Población y muestra: Conceptos y técnicas para la investigación educativa

Question 1

¿Qué característica NO corresponde a una población objetivo?

Accepted Answer

Siempre es finita.

Answer

Incluye todos los individuos de interés para la investigación.

Answer

Puede definirse por características específicas.

Answer

Puede variar con el tiempo.

Question 2

El muestreo aleatorio estratificado consiste en:

Accepted Answer

Dividir la población en subgrupos homogéneos para seleccionar aleatoriamente individuos de cada subgrupo.

Answer

Seleccionar individuos aleatoriamente de toda la población.

Answer

Seleccionar individuos que se encuentren en una ubicación concreta.

Answer

Utilizar un marco de muestreo para identificar a los participantes.

Question 3

Un sesgo de muestreo ocurre cuando:

Accepted Answer

La muestra no representa adecuadamente a la población.

Answer

Los participantes se niegan a participar.

Answer

Los datos se recopilan de manera inexacta.

Answer

El investigador tiene intereses personales en el estudio.

Question 4

¿Cuál es una ventaja del muestreo probabilístico?

Accepted Answer

Estima los parámetros de la población con errores de muestreo conocidos.

Answer

Es fácil de implementar.

Answer

No requiere un marco de muestreo.

Answer

Elimina todos los sesgos de muestreo.

Question 5

El muestreo por conglomerados es adecuado cuando:

Accepted Answer

La población está dispersa geográficamente.

Answer

La población es homogénea.

Answer

Se dispone de un listado de participantes.

Answer

El tamaño de la muestra es pequeño.

Question 6

El muestreo de conveniencia es un tipo de muestreo no probabilístico que:

Accepted Answer

Selecciona a los participantes que son fáciles de contactar.

Answer

Selecciona a los participantes aleatoriamente de un marco de muestreo.

Answer

Selecciona a los participantes de forma sistemática.

Answer

Selecciona a los participantes de forma estratificada.

Question 7

¿Cuál es el tamaño de la población objetivo en un estudio que incluye a todos los estudiantes matriculados en un centro educativo con 1.200 alumnos?

Accepted Answer

1.200

Answer

600

Answer

La población no se puede definir con la información proporcionada

Answer

El tamaño de la muestra

Question 8

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando los participantes son seleccionados al azar entre toda la población?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo de bola de nieve

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 9

Un investigador quiere estudiar el rendimiento académico de los estudiantes de un grado específico. ¿Cuál de las siguientes opciones definiría mejor la población objetivo de su estudio?

Accepted Answer

Todos los estudiantes matriculados en ese grado en todas las escuelas

Answer

Los estudiantes con mejor rendimiento del grado

Answer

Los estudiantes de un aula específica del grado

Question 10

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la validez de las conclusiones extraídas de una muestra es FALSA?

Accepted Answer

Las conclusiones son siempre generalizables a toda la población

Answer

La validez depende del tamaño de la muestra

Answer

La validez depende de la representatividad de la muestra

Question 11

¿Qué técnica de muestreo es más adecuada para un estudio en el que se quiere comparar grupos con diferentes características?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo de bola de nieve

Answer

Muestreo aleatorio simple

Question 12

¿Cuál de los siguientes términos se refiere al conjunto total de individuos que pueden participar en un estudio?

Accepted Answer

Población

Answer

Muestra

Answer

Parámetro

Answer

Estadístico

Question 13

El propósito principal de seleccionar una muestra de una población es:

Accepted Answer

Obtener información representativa sobre la población

Answer

Validar la hipótesis de investigación

Answer

Reducir los costos y el tiempo de la investigación

Answer

Facilitar la realización del estudio

Question 14

¿Cuál de las siguientes opciones NO es considerada un tipo de técnica de muestreo?

Accepted Answer

Muestreo de conveniencia

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo aleatorio

Question 15

El muestreo aleatorio simple implica:

Accepted Answer

Asignar a cada individuo de la población la misma probabilidad de ser seleccionado

Answer

Utilizar una lista predefinida de individuos para la selección

Answer

Dividir la población en subgrupos y seleccionar individuos de cada grupo

Answer

Seleccionar individuos basados en su disponibilidad

Question 16

Una de las ventajas del muestreo estratificado es que:

Accepted Answer

Garantiza la representación de diversos subgrupos dentro de la población

Answer

Simplifica el proceso de selección de la muestra

Answer

Proporciona resultados más precisos que el muestreo aleatorio

Answer

Reduce significativamente los costos de la investigación

Question 17

El muestreo por conglomerados es más apropiado cuando:

Accepted Answer

La población está dispersa geográficamente

Answer

La población es homogénea

Answer

La población es relativamente pequeña

Answer

Los individuos de la población son fácilmente accesibles

Question 18

El tamaño de la muestra afecta principalmente a:

Accepted Answer

La precisión de los resultados de la investigación

Answer

La conveniencia de recopilar datos

Answer

El coste total de la investigación

Answer

La validez de los resultados de la investigación

Question 19

Para minimizar el sesgo de muestreo, se recomienda:

Accepted Answer

Emplear técnicas de muestreo aleatorias

Answer

Aumentar únicamente el tamaño de la muestra

Answer

Utilizar solo métodos de investigación cuantitativos

Answer

Seleccionar individuos convenientemente accesibles

Question 20

En investigación educativa, ¿qué se entiende por 'población'?

Accepted Answer

El conjunto completo de individuos o elementos que comparten una característica común y que son objeto de estudio.

Answer

El grupo de personas que participan directamente en un estudio.

Answer

Un subgrupo de la población que se selecciona para la investigación.

Question 21

De las siguientes técnicas de muestreo, ¿cuál NO se considera probabilística?

Accepted Answer

Muestreo por conveniencia.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo estratificado.

Answer

Muestreo por cuotas.

Question 22

En un muestreo aleatorio estratificado, la población se divide en subgrupos llamados:

Accepted Answer

Estratos.

Answer

Muestras.

Answer

Etapas.

Answer

Clústeres.

Question 23

En un muestreo por conglomerados, la unidad de muestreo se refiere a:

Accepted Answer

Un grupo natural de elementos que forman parte de la población.

Answer

Cada individuo que pertenece a la población.

Answer

La variable que se investiga en el estudio.

Question 24

El sesgo de selección en el muestreo ocurre cuando:

Accepted Answer

La muestra no refleja de manera precisa la composición de la población de estudio.

Answer

La investigación se realiza en un periodo de tiempo corto.

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño para la población.

Question 25

El tamaño de la muestra se determina generalmente mediante:

Accepted Answer

Fórmulas estadísticas o tablas de muestra específicas.

Answer

El presupuesto disponible para la investigación.

Answer

La intuición del investigador basada en su experiencia.

Question 26

En un muestreo aleatorio sistemático, el intervalo de muestreo se calcula como:

Accepted Answer

El tamaño de la población dividido por el tamaño de la muestra.

Answer

El tamaño de la muestra dividido por el tamaño de la población.

Answer

El tamaño de la población dividido por el intervalo.

Answer

El intervalo dividido por el tamaño de la población.

Question 27

¿Cuál es la principal diferencia entre una población y una muestra en investigación?

Accepted Answer

La población representa el conjunto completo de individuos o elementos que se estudian, mientras que la muestra es un subconjunto de la población seleccionado para la investigación.

Answer

La población es siempre más grande que la muestra.

Answer

La población es una idea teórica, mientras que la muestra es real.