Análisis de Datos Cuantitativos: Cuestionarios de Aprendizaje para Metodología de la Investigación Educativa

Question 1

En el análisis de datos cuantitativos, ¿cuál de las siguientes técnicas se utiliza para resumir y describir datos numéricos?

Accepted Answer

Estadística descriptiva

Answer

Regresión lineal

Answer

Estadística inferencial

Answer

Análisis de varianza

Question 2

La medida de dispersión que expresa la diferencia entre los valores más alto y más bajo en un conjunto de datos se denomina:

Accepted Answer

Rango

Answer

Varianza

Answer

Desviación estándar

Answer

Coeficiente de variación

Question 3

Una prueba estadística que no asume que los datos sigan una distribución normal se clasifica como:

Accepted Answer

Prueba no paramétrica

Answer

Prueba paramétrica

Answer

Prueba de hipótesis

Answer

Prueba de significación

Question 4

En estadística inferencial, el valor p representa:

Accepted Answer

La probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más extremo que el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.

Answer

La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

Question 5

El análisis de varianza (ANOVA) es una técnica estadística que se utiliza para:

Accepted Answer

Comparar las medias de tres o más grupos independientes.

Answer

Comparar la media de un grupo con un valor conocido.

Answer

Determinar la correlación entre dos variables.

Answer

Predecir el valor de una variable dependiente a partir de una o más variables independientes.

Question 6

Una de las suposiciones del análisis de varianza es que:

Accepted Answer

Las varianzas de los grupos que se comparan son iguales.

Answer

Los datos siguen una distribución normal.

Answer

El tamaño de los grupos es igual.

Answer

Las observaciones son independientes.

Question 7

El coeficiente de correlación de Pearson mide:

Accepted Answer

La fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas.

Answer

La variación de una variable en función de la otra.

Answer

La diferencia entre las medias de dos grupos.

Question 8

La regresión lineal es una técnica estadística que se utiliza para:

Accepted Answer

Predecir el valor de una variable dependiente continua a partir de una o más variables independientes.

Answer

Comparar las medias de tres o más grupos.

Answer

Determinar la correlación entre dos variables.

Question 9

El coeficiente de determinación (R cuadrado) en la regresión lineal representa:

Accepted Answer

La proporción de variación en la variable dependiente que es explicada por las variables independientes.

Answer

La importancia de las variables independientes.

Answer

La fuerza de la relación entre las variables.

Question 10

La hipótesis nula en una prueba de hipótesis establece que:

Accepted Answer

No hay diferencia estadísticamente significativa entre los grupos.

Answer

Existe una diferencia entre los grupos.

Answer

El grupo 2 es mejor que el grupo 1.

Answer

El grupo 1 es mejor que el grupo 2.

Question 11

¿Cuál de las siguientes es una prueba paramétrica?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de Kruskal-Wallis

Answer

Prueba de la mediana

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Question 12

¿Qué tipo de error se produce cuando se rechaza una hipótesis nula verdadera?

Accepted Answer

Error de tipo I

Answer

Error aleatorio

Answer

Error de tipo II

Answer

Error sistemático

Question 13

¿Cuál de las siguientes medidas de correlación indica una correlación fuerte y negativa?

Accepted Answer

-0,8

Answer

-0,2

Answer

0,2

Answer

0,6

Question 14

¿Qué tipo de muestreo es menos probable que produzca una muestra representativa de la población?

Accepted Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo sistemático

Question 15

¿Cuál de los siguientes es un objetivo del análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Comprobar hipótesis y teorías.

Answer

Promover el cambio social y político.

Answer

Comprender las experiencias subjetivas de los participantes.

Answer

Generar teorías nuevas e innovadoras.

Question 16

En un estudio que investiga la relación entre el tiempo dedicado al estudio y las calificaciones de los estudiantes, ¿cuál es la variable dependiente?

Accepted Answer

Calificaciones de los estudiantes

Answer

Nivel educativo

Answer

Edad de los estudiantes

Answer

Tiempo dedicado al estudio

Question 17

Se dispone de una muestra de 100 estudiantes con una media de 75 y una desviación estándar de 10. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la media de la población?

Accepted Answer

72,5 a 77,5

Answer

74 a 76

Answer

65 a 85

Answer

70 a 80

Question 18

¿Cuál de las siguientes pruebas de significación se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

ANOVA de un factor

Answer

Prueba Z

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Question 19

Un investigador desea determinar si existe una relación significativa entre el nivel de estudios y el salario. ¿Cuál de las siguientes técnicas de análisis de datos es la más adecuada?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba t de Student

Question 20

¿Cuál es el propósito principal del análisis de datos cuantitativos en la investigación educativa?

