Introducción a la Inteligencia Artificial en el Arte: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una característica fundamental de la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

Conciencia de sí misma

Answer

Capacidad para resolver problemas complejos

Answer

Dependencia de vastas cantidades de datos

Answer

Automatización de procesos

Question 2

¿Qué tipo de datos se utilizan principalmente para entrenar y validar modelos de IA?

Accepted Answer

Tanto a como c

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos semiestructurados

Question 3

¿Qué técnica de aprendizaje automático se utiliza para descubrir patrones y grupos en los datos?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Redes neuronales

Answer

Regresión

Answer

Árboles de decisión

Question 4

¿Cuál es el objetivo principal de la Inteligencia Artificial General (AGI)?

Accepted Answer

Crear máquinas tan inteligentes como los seres humanos

Answer

Automatizar tareas humanas específicas

Answer

Desarrollar aplicaciones prácticas de la IA

Answer

Mejorar la eficiencia de los sistemas informáticos

Question 5

En el aprendizaje automático, ¿qué tipo de algoritmo se utiliza para clasificar datos sin etiquetas?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 6

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del uso de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo?

Accepted Answer

Fomenta la creatividad de los estudiantes

Answer

Personaliza el aprendizaje

Answer

Amplía el acceso a los recursos de aprendizaje

Answer

Brinda comentarios personalizados

Question 7

En el aprendizaje automático, ¿qué técnica se utiliza para entrenar algoritmos utilizando un conjunto de datos con etiquetas?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 8

Seleccione el concepto que hace referencia a la capacidad de un algoritmo de aprendizaje automático para mejorar su rendimiento con el tiempo:

Accepted Answer

Aprendizaje adaptativo

Answer

Validación cruzada

Answer

Sobreajuste

Answer

Aprendizaje por transferencia

Question 9

¿Cuál de los siguientes factores NO influye en la elección de un algoritmo de aprendizaje automático para una tarea determinada?

Accepted Answer

Disponibilidad de datos sin etiquetar

Answer

Naturaleza del problema

Answer

Recursos computacionales disponibles

Answer

Tamaño de los datos

Question 10

En el campo de las redes neuronales, ¿qué tipo de red se utiliza principalmente para tareas de procesamiento de imágenes?

Accepted Answer

Red Neuronal Convolucional (CNN)

Answer

Red Neuronal Profunda (DNN)

Answer

Red Neuronal Recurrente (RNN)

Question 11

¿Cuál de las siguientes NO es una técnica de aprendizaje automático supervisado?

Accepted Answer

Agrupación

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Clasificación

Question 12

En el contexto de la Inteligencia Artificial, ¿qué algoritmo se utiliza principalmente para identificar patrones ocultos en datos no etiquetados?

Accepted Answer

Agrupación

Answer

Bosque aleatorio

Answer

Regresión logística

Question 13

Dentro del contexto de la IA, ¿qué se entiende por 'modelo'?

Accepted Answer

Una representación simplificada de un sistema real.

Answer

Los datos utilizados para entrenar la IA.

Answer

Un conjunto de instrucciones para resolver un problema.

Answer

Un algoritmo específico utilizado para entrenar la IA.

Question 14

¿Cuál de los siguientes es un beneficio potencial del uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Artística?

Accepted Answer

Personalización del aprendizaje para cada estudiante.

Answer

Eliminación de la necesidad de profesores.

Answer

Estandarización de las evaluaciones.

Answer

Reducción de costes.

Question 15

En el ámbito de la IA, el término 'red neuronal' hace referencia a:

Accepted Answer

Un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano.

Answer

Un tipo de algoritmo de búsqueda.

Answer

Una técnica para el procesado de imágenes.

Question 16

En el contexto de la IA, ¿qué significa 'entrenar' un modelo?

Accepted Answer

Ajustar los parámetros del modelo utilizando datos.

Answer

Diseñar la arquitectura del modelo.

Answer

Evaluar la precisión del modelo.

Answer

Recolectar datos para el modelo.

Question 17

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético relacionado con el uso de la IA en la Educación?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico.

Answer

Falta de recursos de hardware.

Answer

Alto coste de implementación.

Answer

Formación insuficiente del profesorado.

Question 18

El aprendizaje profundo es un subcampo de la IA que se caracteriza por:

Accepted Answer

El uso de redes neuronales artificiales con múltiples capas.

Answer

El enfoque en el procesamiento de datos estructurados.

Answer

La capacidad de aprender sin supervisión.

Question 19

¿Qué tipo de datos son más apropiados para un modelo de IA de visión artificial?

Accepted Answer

Imágenes

Answer

Datos tabulares

Answer

Texto

Answer

Audio

Question 20

¿Cuál de los siguientes NO es un componente principal de un sistema de IA?

Accepted Answer

Interfaz de usuario

Answer

Modelo

Answer

Algoritmo

Answer

Datos

Question 21

¿Cuál de los siguientes tipos de algoritmos NO es un algoritmo de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Algoritmos genéticos

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 22

¿Qué técnica se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático de forma fiable?

Accepted Answer

Validación cruzada

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Entrenamiento de red neuronal

Answer

Aprendizaje de transferencia

Question 23

En una red neuronal convolucional, ¿cuál es la capa adecuada para extraer características de imágenes?

Accepted Answer

Capa convolucional

Answer

Capa de normalización

Answer

Capa de agrupación

Answer

Capa totalmente conectada

Question 24

¿Qué concepto describe la capacidad de un sistema de IA para mejorar su rendimiento continuamente mediante el aprendizaje de nuevos datos?

Accepted Answer

Aprendizaje continuo

Answer

Compresión del modelo

Answer

Generalización

Answer

Transferencia de conocimiento

Question 25

Al desarrollar sistemas de IA, ¿qué principio ético es esencial?

Accepted Answer

Justicia y equidad

Answer

Velocidad

Answer

Rentabilidad

Answer

Eficiencia

Question 26

¿Qué subcampo de la IA se centra en el análisis y la generación de imágenes?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Robótica

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural