Big Data y Análisis de Datos: Cuestionarios y Ejercicios Interactivos

Question 1

¿Cuál de las siguientes características NO es propia de los datos masivos (big data)?

Accepted Answer

Estructura lineal

Answer

Gran volumen

Answer

Alta velocidad

Answer

Gran variedad

Question 2

¿Cuál de las siguientes tecnologías es una plataforma de procesamiento de flujo de datos en tiempo real?

Accepted Answer

Apache Flink

Answer

Apache Hadoop (sistema de archivos distribuido)

Answer

Apache Spark (procesamiento por lotes)

Answer

Apache Hive (procesamiento de datos almacenados)

Question 3

El proceso de descubrir patrones y tendencias ocultas en los datos utilizando herramientas y técnicas específicas se denomina:

Accepted Answer

Minería de datos

Answer

Procesamiento de lenguaje natural (comprensión de texto)

Answer

Aprendizaje automático (modelo de predicción)

Answer

Visualización de datos (representación de información)

Question 4

¿Cuáles son las etapas principales del proceso de preparación de datos para el análisis?

Accepted Answer

Limpieza, transformación y reducción de dimensionalidad

Answer

Visualización y comunicación de datos

Answer

Almacenamiento y gestión de datos

Question 5

Una herramienta de visualización de datos que representa datos como puntos en un espacio multidimensional se llama:

Accepted Answer

Gráfico de dispersión

Answer

Mapa de calor (datos de matriz)

Answer

Gráfico circular (datos categóricos)

Answer

Gráfico de barras (datos categóricos)

Question 6

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de agrupación utilizado para identificar patrones en los datos?

Accepted Answer

K-means

Answer

Árboles de decisión (aprendizaje supervisado)

Answer

Regresión lineal (predicción de valores continuos)

Answer

Redes neuronales (aprendizaje supervisado)

Question 7

El proceso de construir modelos matemáticos para predecir valores futuros basados en relaciones entre variables se conoce como:

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Minería de datos (descubrimiento de patrones)

Answer

Aprendizaje profundo (aprendizaje automático con redes neuronales)

Answer

Procesamiento de lenguaje natural (comprensión de texto)

Question 8

Una base de datos distribuida diseñada para gestionar grandes cantidades de datos y escalar horizontalmente es:

Accepted Answer

Apache Cassandra

Answer

MySQL (base de datos relacional)

Answer

PostgreSQL (base de datos relacional)

Answer

Oracle Database (base de datos relacional)

Question 9

El proceso de analizar datos para extraer información significativa y presentarla de forma visualmente atractiva se denomina:

Accepted Answer

Visualización de datos

Answer

Procesamiento de lenguaje natural (comprensión de texto)

Answer

Minería de datos (descubrimiento de patrones)

Answer

Aprendizaje automático (predicción)

Question 10

¿Cuál de las siguientes características NO está asociada con Big Data?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Answer

Volumen

Question 11

¿Qué marco de software de código abierto se emplea comúnmente para procesar grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

SQL Server

Answer

Oracle

Answer

MySQL

Question 12

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de datos en el contexto de Big Data?

Accepted Answer

Extraer información valiosa y generar conocimiento

Answer

Procesar grandes cantidades de datos rápidamente

Answer

Visualizar datos para su fácil comprensión

Answer

Almacenar datos de manera eficiente

Question 13

¿Qué tipo de herramienta se utiliza principalmente para visualizar datos y presentarlos de manera intuitiva?

Accepted Answer

Tableros de control (Dashboards)

Answer

Servidores de aplicaciones

Answer

Bases de datos relacionales

Question 14

¿Cuál de los siguientes NO es un desafío común asociado con el análisis de Big Data?

Accepted Answer

Disponibilidad de expertos altamente cualificados en el campo

Answer

Procesamiento de datos en tiempo real

Answer

Manejo de volúmenes de datos masivos

Answer

Diversidad de tipos y formatos de datos

Question 15

¿Qué técnica de análisis de datos se centra en descubrir patrones ocultos y relaciones entre variables en conjuntos de datos?

Accepted Answer

Minería de datos

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 16

¿Cuál de las siguientes herramientas NO se utiliza para el análisis de big data?

