Salud y Medicina: Aplicaciones del Big Data en el Diagnóstico y Tratamiento Médico

Question 1

¿Cuál de los siguientes NO es un uso del Big Data en el campo médico?

Accepted Answer

Publicidad dirigida

Answer

Diagnóstico de enfermedades

Answer

Desarrollo de tratamientos personalizados

Answer

Investigación de nuevos medicamentos

Question 2

¿Qué término se refiere a la capacidad de los ordenadores para aprender sin ser programados explícitamente?

Accepted Answer

Machine learning

Answer

Inteligencia artificial

Answer

Computación en nube

Answer

Big Data

Question 3

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de dato que se encuentra en los conjuntos de datos de salud?

Accepted Answer

Datos de redes sociales

Answer

Registros médicos electrónicos

Answer

Imágenes médicas

Answer

Resultados de pruebas de laboratorio

Question 4

¿Cómo se garantiza la privacidad y la seguridad de los datos de salud a gran escala?

Accepted Answer

Anonimización

Accepted Answer

Encriptación

Accepted Answer

Consentimiento informado

Answer

Almacenamiento local

Question 5

¿Cuál es el principal beneficio del Big Data en el campo de la salud y la medicina?

Accepted Answer

Identificar patrones en los datos de salud para mejorar el diagnóstico y el tratamiento

Answer

Desarrollo de nuevos tratamientos y terapias personalizadas

Answer

Reducción de costos de investigación médica

Answer

Mejora de la precisión de las pruebas de diagnóstico

Question 6

¿Qué técnica se utiliza principalmente para analizar grandes conjuntos de datos en medicina basada en Big Data?

Accepted Answer

Aprendizaje automático y minería de datos

Answer

Estadística inferencial y análisis de regresión

Answer

Visualización de datos y gráficos

Answer

Procesamiento de lenguaje natural

Question 7

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio del Big Data en la investigación médica?

Accepted Answer

Simplificación de ensayos clínicos

Answer

Identificación de nuevos tratamientos

Answer

Descubrimiento de enfermedades raras

Answer

Reducción de los tiempos de diagnóstico

Question 8

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio del Big Data en la salud y la medicina?

Accepted Answer

Privacidad de los datos

Answer

Diagnóstico más preciso

Answer

Descubrimiento de nuevos biomarcadores

Answer

Desarrollo de nuevos tratamientos

Question 9

¿Cuál de las siguientes NO es una función de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de Big Data en medicina?

Accepted Answer

Formación de profesionales médicos

Answer

Identificar patrones

Answer

Automatizar el diagnóstico

Answer

Desarrollar modelos predictivos

Question 10

¿Cuál es el tipo de Big Data que se utiliza en el campo de la salud para analizar grandes conjuntos de datos médicos?

Accepted Answer

Datos médicos

Answer

Datos meteorológicos

Answer

Datos financieros

Answer

Datos de redes sociales

Question 11

El Big Data en el campo de la salud permite:

Accepted Answer

Identificar patrones y tendencias en los datos médicos

Answer

Prevenir todas las enfermedades

Answer

Reducir los gastos sanitarios a cero

Answer

Automatizar completamente el diagnóstico

Question 12

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de datos en el cuidado de la salud?

Accepted Answer

Extraer información útil para mejorar la toma de decisiones

Answer

Eliminación completa del error humano

Answer

Automatización de todas las tareas sanitarias

Question 13

El Big Data puede ayudar a adaptar los tratamientos para los pacientes:

Accepted Answer

Analizando su historial médico y perfil genético

Answer

Reduciendo el tiempo de espera para las citas

Answer

Brindando apoyo emocional personalizado

Answer

Ofreciendo acceso a los medicamentos más caros

Question 14

¿Cuáles son las principales preocupaciones éticas relacionadas con el uso del Big Data en el cuidado de la salud?

