Inteligencia Artificial en el Transporte: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Cuál de las siguientes opciones NO se considera un desafío ético relacionado con los vehículos autónomos?

Accepted Answer

Mejora de la seguridad vial

Answer

Responsabilidad legal en caso de accidente

Answer

Posible sesgo en los algoritmos

Answer

Pérdida de empleo en el sector del transporte

Question 2

¿Cuál es una implicación ética del uso de la visión artificial para detectar obstáculos en los vehículos autónomos?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Reducción de accidentes

Answer

Mayor coste de implementación

Answer

Precisión mejorada en la detección de obstáculos

Question 3

¿Cuáles son las estrategias que pueden emplear los algoritmos de aprendizaje automático para superar los desafíos de los datos escasos y sesgados en el transporte?

Accepted Answer

Emplear datos sintéticos y técnicas de aumento de datos

Answer

Descartar los datos escasos y sesgados

Answer

Aplicar modelos de aprendizaje no supervisado

Answer

Simplificar los algoritmos

Question 4

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el transporte?

Accepted Answer

Mantenimiento de maquinaria industrial

Answer

Conducción autónoma

Answer

Gestión del tráfico

Answer

Optimización de rutas

Question 5

¿Qué tipo de IA se utiliza en los sistemas de navegación?

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Árboles de decisión

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 6

¿Cuál es el nivel de autonomía en el que los vehículos autónomos no pueden realizar ninguna tarea de conducción?

Accepted Answer

0

Answer

1

Answer

4

Question 7

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de los vehículos autónomos?

Accepted Answer

Incremento de las emisiones de gases

Answer

Mayor seguridad

Answer

Mejor flujo del tráfico

Answer

Comodidad mejorada

Question 8

La optimización de rutas asistida por IA tiene como objetivo:

Accepted Answer

Ambas opciones

Answer

Ahorrar tiempo y combustible

Answer

Reducir las emisiones

Question 9

El procesamiento del lenguaje natural es esencial para los vehículos autónomos porque les permite:

Accepted Answer

Comprender las instrucciones de voz

Answer

Comunicarse con otros vehículos

Answer

Traducir señales de tráfico en diferentes idiomas

Answer

Realizar diagnósticos remotos

Question 10

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial en el transporte?

Accepted Answer

Construcción de ferrocarriles

Answer

Optimización de rutas

Answer

Monitoreo de tráfico

Answer

Gestión de flotas de vehículos

Question 11

¿Qué componente principal de un vehículo autónomo procesa la información del entorno y toma decisiones?

Accepted Answer

Procesador

Answer

Sensores

Answer

Actuadores

Answer

Sistema de navegación

Question 12

¿Qué algoritmo de optimización de rutas busca el camino más corto o eficiente entre múltiples destinos?

Accepted Answer

A* (A-estrella)

Answer

Dijkstra

Answer

Algoritmo genético

Answer

Regresión lineal

Question 13

¿Cuál de las siguientes NO es una preocupación ética asociada con la integración de la IA en el transporte?

Accepted Answer

Impacto positivo en el empleo

Answer

Privacidad de los datos de los usuarios

Answer

Seguridad y responsabilidad

Answer

Sesgo algorítmico

Question 14

Entre los siguientes, ¿cuál es un ejemplo destacado de empresa que desarrolla y ofrece tecnologías de vehículos autónomos?

Accepted Answer

Waymo

Answer

Uber

Answer

Microsoft

Answer

General Electric

Question 15

En relación con las implicaciones laborales de la IA en el transporte, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

Accepted Answer

El impacto de la IA en el empleo en el transporte dependerá de factores como la regulación y la adaptación.

Answer

La IA creará principalmente nuevos puestos de trabajo en el sector del transporte.

Answer

La IA no tendrá un impacto significativo en el empleo relacionado con el transporte.

Answer

La IA provocará principalmente la pérdida de empleos tradicionales en el transporte.

Question 16

¿Cuál de las siguientes predicciones sobre el futuro de la IA en el transporte es más probable que se haga realidad?

Accepted Answer

La IA tendrá un impacto revolucionario y transformador en el transporte, pero no reemplazará por completo a los conductores humanos.

Answer

La IA resolverá por completo todos los problemas de transporte en la próxima década.

Answer

La IA solo tendrá un impacto menor en el transporte y su adopción será limitada.

Answer

La IA no tendrá ningún impacto significativo en el futuro del transporte.

Question 17

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la IA en el transporte?

Accepted Answer

Gestión de inventarios

Answer

Vehículos autónomos

Answer

Gestión del tráfico

Answer

Optimización de rutas

Question 18

Los vehículos autónomos utilizan la IA para:

Accepted Answer

Percibir el entorno y tomar decisiones en tiempo real

Answer

Entretener a los pasajeros con contenido personalizado

Answer

Navegar por carreteras desconocidas sin conexión a Internet

Answer

Comunicarse con los peatones y otros vehículos mediante lenguaje natural

Question 19

¿Cómo contribuye la IA a la gestión del tráfico?

Accepted Answer

Analizando patrones de tráfico, prediciendo congestión y optimizando el flujo vehicular

Answer

Imponiendo multas a los conductores que infringen las normas de tráfico

Answer

Detectando y respondiendo a accidentes en tiempo real

Answer

Diseñando y construyendo nuevas infraestructuras viales

Question 20

La optimización de rutas basada en IA:

Accepted Answer

Calcula rutas eficientes en tiempo real, considerando el tráfico, las condiciones meteorológicas y las preferencias del usuario

Answer

Aumenta los tiempos de viaje y las emisiones debido a rutas más complejas

Answer

Requiere que los vehículos estén equipados con sensores y sistemas de comunicación especializados

Answer

Solo es efectiva para vehículos comerciales y no para vehículos particulares

Question 21

La IA tiene el potencial de transformar el sector del transporte al:

Accepted Answer

Mejorar la seguridad, la eficiencia y la accesibilidad del transporte

Answer

Eliminar por completo la necesidad de conductores humanos

Answer

Aumentar significativamente los costos de transporte para los usuarios

Answer

Dañar el medio ambiente al promover el uso excesivo de vehículos

Question 22

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los sistemas de transporte basados en IA?

