Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL): Test de Aprendizaje

Question 1

¿Cuál es la definición de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

El campo de la informática que se centra en el entendimiento y generación del lenguaje humano por las computadoras

Answer

Un conjunto de técnicas para mejorar la comunicación entre personas y máquinas

Answer

El estudio de cómo el lenguaje humano afecta la cognición

Answer

Una rama de la lingüística que analiza el lenguaje escrito

Question 2

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una aplicación del PNL?

Accepted Answer

Cálculo de integrales

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de opiniones

Question 3

¿Qué técnica de PNL permite identificar automáticamente la intención o el estado de ánimo expresado en un texto?

Accepted Answer

Análisis de opiniones

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Generación de lenguaje

Question 4

Un modelo de PNL entrenado para generar texto similar al humano se conoce como:

Accepted Answer

Modelo de lenguaje grande

Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Máquina de vectores de soporte

Answer

Árbol de decisión

Question 5

¿Qué enfoque de PNL se basa en reglas definidas por humanos?

Accepted Answer

PNL basado en reglas

Answer

PNL estadístico

Answer

PNL de aprendizaje profundo

Answer

PNL cognitivo

Question 6

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del PNL en el procesamiento de voz?

Accepted Answer

Transcripción de voz a texto

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de opiniones

Answer

Generación de lenguaje

Question 7

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Detección de objetos

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis sintáctico

Question 8

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de sentimientos en PNL?

Accepted Answer

Identificar la emoción expresada en un texto

Answer

Traducir un texto a otro idioma

Answer

Generar nuevo contenido de texto

Answer

Detectar objetos en una imagen

Question 9

¿Qué es una representación vectorial de palabras?

Accepted Answer

Una representación numérica que captura el significado de una palabra

Answer

Una lista de las palabras más utilizadas en un texto

Answer

Una traducción de una palabra a otro idioma

Answer

Un gráfico que muestra las relaciones entre palabras

Question 10

¿Cuál es el propósito del etiquetado de partes del discurso en PNL?

Accepted Answer

Identificar la función gramatical de las palabras

Answer

Traducir un texto a otro idioma

Answer

Generar nuevo contenido de texto

Answer

Reconocer patrones en un texto

Question 11

¿Cómo se utiliza PNL en la traducción automática?

Accepted Answer

Para traducir textos entre diferentes idiomas

Answer

Para generar traducciones originales basadas en textos existentes

Answer

Para evaluar la calidad de las traducciones

Answer

Para identificar idiomas desconocidos

Question 12

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el futuro de PNL es correcta?

Accepted Answer

Se espera que PNL desempeñe un papel cada vez más importante en la inteligencia artificial

Answer

Se prevé que PNL reemplace a los traductores humanos

Answer

Se espera que PNL se use solo en aplicaciones comerciales

Answer

Se espera que PNL pierda relevancia en los próximos años

Question 13

¿Qué aplicación del PNL permite a los usuarios interactuar con los sistemas informáticos mediante comandos de voz?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de lenguaje natural

Question 14

¿Qué subcampo de la inteligencia artificial (IA) se centra específicamente en el tratamiento y la comprensión del lenguaje humano?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Robótica

Question 15

En el ámbito del PNL, ¿qué se entiende por 'análisis de sentimientos'?

Accepted Answer

Identificar las emociones y actitudes expresadas en un texto

Answer

Traducir un texto de un idioma a otro

Answer

Generar nuevo texto similar a un texto de origen

Answer

Clasificar un texto en categorías predefinidas

Question 16

¿Cuál de los siguientes modelos de lenguaje grandes (LLM) destaca por su capacidad de generar texto similar al humano?

Accepted Answer

GPT-3

Answer

BERT

Answer

ELMo

Answer

Word2Vec

Question 17

¿Qué métrica se utiliza comúnmente para medir la precisión de un sistema de reconocimiento de voz?

Accepted Answer

Tasa de error de palabras (WER)

Answer

Precisión

Answer

Coherencia

Answer

Fluidez

Question 18

¿Qué tipo de datos son esenciales para entrenar modelos de PNL?

Accepted Answer

Datos textuales

Answer

Datos de audio

Answer

Datos de imágenes

Answer

Datos numéricos

Question 19

En el análisis de sentimientos, ¿qué tipo de datos se categorizan normalmente como positivos, negativos o neutros?

