Técnicas de previsión de la demanda de transporte: cuestionarios interactivos

Question 1

¿Qué método de previsión de la demanda de transporte se basa en el juicio y las opiniones de expertos?

Accepted Answer

Método Delphi

Answer

Simulación

Answer

Series temporales

Answer

Regresión lineal

Question 2

¿Cuál de las siguientes técnicas cuantitativas de previsión utiliza datos históricos para predecir valores futuros?

Accepted Answer

Series temporales

Answer

Análisis de cohortes

Answer

Redes neuronales

Answer

Árbol de decisión

Question 3

¿Qué tipo de modelo de previsión de la demanda de transporte utiliza datos de encuestas y estudios de mercado?

Accepted Answer

Modelo de comportamiento

Answer

Modelo de simulación

Answer

Modelo econométrico

Question 4

¿Qué técnica de previsión se emplea cuando se dispone de pocos datos históricos o estos son inexistentes?

Accepted Answer

Método Delphi

Answer

Análisis de simulación

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de componentes principales

Question 5

¿Cuál es un software específico para la previsión de la demanda de transporte?

Accepted Answer

PTV Visum

Answer

Excel

Answer

MATLAB

Answer

SPSS

Question 6

¿Cuál de las siguientes es una técnica de previsión de la demanda de transporte que se basa en información subjetiva y no numérica, como encuestas y entrevistas?

Accepted Answer

Método cualitativo

Answer

Modelo econométrico

Answer

Análisis de series temporales

Answer

Simulación por ordenador

Question 7

¿Qué modelo de previsión de la demanda utiliza datos históricos para identificar patrones y tendencias que se pueden extrapolar al futuro?

Accepted Answer

Modelo de series temporales

Answer

Modelo causal

Answer

Modelo de simulación

Answer

Modelo de regresión

Question 8

¿Cuál de los siguientes factores es menos probable que afecte significativamente a la demanda de transporte público en una zona urbana?

Accepted Answer

Disponibilidad de aparcamiento gratuito

Answer

Ingresos de los usuarios

Answer

Coste de los billetes

Answer

Frecuencia del servicio

Question 9

¿Cuál de los siguientes beneficios clave proporcionan las técnicas de previsión de la demanda de transporte?

Accepted Answer

Mejorar la planificación y asignación de recursos

Answer

Garantizar la satisfacción de toda la demanda

Answer

Eliminar por completo la incertidumbre

Question 10

En un modelo de regresión utilizado para predecir la demanda de transporte, ¿qué tipo de datos se emplean como variables predictoras?

Accepted Answer

Datos históricos sobre factores relevantes, como la renta o el precio del combustible

Answer

Datos demográficos de la población

Answer

Datos meteorológicos

Question 11

¿Qué técnica de previsión de la demanda utiliza modelos informáticos para generar datos simulados y predecir patrones futuros?

Accepted Answer

Simulación por ordenador

Answer

Modelo de regresión

Answer

Análisis de series temporales

Question 12

Dentro de las técnicas de previsión de la demanda, ¿qué componente se centra en determinar los factores que impulsan la demanda de transporte?

Accepted Answer

Análisis de factores

Answer

Estimación de la demanda

Answer

Pronóstico de la demanda

Answer

Evaluación de la previsión

Question 13

Al planificar una nueva línea de transporte, ¿cuál es el propósito principal de utilizar técnicas de previsión de la demanda?

Accepted Answer

Estimar el número esperado de pasajeros y optimizar la capacidad y frecuencia del servicio

Answer

Predecir con exactitud el número de pasajeros en cada parada

Answer

Garantizar que la línea sea rentable

Question 14

Al seleccionar un modelo de previsión de la demanda, ¿qué factor es crucial considerar?

Accepted Answer

La disponibilidad de datos relevantes y el nivel de precisión requerido

Answer

La facilidad de uso del modelo

Answer

El coste de implementar el modelo

Question 15

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un método cualitativo de previsión de la demanda de transporte?

Accepted Answer

Análisis de series temporales

Answer

Encuestas y cuestionarios

Answer

Métodos Delphi

Answer

Investigación de mercados

Question 16

El método de previsión de la demanda conocido como 'análisis de series temporales' se basa en:

Accepted Answer

Utilizar datos históricos para predecir el futuro.

Answer

Realizar encuestas de satisfacción del cliente.

Answer

Construir un modelo matemático que simule la demanda.

Answer

Recopilar opiniones de expertos en el campo.

Question 17

¿Qué factor es crucial para garantizar la exactitud de los resultados en la previsión de la demanda de transporte?

Accepted Answer

La calidad y disponibilidad de los datos históricos.

Answer

Las técnicas de modelado avanzadas.

Answer

La experiencia del equipo de previsión.

Answer

El número de modelos de previsión utilizados.

Question 18

El modelo de previsión que divide la demanda total en subcomponentes se llama:

Accepted Answer

Modelo de demanda desagregada.

Answer

Modelo de regresión.

Answer

Modelo de simulación.

Answer

Modelo de series de tiempo.

Question 19

¿Para qué se utilizan comúnmente las técnicas de previsión de la demanda de transporte?

Accepted Answer

Para planificar la infraestructura y los servicios de transporte.

Answer

Para pronosticar el clima.

Answer

Para predecir el precio de las acciones.

Question 20

En el método Delphi, los expertos:

Accepted Answer

Proporcionan opiniones anónimas y revisadas iterativamente.

Answer

Realizan encuestas puerta a puerta.

Answer

Construyen un modelo físico que simula la demanda.

Question 21

El error de previsión mide:

Accepted Answer

La diferencia entre la demanda prevista y la demanda real.

Answer

La precisión del modelo de previsión.

Answer

La confianza en el resultado de la previsión.

Question 22

¿Cuál es el principal desafío de la previsión de la demanda de transporte?

Accepted Answer

La naturaleza incierta y cambiante de la demanda.

Answer

La ausencia de expertos cualificados.

Answer

La complejidad de los modelos de previsión.

Answer

La falta de datos históricos.

Question 23

El modelo de previsión de la demanda conocido como modelo de regresión:

Accepted Answer

Establece una relación matemática entre la demanda y los factores independientes.

Answer

Utiliza técnicas de simulación para predecir la demanda.

Answer

Se basa únicamente en datos históricos.