Accepted Answer

Reducción de la gravedad y frecuencia de los accidentes de tráfico

Answer

Entrega de mercancías a los clientes en cuestión de minutos

Answer

Eliminación de la necesidad de semáforos y señales de tráfico

Answer

Eliminación total de los atascos

Question 23

Un sistema de gestión del tráfico basado en IA recopila datos de:

Accepted Answer

Cámaras, sensores, teléfonos móviles y sistemas de navegación GPS

Answer

Historiales de transacciones financieras y registros médicos

Answer

Datos demográficos y psicográficos de los usuarios

Answer

Redes sociales y motores de búsqueda

Question 24

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO suele asociarse con la IA en el ámbito del transporte?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Gestión del tráfico

Answer

Optimización de rutas

Answer

Vehículos autónomos

Question 25

¿Cuál es una ventaja fundamental de los sistemas de gestión del tráfico basados en IA?

Accepted Answer

Reducción de la congestión del tráfico.

Answer

Aumento del consumo de combustible.

Answer

Reducción de las emisiones de gases de escape.

Answer

Aumento de los tiempos de desplazamiento.

Question 26

¿Qué tipo de sensor utilizan los vehículos autónomos para detectar objetos en su entorno?

Accepted Answer

LiDAR.

Answer

Cámara.

Answer

Radar.

Answer

GPS.

Question 27

El intercambio de información entre vehículos autónomos se realiza mediante:

Accepted Answer

Comunicación V2V.

Answer

Bluetooth.

Answer

Wi-Fi.

Answer

NFC.

Question 28

Indica cuál de las siguientes NO es una ventaja potencial de los vehículos autónomos:

Accepted Answer

Mayor número de accidentes

Answer

Reducción de la congestión del tráfico

Answer

Mayor seguridad

Answer

Mayor eficiencia del combustible

Question 29

¿Cómo puede la IA contribuir a mejorar la seguridad en el transporte?

Accepted Answer

Detectando y respondiendo a peligros más rápidamente que los humanos

Answer

Reduciendo la necesidad de conductores humanos

Answer

Eliminando completamente los errores humanos

Question 30

¿Qué tecnología se utiliza para la comunicación entre vehículos autónomos e infraestructura?

Accepted Answer

Vehículo a todo (V2X)

Answer

Wi-Fi

Answer

Bluetooth

Answer

GPS

Question 31

¿Qué tecnología permite a los vehículos autónomos navegar por el entorno y tomar decisiones?

Accepted Answer

Visión artificial y sensores

Answer

Realidad virtual

Answer

Computación cuántica

Question 32

La IA se utiliza para optimizar rutas de transporte. ¿Qué beneficio principal ofrece esta aplicación?

Accepted Answer

Reducción del tiempo de viaje y consumo de combustible

Answer

Eliminación total de atascos de tráfico

Answer

Aumento de la velocidad máxima permitida

Question 33

Los sistemas de gestión del tráfico basados en IA pueden ayudar a prevenir accidentes. ¿Cómo lo logran?

Accepted Answer

Monitoreando el flujo del tráfico en tiempo real y ajustando los semáforos para evitar congestiones

Answer

Identificando conductores cansados y alertándolos de su estado

Answer

Detectando vehículos en movimiento y enviando notificaciones a los conductores

Question 34

En el futuro, ¿cómo se espera que la IA transforme el transporte público?

Accepted Answer

Mejorando la eficiencia y la precisión de los horarios y rutas

Answer

Introduciendo sistemas de pago basados en reconocimiento facial

Answer

Eliminando por completo la necesidad de conductores humanos

Question 35

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza comúnmente en los sistemas de detección de peatones en vehículos autónomos?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 36

La IA permite la creación de 'ciudades inteligentes'. ¿Cómo afecta la IA al transporte en este contexto?

Accepted Answer

Optimizando el flujo del tráfico y gestionando la demanda de transporte público

Answer

Imponiendo restricciones al uso de vehículos privados

Answer

Facilitando la comunicación entre los conductores y los peatones

Question 37

¿Qué desafíos éticos se plantean con el desarrollo de vehículos autónomos?

Accepted Answer

Responsabilidad en caso de accidentes y toma de decisiones en situaciones complejas

Answer

Alto coste de producción y mantenimiento

Answer

Falta de disponibilidad de infraestructuras adecuadas

Question 38

Un sistema de IA para la gestión de rutas utiliza datos de tráfico en tiempo real. ¿Qué tipo de datos son estos?

Accepted Answer

Datos dinámicos

Answer

Datos estáticos

Answer

Datos personales

Answer

Datos históricos

Question 39

Los algoritmos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos. ¿Qué tipo de datos se utilizan para entrenar un sistema de IA que predice las rutas más eficientes?

Accepted Answer

Datos de tráfico histórico, patrones de viaje y condiciones meteorológicas

Answer

Información sobre el uso de redes sociales

Answer

Imágenes de satélite y mapas de la ciudad

Question 40

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una aplicación de IA en el transporte?

Accepted Answer

Diseño y construcción de nuevas carreteras

Answer

Detección de conductores cansados

Answer

Optimización de rutas de entrega