Análisis factorial: Conceptos, tipos e interpretación para la toma de decisiones empresariales

Question 1

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las desventajas del análisis factorial es cierta?

Accepted Answer

El análisis factorial implica una pérdida de información.

Answer

El análisis factorial puede reducir la dimensionalidad de los datos.

Answer

El análisis factorial puede identificar patrones y tendencias en los datos.

Answer

El análisis factorial puede aumentar la interpretabilidad de los datos.

Question 2

¿En qué consiste el objetivo principal del análisis factorial?

Accepted Answer

Identificar estructuras latentes en conjuntos de datos multidimensionales

Answer

Estimar parámetros poblacionales

Answer

Comparar medias de grupos múltiples

Question 3

¿Qué tipo de datos son idóneos para el análisis factorial?

Accepted Answer

Datos cuantitativos correlacionados

Answer

Datos categóricos

Answer

Datos binarios

Question 4

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de análisis factorial?

Accepted Answer

Análisis factorial de correspondencias

Answer

Análisis factorial jerárquico

Answer

Análisis factorial confirmatorio

Answer

Análisis factorial exploratorio

Question 5

¿Qué mide la varianza explicada por un factor?

Accepted Answer

La proporción de varianza en las variables originales que es explicada por dicho factor

Answer

La significación estadística del factor

Answer

El número de variables cargadas en el factor

Question 6

¿Qué es una carga factorial?

Accepted Answer

El grado de asociación entre una variable y su factor subyacente

Answer

La significación estadística de una variable en un factor

Answer

La varianza explicada por un factor en una variable

Question 7

¿Qué es la rotación factorial?

Accepted Answer

Un procedimiento matemático que transforma los ejes factoriales para mejorar su interpretabilidad

Answer

Un proceso que extrae factores ortogonales

Answer

Un proceso que calcula las cargas factoriales

Question 8

¿Cuál de los siguientes es un beneficio del análisis factorial?

Accepted Answer

Simplificación de conjuntos de datos complejos

Answer

Aumento de la significación estadística de los resultados

Answer

Proporción de información causal

Answer

Eliminación del sesgo del investigador

Question 9

¿Qué es un artefacto en el análisis factorial?

Accepted Answer

Un patrón en los datos que no representa la realidad subyacente

Answer

Un factor que explica una gran cantidad de varianza

Answer

Una carga factorial alta en una variable

Question 10

¿Cuál es el principal objetivo del análisis factorial?

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos complejos identificando patrones ocultos

Answer

Determinar la importancia relativa de las variables

Answer

Identificar grupos distintos dentro de una muestra

Answer

Predecir valores futuros

Question 11

¿Qué tipo de análisis factorial se emplea para explorar patrones comunes entre variables sin hipótesis previas?

Accepted Answer

Análisis factorial exploratorio

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis factorial confirmatorio

Answer

Análisis de componentes principales

Question 12

¿Cuál de las siguientes NO es una suposición clave del análisis factorial?

Accepted Answer

Las variables son independientes entre sí

Answer

Los datos son multivariados

Answer

Las variables están correlacionadas

Answer

La muestra es representativa de la población

Question 13

¿Cuál es el método de rotación más utilizado en el análisis factorial exploratorio?

Accepted Answer

Rotación Varimax

Answer

Rotación Equimax

Answer

Rotación Quartimax

Answer

Rotación Oblimin

Question 14

El análisis factorial es una técnica:

Accepted Answer

Multivariante

Answer

Cualitativa

Answer

Univariante

Answer

Bivariante

Question 15

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el análisis factorial es correcta?

Accepted Answer

Puede ayudar a identificar variables latentes subyacentes que no son directamente observables

Answer

Los factores extraídos son siempre independientes entre sí

Answer

Siempre requiere una muestra de gran tamaño

Question 16

**El objetivo principal del análisis factorial consiste en:**

Accepted Answer

Identificar patrones ocultos en conjuntos de datos complejos

Answer

Predecir variables dependientes

Answer

Estimar parámetros de población

Question 17

**La matriz de correlaciones es un insumo esencial para:**

Accepted Answer

Todo tipo de análisis factorial

Answer

Solo análisis factorial discriminante

Answer

Solo análisis factorial de ejes comunes

Answer

Solo PCA

Question 18

¿**Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el análisis factorial es FALSA?**

Accepted Answer

El análisis factorial siempre identifica patrones lineales en los datos

Answer

El análisis factorial es sensible a los valores atípicos

Answer

El análisis factorial se puede utilizar para reducir la dimensionalidad de los datos

