Optimización del rendimiento de las bases de datos: cuestionarios interactivos

Question 1

¿Qué técnica de optimización del rendimiento de bases de datos implica distribuir datos relacionados lógicamente en múltiples subconjuntos para mejorar el tiempo de respuesta?

Accepted Answer

Particionamiento

Answer

Normalización

Answer

Indexación

Answer

Agrupación

Question 2

¿Qué tipo de índice organiza los datos en una estructura de árbol balanceada para acelerar el acceso a registros específicos?

Accepted Answer

B-tree

Answer

Texto completo

Answer

Bitmap

Answer

Hash

Question 3

¿Cuál de las siguientes técnicas de optimización de consultas implica unir dos o más tablas en una sola consulta para recuperar datos relacionados?

Accepted Answer

Join

Answer

Subconsulta

Answer

Ordenación

Question 4

¿Qué tipo de ajuste de consulta implica modificar la consulta original para mejorar su eficiencia sin cambiar su resultado?

Accepted Answer

Reescritura de consultas

Answer

Ajuste del plan de ejecución

Answer

Mejora del rendimiento del disco

Answer

Optimización del índice

Question 5

¿Cuál de las siguientes métricas es esencial para medir el rendimiento general de una base de datos?

Accepted Answer

Tiempo de respuesta de la consulta

Answer

Utilización de la CPU

Answer

Número de usuarios

Answer

Tamaño de la base de datos

Question 6

¿Qué herramienta se utiliza para identificar y diagnosticar problemas de rendimiento y cuellos de botella en un sistema de base de datos?

Accepted Answer

Monitorización del rendimiento

Answer

Herramienta de diagnóstico

Answer

Reindexador

Answer

Optimizador de consultas

Question 7

¿Qué técnica de optimización del rendimiento almacena datos de uso frecuente en la memoria para un acceso más rápido, reduciendo el tiempo de recuperación?

Accepted Answer

Caché

Answer

Normalización

Answer

Indexación

Answer

Particionamiento

Question 8

¿Cuál de las siguientes es una buena práctica para optimizar el rendimiento de las consultas en una base de datos?

Accepted Answer

Utilizar índices en columnas donde se realizan búsquedas frecuentes

Answer

Evitar el uso de joins cuando sea posible

Answer

No prestar atención a la optimización de consultas

Answer

Escribir consultas lo más largas y complejas posible

Question 9

¿Qué concepto se refiere al conjunto de técnicas y estrategias utilizadas para mejorar la velocidad y la eficiencia de las consultas en un sistema de base de datos?

Accepted Answer

Optimización del rendimiento de las bases de datos

Answer

Gestión de datos

Answer

Diseño de bases de datos

Answer

Normalización

Question 10

Para mejorar la eficiencia de una consulta que recupera datos de una tabla extensa, ¿cuál de las siguientes técnicas es más efectiva?

Accepted Answer

Crear un índice en la columna utilizada para filtrar los datos.

Answer

Eliminar las filas no utilizadas.

Answer

Duplicar la tabla para crear una copia de respaldo.

Question 11

El particionamiento horizontal de una tabla implica:

Accepted Answer

Dividir la tabla en varias tablas más pequeñas basadas en un campo específico.

Answer

Organizar los datos de la tabla en orden ascendente.

Answer

Duplicar la tabla para crear una copia de respaldo.

Question 12

¿Qué tipo de índice se utiliza para acelerar las consultas que buscan valores dentro de un rango específico?

Accepted Answer

Índice de rango.

Answer

Índice hash.

Answer

Índice agrupado.

Answer

Índice único.

Question 13

El ajuste de consultas implica:

Accepted Answer

Analizar y optimizar la ejecución de consultas para mejorar su rendimiento.

Answer

Realizar pruebas de rendimiento de las aplicaciones.

Answer

Crear copias de respaldo de las bases de datos.

Question 14

En el contexto de la optimización de consultas, el término 'cardinalidad' se refiere a:

Accepted Answer

El número de valores distintos en una columna.

Answer

El tamaño de la tabla en bytes.

Answer

El número de filas en la tabla.

Question 15

El uso de un plan de ejecución de consultas puede ayudar a:

Accepted Answer

Optimizar la forma en que se ejecuta una consulta.

Answer

Crear copias de seguridad de las bases de datos.

Answer

Ampliar el almacenamiento del servidor.

Question 16

Una consulta que realiza un análisis de datos de una tabla extensa se puede mejorar mediante:

Accepted Answer

Utilizar vistas predefinidas para el análisis.

Answer

Crear un índice en toda la tabla.

Answer

Duplicar la tabla para el análisis.

Answer

Eliminar las filas no utilizadas.

