Análisis Cualitativo de Datos en Educación Artística: Cuestionarios de Aprendizaje

Question 1

Un método de codificación cualitativa que implica asignar etiquetas abiertas o descriptivas a los datos se conoce como:

Accepted Answer

Codificación abierta

Answer

Codificación selectiva

Answer

Codificación in vivo

Answer

Codificación axial

Question 2

¿Cuál de las siguientes NO es una categoría principal de codificación en el análisis cualitativo?

Accepted Answer

Tema estadístico

Answer

Tema descriptivo

Answer

Tema interpretativo

Answer

Tema analítico

Question 3

La triangulación, en el contexto del análisis cualitativo, se refiere a:

Accepted Answer

Utilizar múltiples fuentes o métodos de datos para mejorar la validez y fiabilidad

Answer

Analizar datos cualitativos utilizando técnicas estadísticas

Answer

Construir modelos teóricos complejos

Answer

Generalizar hallazgos de una muestra a una población más amplia

Question 4

Un desafío común en el análisis cualitativo es:

Accepted Answer

Interpretar los hallazgos de manera subjetiva debido a la naturaleza abierta de los datos

Answer

Seleccionar el método de análisis adecuado

Answer

Determinar el tamaño de muestra apropiado

Answer

Recopilar una cantidad suficiente de datos

Question 5

Una herramienta útil para organizar, codificar y analizar datos cualitativos es:

Accepted Answer

Matriz de codificación

Answer

Mapa mental

Answer

Tabla de datos

Answer

Gráfico de barras

Question 6

El objetivo principal del análisis cualitativo es:

Accepted Answer

Comprender e interpretar experiencias, percepciones y significados en profundidad

Answer

Predecir resultados futuros

Answer

Medir variables y establecer relaciones causales

Answer

Probar hipótesis y generalizar hallazgos

Question 7

Un método de muestreo cualitativo que implica seleccionar participantes basados ​​en sus conocimientos o experiencias específicas es:

Accepted Answer

Muestreo intencional o de propósito

Answer

Muestreo de bola de nieve

Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo estratificado

Question 8

Una fortaleza del análisis cualitativo es:

Accepted Answer

Proporciona información rica y contextual, capturando la complejidad de los fenómenos

Answer

Es objetivo y libre de sesgos

Answer

Puede generalizarse fácilmente a una población más amplia

Answer

Es fácil de analizar estadísticamente

Question 9

Cuando un investigador utiliza grupos focales para recopilar datos, ¿qué tipo de análisis es más apropiado?

Accepted Answer

Análisis temático

Answer

Análisis del discurso

Answer

Análisis estadístico

Answer

Análisis de contenido

Question 10

Una crítica común al análisis cualitativo es:

Accepted Answer

Los hallazgos pueden ser subjetivos y difíciles de generalizar a poblaciones más amplias

Answer

Es demasiado costoso y requiere mucho tiempo

Answer

No es adecuado para investigar fenómenos complejos

Answer

Es difícil recopilar datos cualitativos de manera confiable

Question 11

En el análisis cualitativo de datos, el proceso inicial de asignar etiquetas a los datos se conoce como:

Accepted Answer

Codificación abierta

Answer

Codificación axial

Answer

Saturación de datos

Answer

Triangulación

Question 12

En el análisis cualitativo, la categorización implica:

Accepted Answer

Organizar los códigos en grupos temáticos.

Answer

Interpretar los significados detrás de los datos

Answer

Seleccionar datos basados en criterios preestablecidos

Answer

Recopilar nuevos datos para complementar los existentes

Question 13

El uso de múltiples métodos o fuentes de datos para aumentar la credibilidad de los resultados se conoce como:

Accepted Answer

Triangulación

Answer

Correlación

Answer

Confirmación

Answer

Validación

Question 14

Un principio fundamental del análisis cualitativo es:

Accepted Answer

Énfasis en la experiencia subjetiva y el significado

Answer

Prueba de hipótesis preestablecidas

Answer

Generalización de hallazgos a poblaciones más amplias

Answer

Cuantificación de datos para el análisis estadístico

Question 15

El punto en el que se recopilan suficientes datos para responder a las preguntas de investigación se conoce como:

Accepted Answer

Saturación de datos

Answer

Validez de datos

Answer

Fiabilidad de datos

Answer

Suficiencia de datos

Question 16

Una ventaja clave del análisis cualitativo es su capacidad para:

