Población y Muestra: Cuestionarios interactivos para Trabajo Fin de Grado en Enfermería

Question 1

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define con precisión a una población objetivo?

Accepted Answer

El conjunto completo de todos los individuos que poseen las características de interés específico para el investigador.

Answer

El grupo de individuos que participan en un estudio de investigación.

Answer

El subconjunto de la población que se selecciona para el estudio.

Question 2

¿Qué tipo de muestreo garantiza que cada individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Question 3

¿Cuál de los siguientes factores NO debe considerarse al determinar el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

Disponibilidad de fondos

Answer

Nivel de precisión deseado

Answer

Nivel de confianza

Answer

Tamaño de la población

Question 4

¿Qué tipo de error de muestreo se produce cuando la muestra no representa con precisión a la población?

Accepted Answer

Sesgo de muestreo

Answer

Error de procedimiento

Answer

Error de medición

Answer

Error de muestreo aleatorio

Question 5

En un estudio que investiga las actitudes hacia la migración, ¿qué tipo de muestreo sería más adecuado si el investigador desea obtener opiniones de personas con diversos orígenes?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo intencional

Question 6

¿Cuál es la definición de población en el contexto de la investigación?

Accepted Answer

El conjunto de elementos que poseen las características de interés para el investigador.

Answer

El grupo de individuos a los que se aplican los resultados de la investigación.

Answer

Un subconjunto de elementos seleccionados para el estudio.

Question 7

¿Cuál es el propósito principal de seleccionar una muestra en una investigación?

Accepted Answer

Obtener información sobre la población a partir de un subconjunto más pequeño y manejable.

Answer

Asegurar que los resultados del estudio sean generalizables a toda la población.

Answer

Reducir únicamente el tiempo y el coste del estudio.

Question 8

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar el muestreo estratificado?

Accepted Answer

Aumentar la representatividad de la muestra dividiéndola en subgrupos según características relevantes.

Answer

Reducir significativamente el tamaño de la muestra necesario.

Answer

Eliminar por completo el sesgo de selección.

Question 9

¿Cuál es una desventaja potencial del muestreo por conveniencia?

Accepted Answer

Puede introducir sesgo en los resultados si la muestra no es representativa de la población.

Answer

Es difícil de implementar en la práctica.

Answer

Requiere una muestra de gran tamaño para ser efectiva.

Question 10

¿Cuál es el propósito de un intervalo de confianza en la investigación?

Accepted Answer

Proporcionar un rango de valores probables para un parámetro de población, teniendo en cuenta el error de muestreo.

Answer

Determinar el tamaño de muestra necesario para un estudio.

Answer

Garantizar siempre que los resultados del estudio sean estadísticamente significativos.

Question 11

¿Qué tipo de error puede ocurrir cuando los resultados de una muestra no reflejan con precisión los resultados de la población?

Accepted Answer

Error de muestreo

Answer

Error de medición

Answer

Error de interpretación

Answer

Error de selección

Question 12

Define el concepto de **población** en el contexto de la investigación.

Accepted Answer

Conjunto de individuos u objetos que poseen las características que interesan para el estudio.

Answer

Grupo específico seleccionado para representar a la población.

Answer

Subconjunto de individuos u objetos que comparten una o más características comunes.

Question 13

En una investigación sobre los hábitos alimentarios de los universitarios, la **población objetivo** sería:

Accepted Answer

Todos los estudiantes universitarios.

Answer

Estudiantes universitarios residentes en campus.

Answer

Estudiantes universitarios de ciencias de la salud.

Answer

Estudiantes universitarios con sobrepeso u obesidad.

Question 14

El propósito principal de seleccionar una **muestra** es:

Accepted Answer

Representar a la población y obtener información sobre sus características.

Answer

Reducir costes y tiempo de investigación.

Answer

Confirmar hipótesis específicas.

Question 15

En el **muestreo aleatorio simple**, los individuos se seleccionan:

Accepted Answer

Aleatoriamente de la población.

Answer

Proporcionalmente a su representación en la población.