Accepted Answer

Proporcionar información numérica para respaldar inferencias

Answer

Diseñar instrumentos de investigación

Answer

Generar hipótesis

Question 21

En un estudio de investigación, un investigador utiliza una variable nominal para clasificar a los participantes. ¿Qué transformación de datos sería necesaria para utilizar esta variable en un análisis estadístico?

Accepted Answer

Codificación ficticia

Answer

Transformación logarítmica

Answer

Normalización

Answer

Escalamiento de Likert

Question 22

Un investigador quiere determinar si la participación en un programa de tutoría mejora el rendimiento académico de los estudiantes. ¿Qué diseño de investigación sería el más apropiado para probar esta hipótesis?

Accepted Answer

Diseño experimental

Answer

Diseño correlacional

Answer

Diseño descriptivo

Question 23

¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central representa el valor que divide un conjunto de datos en dos mitades?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Moda

Answer

Media aritmética

Answer

Desviación estándar

Question 24

El rango intercuartílico representa:

Accepted Answer

La diferencia entre el tercer y primer cuartiles

Answer

El promedio de un conjunto de datos

Answer

El número de elementos en un conjunto de datos

Answer

La desviación típica de un conjunto de datos

Question 25

¿Cuál de los siguientes diagramas es más apropiado para visualizar la distribución de frecuencias de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Tabla de frecuencias

Answer

Diagrama de barras apiladas

Answer

Diagrama de dispersión

Question 26

La desviación estándar mide:

Accepted Answer

La dispersión de los datos en relación con la media

Answer

La tendencia central de un conjunto de datos

Answer

El rango de un conjunto de datos

Answer

La forma de una distribución de datos

Question 27

En una prueba de hipótesis, la hipótesis alternativa establece que:

Accepted Answer

Existe una diferencia significativa entre los grupos o poblaciones

Answer

No existe una diferencia significativa entre los grupos o poblaciones

Answer

La media de un grupo o población es igual a cero

Question 28

¿Cuál de las siguientes técnicas permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra?

Accepted Answer

Inferencia estadística

Answer

Análisis de datos cualitativos

Answer

Modelado estadístico

Answer

Estadística descriptiva

Question 29

El tamaño de la muestra se refiere a:

Accepted Answer

El número de participantes o elementos seleccionados para un estudio

Answer

El método de recolección de datos

Answer

El tipo de datos recolectados

Question 30

**¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central representa el valor que ocurre más frecuentemente en un conjunto de datos?**

Accepted Answer

Moda

Answer

Mediana

Answer

Media

Question 31

**¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es cierta?**

Accepted Answer

Es una distribución simétrica y acampanada.

Answer

Es una distribución asimétrica.

Answer

La media, la mediana y la moda son siempre iguales.

Answer

No puede representar datos ordinales.

Question 32

**¿Qué prueba estadística se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes?**

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba de ANOVA

Answer

Prueba de correlación de Pearson

Question 33

**¿Qué técnica de análisis de varianza se utiliza para comparar las medias de múltiples muestras?**

Accepted Answer

ANOVA

Answer

Pruebas no paramétricas

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis factorial

Question 34

**¿Qué afirmación sobre la significación estadística es correcta?**

Accepted Answer

Indica la probabilidad de que los resultados observados hayan ocurrido por casualidad.

Answer

Es un valor absoluto que indica el tamaño del efecto.

Answer

No se puede interpretar sin conocer el tamaño de la muestra.

Question 35

**¿Qué tipo de gráfico se utiliza para representar la distribución de frecuencias de una variable categórica?**

Accepted Answer

Gráfico de barras

Answer

Histograma

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico de líneas

Question 36

**¿Qué medida de variabilidad representa el rango de valores que abarca el 50% central de los datos?**

Accepted Answer

Rango intercuartílico

Answer

Varianza

Answer

Coeficiente de variación

Answer

Desviación estándar

Question 37

**¿Qué prueba estadística no paramétrica se utiliza para comparar dos muestras independientes?**

Accepted Answer

Prueba U de Mann-Whitney

Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba de ANOVA

Question 38

**¿Qué tipo de correlación indica una relación lineal fuerte entre dos variables?**

Accepted Answer

Correlación alta (positiva o negativa)

Answer

Correlación baja (positiva o negativa)

Answer

Correlación curvilínea

Answer

No hay correlación

Question 39

**¿Qué software estadístico se utiliza comúnmente para el análisis de datos cuantitativos?**

Accepted Answer

SPSS

Answer

PowerPoint

Answer

Word

Answer

Excel

Question 40

¿Qué describe mejor la estadística descriptiva?

