Desafíos y consideraciones de privacidad en el análisis de Big Data para ciberseguridad

Question 1

¿Cuál de las siguientes es una consideración de privacidad fundamental en el análisis de Big Data para ciberseguridad?

Accepted Answer

Potencial de identificación y rastreo de individuos

Answer

Complejidad en el almacenamiento de grandes volúmenes de datos

Answer

Elevados costos de infraestructura para Big Data

Answer

Falta de herramientas para el análisis de datos

Question 2

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es una normativa que regula el uso y procesamiento de datos personales. ¿Cuál de los siguientes principios NO forma parte del RGPD?

Accepted Answer

Consentimiento inválido

Answer

Limitación de la finalidad

Answer

Minimización de datos

Answer

Derecho al olvido

Question 3

¿Qué tipo de ataque cibernético aprovecha la ausencia de anonimato en los datos para identificar y rastrear individuos?

Accepted Answer

Reidentificación

Answer

Phishing

Answer

Denegación de servicio

Answer

Inyección SQL

Question 4

El uso del análisis de Big Data en ciberseguridad puede presentar dificultades éticas. ¿Cuál de los siguientes NO es un desafío ético asociado con esta práctica?

Accepted Answer

Mayor rentabilidad

Answer

Sesgo y discriminación

Answer

Equilibrio entre privacidad y seguridad

Answer

Responsabilidad y rendición de cuentas

Question 5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una limitación del análisis de Big Data en ciberseguridad desde una perspectiva de privacidad?

Accepted Answer

Puede revelar patrones de comportamiento específicos de individuos

Answer

Puede ser difícil interpretar los resultados

Answer

Requiere una gran cantidad de recursos informáticos

Question 6

Las pautas de privacidad de la industria son esenciales para garantizar el uso ético y responsable de los datos. ¿Cuál de las siguientes NO es un ejemplo de una pauta de privacidad de la industria?

Accepted Answer

Protocolo de Bruselas

Answer

Pautas de privacidad de la UE

Answer

Marco de Privacidad de Microsoft

Answer

Directrices éticas de la IA del IEEE

Question 7

¿Cuál de las siguientes es una consideración de privacidad clave en el análisis de Big Data para ciberseguridad?

Accepted Answer

Revelación accidental de información personal

Answer

Falta de recursos de infraestructura

Answer

Alto coste de implementación

Answer

Interpretación errónea de los resultados analíticos

Question 8

Identifique el concepto que describe el proceso de eliminar toda la información de identificación personal de los datos:

Accepted Answer

Anonimización

Answer

Enmascaramiento de datos

Answer

Pseudonimización

Answer

Tokenización

Question 9

¿Cuál de los siguientes es un beneficio potencial de utilizar el análisis de Big Data para ciberseguridad?

Accepted Answer

Mejora de la detección de amenazas

Answer

Eliminación completa del riesgo cibernético

Answer

Reducción de costes de investigación

Question 10

Indique una herramienta o técnica que se utilice para garantizar la integridad y precisión de los datos recopilados para el análisis de Big Data:

Accepted Answer

Limpieza de datos

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Visualización de datos

Answer

Almacenamiento escalable

Question 11

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la privacidad en el análisis de Big Data es cierta?

Accepted Answer

La privacidad debe equilibrarse cuidadosamente con los objetivos de ciberseguridad

Answer

La privacidad es un derecho absoluto que no se puede comprometer

Answer

Los datos no personales nunca plantean riesgos de privacidad

Question 12

En el contexto de la ética en el análisis de Big Data para la ciberseguridad, ¿cuál es el desafío principal?

Accepted Answer

Equilibrar la mejora de la seguridad con la protección de la privacidad individual

Answer

Recolectar datos de manera ética

Answer

Analizar datos de manera eficiente

Answer

Almacenar datos de forma segura

Question 13

El principio de "Privacidad por diseño" enfatiza:

Accepted Answer

Incorporar consideraciones de privacidad desde las primeras etapas del diseño de sistemas y procesos

Answer

Recopilar solo los datos esenciales

Answer

Almacenar datos durante el menor tiempo posible

Question 14

En el análisis de Big Data para la ciberseguridad, ¿qué tipo de datos se analizan comúnmente?

Accepted Answer

Registros de eventos, tráfico de red y datos de escáneres de vulnerabilidades

Answer

Datos de salud, financieros e identidad

Answer

Datos de redes sociales, ubicación y navegación web

Question 15

En términos de consideraciones legales, ¿qué reglamento es especialmente relevante en el uso del análisis de Big Data para la ciberseguridad?

Accepted Answer

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Answer

Almacenamiento seguro de datos

Answer

Obtención de consentimiento informado

Question 16

Uno de los beneficios clave del análisis de Big Data en la ciberseguridad es:

Accepted Answer

La detección temprana de amenazas

Answer

Recuperación rápida de incidentes

Answer

Mejora de la eficacia de las investigaciones

Answer

Prevención de ataques en tiempo real

Question 17

¿Cuál de los siguientes es un desafío clave para la privacidad en el análisis de Big Data para ciberseguridad?

Accepted Answer

Difusión accidental de datos confidenciales

Answer

Falta de conocimiento en ciberseguridad

Answer

Complejidad de las plataformas de Big Data

Answer

Falta de recursos para el análisis de datos

Question 18

La técnica de anonimización de datos, en la que los datos se transforman para eliminar información identificable, se denomina:

Accepted Answer

Pseudonimización

Answer

Encriptación

Answer

Tokenización

Question 19

¿Qué es un 'ataque de inferencia' en el contexto de la privacidad de datos?

Accepted Answer

Deducciones de información confidencial a partir de datos anonimizados

Answer

Intentos de acceder a datos sin autorización

Answer

Modificación de datos para fines maliciosos

Question 20

¿Cuál de las siguientes medidas ayuda a mitigar el riesgo de ataques de inferencia en el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Agregar ruido a los datos

Answer

Utilización de algoritmos más complejos

Answer

Aumentar el tamaño del conjunto de datos

Answer

Acceso abierto a los datos

Question 21

La técnica de 'diferencial de privacidad' en el análisis de Big Data se utiliza para:

Accepted Answer

Proteger la privacidad de los individuos en conjuntos de datos agregados

Answer

Mejorar la precisión de las predicciones

Answer

Aumentar la eficiencia de los algoritmos

Question 22

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es una legislación que:

Accepted Answer

Establece reglas para el procesamiento de datos personales en la Unión Europea

Answer

Regula el uso de Big Data en todos los países

Answer

Prohíbe el análisis de datos para ciberseguridad

Question 23

¿Qué es un 'controlador de datos' según el GDPR?

Accepted Answer

Entidades que determinan los propósitos y medios del procesamiento de datos

Answer

Personas que acceden a los datos

Answer

Algoritmos utilizados para el análisis de datos

Question 24

El principio de 'minimización de datos' en el GDPR significa que:

Accepted Answer

Solo se deben recopilar los datos estrictamente necesarios para el propósito definido

Answer

Se deben eliminar los datos después de un periodo determinado

Answer

Se deben anonimizar todos los datos antes de su procesamiento

Question 25

¿Qué tipo de herramienta se utiliza para enmascarar datos confidenciales durante el análisis de Big Data, reemplazándolos por valores ficticios?

Accepted Answer

Herramienta de enmascaramiento de datos

Answer

Herramienta de gestión de bases de datos

Answer

Herramienta de seguridad de la red

Answer

Herramienta de análisis de datos