Aplicaciones del Análisis de Big Data en Ciberseguridad: Cursos y Test Online

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del análisis de big data en la ciberseguridad?

Accepted Answer

Baja precisión

Answer

Detección de patrones de amenazas

Answer

Predicción de ataques

Answer

Mayor visibilidad de las amenazas

Question 2

Un sistema IDS basado en análisis de big data analiza grandes volúmenes de datos para:

Accepted Answer

Detectar anomalías que pueden indicar ataques

Answer

Actualizar automáticamente las reglas de firewall

Answer

Crear firmas de malware personalizadas

Answer

Bloquear direcciones IP maliciosas

Question 3

¿Qué tipo de ataque cibernético es particularmente difícil de detectar mediante métodos de análisis de big data?

Accepted Answer

Ataques de día cero

Answer

Malware

Answer

Phishing

Answer

DDoS

Question 4

¿Cuál de las siguientes fuentes de datos NO es comúnmente utilizada en el análisis de big data para la ciberseguridad?

Accepted Answer

Datos meteorológicos

Answer

Datos de registros del sistema

Answer

Datos de tráfico de red

Answer

Datos de vulnerabilidades

Question 5

En el contexto del análisis de big data en la ciberseguridad, ¿qué término se refiere al proceso de combinar y procesar grandes conjuntos de datos heterogéneos?

Accepted Answer

Integración de datos

Answer

Minado de datos

Answer

Preprocesamiento de datos

Answer

Visualización de datos

Question 6

En el contexto del análisis de big data en la ciberseguridad, ¿qué término se refiere al proceso de presentar los resultados del análisis de manera visual e intuitiva?

Accepted Answer

Visualización de datos

Answer

Análisis exploratorio de datos

Answer

Comunicación de datos

Question 7

¿Cuál de las siguientes es una aplicación práctica del análisis de big data en la ciberseguridad?

Accepted Answer

Identificación de patrones de botnets

Answer

Gestión de inventario de activos

Answer

Optimización del rendimiento del sistema

Answer

Mejora de la experiencia del cliente

Question 8

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con mayor precisión el propósito del análisis de big data en ciberseguridad?

Accepted Answer

Identificar patrones y tendencias de amenazas para mejorar la detección y prevención de ataques.

Answer

Optimizar el rendimiento de los sistemas de seguridad mediante la supervisión y el ajuste.

Answer

Automatizar tareas de seguridad para liberar a los analistas de la carga de trabajo.

Question 9

¿Qué tipos de datos suelen utilizarse en el análisis de big data para ciberseguridad?

Accepted Answer

Registros de red, datos de eventos de seguridad e información sobre amenazas de fuentes de inteligencia.

Answer

Datos de imágenes satelitales y datos de sensores meteorológicos.

Answer

Datos de transacciones financieras y datos de redes sociales.

Question 10

¿Qué técnica de análisis de big data se emplea comúnmente para detectar patrones de amenazas en tiempo real?

Accepted Answer

Análisis de transmisión de datos.

Answer

Minado de patrones.

Answer

Análisis predictivo.

Answer

Análisis de clústeres.

Question 11

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del análisis de big data en la ciberseguridad forense?

Accepted Answer

Descubrir pruebas digitales ocultas en grandes conjuntos de datos.

Answer

Crear cronogramas de incidentes de seguridad.

Answer

Recuperar datos perdidos o borrados.

Question 12

¿Cómo puede ayudar el análisis de big data a las organizaciones a mejorar la gestión de riesgos de ciberseguridad?

Accepted Answer

Ofreciendo información sobre posibles vulnerabilidades y amenazas.

Answer

Haciendo innecesarias las revisiones manuales de seguridad.

Answer

Automatizando el proceso de evaluación de riesgos.

Question 13

¿Qué función desempeñan las herramientas de visualización en el análisis de big data para ciberseguridad?

Accepted Answer

Ayudan a los analistas a interpretar y comunicar los hallazgos del análisis.

Answer

Almacenan y gestionan los voluminosos conjuntos de datos utilizados en el análisis.

Answer

Automatizan el proceso de análisis y detección de amenazas.

