Análisis de Varianza: Cuestionarios y Ejercicios Interactivos

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una suposición del análisis de varianza?

Accepted Answer

Los datos son cualitativos.

Answer

Los grupos son independientes entre sí.

Answer

La varianza dentro de los grupos es igual.

Question 2

¿Qué tipo de diseño de ANOVA compara las medias de dos o más grupos independientes?

Accepted Answer

ANOVA de una vía

Answer

ANOVA de dos vías

Answer

ANOVA de medidas repetidas

Question 3

¿Cuál de los siguientes estadísticos de prueba se utiliza en el análisis de varianza?

Accepted Answer

Estadístico F

Answer

Estadístico chi-cuadrado

Answer

Estadístico de Mann-Whitney

Answer

Estadístico t

Question 4

¿Qué implica un valor p significativo en el ANOVA?

Accepted Answer

Que existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de los grupos.

Answer

Que no hay una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de los grupos.

Answer

Que el modelo de ANOVA no es adecuado.

Question 5

¿Qué tipo de efecto se produce cuando se detecta una interacción significativa entre dos factores?

Accepted Answer

Efecto de interacción

Answer

Efecto principal

Answer

Efecto simple

Answer

Efecto cruzado

Question 6

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del análisis de varianza en la investigación empresarial?

Accepted Answer

Comparar las ventas de diferentes productos en diferentes regiones.

Answer

Predecir el comportamiento del consumidor

Answer

Analizar los datos de encuestas

Question 7

En un análisis de varianza de una vía, la hipótesis nula establece que:

Accepted Answer

Las medias de todos los grupos son estadísticamente iguales.

Answer

La varianza de todos los grupos es estadísticamente igual.

Answer

La media del grupo 1 es estadísticamente igual a la media del grupo 2.

Question 8

En un análisis de varianza de dos vías, el efecto principal de un factor se refiere a:

Accepted Answer

La variación promedio causada por ese factor, promediada sobre los niveles del otro factor.

Answer

La variación total causada por ese factor.

Answer

La variación debida a la interacción entre ese factor y el otro factor.

Question 9

El estadístico F en un ANOVA se utiliza para probar:

Accepted Answer

La hipótesis nula de igualdad de medias de los grupos.

Answer

La normalidad de los datos.

Answer

La homogeneidad de las varianzas.

Answer

La linealidad de la relación entre las variables.

Question 10

Cuando se rechaza la hipótesis nula en un ANOVA, se puede concluir:

Accepted Answer

Al menos una de las medias de los grupos es estadísticamente diferente.

Answer

Todas las medias de los grupos son estadísticamente diferentes.

Answer

La varianza de los grupos es estadísticamente diferente.

Question 11

En un ANOVA de una vía, la razón Varianza entre grupos / Varianza dentro de grupos se denomina:

Accepted Answer

Estadístico F.

Answer

Suma de cuadrados dentro de grupos.

Answer

Suma de cuadrados entre grupos.

Answer

Grado de libertad entre grupos.

Question 12

En un ANOVA de dos vías, la interacción entre dos factores indica:

Accepted Answer

El efecto de un factor depende del nivel del otro factor.

Answer

Los dos factores no tienen ningún efecto sobre la variable dependiente.

Answer

Los efectos de los dos factores son aditivos.

Question 13

El error tipo I en un ANOVA se refiere a:

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Answer

Estimar incorrectamente las medias de los grupos.

Answer

Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

No poder detectar una diferencia real entre grupos.

Question 14

El poder estadístico en un ANOVA se refiere a:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Answer

El número de grupos en el ANOVA.

Question 15

Los supuestos de un ANOVA incluyen:

Accepted Answer

Normalidad, homogeneidad de varianzas, independencia de las observaciones.

Answer

Linealidad, aditividad, homogeneidad de varianzas.

Answer

Normalidad, independencia de las observaciones.

Question 16

Un ANOVA es una técnica estadística adecuada para:

Accepted Answer

Comparar las medias de dos o más grupos.

Answer

Probar la correlación entre variables.

Answer

Ajustar un modelo de regresión lineal.

Answer

Predecir valores futuros de una variable.

Question 17

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de varianza (ANOVA)?

Accepted Answer

Comparar las medias de dos o más grupos para determinar si hay diferencias significativas entre ellos.

Answer

Estimar la media de una población.

Answer

Probar la independencia entre variables.

Answer

Predecir el valor de una variable dependiente.

Question 18

En un análisis de varianza de un factor (ANOVA de una vía), ¿qué representa el 'factor'?

Accepted Answer

La variable independiente que tiene dos o más niveles o grupos que se están comparando.

Answer

El nivel de significación estadística.

Answer

El tamaño de la muestra en cada grupo.

Answer

La variable dependiente que se está midiendo.

Question 19

En un análisis de varianza de dos factores (ANOVA de dos vías), ¿qué se entiende por 'interacción'?

Accepted Answer

El efecto combinado de los dos factores sobre la variable dependiente, donde el efecto de un factor depende del nivel del otro factor.

Answer

El efecto principal de cada factor individualmente.

Answer

La diferencia promedio entre los grupos.

Answer

El error aleatorio o variación no explicada.

Question 20

En una prueba de hipótesis sobre las medias de dos grupos usando ANOVA, ¿cuál es la hipótesis nula?

Accepted Answer

Las medias de los dos grupos son iguales (no hay diferencia significativa).

Answer

Las medias de los dos grupos son diferentes.

Answer

La media del grupo 1 es mayor que la media del grupo 2.

Question 21

¿Cuál es el estadístico de prueba utilizado en un análisis de varianza de un factor?

Accepted Answer

F

Answer

Z

Answer

Chi-cuadrado

Answer

t

Question 22

¿Qué representa el valor p en un análisis de varianza?

Accepted Answer

La probabilidad de obtener los resultados observados (o resultados más extremos) si la hipótesis nula fuera verdadera.

Answer

La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

Question 23

En un análisis de varianza, ¿qué indica un valor p pequeño (por ejemplo, p < 0.05)?

Accepted Answer

Es poco probable que los resultados observados se deban al azar, lo que sugiere que la hipótesis nula es probablemente falsa.

Answer

Los resultados son estadísticamente significativos, lo que indica que hay una diferencia significativa entre los grupos.

Answer

Es probable que los resultados observados se deban al azar.

Question 24

¿Cuál de los siguientes factores puede aumentar el error experimental en un análisis de varianza?

Accepted Answer

La variabilidad dentro de cada grupo (variación dentro de los grupos).

Answer

La variabilidad entre los grupos (variación entre los grupos).

Answer

La interacción entre los factores.

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 25

En un análisis de varianza, ¿cuál es el objetivo de la prueba de homogeneidad de varianzas?

Accepted Answer

Verificar si las varianzas de las poblaciones subyacentes de cada grupo son iguales, lo que es una suposición clave para la validez de la prueba ANOVA.

Answer

Determinar si los grupos son independientes.

Answer

Verificar si las medias de las poblaciones subyacentes son iguales.