Análisis Estadístico Inferencial: Pruebas de Hipótesis, Intervalos de Confianza y ANOVA

Question 1

¿Cuál de los siguientes intervalos de confianza para una media poblacional tiene un nivel de confianza del 90%?

Accepted Answer

x̄ ± 1,645 * σ/√n

Answer

x̄ ± 1,96 * σ/√n

Answer

x̄ ± 2,33 * σ/√n

Answer

x̄ ± 2,576 * σ/√n

Question 2

¿Cuál de las siguientes medidas es más adecuada para comparar la variabilidad entre dos muestras independientes?

Accepted Answer

Prueba de Levene

Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Answer

Coeficiente de variación

Question 3

En un análisis de regresión múltiple con tres variables predictoras, ¿qué estadístico se utiliza para determinar la significancia global del modelo?

Accepted Answer

F de Snedecor

Answer

R cuadrado

Answer

Error estándar de la estimación

Answer

Coeficiente de correlación múltiple

Question 4

En una prueba de hipótesis, ¿qué establece la **hipótesis nula**?

Accepted Answer

Que la diferencia entre los parámetros de la población es igual a cero.

Answer

Que la muestra es representativa de la población.

Answer

Que la hipótesis alternativa es verdadera.

Question 5

Un intervalo de confianza del **95%** indica que:

Accepted Answer

Existe una probabilidad del 95% de que el valor real del parámetro de la población se encuentre dentro del intervalo.

Answer

El resultado es estadísticamente significativo.

Question 6

El coeficiente de correlación de Pearson mide:

Accepted Answer

La fuerza y dirección de la relación **lineal** entre dos variables cuantitativas.

Answer

La significación estadística de la relación.

Answer

La pendiente de la línea de regresión.

Question 7

La regresión lineal múltiple predice:

Accepted Answer

El valor de una variable dependiente en función de **dos o más** variables independientes.

Answer

La relación entre dos variables cualitativas.

Answer

La significación estadística de una hipótesis.

Question 8

¿Cuál de los siguientes es un criterio **principal** para seleccionar una prueba estadística?

Accepted Answer

El **nivel de medición** de las variables involucradas.

Answer

El tamaño de la muestra.

Answer

La disponibilidad de software estadístico.

Answer

La hipótesis de investigación.

Question 9

¿Cuál de los siguientes es un beneficio del análisis estadístico inferencial?

Accepted Answer

Permite hacer **generalizaciones** sobre una población a partir de una muestra representativa.

Answer

Elimina la necesidad de recopilar datos.

Answer

Garantiza resultados precisos al 100%.

Question 10

El tamaño del efecto mide:

Accepted Answer

La **magnitud** de la diferencia o relación entre grupos o condiciones.

Answer

La significación estadística de un resultado.

Answer

La varianza explicada por un modelo.

Question 11

¿Qué prueba estadística se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes con varianzas conocidas?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Question 12

¿Cuál es el objetivo del análisis de varianza?

Accepted Answer

Comparar las medias de tres o más grupos independientes

Answer

Probar la asociación entre variables

Answer

Estimar la variabilidad dentro de un solo grupo

Answer

Predecir valores de una variable dependiente

Question 13

¿Cuál es el nivel de significación habitualmente utilizado en las pruebas de hipótesis?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,10

Answer

0,01

Answer

0,20

Question 14

¿Cuál es la diferencia clave entre una prueba de hipótesis de una cola y una de dos colas?

Accepted Answer

Una prueba de una cola considera solamente una dirección del efecto esperado

Answer

Las pruebas de una y dos colas no difieren

Answer

Una prueba de dos colas considera solamente una dirección del efecto esperado

Question 15

¿Qué impacto tiene el aumento del tamaño de la muestra en una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Aumenta la potencia de la prueba

Answer

Hace que la prueba sea más conservadora

Answer

No tiene efecto sobre la potencia de la prueba

Answer

Disminuye la potencia de la prueba

Question 16

Un intervalo de confianza del 95% para la media de una población indica que:

Accepted Answer

Con un nivel de confianza del 95%, la media poblacional se encuentra dentro del intervalo

Answer

Con un nivel de confianza del 95%, la muestra se encuentra dentro del intervalo

Answer

Con un nivel de confianza del 95%, la hipótesis nula es verdadera

Question 17

En una prueba t para dos muestras independientes, ¿cuál es la hipótesis nula?

Accepted Answer

Las medias de las dos poblaciones son iguales

Answer

La media de la población 1 es mayor que la media de la población 2

Answer

La media de la población 2 es mayor que la media de la población 1

Question 18

En una prueba de correlación, ¿cuál de los siguientes valores indica una fuerte relación positiva?

Accepted Answer

+0,8

Answer

+0,2

Answer

-0,5

Question 19

¿Cuál es una limitación del análisis estadístico inferencial?

Accepted Answer

Solo puede hacer inferencias sobre la población a partir de la muestra

Answer

Puede probar hipótesis con certeza

Answer

Puede predecir el futuro

Question 20

En una prueba de regresión lineal, ¿cuál de los siguientes valores indica que el modelo es estadísticamente significativo?

Accepted Answer

Valor p < 0,05

Answer

R cuadrado cercano a 1

Answer

Valor p > 0,05

Answer

Coeficiente de regresión positivo

Question 21

¿Cuál es el objetivo principal de una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa entre los parámetros de dos o más poblaciones

Answer

Estimar el valor exacto de un parámetro poblacional

Answer

Predecir el valor de una variable para un individuo específico

Question 22

En una prueba de hipótesis nula, ¿cuál es la función de la hipótesis alternativa?