Question 19

**El criterio de Kaiser sugiere que los componentes con valores propios menores que ____ deben descartarse:**

Accepted Answer

1

Answer

1,5

Answer

2

Answer

0,5

Question 20

**El análisis factorial se puede utilizar para:**

Accepted Answer

Todas las opciones proporcionadas

Answer

Identificar grupos de variables relacionadas

Answer

Reducir la dimensionalidad de los datos

Question 21

**El análisis factorial discriminante es un tipo de análisis factorial que se utiliza específicamente para:**

Accepted Answer

Predecir la pertenencia a un grupo

Answer

Identificar patrones ocultos en los datos

Answer

Reducir la multicolinealidad entre las variables

Answer

Evaluar la fiabilidad de una escala

Question 22

¿Qué tipo de análisis factorial se utiliza para explorar la estructura subyacente de un conjunto de variables?

Accepted Answer

Análisis factorial exploratorio

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis de varianza

Answer

Análisis de regresión

Question 23

¿Qué matriz contiene los coeficientes de correlación entre todas las variables en un análisis factorial?

Accepted Answer

Matriz de correlaciones

Answer

Matriz de pesos factoriales

Answer

Matriz de covarianzas

Question 24

¿Qué método de extracción es el más comúnmente utilizado en el análisis factorial exploratorio?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Análisis de máximos verosímiles

Answer

Análisis de valores propios

Answer

Análisis de factores comunes

Question 25

¿Qué método de rotación maximiza la varianza en cada factor?

Accepted Answer

Rotación varimax

Answer

Rotación ortogonal

Answer

Rotación de ejes principales

Answer

Rotación oblicua

Question 26

¿Cuál de las siguientes características NO corresponde al análisis factorial?

Accepted Answer

Es una técnica univariante

Answer

Explica la varianza de las variables

Answer

Permite identificar patrones ocultos en conjuntos de datos complejos

Answer

Reduce la dimensionalidad de los datos

Question 27

Indica el tipo de análisis factorial que se emplea para verificar la estructura de relaciones entre variables previamente establecidas:

Accepted Answer

Análisis factorial confirmatorio

Answer

Análisis factorial exploratorio

Answer

Análisis factorial de componentes principales

Answer

Análisis factorial de mínimos cuadrados parciales

Question 28

En un análisis factorial de componentes principales, ¿cuál es el objetivo de extraer componentes?

Accepted Answer

Explicar la máxima cantidad posible de varianza en los datos

Answer

Minimizar el número de factores

Answer

Identificar grupos homogéneos de variables

Question 29

El valor propio asociado a un componente en un análisis factorial de componentes principales representa:

Accepted Answer

La proporción de varianza explicada por dicho componente

Answer

El número de variables cargadas en ese componente

Answer

La correlación entre las variables y el componente

Question 30

En el análisis factorial, la matriz de carga de factores muestra:

Accepted Answer

Las correlaciones entre las variables y los factores

Answer

Las covarianzas entre las variables

Answer

Las varianzas de los factores

Question 31

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la rotación de factores es correcta?

Accepted Answer

Modifica la interpretación de los factores sin alterar la estructura subyacente de los datos

Answer

Disminuye la varianza explicada por los factores

Answer

Aumenta el número de factores extraídos

Question 32

¿Qué tipo de datos es el más adecuado para el análisis factorial?

Accepted Answer

Datos cuantitativos (intervalo o razón)

Answer

Datos ordinales

Answer

Cualquier tipo de datos

Answer

Datos cualitativos (nominales)

Question 33

¿Cuál es el objetivo principal del análisis factorial?

Accepted Answer

Identificar estructuras subyacentes en conjuntos de datos multidimensionales

Answer

Predecir valores futuros

Answer

Redactar informes detallados

Question 34

¿Qué tipo de datos se utiliza en el análisis factorial?

Accepted Answer

Datos multivariados y correlacionados

Answer

Datos categóricos (no correlacionados)

Answer

Datos unitarios

Answer

Datos nominales

Question 35

¿Cuál es la diferencia fundamental entre el análisis factorial exploratorio y el confirmatorio?

Accepted Answer

El exploratorio explora patrones ocultos, mientras que el confirmatorio prueba hipótesis específicas

Answer

El exploratorio utiliza datos pequeños, mientras que el confirmatorio utiliza datos grandes

Question 36

¿Qué es un autovalor en el análisis factorial?

Accepted Answer

La cantidad de varianza explicada por cada factor

Answer

La variabilidad común entre las variables

Answer

El número de variables incluidas en el análisis

Question 37

¿Cuál de los siguientes es el método de extracción más común en el análisis factorial?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Regresión lineal múltiple

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis discriminante

Question 38

¿Qué información proporciona la matriz de cargas factoriales?