Accepted Answer

Texto

Answer

Imágenes

Answer

Audio

Answer

Datos de redes sociales

Question 20

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un objetivo del PNL?

Accepted Answer

Resolver ecuaciones matemáticas

Answer

Traducir idiomas

Answer

Comprender el lenguaje humano

Answer

Generar texto coherente

Question 21

¿Qué técnica de PNL se utiliza para identificar las categorías gramaticales de las palabras?

Accepted Answer

Etiquetado morfológico

Answer

Tokenización

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Generación de lenguaje

Question 22

¿Qué técnica clave se utiliza ampliamente en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Extracción de características

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Regresión lineal

Answer

Clustering

Question 23

¿Cuál de las siguientes aplicaciones del PNL se emplea para comprender los sentimientos o emociones expresados en el texto?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Answer

Generación de texto

Question 24

En el PNL, el modelo de lenguaje que se utiliza para predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto es:

Accepted Answer

Red neuronal recurrente

Answer

N-grama

Answer

Árbol de decisión

Answer

Máquina de vectores de soporte

Question 25

¿Cuál de las siguientes tareas NO es abordada por el PNL?

Accepted Answer

Detección de objetos en imágenes

Answer

Traducción de idiomas

Answer

Clasificación de documentos

Answer

Extracción de información de textos

Question 26

El procesamiento del lenguaje natural se aplica en varios sectores. ¿Cuál de las siguientes opciones NO es un ejemplo de una industria que utiliza PNL?

Accepted Answer

Automatización industrial

Answer

Atención al cliente

Answer

Salud

Answer

Finanzas

Question 27

¿Qué tipo de red neuronal se emplea comúnmente en tareas de PNL?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal autocodificadora

Answer

Red bayesiana

Question 28

¿Cuál de las siguientes NO es una técnica del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Análisis de sentimientos

Question 29

Un modelo de PNL que clasifica el sentimiento de una pieza de texto como positivo, negativo o neutral, ¿cómo se denomina?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 30

El PNL se enmarca dentro de qué disciplina más amplia?

Accepted Answer

Inteligencia Artificial

Answer

Ciencia de Datos

Answer

Robótica

Answer

Ingeniería del Software

Question 31

Indica la afirmación correcta sobre el PNL:

Accepted Answer

Facilita la interacción entre personas y máquinas, permitiendo que los ordenadores entiendan el lenguaje humano.

Answer

Es un campo completamente desarrollado y no experimenta avances significativos.

Answer

Reemplaza a los humanos en tareas que requieren comprensión del lenguaje.

Answer

Su uso está limitado únicamente a aplicaciones de entretenimiento.

Question 32

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del PNL?

Accepted Answer

Automatización de tareas basadas en el lenguaje

Answer

Aumento de los costes de desarrollo

Answer

Eliminación de la necesidad de interacción humana

Answer

Reducción de la privacidad de los usuarios

Question 33

¿Cuál de las siguientes es una limitación potencial del PNL?

Accepted Answer

Dificultad para procesar el lenguaje ambiguo o coloquial

Answer

Amplia disponibilidad de datos de entrenamiento

Answer

Alta precisión y fiabilidad

Answer

Bajo coste de implementación

Question 34

¿Cuál de las siguientes técnicas NO es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Etiquetado manual

Answer

Modelado de temas

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Análisis sintáctico

Question 35

¿Qué aplicación de PNL convierte el habla humana en texto?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Resumen automático

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de sentimientos

Question 36

¿Qué subcampo de PNL se centra en analizar el tono y la polaridad de los textos?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Comprensión del lenguaje natural

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Procesamiento de lenguaje hablado

Question 37

¿Qué técnica de PNL se utiliza para identificar entidades con nombre, como personas, organizaciones y ubicaciones?

Accepted Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Análisis morfosintáctico

Answer

Lematización

Answer

Desambiguación de palabras

Question 38

¿Cuál es un desafío común en el Procesamiento del Lenguaje Natural?

Accepted Answer

Lidiar con datos ambiguos y contextuales

Answer

Alto costo computacional

Answer

Falta de datos de entrenamiento

Answer

Falta de recursos humanos calificados

Question 39

¿Qué métrica se utiliza para evaluar la precisión de los modelos de PNL?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Tiempo de ejecución

Answer

Usabilidad

Answer

Consumo de memoria

Question 40

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de PNL que ayuda a resumir textos extensos?