Accepted Answer

Plantear una afirmación opuesta a la hipótesis nula

Answer

Especificarla como la hipótesis que se rechaza cuando p > 0,05

Answer

Expresarla como la hipótesis que se espera demostrar

Answer

Definirla como la hipótesis que se acepta cuando p < 0,05

Question 23

Un intervalo de confianza del 95% indica que:

Accepted Answer

Hay un 95% de probabilidad de que el verdadero valor del parámetro de la población esté dentro del intervalo

Answer

Hay un 95% de probabilidad de que el intervalo contenga el valor de la muestra

Question 24

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es un supuesto del análisis de varianza (ANOVA)?

Accepted Answer

Las muestras son independientes entre sí y siguen distribuciones normales con varianzas iguales

Answer

Los datos son de nivel ordinal

Answer

Las muestras están emparejadas por pares

Question 25

En un ANOVA factorial, ¿cómo se denomina al efecto resultante de la interacción entre dos o más factores?

Accepted Answer

Efecto de interacción

Answer

Efecto aleatorio

Answer

Efecto principal

Answer

Efecto fijo

Question 26

¿Cuál es el propósito principal de realizar una prueba post hoc después de un ANOVA significativo?

Accepted Answer

Determinar qué pares de grupos son significativamente diferentes entre sí

Answer

Calcular el tamaño del efecto del ANOVA

Answer

Estimar el error estándar de la media

Question 27

¿Cuál es un requisito esencial para utilizar la prueba de Chi-cuadrado?

Accepted Answer

Las variables deben ser categóricas y las frecuencias esperadas deben ser mayores que 5

Answer

Las muestras deben ser independientes y las varianzas deben ser iguales

Answer

Las variables deben ser continuas y los datos deben seguir una distribución normal

Question 28

¿Qué tipo de error se produce cuando se rechaza la hipótesis nula siendo verdadera?

Accepted Answer

Error tipo I

Answer

Error de muestreo

Answer

Error de medición

Answer

Error tipo II

Question 29

El tamaño del efecto proporciona información sobre:

Accepted Answer

La magnitud de la diferencia entre los grupos

Answer

El valor p de la prueba de hipótesis

Answer

El número de participantes en el estudio

Answer

La significación estadística de los resultados

Question 30

¿Qué tipo de hipótesis se plantea cuando se afirma que no hay diferencia entre dos o más grupos?

Accepted Answer

Hipótesis nula

Answer

Hipótesis alternativa

Answer

Hipótesis estadística

Question 31

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo garantiza que cada individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 32

¿Qué estadístico se emplea cuando se asume que la variable aleatoria sigue una distribución normal y se quiere probar la hipótesis nula de una media poblacional conocida?

Accepted Answer

Estadístico z

Answer

Estadístico t

Answer

Estadístico chi-cuadrado

Answer

Estadístico F

Question 33

Un ANOVA de dos vías se utiliza para comparar:

Accepted Answer

Los efectos de dos o más variables independientes sobre una variable dependiente

Answer

Las medias de dos o más grupos

Answer

Las varianzas de dos o más grupos

Answer

Las proporciones de dos o más grupos

Question 34

¿Cuál de los siguientes es un tipo de error de tipo II?

Accepted Answer

Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa

Answer

Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

Answer

Cometer un error en el cálculo de la media

Answer

Utilizar una muestra no representativa

Question 35

El análisis estadístico inferencial permite:

Accepted Answer

Inferir características de una población a partir de los datos de una muestra

Answer

Describir los datos de una muestra

Answer

Predecir las relaciones entre variables

Question 36

En una prueba de hipótesis, ¿cuál es la función de la hipótesis alternativa?

Accepted Answer

Proponer un resultado distinto al de la hipótesis nula

Answer

Ser siempre rechazada

Answer

Ser siempre aceptada

Question 37

El nivel de significación (α) en una prueba de hipótesis representa:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

Answer

La probabilidad de cometer un error tipo II

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa cuando es verdadera

Question 38

El nivel de confianza en un intervalo de confianza indica:

Accepted Answer

La probabilidad de que el intervalo contenga el valor real del parámetro desconocido

Answer

La amplitud del intervalo

Answer

La certeza de que el intervalo contiene el valor real

Question 39

En un análisis de varianza (ANOVA), la hipótesis nula plantea que:

Accepted Answer

No existen diferencias significativas entre las medias de los grupos

Answer

La varianza de los grupos es igual

Answer

La varianza de los grupos es diferente

Answer

Existe una diferencia significativa entre las medias de al menos dos grupos

Question 40

Para comparar las medias de dos grupos independientes, ¿qué prueba estadística es apropiada?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Prueba t de Student para muestras pareadas

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza (ANOVA) de un factor

Question 41

En una regresión lineal, el coeficiente de correlación (r) mide:

Accepted Answer

La fuerza y dirección de la relación entre las variables

Answer

La pendiente de la línea de regresión

Answer

La intersección de la línea de regresión con el eje y

Question 42

Uno de los supuestos del análisis de varianza (ANOVA) es que:

Accepted Answer

Los errores son independientes y siguen una distribución normal

Answer

Las medias de los grupos son iguales

Answer

Los errores tienen varianzas desiguales (heterocedasticidad)

Question 43

¿Cuál es una ventaja fundamental del análisis estadístico inferencial?

Accepted Answer

Permite inferir características de una población a partir de una muestra

Answer

Proporciona una garantía de resultados precisos

Answer

Elimina toda la variabilidad de los datos

Question 44

En un ANOVA de dos factores, la interacción entre los factores se refiere a:

Accepted Answer

El efecto combinado de ambos factores sobre la variable dependiente

Answer

El efecto principal del segundo factor

Answer

El efecto principal del primer factor