Accepted Answer

Resume datos cuantitativos usando medidas numéricas y gráficas.

Answer

Examina relaciones entre variables cuantitativas.

Answer

Infiere sobre una población a partir de muestras.

Question 41

La media, mediana y moda miden:

Accepted Answer

Tendencia central

Answer

Dispersión

Answer

Forma

Answer

Correlación

Question 42

¿Qué gráfico representa la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Gráfico de barras

Answer

Polígono de frecuencias

Question 43

Una prueba de hipótesis es un procedimiento que:

Accepted Answer

Determina si existe una diferencia significativa entre grupos.

Answer

Resume datos cuantitativos.

Question 44

¿Qué prueba de hipótesis se usa cuando los datos no son independientes?

Accepted Answer

Prueba t de muestras pareadas

Answer

Prueba t de dos muestras independientes

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Question 45

El nivel de significación es:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo cierta.

Answer

La discrepancia entre la media muestral y la poblacional.

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa siendo falsa.

Question 46

Un intervalo de confianza es:

Accepted Answer

Un rango de valores que probablemente contenga el parámetro poblacional.

Answer

Una estimación puntual del parámetro poblacional.

Question 47

¿Qué medida de dispersión indica la variación de los datos alrededor de su media?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Rango

Answer

Coeficiente de variación

Answer

Varianza

Question 48

La correlación de Pearson mide la relación entre:

Accepted Answer

Dos variables cuantitativas

Answer

Una variable cuantitativa y una cualitativa

Answer

Tres o más variables cuantitativas

Answer

Dos variables cualitativas

Question 49

Un análisis de regresión:

Accepted Answer

Predice una variable dependiente basada en una o más variables independientes.

Answer

Determina si existe una diferencia significativa entre grupos.

Question 50

Se tiene una muestra de profesores con las siguientes edades (en años): 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60. ¿Cuál es la edad promedio de esta muestra?

Accepted Answer

40

Answer

50

Answer

45

Answer

30

Question 51

En un estudio sobre el rendimiento académico, se obtiene una desviación estándar de 10 puntos. ¿Qué indica esta desviación estándar?

Accepted Answer

La dispersión o variabilidad de los datos alrededor de la media.

Answer

Que la media es muy alta.

Answer

Que la moda es muy baja.

Answer

Que los datos están muy concentrados alrededor de la media.

Question 52

Para comparar las medias de dos grupos independientes, ¿qué prueba estadística se utiliza?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Prueba t de Student para muestras relacionadas

Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Prueba de Chi-cuadrado

Question 53

Un investigador quiere determinar si existe una relación lineal entre la motivación y el rendimiento académico. ¿Qué coeficiente de correlación utilizaría?

Accepted Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Prueba de Chi-cuadrado

Answer

Coeficiente de correlación de Kendall

Answer

Coeficiente de correlación de Spearman

Question 54

En una regresión lineal, la variable dependiente es:

Accepted Answer

La variable que se quiere predecir o explicar.

Answer

La variable que predice a la otra.

Answer

La variable que tiene mayor media.

Answer

La variable que correlaciona más con la otra.

Question 55

Para determinar si la diferencia entre dos medias es estadísticamente significativa, se utiliza un:

Accepted Answer

Intervalo de confianza.

Answer

Diagrama de dispersión.

Answer

Histograma.

Answer

Coeficiente de variación.

Question 56

En un análisis de varianza (ANOVA), el estadístico F indica:

Accepted Answer

La relación entre la variabilidad entre los grupos y la variabilidad dentro de los grupos.

Answer

El número de grupos en el estudio.

Answer

La media de las diferencias entre los grupos.

Question 57

Un investigador quiere comparar las medias de tres grupos diferentes. ¿Qué prueba estadística utilizaría?

Accepted Answer

ANOVA de un factor

Answer

Prueba de Chi-cuadrado

Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Regresión lineal

Question 58

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los datos cuantitativos es cierta?

Accepted Answer

Pueden medirse numéricamente.

Answer

Son siempre fáciles de recopilar.

Answer

No requieren análisis estadístico.

Answer

Siempre son precisos.

Question 59

El análisis de datos cuantitativos en la investigación educativa permite:

Accepted Answer

Generalizar conclusiones a una población más amplia a partir de datos muestrales.

Answer

Solo describir los datos sin hacer inferencias.

Answer

Realizar predicciones basadas en datos cualitativos.