Test de PNL en Salud: Evalúa tus conocimientos sobre el procesamiento del lenguaje natural en el ámbito sanitario

Question 1

¿Qué técnica de PNL se utiliza para localizar y extraer datos importantes de los registros médicos?

Accepted Answer

Extracción de entidades nombradas

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de resúmenes

Question 2

¿Cuál de las siguientes **NO** es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) utilizada en el análisis de datos de salud?

Accepted Answer

Reconocimiento Facial

Answer

Extracción de Frases Clave

Answer

Generación de Resúmenes

Answer

Detección de Sentimientos

Question 3

¿Qué tipo de algoritmos de aprendizaje automático se utilizan comúnmente en la generación de texto para la atención médica?

Accepted Answer

Redes Neuronales Recurrentes

Answer

Árboles de Decisión

Answer

Máquinas de Vectores de Soporte

Answer

Redes Bayesianas

Question 4

¿Cuál de los siguientes modelos de PNL es conocido por su capacidad de generar texto similar a un humano?

Accepted Answer

BERT

Answer

SVM

Answer

Random Forest

Answer

Logistic Regression

Question 5

¿Qué técnica de PNL se utiliza para identificar entidades y relaciones en los datos de salud?

Accepted Answer

Reconocimiento de Entidades Nombradas

Answer

Procesamiento de Dependencias

Answer

Análisis de Sentimientos

Answer

Generación de Resúmenes

Question 6

¿Cuál de las siguientes es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) comúnmente utilizada en el ámbito sanitario?

Accepted Answer

Análisis del sentimiento

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Detección facial

Question 7

El objetivo principal del PNL en el ámbito de la salud es:

Accepted Answer

Extraer información de datos de salud no estructurados

Answer

Tratar pacientes

Answer

Diagnosticar enfermedades

Answer

Diseñar nuevos medicamentos

Question 8

La herramienta BERT es conocida por su uso en:

Accepted Answer

Procesamiento de lenguaje natural bidireccional

Answer

Procesamiento de lenguaje natural basado en reglas

Answer

Procesamiento de lenguaje natural no supervisado

Question 9

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la generación de texto en el ámbito de la salud es FALSA?

Accepted Answer

La generación de texto se utiliza únicamente para crear resúmenes de registros médicos.

Answer

La generación de texto puede ayudar a los médicos a redactar informes de pacientes más completos.

Answer

La generación de texto puede utilizarse para generar texto legible para los pacientes.

Question 10

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) puede utilizarse para:

Accepted Answer

Detectar patrones en datos de salud no estructurados

Answer

Identificar objetos en imágenes médicas

Answer

Controlar la dosis de los medicamentos

Answer

Diseñar nuevos medicamentos

Question 11

Los desafíos del PNL en el ámbito de la salud incluyen:

Accepted Answer

Escasa disponibilidad de datos anotados

Answer

Alta precisión de los modelos

Answer

Bajo coste computacional

Answer

Fácil integración con los sistemas de salud existentes

Question 12

¿Cuál de las siguientes es una tendencia actual en el PNL aplicado a la salud?

Accepted Answer

Integración con el aprendizaje automático

Answer

Disminución de la necesidad de datos anotados

Answer

Enfoque exclusivo en el procesamiento de texto

Question 13

¿Qué tipo de red neuronal es más adecuada para el procesamiento de textos de salud, dada su capacidad para manejar secuencias de datos?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal de avance (FFNN)

Answer

Red neuronal perceptrón multicapa (MLP)

Question 14

¿Cuál es el propósito principal del PNL en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

Automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones para optimizar los procesos sanitarios

Answer

Crear nuevas terapias médicas

Answer

Reducir los costes sanitarios

Answer

Reemplazar a los profesionales de la salud

Question 15

¿Qué técnica de PNL permite convertir el texto en un formato numérico para facilitar su procesamiento por las computadoras?

Accepted Answer

Vectorización de palabras

Answer

Reducción de dimensionalidad

Answer

Etiquetado sintáctico

Answer

Tokenización

Question 16

¿Cuál de las siguientes aplicaciones del PNL en salud permite a los pacientes interactuar con sistemas de salud utilizando el lenguaje natural?

Accepted Answer

Sistemas conversacionales de salud

Answer

Extracción de datos de registros electrónicos de salud

Answer

Diagnóstico asistido por computadora

Answer

Resumen de resultados médicos

Question 17

¿Qué técnica de PNL se utiliza para identificar y clasificar conceptos médicos en los textos, como enfermedades, síntomas y tratamientos?

Accepted Answer

Reconocimiento de entidades nombradas (NER)

Answer

Generación de lenguaje natural (NLG)

Answer

Embebido de palabras

Answer

Modelo de tema latente de Dirichlet (LDA)

Question 18

¿Cuál es un obstáculo común en el uso del PNL en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

Falta de conjuntos de datos de entrenamiento específicos para el dominio de la salud

Answer

Algoritmos demasiado complejos

Answer

Falta de profesionales cualificados

Answer

Requisitos de hardware costosos

Question 19

¿Qué técnica de PNL permite generar texto nuevo y coherente a partir de los datos de salud?