Accepted Answer

Privacidad, consentimiento informado y equidad

Answer

Costo, seguridad y eficacia

Answer

Usabilidad, accesibilidad y sostenibilidad

Answer

Precisión, validez y confiabilidad

Question 15

La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en el análisis de datos médicos al:

Accepted Answer

Automatizar tareas repetitivas y mejorar la precisión de los resultados

Answer

Proporcionar diagnósticos definitivos en todos los casos

Answer

Reemplazar completamente a los médicos humanos

Question 16

¿Cuál de las siguientes NO es una limitación del uso del Big Data en medicina?

Accepted Answer

El Big Data es siempre 100% preciso

Answer

Los datos médicos pueden estar sesgados, lo que lleva a resultados inexactos

Answer

Puede existir una falta de personal capacitado para interpretar los resultados del Big Data

Answer

El análisis de Big Data puede ser computacionalmente costoso

Question 17

¿Qué tipo de información médica es relevante para el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Historiales médicos, resultados de pruebas y datos de dispositivos portátiles

Answer

Solo datos de ensayos clínicos

Answer

Solo datos genéticos

Question 18

El Big Data en medicina:

Accepted Answer

Puede ayudar a anticipar y prevenir enfermedades

Answer

Puede aumentar el coste de la atención sanitaria

Answer

Puede reemplazar completamente la necesidad de los médicos

Answer

Solo es útil para enfermedades raras

Question 19

¿Qué desafío ético plantea el uso del Big Data en medicina?

Accepted Answer

Privacidad y seguridad de los datos de salud

Answer

Falta de especialistas para analizar los datos

Answer

Dificultad para interpretar los resultados de los análisis

Answer

Coste elevado de la recopilación y el almacenamiento de datos

Question 20

En el análisis de datos médicos, ¿qué tecnología se emplea?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Realidad aumentada

Answer

Blockchain

Answer

Impresión 3D

Question 21

En la investigación médica, ¿cuál es el papel del Big Data?

Accepted Answer

Permite a los investigadores acceder a grandes cantidades de datos y realizar análisis complejos

Answer

Solo se utiliza para la investigación epidemiológica

Answer

Elimina la necesidad de ensayos clínicos

Question 22

Para garantizar el uso ético del Big Data en medicina, es necesario:

Accepted Answer

Establecer directrices claras sobre privacidad, seguridad y promover la transparencia

Answer

Prohibir completamente el uso del Big Data en medicina

Question 23

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del Big Data en el diagnóstico médico?

Accepted Answer

Sustitución de los médicos humanos

Answer

Identificación de patrones en los datos de salud

Answer

Detección temprana de enfermedades

Answer

Desarrollo de nuevos tratamientos

Question 24

¿Qué tipos de datos de salud se utilizan habitualmente en el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Datos genómicos, registros médicos electrónicos y datos de dispositivos portátiles

Answer

Solo datos de encuestas de salud

Answer

Solo datos de redes sociales

Question 25

Identifica el principal reto ético relacionado con el uso del Big Data en la medicina.

Accepted Answer

Privacidad y confidencialidad de los datos

Answer

Dificultades de interpretación

Answer

Falta de fiabilidad de los datos

Answer

Costes elevados de implementación

Question 26

¿Cuál es la función del Big Data en la predicción de brotes de enfermedades?

Accepted Answer

Identificar tendencias y patrones en los datos de salud

Answer

Crear vacunas y tratamientos

Answer

Rastrear a las personas infectadas

Question 27

¿Qué organización internacional es responsable de coordinar los esfuerzos globales para compartir datos de salud?

Accepted Answer

Organización Mundial de la Salud (OMS)

Answer

Naciones Unidas

Answer

Unión Europea

Answer

Banco Mundial

Question 28

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los beneficios del Big Data en medicina es INCORRECTA?

Accepted Answer

Aumenta los costes de atención sanitaria

Answer

Permite identificar nuevos tratamientos

Answer

Contribuye a un diagnóstico más preciso

Answer

Facilita la personalización de la atención médica

Question 29

Indica la principal función del Big Data que permite a los investigadores médicos:

Accepted Answer

Identificar patrones y tendencias en los datos de salud

Answer

Visualizar datos complejos de forma comprensible

Answer

Almacenar cantidades masivas de datos de forma segura

Answer

Procesar datos de forma rápida y eficiente

Question 30

¿Cuál de las siguientes aplicaciones del Big Data se centra principalmente en el diagnóstico médico?

Accepted Answer

Análisis de imágenes médicas (por ejemplo, radiografías, resonancias magnéticas)

Answer

Monitoreo de la salud de la población para identificar tendencias y brotes

Answer

Predicción de riesgos de enfermedades basándose en datos genéticos y de estilo de vida

Answer

Desarrollo de nuevos medicamentos mediante el modelado molecular y la simulación

Question 31

Entre los desafíos éticos asociados con el uso del Big Data en medicina, se encuentra:

Accepted Answer

Preservar la privacidad y confidencialidad de los datos de salud de los pacientes

Answer

El elevado coste de implementación de soluciones de Big Data

Answer

La falta de infraestructura tecnológica adecuada

Question 32

¿De qué manera contribuye el Big Data al ámbito médico?

Accepted Answer

Identificando patrones en los conjuntos de datos de salud.

Answer

Disminuyendo los costos asociados con los tratamientos.

Answer

Automatizando tareas administrativas.

Answer

Almacenando grandes cantidades de registros médicos.

Question 33

¿Cómo contribuye el Big Data al diagnóstico médico?

Accepted Answer

Facilitando la identificación de patrones ocultos en grandes conjuntos de datos de salud

Answer

Eliminando la necesidad de exámenes físicos

Answer

Acelerando el desarrollo de nuevos medicamentos

Answer

Reduciendo los costos de atención médica

Question 34

¿Cómo apoya el Big Data el desarrollo de nuevos tratamientos médicos?

Accepted Answer

Permitiendo a los investigadores analizar patrones vastos y complejos en los datos de salud

Answer

Simplificando los procesos de ensayos clínicos

Answer

Reduciendo el tiempo de comercialización de nuevos medicamentos

Answer

Proporcionando acceso a nuevos equipos y tecnologías médicas

Question 35

¿Cuál es un requisito esencial para una integración exitosa del Big Data en la medicina?

Accepted Answer

Colaboración interdisciplinaria entre médicos y científicos de datos

Answer

Inversiones masivas en infraestructura

Answer

Amplia formación del personal médico

Answer

Regulaciones gubernamentales estrictas

Question 36

¿Cómo mejora el Big Data la precisión de los diagnósticos médicos?

Accepted Answer

Identificando correlaciones ocultas y patrones de riesgo en los datos

Answer

Eliminando la necesidad de pruebas de laboratorio

Answer

Automatizando el proceso de diagnóstico

Answer

Proporcionando imágenes médicas más detalladas

Question 37

En comparación con otras áreas médicas, ¿dónde tiene el Big Data un impacto relativamente menor?

Accepted Answer

Cirugía

Answer

Diagnóstico

Answer

Tratamiento

Answer

Investigación clínica

Question 38

¿Cómo puede el análisis del Big Data apoyar el diagnóstico médico?

Accepted Answer

Descubriendo patrones en los datos de salud

Answer

Simplificando los sistemas de gestión de registros

Answer

Mejorando la precisión de las pruebas individuales

Answer

Acelerando el tiempo de procesamiento de muestras

Question 39

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Big Data y la investigación médica es incorrecta?

