Tipos de Big Data: Conceptos y Clasificaciones

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de los datos estructurados?

Accepted Answer

Consisten en datos no estructurados

Answer

Almacenados en bases de datos relacionales

Answer

Siguen un esquema o modelo definido

Answer

Fáciles de buscar y filtrar

Question 2

¿Qué tipo de datos se caracteriza por no tener un esquema o modelo definido?

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos relacionales

Question 3

La cantidad de datos generados diariamente se conoce como:

Accepted Answer

Volumen

Answer

Velocidad

Answer

Variedad

Answer

Valor

Question 4

¿Qué término describe la capacidad de los datos para ser procesados rápidamente?

Accepted Answer

Velocidad

Answer

Agilidad

Answer

Latencia

Answer

Respuesta

Question 5

El término que describe los diferentes tipos de datos en Big Data se refiere a:

Accepted Answer

Variedad

Answer

Volumen

Answer

Velocidad

Answer

Valor

Question 6

Selecciona el tipo de Big Data que se caracteriza por estar organizado en filas y columnas:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos sin clasificar

Question 7

¿Qué tipo de Big Data se encuentra en formatos como texto libre y correos electrónicos?

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos procesados

Question 8

Selecciona la afirmación que describe mejor la estructura de los datos semiestructurados:

Accepted Answer

Cuentan con una estructura flexible que puede variar

Answer

Tienen una estructura fija predeterminada

Answer

Carecen por completo de una estructura definida

Answer

Son extremadamente difíciles de analizar

Question 9

Identifica el tipo de datos que se puede procesar fácilmente utilizando herramientas de análisis tradicionales:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos sin procesar

Question 10

Indica cuál es un beneficio de utilizar datos semiestructurados:

Accepted Answer

Adaptabilidad a diferentes tipos y formatos de datos

Answer

Almacenamiento y procesamiento eficientes

Answer

Baja precisión en los resultados analíticos

Answer

Dificultad para extraer información significativa

Question 11

Selecciona el tipo de Big Data que se utiliza comúnmente en sistemas basados en reglas:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos sin clasificar

Question 12

¿Cuál es la característica distintiva de los datos semiestructurados?

Accepted Answer

Estructura flexible y variable

Answer

Organización en filas y columnas

Answer

Estructuras predeterminadas y fijas

Answer

Falta de cualquier estructura definida

Question 13

¿Cómo determina la estructura de los datos los métodos de análisis utilizados en Big Data?

Accepted Answer

Define los algoritmos y técnicas analíticas aplicables.

Answer

No influye en los métodos de análisis.

Answer

Solo afecta a los datos estructurados.

Answer

Siempre simplifica el proceso de análisis.

Question 14

¿Cómo se interrelacionan los tipos de Big Data (estructurados, no estructurados y semiestructurados)?

Accepted Answer

Los datos semiestructurados combinan características de datos estructurados y no estructurados.

Answer

Los datos estructurados son completamente independientes de los datos no estructurados y semiestructurados.

Answer

Los datos semiestructurados son una forma más compleja de datos estructurados.

Answer

Los tres tipos de Big Data son mutuamente excluyentes y nunca coexisten en un sistema.

Question 15

¿Qué medida es esencial para garantizar la precisión de los datos semiestructurados?

Accepted Answer

Limpieza y normalización

Answer

Esquematización

Answer

Conversión a datos estructurados

Answer

Ignorar valores faltantes

Question 16

¿Cuál de las siguientes definiciones describe mejor el concepto de 'Big Data'?

Accepted Answer

Datos masivos y complejos que son difíciles de procesar con herramientas tradicionales.

Answer

Datos que solo se pueden almacenar en sistemas informáticos de alta gama.

Answer

Datos que siempre implican información confidencial.

Question 17

¿Qué característica distingue exclusivamente a los datos semiestructurados de los datos estructurados y no estructurados?

Accepted Answer

Esquema flexible que permite variaciones estructurales

Answer

Almacenamiento en bases de datos relacionales

Answer

Formato de texto sin procesar

Question 18

¿Qué opción es un ejemplo de datos estructurados?

Accepted Answer

Información de transacciones de ventas

Answer

Tweets de Twitter

Answer

Mensajes de correo electrónico

Answer

Imágenes

Question 19

¿Qué tipo de Big Data se distingue por su estructura definida y campos preestablecidos?

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos multimodales

Question 20

¿En qué aplicación se utilizan principalmente los datos no estructurados?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Creación de modelos predictivos

Answer

Gestión de bases de datos relacionales

Answer

Elaboración de informes financieros

Question 21

¿Qué formato de datos se emplea comúnmente en los archivos CSV?

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos multimodales

Question 22

¿Qué herramienta es conocida por su uso en el procesamiento de datos no estructurados en el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Spark

Answer

Hadoop

Answer

Hive

Answer

SQL

Question 23

¿Qué término describe los conjuntos de datos de Big Data que se actualizan y modifican continuamente?

Accepted Answer

Datos en tiempo real

Answer

Datos estáticos

Answer

Datos históricos

Answer

Datos heredados

Question 24

¿Qué tipo de Big Data abarca datos como imágenes, vídeos y audio?

Accepted Answer

Datos multimodales

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 25

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de Big Data?

