Análisis cuantitativo en educación artística: cuestionarios interactivos

Question 1

¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central es la más apropiada para datos ordinales, es decir, aquellos que están ordenados pero no tienen intervalos iguales entre valores?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Media

Answer

Moda

Question 2

¿Cuál de las siguientes técnicas estadísticas se utiliza para comparar las medias de dos grupos independientes?

Accepted Answer

Prueba t-Student para muestras independientes

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba de correlación

Answer

Análisis de varianza

Question 3

Un investigador quiere visualizar la relación entre la asistencia a clase y el rendimiento académico de los estudiantes. ¿Qué tipo de gráfico sería más adecuado para este propósito?

Accepted Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico circular

Answer

Gráfico de barras

Answer

Histograma

Question 4

En una investigación sobre la relación entre la asistencia a clases de arte y el rendimiento académico, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0,65. ¿Cómo se interpreta esta correlación?

Accepted Answer

Existe una correlación positiva moderada entre la asistencia a clases de arte y el rendimiento académico.

Answer

No existe correlación entre la asistencia a clases de arte y el rendimiento académico.

Question 5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el análisis estadístico de datos en educación artística es FALSA?

Accepted Answer

Los métodos cualitativos siempre son preferibles a los métodos cuantitativos.

Answer

Los datos cuantitativos pueden proporcionar información valiosa sobre tendencias y patrones en la educación artística.

Answer

El análisis cuantitativo puede ayudar a los investigadores a identificar relaciones causales.

Question 6

¿Qué tipo de prueba estadística es apropiada para comparar las medias de más de dos grupos independientes?

Accepted Answer

ANOVA (análisis de varianza)

Answer

Regresión

Answer

t-test

Answer

Chi-cuadrado

Question 7

¿Cuál de las siguientes NO es un tipo de ANOVA?

Accepted Answer

Análisis de covarianza

Answer

ANOVA de una vía

Answer

ANOVA de dos vías

Answer

ANOVA factorial

Question 8

¿Cuál es el propósito de utilizar el análisis factorial?

Accepted Answer

Identificar patrones y relaciones subyacentes en los datos.

Answer

Predecir resultados futuros.

Answer

Probar hipótesis sobre diferencias de medias.

Question 9

¿Cuál de las siguientes es una posible limitación del uso de datos cuantitativos en la investigación educativa?

Accepted Answer

Puede ser difícil capturar la riqueza y complejidad de la experiencia humana.

Answer

Es más fácil de analizar que los datos cualitativos.

Answer

Es más objetivo que los datos cualitativos.

Question 10

Para visualizar la distribución de datos, ¿qué tipo de gráfico es más apropiado?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Gráfico lineal

Answer

Dispersión

Answer

Diagrama de barras

Question 11

¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central es más susceptible a valores atípicos?

Accepted Answer

Media

Answer

Rango

Answer

Mediana

Answer

Moda

Question 12

En un análisis de varianza (ANOVA), el estadístico F se utiliza para probar la hipótesis nula de:

Accepted Answer

Que no existen diferencias significativas entre los grupos

Answer

Que existe una diferencia significativa entre los grupos

Answer

Que la media de un grupo es mayor que la de otro

Question 13

¿Cuál de los siguientes métodos de análisis multivariante se utiliza para identificar grupos distintos dentro de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Análisis de clusters

Answer

Regresión logística

Answer

Análisis factorial

Answer

Análisis discriminante

Question 14

En una investigación, la validez interna se refiere a:

Accepted Answer

El grado en que los resultados del estudio están libres de sesgos y errores

Answer

El grado en que se realizó el estudio de forma ética

Answer

El grado en que los resultados del estudio pueden generalizarse a otras poblaciones

Question 15

¿Qué tipo de datos es el más adecuado para el análisis estadístico paramétrico?

Accepted Answer

Datos distribuidos normalmente

Answer

Datos nominales

Answer

Datos de escala Likert

Answer

Datos ordinales

Question 16

En un análisis de correlación, un coeficiente de correlación cercano a -1 indica:

Accepted Answer

Una fuerte correlación negativa

Answer

Una moderada correlación positiva

Answer

Una fuerte correlación positiva

Answer

Una moderada correlación negativa

Question 17

El objetivo principal del análisis de regresión es:

Accepted Answer

Predecir el valor de una variable dependiente en función de una o más variables independientes

Answer

Describir la relación entre dos o más variables

Answer

Identificar grupos distintos dentro de un conjunto de datos

Question 18

En un estudio de investigación, el sesgo de selección puede ocurrir cuando:

Accepted Answer

La muestra no es representativa de la población objetivo.

Answer

El investigador tiene un conflicto de intereses.

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño.

Question 19

Para dividir una distribución en dos partes iguales, ¿qué medida de tendencia central se utiliza?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Moda

Answer

Desviación estándar

Answer

Media

Question 20

¿Qué estadístico de inferencia se emplea para comparar las medias de dos grupos independientes?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza

Answer

Regresión lineal

Question 21

¿Cuál de las siguientes es una técnica de análisis multivariante que identifica las variables que influyen en una variable dependiente?

Accepted Answer

Regresión múltiple

Answer

Análisis factorial

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis de varianza multivariable

Question 22

¿Qué tipo de escala de medición se utiliza cuando los datos se clasifican en categorías separadas?

Accepted Answer

Nominal

Answer

De razón

Answer

De intervalo

Answer

Ordinal

Question 23

En la investigación en educación artística, ¿cuál es una ventaja de utilizar datos cuantitativos?

Accepted Answer

Posibilita la generalización de los hallazgos a una población más amplia

Answer

Es fácil de recopilar y analizar

Answer

Proporciona una comprensión profunda de las experiencias individuales

Question 24

¿Cuál es el objetivo fundamental del análisis cuantitativo de datos en la investigación en educación artística?

Accepted Answer

Proporcionar evidencia objetiva para respaldar o refutar hipótesis

Answer

Comprender las perspectivas y experiencias individuales

Answer

Generar nuevas ideas y teorías

Question 25

¿Qué tipo de datos se utiliza normalmente en el análisis cuantitativo?

Accepted Answer

Datos numéricos

Answer

Datos categóricos

Answer

Datos mixtos