Minería de Datos: Técnicas y Aplicaciones en Investigación en ADE

Question 1

¿Cuál de las siguientes técnicas de minería de datos se utiliza principalmente para identificar grupos de datos similares en función de sus características?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Detección de anomalías

Answer

Clasificación

Answer

Regresión

Question 2

¿Qué tipos de datos se utilizan generalmente en los procesos de minería de datos?

Accepted Answer

Datos estructurados y no estructurados

Answer

Ninguno de los anteriores

Answer

Solo datos no estructurados

Answer

Solo datos estructurados

Question 3

La técnica de minería de datos conocida como 'regresión logística' se emplea principalmente para:

Accepted Answer

Predecir resultados binarios, como 'sí' o 'no'

Answer

Identificar patrones de asociación entre variables

Answer

Detectar anomalías o datos atípicos

Answer

Predecir valores continuos o numéricos

Question 4

En el contexto de la minería de datos, la 'sobrecarga de información' se refiere a:

Accepted Answer

Una situación en la que la cantidad de datos disponibles supera la capacidad de procesarlos y analizarlos de manera efectiva

Answer

La dificultad para interpretar los resultados de la minería

Answer

La falta de datos suficientes para el análisis

Answer

El costo excesivo de los proyectos de minería de datos

Question 5

La minería de datos puede ser particularmente beneficiosa para las empresas que buscan:

Accepted Answer

Descubrir patrones ocultos, tendencias, comportamientos del cliente y oportunidades de mercado en sus datos

Answer

Automatizar tareas repetitivas y agilizar los procesos comerciales

Answer

Mejorar la seguridad de los datos y reducir el riesgo de ciberataques

Question 6

Los algoritmos de minería de datos se clasifican comúnmente en dos categorías principales. ¿Cuáles son?

Accepted Answer

Supervisados y no supervisados

Answer

Lineales y no lineales

Answer

Determinísticos y no deterministas

Answer

Estáticos y dinámicos

Question 7

Según la definición oficial, ¿qué implica la minería de datos?

Accepted Answer

Extraer conocimientos valiosos de grandes volúmenes de datos

Answer

Recopilar y almacenar datos

Answer

Analizar datos estadísticamente

Question 8

Entre las técnicas mencionadas, ¿cuál NO se emplea en minería de datos?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Clasificación

Answer

Agrupación

Answer

Detección de anomalías

Question 9

¿Cuál es el propósito principal de utilizar un algoritmo de asociación?

Accepted Answer

Identificar reglas de asociación entre ítems en un conjunto de datos

Answer

Pronosticar valores futuros

Answer

Clasificar elementos de datos

Question 10

¿Qué tipo de datos es más apropiado para las tareas de minería de datos?

Accepted Answer

Datos estructurados y no estructurados

Answer

Datos numéricos

Answer

Solo datos no estructurados

Answer

Solo datos estructurados

Question 11

En el contexto de la minería de datos, ¿qué describe un árbol de decisión?

Accepted Answer

Un modelo que predice una variable objetivo dividiendo los datos en subgrupos

Answer

Una técnica para descubrir reglas de asociación

Answer

Un método para agrupar elementos de datos similares

Question 12

Proporcione un ejemplo de un área de aplicación de la minería de datos en la investigación en ADE

Accepted Answer

Segmentación del mercado

Answer

Diseño web

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Simulación bursátil

Question 13

¿Cuál de las siguientes definiciones describe con precisión la Minería de Datos?

Accepted Answer

El proceso de extracción de conocimiento de grandes cantidades de datos

Answer

El estudio de los datos para identificar tendencias y patrones

Answer

La recopilación y el almacenamiento de datos para su posterior análisis

Question 14

¿Qué tipo de datos se utilizan normalmente en la Minería de Datos?

Accepted Answer

Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados

Answer

Solo datos estructurados

Answer

Solo datos no estructurados

Question 15

¿Cuál de las siguientes técnicas de agrupamiento es una técnica jerárquica?

Accepted Answer

Agrupamiento Jerárquico Ascendente (HAC)

Answer

Agrupamiento por K-Medias

Answer

Agrupamiento Espacial

Answer

Agrupamiento por DBSCAN

Question 16

¿Qué tipo de asociación identifica la Regla de Asociación?

Accepted Answer

Implicaciones entre elementos

Answer

Similitudes entre grupos

Answer

Dependencias entre variables

Answer

Tendencias temporales

Question 17

En el contexto de la minería de datos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones define mejor la reducción de dimensiones?

Accepted Answer

El proceso de transformar un conjunto de variables altamente correlacionadas en un conjunto más reducido de variables independientes

Answer

El proceso de encontrar patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos

Question 18

¿Cuál de las siguientes técnicas de minería de datos se utiliza para clasificar datos en grupos distintos?

Accepted Answer

Análisis de clúster

Answer

Análisis de regresión

Answer

Árbol de decisión

Answer

Redes neuronales

Question 19

En el proceso de minería de datos, ¿cuál es el objetivo de la fase de preprocesamiento?

Accepted Answer

Transformar los datos en un formato adecuado para su análisis

Answer

Construir modelos predictivos

Answer

Descubrir patrones y relaciones en los datos

Question 20

En el contexto de la minería de datos, ¿qué mide el coeficiente de elevación?

Accepted Answer

El grado de asociación entre dos elementos

Answer

El número de veces que aparecen juntos dos elementos

Answer

La probabilidad de que ocurra un elemento

Answer

La diferencia entre la frecuencia observada y esperada de dos elementos

Question 21

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la minería de datos en el campo de la administración y dirección de empresas?

Accepted Answer

Segmentación de clientes

Answer

Control de calidad

Answer

Predicción del tiempo

Answer

Diagnóstico médico

Question 22

En el análisis de regresión, ¿qué mide el coeficiente de determinación (R2)?

Accepted Answer

La proporción de variación en la variable dependiente explicada por la variable independiente

Answer

La diferencia entre la frecuencia observada y esperada de dos elementos

Answer

El número de veces que aparecen juntos dos elementos

Question 23

En el contexto de la minería de datos, ¿qué representa un árbol de decisión?

Accepted Answer

Un modelo que predice el valor de una variable objetivo mediante una serie de reglas de decisión

Answer

Una técnica de reducción de dimensiones

Answer

Un algoritmo que identifica conjuntos de elementos frecuentes

Question 24

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la validación cruzada en la minería de datos?

Accepted Answer

Un método para evaluar el rendimiento de un modelo utilizando múltiples conjuntos de datos

Answer

Una técnica para seleccionar variables importantes

Answer

Un proceso para ajustar los parámetros de un modelo