Accepted Answer

Datos cifrados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 26

Los datos que se presentan en filas y columnas con una estructura definida son conocidos como:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 27

¿Qué tipo de datos incluye texto, imágenes y vídeos sin una estructura definida?

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 28

Los datos que tienen una estructura parcialmente definida y contienen tanto datos estructurados como no estructurados se denominan:

Accepted Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Question 29

¿Qué tipo de datos es más adecuado para el análisis estadístico y la creación de modelos?

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 30

Los datos de transacciones de tarjetas de crédito son un ejemplo de qué tipo de datos?

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 31

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de Big Data?

Accepted Answer

Datos relacionales

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos estructurados

Question 32

Los datos que se pueden representar fácilmente en filas y columnas, como en una hoja de cálculo, se denominan:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos textuales

Answer

Datos no estructurados

Question 33

Los datos que no tienen una estructura definida y pueden incluir información como texto, imágenes y audio se conocen como:

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos tabulares

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 34

Los datos que tienen una estructura parcial, lo que permite combinar elementos estructurados y no estructurados, se clasifican como:

Accepted Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos binarios

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Question 35

El tipo de Big Data que se utiliza habitualmente en bases de datos relacionales, como MySQL o PostgreSQL, es:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos multimedia

Question 36

Los datos no estructurados son particularmente valiosos para el análisis de:

Accepted Answer

Sentimiento y opinión

Answer

Datos demográficos

Answer

Historial médico

Answer

Transacciones financieras

Question 37

Las "3 V" de Big Data representan:

Accepted Answer

Volumen, variedad y velocidad

Answer

Veracidad, validez y verificación

Answer

Valor, verdad y viabilidad

Question 38

El análisis de Big Data puede proporcionar información esencial para:

Accepted Answer

La toma de decisiones basadas en datos

Answer

La predicción del futuro

Answer

La mejora de la intuición

Answer

La eliminación de errores

Question 39

¿Qué tipo de Big Data se caracteriza por tener un formato predeterminado y un esquema de filas y columnas?

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos de máquina

Answer

Datos no estructurados

Question 40

¿Qué tipo de Big Data incluye información en formatos variados, como texto, imágenes y audio?

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos de máquina

Question 41

¿Qué tipo de Big Data fusiona aspectos de datos estructurados y no estructurados?

Accepted Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos de máquina

Question 42

¿Cuál de las siguientes aplicaciones utiliza datos estructurados en el análisis de datos?

Accepted Answer

Análisis financiero

Answer

Análisis de texto

Answer

Análisis de redes sociales

Answer

Análisis de imágenes

Question 43

¿Qué tipo de Big Data se emplea para analizar tendencias e identificar patrones en información de redes sociales?

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos de máquina

Answer

Datos estructurados

Question 44

¿Qué tipo de Big Data se obtiene a través de sensores y dispositivos?

Accepted Answer

Datos de máquina

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Question 45

¿Cuál es una ventaja de utilizar Big Data para el análisis de datos?

Accepted Answer

Mejora en la precisión de la toma de decisiones

Answer

Procesamiento más rápido

Answer

Menor costo de almacenamiento

Answer

Fácil acceso a los datos

Question 46

¿Qué desafío surge al analizar Big Data no estructurados?

Accepted Answer

Extraer información relevante

Answer

Procesamiento

Answer

Almacenamiento

Answer

Visualización

Question 47

¿Qué tecnología se emplea comúnmente en el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Apache Hadoop

Answer

Power BI

Answer

Excel

Answer

MySQL

Question 48

¿Qué tipo de datos NO está incluido dentro de los tipos de Big Data?

Accepted Answer

Datos deterministas

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Question 49

Los datos que poseen un formato fijo y organizado se conocen como:

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos complejos

Answer

Datos no estructurados

Question 50

Los datos que carecen de una estructura fija y pueden variar en su formato se denominan:

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos tabulares

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 51

Los datos que combinan elementos de estructuras definidas e indefinidas, conocidos como:

Accepted Answer

Datos semiestructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos complejos

Answer

Datos estructurados

Question 52

Identifica un ejemplo de dato no estructurado:

Accepted Answer

Texto de un documento

Answer

Registro de transacciones de una base de datos

Answer

Gráfico de barras

Answer

Tabla de datos de ventas

Question 53

Los datos estructurados son comúnmente usados para:

Accepted Answer

Análisis de tendencias y patrones

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 54

¿Cuál de los siguientes desafíos se asocia con el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Gestión y almacenamiento masivo de datos

Answer

Falta de disponibilidad de herramientas analíticas

Answer

Baja precisión de los datos

Answer

Dificultad para identificar patrones significativos

Question 55

¿Cómo aportan valor los datos no estructurados al análisis de datos?

Accepted Answer

Proporcionan contexto y perspectivas más profundas

Answer

Mejoran la precisión de los modelos predictivos

Answer

Reducen la cantidad de datos que requieren análisis

Question 56

¿Qué técnica se emplea para analizar y obtener información de datos no estructurados?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Análisis estadístico

Answer

Modelado lineal

Answer

Regresión logística

Question 57

Los datos semiestructurados son beneficiosos porque:

Accepted Answer

Mejoran la interoperabilidad y la integración de datos

Answer

Incrementan la velocidad de procesamiento

Answer

Reducen los costos de almacenamiento