Accepted Answer

La relación entre las variables y los factores extraídos

Answer

La varianza explicada por cada factor

Answer

La fiabilidad de los factores

Question 39

¿Qué se conoce como "comunalidad" en el análisis factorial?

Accepted Answer

La varianza de una variable explicada por los factores extraídos

Answer

La correlación entre dos variables

Answer

La relación entre una variable y su factor correspondiente

Question 40

¿Cuál es el objetivo principal del análisis factorial?

Accepted Answer

Identificar patrones ocultos y estructuras subyacentes en conjuntos de datos complejos

Answer

Analizar la relación entre solo dos variables

Answer

Predecir el valor de una variable dependiente

Question 41

En el análisis factorial, ¿qué representa un autovalor?

Accepted Answer

La cantidad de varianza explicada por un factor

Answer

El número de factores que deben extraerse

Answer

La importancia relativa de una variable

Answer

La correlación entre dos factores

Question 42

En un gráfico de sedimentación, ¿qué indica el punto de codo?

Accepted Answer

El número óptimo de factores a extraer

Answer

La cantidad de varianza explicada por los factores

Answer

El número de observaciones en el conjunto de datos

Question 43

En el análisis factorial, una variable con una alta puntuación comunal indica que:

Accepted Answer

Tiene una fuerte correlación con el factor

Answer

Es independiente del factor

Answer

Tiene una baja correlación con el factor

Question 44

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del análisis factorial?

Accepted Answer

Simplifica y resume conjuntos de datos complejos

Answer

Predice con precisión valores futuros

Answer

Elimina completamente el sesgo de los datos

Question 45

¿En qué situaciones es más apropiado utilizar el análisis factorial?

Accepted Answer

Cuando se tienen conjuntos de datos multivariados con variables correlacionadas

Answer

Cuando se quiere comparar dos o más grupos

Answer

Cuando se necesita predecir una variable de resultado

Question 46

El objetivo principal del análisis factorial es:

Accepted Answer

Identificar patrones ocultos en conjuntos de datos complejos, reduciendo el número de variables.

Answer

Predecir el valor de una variable dependiente a partir de variables independientes.

Answer

Analizar la relación entre variables independientes y dependientes.

Question 47

El tipo de análisis factorial que se utiliza para identificar grupos de variables interrelacionadas es:

Accepted Answer

Análisis factorial exploratorio.

Answer

Análisis de componentes principales.

Answer

Análisis factorial confirmatorio.

Answer

Análisis discriminante.

Question 48

En el análisis factorial, ¿cuál es la diferencia entre los valores propios y las cargas factoriales?

Accepted Answer

Los valores propios representan la varianza explicada por cada factor, mientras que las cargas factoriales indican la correlación entre las variables y los factores.

Answer

No hay diferencia significativa entre ambos conceptos.

Answer

Los valores propios son las variables, mientras que las cargas factoriales son los factores.

Question 49

Al interpretar los resultados del análisis factorial, se deben considerar principalmente:

Accepted Answer

El número de factores extraídos, las cargas factoriales y la varianza explicada por cada factor.

Answer

Únicamente las cargas factoriales.

Answer

Únicamente el número de factores extraídos.

Question 50

El análisis factorial es más adecuado cuando:

Accepted Answer

Se dispone de un gran número de variables interrelacionadas y se busca identificar patrones subyacentes.

Answer

Se desea realizar pruebas de hipótesis sobre las medias de las variables.

Question 51

Una de las principales ventajas del análisis factorial es:

Accepted Answer

Permite identificar relaciones complejas entre variables que no son fácilmente perceptibles a simple vista.

Answer

Es fácil de interpretar incluso para personas sin experiencia en estadística.

Answer

Siempre proporciona una solución única y óptima.

Question 52

Una limitación del análisis factorial es:

Accepted Answer

Puede ser sensible a la elección del método de extracción y rotación de los factores.

Answer

Solo se puede aplicar a conjuntos de datos pequeños.

Answer

Siempre requiere un gran número de variables.

Question 53

Para determinar la cantidad de varianza explicada por cada factor en el análisis factorial, se utiliza la técnica de:

Accepted Answer

Análisis de valores propios.

Answer

Análisis de estructura paralela.

Answer

Análisis de cargas factoriales.

Answer

Análisis de scree plot.

Question 54

El scree plot en el análisis factorial se utiliza para:

Accepted Answer

Identificar el número óptimo de factores a extraer.

Answer

Evaluar la significancia estadística de los factores.

Answer

Determinar las cargas factoriales de las variables.

Question 55

De las siguientes rotaciones, ¿cuál es ortogonal?

Accepted Answer

Varimax.

Answer

Oblimin.

Answer

Quartimax.