Question 14

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del análisis de big data en ciberseguridad?

Accepted Answer

Aumento de los costos operativos

Answer

Predicción de ataques

Answer

Detección temprana de amenazas

Answer

Mejora de la toma de decisiones

Question 15

¿Qué tipo de datos de ciberseguridad se utilizan principalmente en el análisis de big data?

Accepted Answer

Registros de eventos, registros de tráfico de red, registros de firewall

Answer

Datos de redes sociales

Answer

Datos financieros

Question 16

¿Qué tecnología se utiliza para almacenar y procesar grandes cantidades de datos en el análisis de big data?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

MySQL

Answer

Microsoft SQL Server

Answer

Oracle Database

Question 17

¿Cómo contribuye el análisis de big data a identificar nuevas amenazas de ciberseguridad?

Accepted Answer

Analiza patrones y tendencias en vastos conjuntos de datos

Answer

Detecta amenazas utilizando firmas conocidas

Answer

Proporciona una lista exhaustiva de todas las amenazas potenciales

Question 18

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación habitual del análisis de Big Data en ciberseguridad?

Accepted Answer

Optimización del diseño de sistemas operativos.

Answer

Análisis de comportamiento de usuarios para identificar amenazas internas.

Answer

Detección de intrusiones y anomalías en tiempo real.

Question 19

Un analista de seguridad necesita identificar un nuevo malware que se está propagando rápidamente en la red de una organización. ¿Qué técnica de análisis de Big Data sería MÁS efectiva en este escenario?

Accepted Answer

Análisis de flujo de red para identificar patrones de tráfico sospechosos.

Answer

Minería de datos en registros de seguridad para identificar vulnerabilidades conocidas.

Answer

Análisis de sentimiento en redes sociales para detectar menciones de la amenaza.

Question 20

¿Cuál es el principal desafío al emplear el análisis de Big Data para la detección de amenazas internas?

Accepted Answer

Distinguir entre el comportamiento normal de los usuarios y las actividades maliciosas.

Answer

La dificultad para integrar datos de diferentes fuentes dentro de la organización.

Answer

La falta de herramientas y tecnologías para procesar grandes conjuntos de datos.

Question 21

¿Cómo puede el aprendizaje automático mejorar la seguridad de las contraseñas?

Accepted Answer

Identificar y bloquear contraseñas débiles o comprometidas utilizando técnicas de análisis de patrones.

Answer

Generar contraseñas aleatorias que sean difíciles de adivinar.

Answer

Cifrar contraseñas con algoritmos más robustos y complejos.

Question 22

¿Cuál es la función principal de un lago de datos en el contexto de la ciberseguridad basada en Big Data?

Accepted Answer

Almacenar y procesar grandes cantidades de datos diversos para análisis y obtención de información.

Answer

Detectar y responder a amenazas en tiempo real.

Answer

Visualizar datos de seguridad para identificar tendencias y patrones.

Question 23

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se utiliza para agrupar datos en función de similitudes y patrones?

Accepted Answer

Agrupamiento (Clustering)

Answer

Red neuronal (Neural Network)

Answer

Regresión (Regression)

Answer

Clasificación (Classification)

Question 24

¿Qué es un ataque de día cero?

Accepted Answer

Un ataque que explota una vulnerabilidad previamente desconocida o sin parchear.

Answer

Un ataque que deniega el servicio a un sistema o red.

Answer

Un ataque que utiliza técnicas de ingeniería social para obtener acceso a un sistema.

Question 25

¿Cuál es una ventaja ética del análisis de Big Data en ciberseguridad?

Accepted Answer

Mejorar la privacidad y la protección de los datos personales mediante el anonimato y la minimización de datos.

Answer

Permitir a las organizaciones obtener una ventaja competitiva a través del análisis de los datos de seguridad.

Answer

Reducir la necesidad de intervención humana en la toma de decisiones de seguridad.

Question 26

¿Cuál de las siguientes NO es una herramienta de código abierto comúnmente utilizada para el análisis de Big Data en ciberseguridad?

Accepted Answer

Splunk Enterprise

Answer

Apache Hadoop

Answer

Kibana

Answer

Elasticsearch