Técnicas y algoritmos de IA: Aprende los fundamentos de la IA

Question 1

¿Cuáles son las implicaciones éticas y sociales de la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La IA puede mejorar la vida, pero también plantea nuevas cuestiones éticas.

Answer

La IA es peligrosa y debe limitarse.

Answer

La IA solo beneficia a las empresas tecnológicas.

Answer

La IA no tiene implicaciones éticas o sociales.

Question 2

¿Qué técnica de IA permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Answer

Redes neuronales convolucionales

Question 3

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se utiliza para predecir valores continuos a partir de datos?

Accepted Answer

Regresión

Answer

Clustering

Answer

Clasificación

Answer

Agrupamiento

Question 4

¿Qué técnica de IA se especializa en permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 5

¿Qué tipo de red neuronal está diseñada específicamente para el reconocimiento de patrones en imágenes?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal de alimentación hacia adelante

Answer

Red neuronal de memoria a largo plazo

Question 6

¿Qué técnica NO aplica en la Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Programación Lineal

Answer

Aprendizaje Automático

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Answer

Visión Artificial

Question 7

El Aprendizaje Automático destaca por su capacidad para:

Accepted Answer

Hacer predicciones a partir de datos

Answer

Ejecutar tareas repetitivas sin errores

Answer

Comprender el lenguaje humano

Answer

Detectar patrones en imágenes

Question 8

¿Qué algoritmo de Aprendizaje Automático se emplea principalmente para clasificar datos?

Accepted Answer

Árboles de Decisión

Answer

Vecinos más Cercanos

Answer

Regresión Lineal

Answer

Redes Neuronales

Question 9

El término 'caja negra' se utiliza para describir:

Accepted Answer

Modelos de IA complejos

Answer

Datos no estructurados

Answer

Algoritmos no deterministas

Answer

Interfaces de usuario poco intuitivas

Question 10

¿Qué técnica de aprendizaje automático supervisado se utiliza para predecir valores continuos?

Accepted Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Detección de anomalías

Question 11

¿Qué algoritmo de procesamiento del lenguaje natural se centra en identificar y clasificar partes del discurso en una oración?

Accepted Answer

Análisis sintáctico

Answer

Modelado de lenguaje

Answer

Recuperación de información

Answer

Traducción automática

Question 12

¿Cuál de las siguientes redes neuronales se utiliza para tareas de procesamiento de secuencias, como el reconocimiento de voz?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal transformadora (Transformer)

Answer

Red neuronal generativa adversaria (GAN)

Question 13

¿Qué métrica se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo de clasificación binaria considerando tanto los verdaderos positivos como los falsos negativos?

Accepted Answer

F1-score

Answer

Precisión

Answer

Revocación

Answer

Curva ROC

Question 14

¿Qué algoritmo de agrupamiento utiliza la distancia de Manhattan para medir la similitud entre puntos de datos?

Accepted Answer

k-medias

Answer

Jerárquico

Answer

Difuso

Answer

Análisis de componentes principales (PCA)

Question 15

¿Qué tipo de aprendizaje automático permite a los modelos aprender a partir de datos tanto etiquetados como no etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje automático semi-supervisado

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Aprendizaje automático por refuerzo

Question 16

¿Qué principio ético se refiere a la capacidad de explicar las decisiones y acciones tomadas por un sistema de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Transparencia

Answer

Equidad

Answer

Responsabilidad

Answer

Privacidad

Question 17

¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje automático que permite a los modelos aprender patrones en datos sin etiquetas?

Accepted Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Question 18

Un algoritmo que faculta a los ordenadores para comprender y generar texto humano se conoce como:

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Visión artificial

Answer

Redes neuronales

Question 19

¿Qué tipo de algoritmos de IA se utilizan específicamente para el reconocimiento e interpretación de imágenes?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Razonamiento basado en casos

Question 20

¿Qué tipo de razonamiento emplea la IA para tomar decisiones basadas en experiencias previas?

Accepted Answer

Razonamiento basado en casos

Answer

Razonamiento basado en reglas

Answer

Razonamiento lógico

Answer

Razonamiento deductivo

Question 21

El área de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden interactuar y comunicarse con los seres humanos de forma natural se llama:

Accepted Answer

Interacción persona-computadora

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Visión artificial

Question 22

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la IA se utiliza en el ámbito sanitario para diagnosticar enfermedades?

Accepted Answer

Diagnóstico asistido por ordenador

Answer

Descubrimiento de medicamentos

Answer

Cirugía robótica

Answer

Monitorización de pacientes

Question 23

¿Qué técnica de IA se especializa en reconocer y entender el lenguaje hablado por humanos?

Accepted Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje automático por refuerzo

Answer

Visión artificial

Question 24

En el aprendizaje automático, ¿qué método implica entrenar un modelo con datos previamente etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Aprendizaje automático por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Question 25

¿Cuál de estos algoritmos se utiliza comúnmente en la visión artificial para la detección de objetos?

Accepted Answer

Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

Answer

Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)

Answer

Árboles de Decisión

Answer

Redes Bayesianas

Question 26

¿Qué técnica de IA permite crear sistemas que pueden tomar decisiones en entornos complejos y cambiantes?

Accepted Answer

Aprendizaje automático por refuerzo

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Question 27

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué tarea implica generar nuevos textos a partir de una información de entrada?

