Análisis de Datos: Cuestionarios y Ejercicios para Didáctica de la Matemática

Question 1

¿Cuál de las siguientes técnicas gráficas es la más adecuada para representar la distribución de frecuencias de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Gráfico de barras

Answer

Gráfico circular

Answer

Gráfico de líneas

Question 2

Un conjunto de datos tiene una media de 10 y una mediana de 12. ¿Qué tipo de distribución de datos sugiere esto?

Accepted Answer

Asimétrica negativa

Answer

Simétrica

Answer

Asimétrica positiva

Answer

Bimodal

Question 3

¿Cuál de los siguientes métodos de cálculo de la moda es correcto?

Accepted Answer

El valor que aparece con mayor frecuencia

Answer

La media de los valores más frecuentes

Answer

El valor que aparece con menor frecuencia

Answer

No hay un método definido para calcular la moda

Question 4

Una encuesta a 100 estudiantes encontró que 60 de ellos prefieren el baloncesto y 40 prefieren el fútbol. ¿Qué porcentaje de estudiantes prefieren el fútbol?

Accepted Answer

40%

Answer

50%

Answer

60%

Answer

80%

Question 5

En un histograma, ¿qué representa el eje horizontal?

Accepted Answer

Intervalos de clase

Answer

Moda

Answer

Frecuencias relativas

Answer

Frecuencias absolutas

Question 6

El diagrama de sectores se utiliza principalmente para representar:

Accepted Answer

Datos categóricos

Answer

Datos continuos

Answer

Distribuciones de probabilidad

Answer

Relaciones entre variables

Question 7

La media es una medida de:

Accepted Answer

Tendencia central

Answer

Forma

Answer

Dispersión

Question 8

El cuartil 3 divide el conjunto de datos en dos partes desiguales:

Accepted Answer

25% y 75%

Answer

10% y 90%

Answer

25% y 50%

Question 9

La varianza es una medida de:

Accepted Answer

Dispersión

Answer

Forma

Question 10

En un diagrama de dispersión, el eje vertical representa:

Accepted Answer

Variable dependiente

Answer

Variable independiente

Question 11

La correlación mide:

Accepted Answer

La fuerza y dirección de la relación entre dos variables

Answer

La dispersión de los datos

Answer

La tendencia central de los datos

Question 12

La regresión lineal es un modelo que:

Accepted Answer

Predice una variable en función de otra variable

Answer

Calcula la media de los datos

Question 13

Al interpretar una tabla de contingencia, es importante considerar:

Accepted Answer

Los porcentajes de fila y columna, así como los totales

Answer

Solo los porcentajes de columna

Question 14

Un gráfico de barras apiladas es útil para:

Accepted Answer

Comparar las contribuciones de diferentes categorías a un total

Answer

Comparar las contribuciones de diferentes categorías a un total.

Question 15

¿Qué tipo de correlación indica que dos variables tienden a variar en la misma dirección?

Accepted Answer

Correlación positiva

Answer

No correlación

Answer

Correlación negativa

Answer

Correlación exponencial

Question 16

¿Qué medida de variabilidad es más sensible a los valores extremos?

Accepted Answer

Rango

Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Answer

Desviación media

Question 17

¿Cuál es el propósito principal de un diagrama de caja?

Accepted Answer

Mostrar la distribución de los datos, la mediana y los cuartiles.

Answer

Mostrar la relación entre dos variables.

Answer

Mostrar la frecuencia de los datos.

Question 18

¿Qué prueba de hipótesis se utiliza para comparar las medias de dos poblaciones independientes?

Accepted Answer

Prueba t de Student para grupos independientes

Answer

Prueba de Z

Answer

Prueba de χ²

Answer

Prueba t de Student para grupos apareados

Question 19

En un experimento con dos grupos, un grupo experimental y un grupo de control, ¿cuál es el propósito del grupo de control?

Accepted Answer

Proporcionar una base de comparación para evaluar los efectos de la intervención en el grupo experimental.

Answer

Eliminar posibles sesgos en el experimento.

Answer

Verificar la validez de los resultados del experimento.

Question 20

¿Cuál de los siguientes tipos de investigación es más adecuado para explorar un fenómeno nuevo y obtener una comprensión profunda del mismo?

Accepted Answer

Investigación cualitativa

Answer

Investigación experimental

Answer

Investigación correlacional

Answer

Investigación cuantitativa

Question 21

Una tabla de frecuencias muestra:

Accepted Answer

La frecuencia de aparición de cada valor en un conjunto de datos

Answer

La media y la desviación estándar del conjunto de datos

Answer

La amplitud y el rango del conjunto de datos

Answer

La media y la mediana del conjunto de datos

Question 22

De las medidas de tendencia central, ¿cuál es menos sensible a los valores extremos?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Media

Answer

Moda

Answer

Amplitud

Question 23

El rango de un conjunto de datos se define como:

Accepted Answer

La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto

Answer

El valor que aparece con mayor frecuencia

Answer

La suma de todos los valores del conjunto

Question 24

De las siguientes opciones, ¿cuál NO es una medida de forma de una distribución?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Coeficiente de asimetría

Answer

Coeficiente de apuntamiento

Answer

Curtosis

Question 25

Un diagrama de dispersión se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Visualizar la relación entre dos variables cuantitativas

Answer

Representar datos categóricos

Answer

Calcular la media y la desviación estándar de los datos

Question 26

Un coeficiente de correlación lineal de -1 indica:

Accepted Answer

Una relación lineal negativa perfecta entre dos variables

Answer

No se puede determinar

Answer

Una relación lineal positiva perfecta entre las variables

Answer

Ausencia de relación lineal entre las variables

Question 27

La regresión lineal se emplea para:

Accepted Answer

Predecir un valor de una variable dependiente en función de una o más variables independientes

Answer

Representar gráficamente datos categóricos

Answer

Calcular la media y la desviación estándar de los datos

Question 28

Al interpretar datos estadísticos, es crucial:

Accepted Answer

Considerar tanto la significación estadística como la importancia práctica de los resultados

Answer

Ignorar los valores atípicos en el análisis

Answer

Centrarse únicamente en el valor p para la toma de decisiones