Análisis de Datos para la Mejora de la Calidad: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Cuál de las siguientes técnicas NO es un método de muestreo?

Accepted Answer

Análisis de regresión

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 2

En la investigación cuantitativa, ¿qué nivel de medición indica que los datos tienen una distancia significativa entre los valores?

Accepted Answer

De razón

Answer

Nominal

Answer

Ordinal

Answer

De intervalo

Question 3

En el contexto de la investigación cuantitativa, ¿qué tipo de muestreo garantiza que cada miembro de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 4

¿Qué medida estadística se utiliza para estimar la relación entre dos variables cuantitativas?

Accepted Answer

Coeficiente de correlación

Answer

Coeficiente de regresión

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba t

Question 5

¿Qué técnica estadística se utiliza para identificar la relación entre dos o más variables?

Accepted Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis de varianza

Answer

Análisis de кластеры

Answer

Análisis factorial

Question 6

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se basa en datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 7

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para visualizar tendencias en los datos?

Accepted Answer

Gráfico de series temporales

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Diagrama de barras

Answer

Histograma

Question 8

¿Cuál de los siguientes pasos NO forma parte del ciclo de mejora de la calidad basado en datos?

Accepted Answer

Implementar mejoras sin analizar los datos

Answer

Monitorizar y evaluar los resultados

Answer

Identificar áreas de mejora

Answer

Recopilar y analizar datos

Question 9

¿Qué tipo de análisis de datos se utiliza para identificar factores que contribuyen a un problema?

Accepted Answer

Análisis de causa raíz

Answer

Análisis descriptivo

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis predictivo

Question 10

¿Qué técnica es útil para visualizar datos de alta dimensión?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión logística

Answer

Máquina de soporte vectorial

Question 11

¿Cuál es una ventaja de utilizar big data en la mejora de la calidad?

Accepted Answer

Permite identificar patrones ocultos en conjuntos de datos masivos

Answer

Reduce el tiempo necesario para recopilar datos

Answer

Es más fácil de analizar que los conjuntos de datos pequeños

Question 12

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la ética en el análisis de datos es FALSA?

Accepted Answer

Los datos siempre deben utilizarse para mejorar la calidad, independientemente de las implicaciones éticas

Answer

La transparencia es importante en el análisis de datos

Answer

La privacidad y la seguridad de los datos deben tenerse en cuenta

Question 13

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es cierta sobre las técnicas de análisis estadístico?

Accepted Answer

Son técnicas de aprendizaje automático.

Answer

Proporcionan información sobre la variabilidad y las tendencias de los datos.

Answer

Pueden ayudar a identificar las causas fundamentales de los problemas de calidad.

Answer

Se utilizan para probar hipótesis y hacer inferencias.

Question 14

El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial utilizado para:

Accepted Answer

Entrenar modelos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones o clasificaciones.

Answer

Automatizar tareas repetitivas.

Answer

Optimizar procesos empresariales.

Question 15

La identificación de tendencias es útil para:

Accepted Answer

Anticipar cambios futuros y tomar decisiones proactivas basadas en evidencia.

Answer

Optimizar procesos existentes sin considerar los cambios futuros.

Answer

Resolver problemas de calidad actuales.

Question 16

En el análisis de datos para la mejora de la calidad, es esencial:

Accepted Answer

Adoptar un enfoque holístico que utilice múltiples técnicas y fuentes de datos.

Answer

Confiar únicamente en la intuición o las opiniones personales.

Answer

Centrarse exclusivamente en los datos cuantitativos e ignorar los datos cualitativos.

Question 17

¿Cuál de las siguientes es una métrica clave para medir la calidad de los procesos?

Accepted Answer

Defectos por millón de oportunidades (DPMO)

Answer

Retorno de la inversión (ROI)

Answer

Porcentaje de clientes satisfechos

Question 18

El análisis de la variación es esencial para:

Accepted Answer

Identificar y comprender las fuentes de variación en los procesos y tomar medidas para reducirlas.

Answer

Mejorar la exactitud de las predicciones sin abordar las causas fundamentales.

Answer

Predecir tendencias de largo plazo con precisión.

Question 19

La visualización de datos es importante porque:

Accepted Answer

Presenta los datos de forma resumida y fácil de entender, facilitando la identificación de patrones y tendencias.

Answer

Consume una cantidad significativa de tiempo y recursos.

Answer

Puede ocultar o tergiversar las tendencias importantes, lo que lleva a interpretaciones erróneas.

Answer

Es solo relevante para expertos en estadística e inaccesible para otros usuarios.

Question 20

¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje automático se utiliza principalmente para clasificar datos?

Accepted Answer

Árboles de decisión

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Redes neuronales

Answer

Regresión lineal

Question 21

La mejora continua de la calidad implica:

Accepted Answer

Un ciclo iterativo de planificación, ejecución, verificación y acción para mejorar continuamente la calidad.

Answer

Resolver problemas de calidad solo cuando ocurren reactivamente.

Answer

Centrarse únicamente en las métricas de calidad sin abordar las causas fundamentales.

Question 22

¿Qué equipo es principalmente responsable de analizar los datos y liderar los esfuerzos de mejora de la calidad en una organización?

Accepted Answer

Equipo de mejora de la calidad

Answer

Empleados de primera línea

Answer

Clientes

Answer

Alta gerencia