Accepted Answer

Generación de lenguaje natural (NLG)

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Clasificación de texto

Answer

Detección de anomalías

Question 20

¿Qué aplicación del PNL en la monitorización remota de pacientes permite detectar problemas de salud mediante el análisis del habla o el texto de los pacientes?

Accepted Answer

Detección automática de problemas de salud a través del análisis del habla o el texto

Answer

Cirugía robótica

Answer

Impresión 3D de prótesis

Answer

Monitoreo de signos vitales en tiempo real

Question 21

¿Cuál es el objetivo principal del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

Analizar datos de salud, extraer información relevante y generar texto coherente

Answer

Diseñar nuevos medicamentos con eficacia terapéutica

Answer

Diagnosticar enfermedades con precisión diagnóstica

Question 22

¿Cómo contribuye el PNL al análisis de datos de salud?

Accepted Answer

Identificando entidades médicas, relaciones y patrones, permitiendo una comprensión profunda

Answer

Detectando valores atípicos, lo que potencia la detección de anomalías

Answer

Calculando estadísticas descriptivas e inferenciales, facilitando el análisis numérico

Question 23

¿Qué ventaja diferencial ofrece el PNL para la extracción de información de textos médicos?

Accepted Answer

Su capacidad para comprender el contexto y gestionar la ambigüedad inherente al lenguaje natural

Answer

Extrae información con mayor rapidez y eficiencia que los métodos tradicionales

Answer

Requiere una mínima supervisión humana, reduciendo la carga de trabajo

Question 24

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta el PNL en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

El lenguaje médico altamente especializado, la escasez de datos anotados y la necesidad de garantizar la precisión y fiabilidad de los resultados

Answer

La falta de profesionales cualificados en PNL y procesamiento del lenguaje, limitando su adopción

Answer

La complejidad algorítmica de las técnicas de PNL, dificultando su implementación práctica

Question 25

¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial (IA) en el PNL aplicado a la salud?

Accepted Answer

Proporciona algoritmos avanzados y conjuntos de datos masivos, permitiendo el desarrollo de modelos de PNL más potentes y precisos

Answer

Garantiza resultados 100% fiables, eliminando la incertidumbre en el procesamiento del lenguaje

Answer

Elimina la necesidad de expertos en PNL, automatizando completamente el análisis del lenguaje

Question 26

¿Cuáles son las tendencias futuras del PNL en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

Integración con otras tecnologías (por ejemplo, visión artificial), personalización de aplicaciones de PNL para individuos y expansión a nuevos dominios de la salud (por ejemplo, salud mental, rehabilitación)

Answer

El PNL se utilizará exclusivamente con fines de investigación, limitando su impacto práctico

Answer

El uso del PNL disminuirá debido a los desafíos técnicos y la falta de evidencia clínica

Question 27

¿Cuál es la definición más precisa del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

El uso de técnicas de PNL para analizar y generar datos textuales relacionados con la salud.

Answer

El uso de algoritmos de aprendizaje automático para predecir resultados de salud.

Answer

El almacenamiento y recuperación de datos de salud en una base de datos.

Question 28

¿Qué técnica de PNL se utiliza específicamente para identificar y clasificar entidades específicas (por ejemplo, medicamentos, diagnósticos) en un texto de salud?

Accepted Answer

Reconocimiento de entidades nombradas (NER).

Answer

Análisis de sentimientos.

Answer

Recuperación de información (IR).

Answer

Generación de lenguaje natural (NLG).

Question 29

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO es un uso típico del PNL en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

Diagnóstico de enfermedades raras (actualmente, el PNL se utiliza principalmente como herramienta de apoyo para el diagnóstico, pero no para diagnósticos definitivos).

Answer

Extracción de información de historiales clínicos.

Answer

Clasificación de códigos de diagnóstico.

Answer

Generación de resúmenes de registros médicos.

Question 30

¿Cuál es un desafío común que se encuentra al aplicar el PNL a los datos de salud?

Accepted Answer

La falta de datos estructurados (los datos de salud suelen estar en formato de texto libre, lo que dificulta su procesamiento por parte de los algoritmos de PNL).

Answer

Baja precisión de los modelos de PNL.

Answer

Requisitos de hardware costosos.

Answer

Disponibilidad limitada de conjuntos de datos.

Question 31

¿Qué formato de representación de datos se utiliza comúnmente para almacenar y anotar datos de salud de manera estandarizada?

Accepted Answer

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).

Answer

Electronic Medical Record (EMR).

Answer

Health Level Seven (HL7).

Answer

Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM).

Question 32

¿Qué tipo de modelo de PNL es capaz de generar texto coherente y fluido, similar al humano?

Accepted Answer

Modelo de lenguaje grande (LLM).

Answer

Clasificador.

Answer

Máquina de vectores de soporte.

Question 33

¿Qué tendencia es probable que tenga un impacto significativo en el futuro del PNL en el ámbito de la salud?

Accepted Answer

Integración con otras tecnologías de Inteligencia Artificial (IA).

Answer

Reducción del papel de los expertos humanos.

