Técnicas de Pronóstico de la Demanda: Optimiza tu Gestión de Inventarios

Question 1

Identifica el método cuantitativo de pronóstico que pondera decrecientemente los datos históricos, dando más relevancia a las observaciones recientes:

Accepted Answer

Suavizado exponencial

Answer

Media móvil

Answer

Regresión lineal

Question 2

Selecciona la técnica de pronóstico cualitativo que involucra reunir información de una muestra de clientes para estimar la demanda:

Accepted Answer

Encuestas

Answer

Opinión de expertos

Answer

Método Delphi

Question 3

La demanda de un producto exhibe una tendencia lineal ascendente. ¿Qué técnica de pronóstico es más adecuada para este escenario?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Media móvil

Answer

Suavizado exponencial

Question 4

Una empresa utiliza encuestas para predecir la demanda de un nuevo producto. ¿Qué tipo de pronóstico es?

Accepted Answer

Cualitativo

Answer

Cuantitativo

Answer

Mixto

Question 5

¿Cuál de estas NO es una ventaja del pronóstico?

Accepted Answer

Elimina la incertidumbre

Answer

Mejora la planificación de la producción

Answer

Reduce los costos de inventario

Question 6

¿Cuál de las siguientes técnicas de pronóstico cuantitativas calcula el promedio de los valores observados en un período anterior?

Accepted Answer

Promedio móvil

Answer

Suavizado exponencial

Answer

Regresión lineal

Question 7

¿Qué técnica cualitativa de pronóstico implica reunir información de expertos en el campo?

Accepted Answer

Opinión de expertos

Answer

Promedio móvil

Answer

Suavizado exponencial

Answer

Encuestas

Question 8

El suavizado exponencial utiliza un factor de ponderación para:

Accepted Answer

Asignar más importancia a los datos recientes

Answer

Corregir los pronósticos según los errores previos

Answer

Eliminar la tendencia de los datos

Answer

Predecir la demanda futura basándose en los datos pasados

Question 9

¿Qué tipo de demanda muestra patrones estacionales?

Accepted Answer

Dependiente del tiempo

Answer

Agrupada

Answer

Independiente

Answer

Intermitente

Question 10

La regresión lineal se utiliza para:

Accepted Answer

Predecir la demanda futura basada en una relación lineal con otra variable

Answer

Ajustar los pronósticos según los errores previos

Answer

Eliminar la tendencia de los datos

Question 11

¿Cuál de los siguientes métodos se emplea para medir la exactitud de una técnica de pronóstico?

Accepted Answer

Error absoluto medio

Answer

Juicio de expertos

Answer

Análisis de tendencias

Answer

Encuestas de clientes

Question 12

La demanda intermitente se caracteriza por:

Accepted Answer

Patrones de ocurrencia irregulares o poco frecuentes

Answer

Patrones estacionales

Answer

Patrones cíclicos

Question 13

¿Qué técnica de pronóstico cualitativa implica recopilar información de un grupo de individuos?

Accepted Answer

Encuestas

Answer

Opinión de expertos

Answer

Promedio móvil

Answer

Suavizado exponencial

Question 14

El objetivo principal de predecir la demanda es:

Accepted Answer

Proporcionar una estimación precisa de la demanda futura

Answer

Eliminar la incertidumbre de la demanda

Answer

Reducir los costos de producción

Question 15

¿Cuál de las siguientes es una técnica de pronóstico de la demanda que utiliza datos históricos cuantitativos y pondera más los datos recientes?

Accepted Answer

Suavizado exponencial

Answer

Promedio móvil

Answer

Regresión lineal

Answer

Encuestas

Question 16

Al pronosticar la demanda para un nuevo producto, una empresa considera utilizar una técnica de pronóstico cualitativa. ¿Qué tipo de información se utiliza típicamente en este enfoque?

Accepted Answer

Opiniones y juicios de expertos

Answer

Series temporales

Answer

Datos históricos de ventas

Answer

Encuestas a clientes

Question 17

Al seleccionar una técnica de pronóstico de la demanda para un producto estacional, ¿qué factor debe considerarse prioritariamente?

Accepted Answer

Patrones estacionales en los datos históricos

Answer

Disponibilidad de datos en tiempo real

Answer

Precisión histórica de la técnica

Answer

Coste de implementación

Question 18

En el modelo de regresión lineal utilizado para pronosticar la demanda, ¿qué variable influye en la variable de demanda?

Accepted Answer

Variable predictora

Answer

Variable cualitativa

Answer

Variable de control

Answer

Variable dependiente

Question 19

Una empresa utiliza un análisis de series temporales para pronosticar la demanda futura. ¿Qué característica de los datos de demanda hace que esta técnica sea adecuada?

Accepted Answer

Patrones repetitivos y predecibles

Answer

Influencia de factores externos

Answer

Alta variabilidad

Answer

Datos limitados

Question 20

En el método de promedio móvil ponderado, ¿qué determina el peso asignado a cada punto de datos?

Accepted Answer

Coeficientes de ponderación predefinidos

Answer

Número de puntos de datos

Answer

Distancia temporal al punto de pronóstico

Answer

Valor del punto de datos

Question 21

¿Qué ventaja ofrecen las técnicas cuantitativas de pronóstico de la demanda sobre las cualitativas?

Accepted Answer

Menor sesgo y mayor objetividad

Answer

Mayor precisión para todas las situaciones

Answer

Coste más bajo

Answer

Facilidad de implementación

Question 22

Un fabricante utiliza un panel de expertos para pronosticar la demanda de un nuevo producto. ¿Qué tipo de pronóstico se está realizando?

Accepted Answer

Cualitativo

Answer

Analítico

Answer

Mixto

Answer

Cuantitativo

Question 23

¿Qué técnica de pronóstico implica recopilar y analizar datos de encuestas para estimar la demanda futura?

Accepted Answer

Encuestas

Answer

Análisis de series temporales

Answer

Regresión lineal

Answer

Suavizado exponencial