Análisis Estadístico Inferencial: Pruebas de Hipótesis, Intervalos de Confianza y ANOVA

Question 1

¿Cuál de las siguientes es una suposición fundamental de las pruebas de hipótesis?

Accepted Answer

La muestra es aleatoria y representa una muestra representativa de la población de interés.

Answer

Los datos se distribuyen normalmente.

Answer

Las varianzas de las poblaciones son iguales.

Question 2

Un intervalo de confianza del 95% implica que:

Accepted Answer

Existe una probabilidad del 95% de que el verdadero parámetro de la población se encuentre dentro del intervalo calculado.

Answer

El 95% de las observaciones de la muestra caen dentro del intervalo.

Question 3

¿Cuál de las siguientes pruebas se utiliza para comparar las medias de dos poblaciones independientes cuando se desconocen las varianzas de la población?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes con varianzas desiguales.

Answer

Prueba de Chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba t de Student para muestras apareadas

Question 4

En un análisis de varianza, ¿el término que representa la variación dentro de los grupos se denomina?

Accepted Answer

Varianza dentro de los grupos

Answer

Varianza entre grupos

Answer

Grados de libertad

Answer

Error estándar de la media

Question 5

¿Cuál de las siguientes es una limitación potencial de las pruebas de hipótesis?

Accepted Answer

Pueden no detectar diferencias estadísticamente significativas que tengan importancia práctica.

Answer

Son excesivamente complejas para ser utilizadas por investigadores no familiarizados con estadística.

Answer

Siempre requieren un tamaño de muestra grande.

Question 6

Un investigador obtiene un valor p de 0,04 en una prueba de hipótesis. ¿Cuál es la decisión correcta?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula.

Answer

Cambiar el nivel de significancia.

Answer

Recolectar más datos.

Answer

Aceptar la hipótesis nula.

Question 7

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de estadístico descriptivo?

Accepted Answer

Media

Answer

Prueba t

Answer

Análisis de regresión

Answer

Intervalo de confianza

Question 8

En un análisis de regresión, ¿cuál es el término que describe la variable que se está prediciendo?

Accepted Answer

Variable dependiente

Answer

Variable independiente

Answer

Error estándar de la estimación

Answer

Coeficiente de correlación

Question 9

¿Cuál de las siguientes situaciones ilustra un error de tipo I?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula cuando de hecho es verdadera.

Answer

Utilizar una muestra demasiado pequeña.

Answer

No utilizar una prueba estadística adecuada.

Answer

Aceptar la hipótesis nula cuando de hecho es falsa.

Question 10

Un investigador desea comparar las puntuaciones medias de cuatro grupos de estudiantes. ¿Qué prueba estadística sería la más adecuada?

Accepted Answer

Análisis de varianza de una vía

Answer

Análisis de regresión

Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Prueba de Ji-cuadrado

Question 11

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de las pruebas no paramétricas?

Accepted Answer

Requieren que la muestra tenga una distribución normal

Answer

Son más fáciles de calcular

Answer

Son menos potentes que las pruebas paramétricas

Answer

Se pueden utilizar con muestras pequeñas

Question 12

¿Cuál de las siguientes es una suposición del análisis de varianza (ANOVA)?

Accepted Answer

Las muestras son independientes

Answer

Las variables independientes son categóricas

Answer

Las variables dependientes tienen una distribución no normal

Question 13

¿Cuál de las siguientes medidas de centralización NO se ve afectada por los valores atípicos?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Media

Answer

Moda

Answer

Cuartiles

Question 14

En una prueba de hipótesis, ¿cuál es el valor crítico?

Accepted Answer

El valor que divide la región de rechazo de la región de aceptación en la distribución de muestreo

Answer

El valor que indica la probabilidad de cometer un error tipo II

Answer

El valor que indica la probabilidad de cometer un error tipo I

Question 15

¿Cuál de las siguientes condiciones es necesaria para utilizar la distribución normal para construir intervalos de confianza?

Accepted Answer

Tamaño de la muestra grande o población normalmente distribuida

Answer

Desviación estándar conocida

Answer

Media de la población conocida

Question 16

¿Cuál es el propósito principal del análisis de varianza?

Accepted Answer

Comparar las medias de dos o más grupos

Answer

Estimar la media de una población

Answer

Probar la hipótesis de independencia

Answer

Construir intervalos de confianza

Question 17

¿Cuál es el supuesto clave de la prueba t de Student?

Accepted Answer

Varianza de la población desconocida pero igual para todos los grupos

Answer

Tamaño de la muestra grande

Answer

Distribución normal de la población

Question 18

¿Qué representa el valor p?

Accepted Answer

La probabilidad de obtener resultados tan extremos o más extremos que los observados, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera

Answer

La probabilidad de cometer un error tipo I

Question 19

¿Qué es un error tipo I?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera

Answer

Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa

Answer

Obtener un valor p mayor que el nivel de significancia

Answer

Obtener un valor p menor que el nivel de significancia

Question 20

¿Cuál es el propósito de una hipótesis nula?

Accepted Answer

Proporcionar una base para comparar los resultados de la prueba

Answer

Proporcionar una explicación alternativa para los datos

Answer

Aumentar la probabilidad de cometer un error tipo II

Question 21

¿Qué representa un intervalo de confianza del 95%?

Accepted Answer

Un intervalo que tiene una probabilidad del 95% de contener el verdadero valor del parámetro de la población

Answer

Un intervalo que tiene una probabilidad del 5% de contener el verdadero valor del parámetro de la población

Answer

Un intervalo que tiene una probabilidad del 95% de estar dentro del valor verdadero del parámetro de la población

Question 22

¿Cuál de las siguientes NO es un supuesto del análisis de varianza?

Accepted Answer

Varianza de la población diferente para todos los grupos

Answer

Independencia de las observaciones

Answer

Distribución normal de los residuos