Answer

Según características específicas.

Answer

Por su proximidad al investigador.

Question 16

Una muestra de 100 trabajadores de la salud se selecciona de un hospital con 500 trabajadores. El **tamaño de la muestra** en relación con la población es:

Accepted Answer

20%.

Answer

10%.

Answer

40%.

Answer

30%.

Question 17

Los factores que deben considerarse al diseñar un **plan de muestreo** son:

Accepted Answer

Tamaño de la población, heterogeneidad de la población y precisión deseada.

Answer

Solo el tamaño de la población.

Question 18

En un estudio sobre los efectos del ejercicio en la función cognitiva, los investigadores desean generalizar los resultados a todos los adultos mayores de 65 años. El **tipo de muestreo** más apropiado sería:

Accepted Answer

Muestreo aleatorio estratificado.

Answer

Muestreo por conveniencia.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo por cuotas.

Question 19

Las **ventajas del muestreo probabilístico** incluyen:

Accepted Answer

Garantía de igualdad de oportunidades de selección y reducción del sesgo.

Answer

Es más fácil de implementar que el muestreo no probabilístico.

Question 20

El **sesgo de selección** se produce cuando:

Accepted Answer

Los individuos de la población tienen diferentes probabilidades de ser seleccionados.

Answer

Las características de la muestra no representan a la población.

Answer

Los participantes no responden honestamente.

Answer

Los investigadores influyen en las respuestas de los participantes.

Question 21

En una investigación sobre la satisfacción laboral de los enfermeros, se selecciona una muestra de enfermeros de un hospital específico. Una **limitación** de este método de muestreo es:

Accepted Answer

Los resultados pueden no ser generalizables a otros hospitales o ámbitos de enfermería.

Answer

El muestreo puede ser costoso y llevar mucho tiempo.

Answer

Puede ser difícil obtener el consentimiento informado de todos los participantes.

Question 22

¿Qué definición describe con precisión a la población en el contexto de una investigación?

Accepted Answer

El conjunto total de elementos que comparten las características de interés para el estudio

Answer

La parte de la población que participa en el estudio

Answer

El investigador o grupo de investigadores que conducen el estudio

Question 23

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de muestreo no probabilístico?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio estratificado

Answer

Muestreo bola de nieve

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 24

¿Qué criterios principales se consideran para determinar el tamaño de una muestra?

Accepted Answer

El nivel de precisión deseado y la variabilidad de la población

Answer

El número de variables estudiadas

Answer

La cantidad de recursos disponibles

Answer

El tiempo disponible para recopilar datos

Question 25

¿Cuál de los siguientes es un beneficio de utilizar una muestra grande en una investigación?

Accepted Answer

Resultados más precisos y fiables

Answer

Menor tiempo para recopilar datos

Answer

Mayor facilidad de análisis

Answer

Costes más bajos

Question 26

¿Qué tipo de sesgo puede surgir cuando los participantes son seleccionados de una manera que favorece a un determinado grupo o característica?

Accepted Answer

Sesgo de selección

Answer

Sesgo de confusión

Answer

Sesgo de medición

Answer

Sesgo de respuesta

Question 27

¿Qué técnica de muestreo garantiza que cada miembro de la población tenga una probabilidad igual de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo por cuotas

Question 28

¿Qué método es esencial para garantizar que una muestra sea representativa de la población?

Accepted Answer

Utilizar un método de muestreo aleatorio

Answer

Utilizar un cuestionario sesgado

Answer

Seleccionar participantes que reflejen las características del investigador

Answer

Maximizar el tamaño de la muestra

Question 29

¿Qué tipo de muestra se utiliza cuando la población es heterogénea y se desea garantizar la representación de diferentes subgrupos?

Accepted Answer

Muestra estratificada

Answer

Muestreo bola de nieve

Answer

Muestra por conveniencia

Answer

Muestra por cuotas

Question 30

¿Cuál de los siguientes factores NO debe considerarse al seleccionar un método de muestreo?

