia.

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 27

En el contexto de la filosofía de la ciencia, ¿cuál es el enunciado del 'problema de la inducción'?

Accepted Answer

El problema de justificar cómo podemos inferir leyes universales a partir de observaciones particulares

Answer

El problema de generar nuevas teorías científicas

Answer

El problema de verificar definitivamente la verdad de las teorías científicas

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 28

¿Cuál es el objetivo primordial del análisis de datos dentro del ámbito de la Filosofía de la Ciencia?

Accepted Answer

Extraer información significativa de datos experimentales

Answer

Validar las teorías científicas

Answer

Predecir eventos futuros

Answer

Establecer relaciones causales

Question 29

En el contexto de la Filosofía de la Ciencia, ¿qué técnica estadística se emplea principalmente para comparar múltiples conjuntos de datos?

Accepted Answer

Análisis de varianza

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis factorial

Answer

Prueba de hipótesis

Question 30

En el contexto de la Filosofía de la Ciencia, ¿qué se entiende por una variable dependiente?

Accepted Answer

Una variable que es afectada por otra variable

Answer

Una variable que afecta a otra variable

Answer

Una variable que no se mide en un experimento

Answer

Una variable que no cambia en un experimento

Question 31

¿Cómo influye el tamaño de la muestra en el análisis de datos en la Filosofía de la Ciencia?

Accepted Answer

Un tamaño de muestra más grande conduce a resultados más precisos

Answer

Un tamaño de muestra más pequeño permite una recopilación de datos más rápida

Answer

El tamaño de la muestra no afecta el análisis de datos

Answer

Un tamaño de muestra más pequeño es más representativo de la población

Question 32

¿Cuál de las siguientes medidas NO es una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Rango

Answer

Media aritmética

Answer

Moda

Answer

Mediana

Question 33

La distribución de frecuencias representa la frecuencia de ocurrencia de:

Accepted Answer

Valores específicos

Answer

Rangos de valores

Answer

Promedios

Answer

Porcentajes

Question 34

¿Qué tipo de gráfico se utiliza para representar datos categóricos?

Accepted Answer

Gráfico de barras

Answer

Histograma

Answer

Polígono de frecuencias

Answer

Diagrama de dispersión

Question 35

La prueba de chi-cuadrado se emplea para:

Accepted Answer

Evaluar la independencia entre variables categóricas

Answer

Probar la significancia de una correlación

Answer

Comparar dos medias

Question 36

El análisis de correlación mide la:

Accepted Answer

Relación lineal entre dos variables

Answer

Frecuencia de un evento

Answer

Diferencia entre dos medias

Answer

Distribución de una variable

Question 37

Un valor p de 0,05 indica que:

Accepted Answer

Existe una diferencia estadísticamente significativa

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño

Answer

No existe una diferencia estadísticamente significativa

Question 38

La filosofía de la ciencia se centra en:

Accepted Answer

Los métodos y supuestos de la ciencia

Answer

Los resultados específicos de los experimentos científicos

Answer

La historia de la ciencia

Answer

Las implicaciones éticas de la ciencia

Question 39

El análisis de datos en la filosofía de la ciencia se enfoca en:

Accepted Answer

Evaluar la fiabilidad y validez de las afirmaciones científicas

Answer

Desarrollar nuevas teorías científicas

Answer

Recopilar nuevos datos para apoyar hipótesis científicas

Question 40

¿Qué término estadístico describe la medida de dispersión o variabilidad de los datos alrededor de su valor medio?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Sesgo

Answer

Entropía

Answer

Curtosis

Question 41

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es un método de representación gráfica de datos?

Accepted Answer

Tabla de contingencia

Answer

Nube de puntos

Answer

Gráfico de barras

Answer

Gráfico circular

Question 42

¿Qué medida estadística expresa la correlación lineal entre dos variables cuantitativas?

Accepted Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Coeficiente de regresión

Answer

Coeficiente de variación

Answer

Coeficiente de determinación

Question 43

¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas se emplea para comparar las medias de dos muestras independientes?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Prueba de chi-cuadrado de independencia

Answer

Prueba U de Mann-Whitney

Answer

Prueba de Kruskal-Wallis

Question 44

¿Cuál de las siguientes prácticas se considera ética en la presentación de resultados de análisis de datos?

Accepted Answer

Proporcionar contexto y evitar afirmaciones exageradas

Answer

Utilizar lenguaje técnico complejo para impresionar a la audiencia

Answer

Resaltar solo los resultados estadísticamente significativos

Answer

Ocultar cualquier resultado que contradiga las conclusiones deseadas

Question 45

¿Qué técnica estadística se utiliza para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos manteniendo la mayor parte de la varianza?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Regresión logística

Answer

Análisis discriminante lineal

Question 46

¿Qué concepto se refiere a la capacidad de un modelo estadístico para predecir con precisión los valores de la variable dependiente a partir de los valores de las variables independientes?

Accepted Answer

Capacidad predictiva

Answer

Generalización

Answer

Fiabilidad

Answer

Validez interna

Question 47

¿Cuál de los siguientes métodos estadísticos es más apropiado para analizar **datos categóricos**?

Accepted Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba t

Answer

Análisis de varianza

Answer

Regresión lineal

Question 48

¿Cuál de los siguientes gráficos es más adecuado para visualizar la **distribución de frecuencias** de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Gráfico de barras

Answer

Gráfico circular

Answer

Diagrama de dispersión

Question 49

El valor p en una prueba estadística representa **la probabilidad**:

Accepted Answer

De obtener un resultado tan extremo o más extremo suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera

Answer

De que la hipótesis nula sea verdadera

Question 50

¿Qué tipo de análisis de datos se utiliza para identificar **patrones** y relaciones en un conjunto de datos?

Accepted Answer

Análisis exploratorio de datos

Answer

Análisis confirmatorio de datos

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis predictivo

Question 51

Al interpretar los resultados de un análisis de datos, es esencial **tener en cuenta**:

Accepted Answer

El contexto y las implicaciones del estudio

Answer

Confiar únicamente en las conclusiones estadísticas

Answer

Ignorar las posibles fuentes de sesgo

Question 52

El análisis de regresión se utiliza principalmente para **modelar**:

Accepted Answer

La relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes

Answer

Identificar patrones en los datos

Answer

Comparar grupos de datos

Question 53

¿Cuál de las siguientes es una **ventaja** de utilizar software de análisis de datos?

Accepted Answer

Automatiza los cálculos y análisis estadísticos

Answer

Garantiza la precisión de los resultados

Answer

Elimina la necesidad de comprender los métodos estadísticos

Answer

Compensa los datos faltantes

Question 54

Al comunicar los resultados del análisis de datos, es importante **utilizar**:

Accepted Answer

Lenguaje claro y conciso

Answer

Centrarse únicamente en los resultados estadísticamente significativos

Answer

Evitar los gráficos y tablas