Accepted Answer

Generación del Lenguaje Natural (NLG)

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Reconocimiento de Entidades Nombradas

Answer

Traducción Automática

Question 28

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica entrenar un modelo con grandes cantidades de datos que no están etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Question 29

¿Cuál de las siguientes técnicas de IA se centra en capacitar modelos a partir de datos etiquetados para hacer predicciones?

Accepted Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Visión artificial

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 30

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se destaca por su capacidad para clasificar datos en categorías, como árboles o imágenes?

Accepted Answer

Árboles de decisión

Answer

Redes neuronales

Answer

Algoritmos genéticos

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Question 31

¿Cuál es el beneficio clave de utilizar el procesamiento del lenguaje natural (PNL) en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Permite a las computadoras comprender y procesar el lenguaje humano

Answer

Mejora la eficiencia computacional

Answer

Resuelve problemas complejos de optimización

Answer

Simula el razonamiento humano

Question 32

¿Qué técnica de visión artificial se especializa en identificar y localizar objetos específicos dentro de imágenes?

Accepted Answer

Detección de objetos

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Análisis de movimiento

Question 33

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje profundo, un subcampo de la IA?

Accepted Answer

Extraer características significativas y patrones de datos complejos y no estructurados

Answer

Automatizar tareas rutinarias y repetitivas

Answer

Optimizar procesos y mejorar la eficiencia

Answer

Modelar relaciones lineales y no lineales

Question 34

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza ampliamente en tareas de visión artificial, como reconocimiento de imágenes y detección de objetos?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal de memoria a corto plazo (LSTM)

Answer

Red neuronal perceptiva multicapa (MLP)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Question 35

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de sesgo en los algoritmos de IA?

Accepted Answer

Cuando los algoritmos producen resultados injustos o inexactos debido a datos de entrenamiento sesgados o suposiciones preexistentes

Answer

Cuando los algoritmos requieren una gran cantidad de datos para entrenar

Answer

Cuando los algoritmos se utilizan en áreas para las que no fueron diseñados

Answer

Cuando los algoritmos son demasiado complejos y difíciles de entender

Question 36

¿Qué principio ético debe considerarse cuidadosamente al desarrollar e implementar algoritmos de IA?

Accepted Answer

Equidad e imparcialidad

Answer

Rentabilidad

Answer

Eficiencia

Answer

Precisión

Question 37

¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza para resolver problemas de clasificación?

Accepted Answer

Árbol de decisión

Answer

Agrupamiento

Answer

Regresión lineal

Answer

Series temporales

Question 38

¿Qué técnica de procesamiento del lenguaje natural se utiliza para extraer palabras clave y conceptos importantes de un texto?

Accepted Answer

Análisis sintáctico

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Question 39

¿Qué tipo de sensor se utiliza en la visión artificial para capturar imágenes?

Accepted Answer

Cámara

Answer

Acelerómetro

Answer

Micrófono

Question 40

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético asociado con el uso de la IA?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Complejidad computacional

Answer

Coste de desarrollo

Answer

Disponibilidad de datos

Question 41

¿Qué técnica de reducción de dimensionalidad se utiliza para proyectar datos multidimensionales en dos dimensiones?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales (PCA)

Answer

Mapeado de Sammon

Answer

Análisis discriminante lineal (LDA)

Answer

Escalamiento multidimensional (MDS)

Question 42

¿Cuál de los siguientes es un tipo de red neuronal artificial?

Accepted Answer

Red convolucional

Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Máquina de vectores de soporte

Question 43

¿Cuál de los siguientes es un beneficio potencial de utilizar la IA en la educación?

Accepted Answer

Personalización del aprendizaje

Answer

Eliminación de profesores

Answer

Aumento de la carga de trabajo de los alumnos

Answer

Reducción de costes

Question 44

¿Cuál de las siguientes NO es una técnica fundamental de la Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Programación orientada a objetos

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 45

¿Qué algoritmos son conocidos por su capacidad de aprender patrones complejos a partir de datos no estructurados?

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de soporte vectorial

Question 46

¿Cuál es el objetivo principal del procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Permitir que las computadoras comprendan e interactúen con el lenguaje humano

Answer

Mejorar el rendimiento de los sistemas de visión artificial

Question 47

¿Qué tipo de algoritmos se utilizan para reconocer objetos en imágenes?

Accepted Answer

Algoritmos de visión artificial

Answer

Algoritmos de optimización

Answer

Algoritmos de procesamiento del lenguaje natural

Question 48

Menciona una particularidad del aprendizaje automático.

Accepted Answer

Capacidad de mejorar a medida que se dispone de más datos, sin necesidad de reprogramar explícitamente

Answer

Fácil implementación y mantenimiento

Question 49

¿Qué tipo de red neuronal se emplea comúnmente para clasificar imágenes?

Accepted Answer

Red Neuronal Convolucional (CNN)

Answer

Red Neuronal Generativa (GAN)

Answer

Red Neuronal Recurrente (RNN)

Question 50

¿Cuál es un reto habitual durante el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Manejo del sesgo en los datos

Answer

Alta complejidad de los algoritmos

Question 51

Define Inteligencia Artificial General (AGI).

Accepted Answer

Capacidad teórica de las máquinas para realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda llevar a cabo

Answer

La capacidad de las máquinas para aprender y adaptarse de los datos

Question 52

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un principio ético relevante en el desarrollo de la Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Búsqueda de beneficio económico

Answer

Equidad

Answer

Responsabilidad