Accepted Answer

El análisis del Big Data no puede acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos

Answer

El Big Data permite a los investigadores analizar conjuntos de datos clínicos masivos

Answer

El Big Data puede ayudar a identificar factores de riesgo para enfermedades

Question 40

Menciona una ventaja específica del Big Data en el tratamiento médico:

Accepted Answer

Personalización optimizada de las terapias

Answer

Reducción generalizada de los costes sanitarios

Answer

Eliminación total de errores médicos

Answer

Aumento garantizado de la esperanza de vida

Question 41

El uso del Big Data en medicina plantea cuestiones éticas relacionadas con:

Accepted Answer

La privacidad y la confidencialidad de los datos

Answer

El sesgo exclusivo de los algoritmos

Answer

El elevado coste de implementación

Answer

La insuficiencia del almacenamiento de datos

Question 42

El análisis de Big Data en medicina emplea técnicas de:

Accepted Answer

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Answer

Modelado exclusivamente financiero

Answer

Solo estadística descriptiva e inferencial

Answer

Principalmente simulación numérica y computacional

Question 43

¿Qué campo de la medicina se beneficia principalmente del uso del Big Data?

Accepted Answer

Investigación clínica

Answer

Atención sanitaria de cabecera

Answer

Cirugía especializada

Answer

Salud mental y bienestar

Question 44

El Big Data ayuda a los profesionales médicos a:

Accepted Answer

Tomar decisiones basadas en evidencia

Answer

Diagnosticar enfermedades sin pruebas físicas

Answer

Predecir con certeza el futuro de la salud de los pacientes

Answer

Reemplazar los exámenes físicos por completo

Question 45

El Big Data en medicina se utiliza para:

Accepted Answer

Detectar tendencias y patrones de salud

Answer

Controlar el proceso de envejecimiento

Answer

Crear deliberadamente nuevas enfermedades

Question 46

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Big Data en medicina es incorrecta?

Accepted Answer

El Big Data puede sustituir la necesidad de ensayos clínicos

Answer

El Big Data puede mejorar la eficacia de los tratamientos

Answer

El Big Data puede ayudar a detectar posibles pandemias

Question 47

Dentro del ámbito de la medicina, ¿qué término se emplea para designar la utilización de extensos conjuntos de datos a fin de optimizar la asistencia sanitaria?

Accepted Answer

Medicina basada en datos

Answer

Informática sanitaria

Answer

Telemedicina

Answer

Medicina de precisión

Question 48

En relación con el Big Data, ¿qué herramienta específica se emplea para procesar y analizar volúmenes ingentes de información sanitaria?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Excel

Answer

Python

Answer

SQL

Question 49

En el ámbito de la medicina basada en datos, ¿qué tipos de datos resultan especialmente relevantes?

Accepted Answer

Datos clínicos, genómicos y de hábitos de vida

Answer

Exclusivamente datos genómicos

Answer

Solo datos clínicos

Answer

Únicamente datos de hábitos de vida

Question 50

En el contexto de la utilización de Big Data en medicina, ¿qué dilema ético adquiere especial trascendencia?

Accepted Answer

Salvaguardar la privacidad de los pacientes

Answer

Complejidad inherente a los datos

Answer

Costes asociados a su implementación

Answer

Carencias formativas del personal

Question 51

¿Cuál de las siguientes opciones constituye una limitación inherente al Big Data en el ámbito de la medicina?

Accepted Answer

Potencial sesgo en los datos

Answer

Elevada velocidad de procesamiento

Answer

Enorme volumen de datos

Answer

Heterogeneidad de los tipos de datos

Question 52

En el ámbito de la medicina, ¿qué término hace referencia a la capacidad de analizar vastas cantidades de datos sanitarios en tiempo real?

Accepted Answer

Análisis en tiempo real

Answer

Análisis descriptivo

Answer

Análisis retrospectivo

Answer

Análisis predictivo

Question 53

¿Qué aplicación del Big Data en medicina resulta especialmente útil para que los investigadores puedan identificar factores de riesgo asociados a enfermedades crónicas?

Accepted Answer

Análisis predictivo

Answer

Investigación clínica

Answer

Monitorización remota de pacientes

Answer

Diagnóstico asistido por ordenador