Accepted Answer

Proporcionar una comprensión profunda de fenómenos complejos

Answer

Generalizar hallazgos a poblaciones más amplias

Answer

Probar hipótesis de forma concluyente

Answer

Recopilar grandes cantidades de datos de manera eficiente

Question 17

Un desafío potencial del análisis cualitativo es:

Accepted Answer

La subjetividad en la interpretación de los datos

Answer

El alto costo de realizar investigaciones cualitativas

Answer

El limitado número de métodos de recopilación de datos disponibles

Answer

La dificultad para recopilar datos cuantitativos

Question 18

La codificación axial en el análisis cualitativo implica:

Accepted Answer

Conectar códigos para identificar conceptos y relaciones

Answer

Asignar etiquetas descriptivas a los datos

Answer

Interpretar los significados detrás de los patrones de datos

Answer

Agrupar códigos en categorías temáticas

Question 19

Un ejemplo de método de recopilación de datos cualitativos es:

Accepted Answer

Entrevista en profundidad

Answer

Experimento controlado

Answer

Análisis de datos estadísticos

Answer

Encuesta con preguntas de opción múltiple

Question 20

La validez en el análisis cualitativo se refiere a:

Accepted Answer

El grado en que los hallazgos representan con precisión la realidad

Answer

La organización y estructura de los datos

Answer

El número de participantes en el estudio

Answer

La confiabilidad de los métodos de recopilación de datos

Question 21

¿Cuál de las siguientes es una técnica de codificación cualitativa que implica asignar códigos a secciones de datos que representan conceptos o ideas?

Accepted Answer

Código abierto

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis factorial

Question 22

En el análisis cualitativo de datos, ¿qué implica el proceso de triangulación?

Accepted Answer

Combinar múltiples fuentes o métodos de datos para mejorar la validez y fiabilidad de los hallazgos

Answer

Utilizar un software de análisis de datos para procesar los datos

Answer

Seleccionar una muestra representativa de la población

Question 23

Al categorizar datos cualitativos, ¿qué principios deben guiar el proceso?

Accepted Answer

Las categorías deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas, abarcando todos los datos sin superposición

Answer

Las categorías deben basarse en las teorías preexistentes

Answer

Las categorías deben ser lo más abstractas y amplias posible

Question 24

¿Cuál de las siguientes es una ventaja clave del análisis cualitativo de datos?

Accepted Answer

Proporciona una comprensión profunda y contextualizada de los fenómenos explorados

Answer

Es fácil de analizar y generalizable a poblaciones más amplias

Answer

Es altamente objetivo y libre de sesgos del investigador

Question 25

En el análisis del discurso, ¿qué definición describe mejor el concepto de discurso?

Accepted Answer

Un sistema de prácticas, conocimientos y creencias que dan forma a la comunicación y al significado

Answer

Una conversación informal entre dos o más personas

Answer

Un texto escrito u oral específico

Question 26

En el análisis cualitativo de datos, ¿cuál es un problema ético que los investigadores deben considerar?

Accepted Answer

Proteger la confidencialidad e privacidad de los participantes

Answer

Generalizar los hallazgos a poblaciones más amplias

Answer

Minimizar el sesgo del investigador

Question 27

En el enfoque de investigación de la grounded theory, ¿qué implica el muestreo teórico?

Accepted Answer

Seleccionar participantes y datos que ayuden a desarrollar y perfeccionar la teoría emergente

Answer

Seleccionar una muestra grande para aumentar la generalización

Answer

Seleccionar participantes al azar para garantizar la representatividad

Question 28

¿Cuál de las siguientes es una limitación potencial del análisis cualitativo de datos?

Accepted Answer

Puede ser subjetivo y difícil de replicar debido a la interpretación del investigador

Answer

Puede generar hipótesis que pueden probarse a través de métodos cuantitativos

Answer

Es adecuado para analizar grandes cantidades de datos

Answer

Produce resultados cuantitativos que son fáciles de interpretar

Question 29

En el análisis cualitativo de datos, ¿qué tipo de software se utiliza habitualmente para facilitar el proceso?

Accepted Answer

Software de análisis de datos cualitativos (QDAS)

Answer

Hojas de cálculo

Answer

Software de procesamiento de texto

Answer

Software de presentación