Answer

Disminución de la disponibilidad de datos de salud.

Question 34

¿Qué enfoque de aprendizaje automático es más adecuado para procesar y comprender secuencias de texto, como las que se encuentran en los datos de salud?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo.

Answer

Aprendizaje supervisado.

Answer

Aprendizaje no supervisado.

Answer

Aprendizaje por refuerzo.

Question 35

¿Qué técnica de PNL se emplea frecuentemente para analizar la sintaxis de los datos textuales de salud?

Accepted Answer

Análisis sintáctico de dependencias

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Extracción de entidades nombradas

Question 36

Para generar informes médicos concisos a partir de registros de pacientes, ¿qué tipo de modelo de lenguaje es más adecuado?

Accepted Answer

Modelo de lenguaje grande (LLM)

Answer

Modelo auto-regresivo

Answer

Modelo de clasificación

Answer

Red neuronal convolucional

Question 37

En el ámbito del PNL para la salud, ¿qué se entiende por NER (Named Entity Recognition)?

Accepted Answer

Identificación de entidades específicas de salud en textos

Answer

Extracción de relaciones entre conceptos médicos

Answer

Interpretación de lenguaje natural en el contexto médico

Answer

Clasificación de documentos médicos

Question 38

Para evaluar la precisión de un modelo de PNL diseñado para la clasificación de diagnósticos médicos, ¿qué métrica se utiliza comúnmente?

Accepted Answer

F1-score

Answer

Exactitud

Answer

Precisión

Answer

Error cuadrático medio

Question 39

En el PNL relacionado con la salud, ¿qué enfoque se centra en descubrir conexiones entre conceptos médicos presentes en los datos?

Accepted Answer

Extracción de relaciones

Answer

Clasificación de textos

Answer

Agrupamiento de documentos

Answer

Análisis de sentimientos

Question 40

Entre los siguientes conjuntos de datos, ¿cuál se utiliza habitualmente para entrenar y probar modelos de PNL para tareas relacionadas con la salud?

Accepted Answer

MIMIC-III

Answer

IMDB

Answer

MNIST

Answer

CIFAR-10

Question 41

En el contexto del procesamiento de textos médicos, ¿qué término se utiliza para referirse a palabras comunes que aportan poco valor informativo?

Accepted Answer

Palabras vacías (stop words)

Answer

Palabras clave

Answer

Palabras de función

Question 42

¿Qué enfoque de PNL se utiliza para crear textos nuevos y coherentes, como resúmenes de registros médicos o informes de alta?

Accepted Answer

Generación de lenguaje natural (NLG)

Answer

Clasificación de textos

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de voz

Question 43

En el ámbito del PNL para la salud, ¿qué se entiende por un corpus lingüístico?

Accepted Answer

Colección de textos relacionados con la salud, utilizados para entrenar y evaluar modelos de PNL

Answer

Base de datos de información médica de pacientes

Answer

Modelo de lenguaje preentrenado

Answer

Herramienta de software específica para el procesamiento del lenguaje de la salud

Question 44

En el procesamiento de datos de salud con PNL, ¿qué técnica se emplea para identificar y extraer información detallada de los textos de salud?

Accepted Answer

Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)

Answer

Clasificación de Documentos

Answer

Generación de Textos Naturales

Answer

Análisis de Polaridades

Question 45

En un modelo de PNL para predecir enfermedades, ¿qué tipo de datos se utilizan normalmente como entrada?

Accepted Answer

Historiales Clínicos Electrónicos

Answer

Datos de Dispositivos Médicos

Answer

Imágenes Radiográficas

Question 46

Entre los desafíos del procesamiento de datos de salud con PNL, ¿cuál se destaca por su particularidad?

Accepted Answer

Variabilidad en la Terminología Médica

Answer

Alta Dimensionalidad de los Datos

Answer

Complejidad Algorítmica de la PNL

Answer

Falta de Datos Anotados

Question 47

En el ámbito de la PNL, ¿qué enfoque se utiliza para generar resúmenes o informes basados en documentos de salud?

Accepted Answer

Extracción de Datos y Generación de Informes (DEGR)

Answer

Reconocimiento del Habla

Answer

Traducción Automática

Question 48

En el contexto de la PNL aplicada a la salud, ¿qué se entiende por "corpus"?

Accepted Answer

Una Amplia Colección de Textos Relacionados con la Salud

Answer

Un Algoritmo Específico de PNL

Answer

Un Conjunto de Herramientas de PNL

Answer

Una Técnica de Análisis de Sentimientos

Question 49

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de aplicación de la PNL en el ámbito clínico?

Accepted Answer

Sistemas de Apoyo para la Toma de Decisiones Médicas

Answer

Análisis de Redes Sociales

Answer

Educación y Formación

Answer

Marketing y Publicidad

Question 50

En el procesamiento de datos de salud con PNL, ¿qué técnica se utiliza para identificar y clasificar las palabras en función de su función gramatical?

Accepted Answer

Etiquetado de Partes del Discurso (POS)

Answer

Segmentación

Answer

Reconocimiento de Entidades Nombradas

Answer

Análisis de Dependencias