Accepted Answer

MS Excel

Answer

Apache Hive

Answer

Apache Hadoop

Answer

Apache Spark

Question 17

Describe el propósito principal del proceso de extracción, transformación y carga (ETL):

Accepted Answer

Preparar y limpiar datos para su análisis

Answer

Modelar datos para el aprendizaje automático

Answer

Visualizar datos para su interpretación

Answer

Almacenar datos en una base de datos

Question 18

Define el concepto de aprendizaje automático (ML) y su característica principal:

Accepted Answer

Es un subcampo de la IA que permite a los ordenadores aprender sin programación explícita

Answer

Se utiliza exclusivamente para tareas de clasificación y regresión

Answer

Requiere grandes cantidades de datos anotados para entrenar los modelos

Question 19

Identifica el algoritmo utilizado para agrupar datos basándose en sus similitudes:

Accepted Answer

K-means

Answer

Regresión lineal

Answer

Árboles de decisión

Answer

Análisis de componentes principales

Question 20

Menciona un inconveniente del almacenamiento de datos en la nube:

Accepted Answer

Puede tener problemas de fiabilidad en determinadas circunstancias

Answer

Bajo coste

Answer

Alta escalabilidad

Answer

Acceso remoto conveniente

Question 21

Explica la importancia de la visualización de datos para el análisis de datos:

Accepted Answer

Facilita la identificación de patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos

Answer

No es imprescindible para el análisis de big data

Answer

Sustituye completamente al análisis de datos

Answer

Solo es beneficiosa para conjuntos de datos pequeños

Question 22

¿Cuál es el framework de procesamiento de datos distribuido más conocido?

Accepted Answer

Apache MapReduce

Answer

Apache Hibernate

Answer

Apache Spring Boot

Answer

Django

Question 23

¿Cuál de las siguientes características NO es típica de los datos masivos (big data)?

Accepted Answer

Tamaño relativamente pequeño

Answer

Velocidad

Answer

Variedad

Question 24

¿Cuál de las siguientes herramientas de visualización de datos es adecuada para representar relaciones jerárquicas?

Accepted Answer

Árbol de nodos

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico de barras

Question 25

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de los big data?

Accepted Answer

Tamaño pequeño

Answer

Volumen masivo

Answer

Gran variedad

Answer

Alta velocidad

Question 26

¿Qué tecnología se emplea principalmente para procesar datos estructurados?

Accepted Answer

Bases de datos relacionales

Answer

Hadoop

Answer

Almacenes de datos

Answer

Spark

Question 27

¿Qué herramienta es conocida por su procesamiento distribuido de datos en big data?

Accepted Answer

Apache Hadoop

Answer

MySQL

Answer

Python

Answer

Java

Question 28

¿Qué tipo de análisis de datos se utiliza para identificar patrones y tendencias?

Accepted Answer

Análisis descriptivo

Answer

Análisis diagnóstico

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis predictivo

Question 29

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de clúster?

Accepted Answer

Agrupar datos similares

Answer

Identificar outliers

Answer

Predecir valores futuros

Answer

Reducir la dimensionalidad

Question 30

¿Cuál es la diferencia entre datos estructurados y no estructurados?

Accepted Answer

Los datos estructurados tienen un formato definido, mientras que los no estructurados no

Answer

Los datos estructurados son más grandes que los no estructurados

Answer

Los datos no estructurados son más valiosos que los estructurados

Question 31

¿Qué técnica se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Análisis de clúster

Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis discriminante

Question 32

¿Cuál de estas NO se considera una característica de los datos masivos (big data)?

Accepted Answer

Pequeño tamaño de los datasets

Answer

Gran volumen de datos

Answer

Alta variedad de tipos de datos

Answer

Velocidad de generación y procesamiento de datos

Question 33

¿Qué tecnología se utiliza principalmente para procesar y almacenar conjuntos de datos masivos distribuidos en clústeres de servidores?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Amazon Web Services

Answer

MySQL

Answer

Microsoft Excel

Question 34

¿Cuál de las siguientes herramientas es conocida por sus capacidades de análisis y visualización de datos masivos?

Accepted Answer

Tableau

Answer

GitHub

Answer

Google Docs

Answer

Amazon S3

Question 35

¿Qué tipo de aprendizaje automático aprovecha los datos etiquetados para identificar patrones y hacer predicciones?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Análisis de series temporales

Question 36

¿Cuál de los siguientes es un beneficio clave del análisis de datos masivos?

Accepted Answer

Información basada en datos para mejorar la toma de decisiones

Answer

Eliminación de la necesidad de expertos en análisis de datos

Answer

Reducción de los costos de almacenamiento de datos

Answer

Disminución de la complejidad de los procesos de datos

Question 37

¿Qué tipo de base de datos es conocida por su estructura flexible, esquema dinámico y capacidad de escalabilidad horizontal?