Question 17

Señala la técnica de indexación que utiliza varios campos en una única clave:

Accepted Answer

Índice compuesto

Answer

Índice único

Answer

Índice bitmap

Answer

Índice full-text

Question 18

El particionamiento de una tabla ayuda principalmente a:

Accepted Answer

Mejorar la escalabilidad y el rendimiento de las consultas

Answer

Garantizar la integridad de los datos

Answer

Reducir el tamaño de la base de datos

Question 19

Indica cuál de las siguientes acciones NO es una buena práctica para ajustar consultas SQL:

Accepted Answer

Utilizar el operador '*' para seleccionar todos los campos

Answer

Crear índices relevantes

Answer

Evitar subconsultas innecesarias

Question 20

El uso de un estimador de cardinalidad puede:

Accepted Answer

Mejorar la precisión de los planes de ejecución de consultas

Answer

Reducir el tamaño de las tablas

Answer

Evitar el bloqueo de transacciones

Question 21

Selecciona la técnica de optimización que implica la reescritura automática de consultas por parte del optimizador de consultas:

Accepted Answer

Optimización basada en reglas

Answer

Optimización de código

Answer

Materialización de vistas

Answer

Desnormalización

Question 22

La desnormalización es una técnica de optimización que implica:

Accepted Answer

Duplicar datos en varias tablas para mejorar el rendimiento de las consultas

Answer

Eliminar columnas innecesarias de las tablas

Answer

Crear índices compuestos para todos los campos de búsqueda

Question 23

El mecanismo de bloqueo de las bases de datos sirve para:

Accepted Answer

Prevenir el acceso concurrente a los mismos datos por parte de múltiples transacciones

Answer

Validar la integridad de los datos

Answer

Mejorar el rendimiento de las consultas

Question 24

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la optimización del rendimiento de las bases de datos?

Accepted Answer

Reducción del consumo de memoria

Answer

Mejoras en la velocidad de las consultas

Answer

Mayor escalabilidad

Answer

Menor latencia de las transacciones

Question 25

El 'Índice de Cobertura' es una técnica de indexación que:

Accepted Answer

Incluye todos los campos necesarios para una consulta específica en la misma estructura de índice

Answer

Ordena los datos físicamente en el disco

Answer

Utiliza múltiples campos en una única clave de índice

Question 26

En el enfoque de indexación, ¿cuál de las siguientes opciones es una ventaja de utilizar índices?

Accepted Answer

Mejorar el tiempo de respuesta a las consultas

Answer

Aumentar el tamaño del archivo de base de datos

Answer

Disminuir la velocidad de inserción y actualización

Answer

Dificultar la gestión de la base de datos

Question 27

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de índice?

Accepted Answer

Índice de texto completo

Answer

Índice B-tree

Answer

Índice hash

Answer

Índice de árbol R

Question 28

En el enfoque de particionamiento, ¿cuál es el beneficio principal?

Accepted Answer

Mejorar la escalabilidad y la disponibilidad

Answer

Acelerar las operaciones de actualización

Answer

Simplificar la gestión de la base de datos

Answer

Reducir el tamaño del archivo de base de datos

Question 29

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de particionamiento?

Accepted Answer

Particionamiento aleatorio

Answer

Particionamiento por rango

Answer

Particionamiento por hash

Answer

Particionamiento compuesto

Question 30

En el enfoque de ajuste de consultas, ¿cuál es el objetivo principal?

Accepted Answer

Optimizar el rendimiento de las consultas

Answer

Reducir el tamaño del archivo de base de datos

Answer

Mejorar la seguridad de la base de datos

Answer

Simplificar la gestión de la base de datos

Question 31

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una técnica de ajuste de consultas?

Accepted Answer

Optimización del compilador

Answer

Uso de índices

Answer

Reescritura de consultas

Answer

Materialización de vistas

Question 32

Al optimizar el rendimiento de una base de datos, ¿cuál de los siguientes factores debe considerarse primero?

Accepted Answer

Requisitos de la aplicación

Answer

Disponibilidad de recursos

Answer

Volumen de datos

Answer

Estructura de la base de datos

Question 33

¿Cuál de las siguientes opciones es un indicador clave del rendimiento (KPI) para medir la eficiencia de una base de datos?

Accepted Answer

Tiempo de respuesta de la consulta

Answer

Número de usuarios concurrentes

Answer

Tamaño del archivo de base de datos

Question 34

En el contexto de la optimización del rendimiento, ¿qué se entiende por 'aceleración'?

Accepted Answer

Reducción del tiempo de procesamiento

Answer

Aumento del tamaño de la memoria caché

Answer

Eliminación de datos innecesarios

Question 35

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una práctica recomendada para la optimización del rendimiento de las bases de datos?

Accepted Answer

Desfragmentar la base de datos con frecuencia

Answer

Ajustar las consultas

Answer

Supervisar regularmente el rendimiento

Answer

Utilizar índices de manera efectiva