Accepted Answer

Resumen automático

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 41

¿Qué formato de datos se usa comúnmente para almacenar información estructurada en PNL?

Accepted Answer

JSON

Answer

CSV

Answer

XML

Answer

YAML

Question 42

¿Qué herramienta de PNL se utiliza para dividir una oración en sus componentes gramaticales?

Accepted Answer

Analizador sintáctico

Answer

Lematizador

Answer

Desambiguador de palabras

Answer

Generador de lenguaje natural

Question 43

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) es incorrecta?

Accepted Answer

El PNL no puede procesar el lenguaje humano escrito.

Answer

El PNL se utiliza en aplicaciones como la traducción automática.

Answer

El PNL ayuda a las máquinas a comprender y generar texto.

Question 44

¿Qué técnica NO se utiliza en el PNL?

Accepted Answer

Reconocimiento facial.

Answer

Reconocimiento de voz.

Answer

Análisis de sentimientos.

Answer

Traducción automática.

Question 45

En el contexto del PNL, ¿qué es un corpus?

Accepted Answer

Una gran colección de textos utilizados para entrenar algoritmos lingüísticos.

Answer

Un conjunto de reglas lingüísticas.

Answer

Un algoritmo que procesa el lenguaje natural.

Question 46

En el PNL, ¿qué aplicación se utiliza en los chatbots?

Accepted Answer

Generación de lenguaje natural.

Answer

Análisis de imágenes.

Answer

Reconocimiento óptico de caracteres.

Answer

Detección de spam.

Question 47

En el contexto del PNL, ¿qué significa 'desambiguación'?

Accepted Answer

Determinar el significado correcto de una palabra según el contexto.

Answer

Traducir palabras de un idioma a otro.

Answer

Identificar partes del habla en una oración.

Question 48

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza habitualmente en el PNL?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente.

Answer

Red neuronal de propagación directa.

Answer

Red neuronal convolucional.

Answer

Red neuronal autocodificadora.

Question 49

En el contexto del PNL, ¿qué es un 'lematizador'?

Accepted Answer

Un algoritmo que reduce las palabras a su forma base.

Answer

Un algoritmo que identifica la parte de la oración de una palabra.

Answer

Un algoritmo que traduce palabras de un idioma a otro.

Question 50

¿Cuál de las siguientes técnicas es fundamental en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Detección de objetos

Answer

Comprensión de imágenes

Answer

Análisis de datos

Question 51

¿Qué tarea del PNL tiene como objetivo convertir el habla humana en texto escrito?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Traducción automática

Question 52

¿Qué tipo de redes neuronales son comúnmente empleadas en los modelos de PNL?

Accepted Answer

Redes Neuronales Recurrentes (RNN)

Answer

Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

Answer

Redes Neuronales Autoorganizadas (SOM)

Answer

Redes Neuronales de Avance (FFNN)

Question 53

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el PNL es verdadera?

Accepted Answer

El PNL busca emular la comprensión humana del lenguaje.

Answer

El PNL solo se ocupa del procesamiento de idiomas hablados.

Answer

El PNL es un campo completamente independiente de la Inteligencia Artificial.

Question 54

¿Qué aplicación del PNL se enfoca en analizar y categorizar las emociones expresadas en el texto?

Accepted Answer

Análisis de Sentimientos

Answer

Reconocimiento de Voz

Answer

Generación de Resúmenes

Answer

Traducción Automática

Question 55

¿Cuál de los siguientes es un desafío común que enfrenta el PNL?

Accepted Answer

La ambigüedad y la naturaleza contextual del lenguaje

Answer

La complejidad de los modelos

Answer

La escasez de datos de entrenamiento

Answer

La falta de potencia informática

Question 56

¿Qué enfoque de aprendizaje es ampliamente utilizado para entrenar modelos de PNL?

Accepted Answer

Aprendizaje Supervisado

Answer

Aprendizaje por Refuerzo

Answer

Aprendizaje Multitarea

Answer

Aprendizaje No Supervisado

Question 57

¿Cuál de las siguientes es una tendencia actual en el campo del PNL?

Accepted Answer

Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)

Answer

Reconocimiento Facial Biométrico

Answer

Detección de Objetos en Tiempo Real

Answer

Procesamiento de Imágenes Impulsado por IA