Accepted Answer

Base de datos NoSQL

Answer

Base de datos JSON

Answer

Base de datos XML

Answer

Base de datos relacional

Question 38

¿Cuál de las siguientes es una consideración importante al trabajar con datos masivos?

Accepted Answer

Privacidad y seguridad de los datos

Answer

Bajo costo de implementación

Answer

Interpretación sencilla de los resultados

Answer

Disponibilidad constante de los datos

Question 39

¿Qué proceso es crucial antes del análisis de datos masivos para garantizar la calidad y la preparación de los datos?

Accepted Answer

Preparación de datos

Answer

Modelado de datos

Answer

Minería de datos

Answer

Visualización de datos

Question 40

¿Qué tecnología es ampliamente utilizada para el procesamiento de big data?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

SQL Server

Answer

MySQL

Answer

Oracle

Question 41

El proceso de preparación de datos implica:

Accepted Answer

Limpieza y transformación de datos antes del análisis

Answer

Minado de datos

Answer

Análisis predictivo

Answer

Visualización de datos

Question 42

La escalabilidad es crucial en los sistemas de big data porque permite:

Accepted Answer

Gestionar grandes volúmenes de datos

Answer

Reducir el tiempo de respuesta

Answer

Mejorar la precisión del análisis

Answer

Mejorar la seguridad de los datos

Question 43

El término 'big data' se caracteriza por su:

Accepted Answer

Gran volumen, variedad y velocidad

Answer

Falta de estructura

Answer

Relacionalidad

Answer

Estructura

Question 44

El análisis predictivo utilizando big data tiene como objetivo:

Accepted Answer

Pronosticar sucesos futuros

Answer

Detectar patrones ocultos

Answer

Mostrar tendencias de datos

Answer

Describir sucesos pasados

Question 45

Entre las plataformas de big data, ¿cuál es de código abierto y ampliamente utilizada para el procesamiento de datos?

Accepted Answer

Apache Spark

Answer

Azure Synapse Analytics

Answer

Google Cloud BigQuery

Answer

AWS Redshift

Question 46

¿Cuál de las siguientes herramientas NO suele utilizarse para el análisis de big data?

Accepted Answer

Microsoft Excel

Answer

Apache Hadoop

Answer

Spark

Answer

Elasticsearch

Question 47

¿Qué tipo de base de datos se utiliza generalmente para almacenar y gestionar conjuntos de datos de big data?

Accepted Answer

Base de datos NoSQL

Answer

Base de datos SQL

Answer

Base de datos en memoria

Answer

Base de datos relacional

Question 48

¿Qué se entiende por procesamiento de flujo de datos?

Accepted Answer

Procesar datos en tiempo real a medida que van llegando

Answer

Almacenar datos en memoria principal para un acceso rápido

Answer

Procesar datos por lotes de forma periódica

Question 49

En el contexto de big data, ¿qué representa el concepto de 'lago de datos'?

Accepted Answer

Un repositorio centralizado para almacenar datos sin procesar procedentes de diversas fuentes

Answer

Un almacén de datos optimizado para consultas analíticas

Answer

Una colección de herramientas y tecnologías para el análisis de big data

Question 50

¿Qué tecnología se utiliza ampliamente para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos (big data)?

Accepted Answer

Apache Hadoop

Answer

MySQL

Answer

Excel

Answer

Java

Question 51

¿Cuál de las siguientes es una característica fundamental del análisis de big data?

Accepted Answer

Volumen masivo de datos

Answer

Interfaz de usuario intuitiva

Answer

Tiempo de respuesta rápido

Answer

Alta precisión

Question 52

¿Qué herramienta se utiliza principalmente para el análisis estadístico de grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

R

Answer

Adobe Photoshop

Answer

Microsoft Word

Answer

Tableau

Question 53

¿Cuál de los siguientes representa un desafío común en el análisis de big data?

Accepted Answer

Problemas de escalabilidad

Answer

Resultados demasiado precisos

Answer

Tiempo de procesamiento rápido

Answer

Falta de datos

Question 54

¿Qué técnica se emplea para identificar patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Diseño de algoritmos

Answer

Modelado de bases de datos

Answer

Programación orientada a objetos

Question 55

¿Cuál es el propósito principal de la visualización de datos en el análisis de big data?

Accepted Answer

Hacer que los datos sean más fáciles de entender e interpretar

Answer

Aumentar la precisión de los resultados

Answer

Mejorar el rendimiento del procesamiento

Question 56

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un tipo de big data generado en tiempo real?

Accepted Answer

Datos de sensores

Answer

Datos de transacciones

Answer

Datos de investigación

Answer

Datos de redes sociales