Accepted Answer

El nivel de experiencia del investigador

Answer

La precisión deseada

Answer

Los objetivos del estudio

Answer

La naturaleza de la población

Question 31

¿Qué error surge cuando una muestra no representa adecuadamente a la población y los resultados del estudio pueden no ser generalizables?

Accepted Answer

Error de muestreo

Answer

Error de selección

Answer

Error de medición

Answer

Error de respuesta

Question 32

¿Cuál es el conjunto completo de individuos sobre los que se desea obtener información en una investigación?

Accepted Answer

Población

Answer

Parámetro

Answer

Estadístico

Answer

Muestra

Question 33

Un subconjunto de individuos elegidos de la población para representar a toda la población se denomina:

Accepted Answer

Muestra

Answer

Estimador

Answer

Parámetro

Answer

Estadístico

Question 34

¿Qué tipo de muestreo implica seleccionar a los participantes de la muestra basándose únicamente en su accesibilidad o conveniencia?

Accepted Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo estratificado

Question 35

El error asociado a la estimación de un parámetro a partir de una muestra se conoce como:

Accepted Answer

Error de muestreo

Answer

Error de medida

Answer

Sesgo

Question 36

¿Qué factor NO influye en el tamaño de muestra requerido para una precisión aceptable?

Accepted Answer

Siempre es 100

Answer

Nivel de confianza deseado

Answer

Error de muestreo aceptable

Answer

Variabilidad de la población

Question 37

Para garantizar que la muestra sea representativa de la población, es esencial utilizar:

Accepted Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo intencional

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo de bola de nieve

Question 38

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del muestreo estratificado?

Accepted Answer

Mejora la precisión de las estimaciones para subgrupos específicos

Answer

Es más fácil de implementar que el muestreo aleatorio

Answer

Es menos costoso que el muestreo aleatorio

Question 39

Un intervalo de confianza del 95 % implica que:

Accepted Answer

Existe una probabilidad del 95 % de que el verdadero valor del parámetro esté dentro del intervalo

Answer

Existe una probabilidad del 95 % de que la muestra esté dentro del intervalo

Answer

El intervalo es siempre exacto

Question 40

Para obtener una representación precisa de una población, ¿qué tipo de muestreo es el más recomendado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo por cuotas

Question 41

¿Cuál de los siguientes términos define "población objetivo"?

Accepted Answer

El conjunto completo de individuos o elementos que son objeto del estudio.

Answer

El método utilizado para recopilar datos de la población objetivo.

Answer

El subconjunto de la población objetivo que se selecciona para el estudio.

Question 42

¿Qué aspecto es esencial al seleccionar una muestra representativa?

Accepted Answer

Asegurar que la muestra sea diversa y refleje la variabilidad de la población objetivo.

Answer

Seleccionar la muestra más grande posible.

Answer

Utilizar sólo métodos de muestreo aleatorios.

Question 43

¿Cuál de los siguientes NO es un método de muestreo aleatorio?

Accepted Answer

Muestreo por cuotas.

Answer

Muestreo aleatorio sistemático.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo aleatorio estratificado.

Question 44

¿Qué ventaja ofrece el uso de una muestra en lugar de toda la población objetivo?

Accepted Answer

Reducir costos y tiempo de investigación.

Answer

Eliminar el sesgo en los resultados.

Answer

Obtener resultados más exactos.

Question 45

¿Qué término se refiere al error que surge cuando los resultados de una muestra no representan con precisión a la población objetivo?

Accepted Answer

Sesgo de muestreo.

Answer

Error de medición.

Answer

Variación de muestreo.

Answer

Error de inferencia.

Question 46

¿Qué técnica ayuda a reducir el sesgo de muestreo?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio.

Answer

Muestreo mediante bola de nieve.

Answer

Muestreo por conveniencia.

Question 47

¿Qué técnica de muestreo es adecuada cuando no se tiene acceso a la lista de la población objetivo?

Accepted Answer

Muestreo mediante bola de nieve.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo aleatorio sistemático.

Answer

Muestreo aleatorio estratificado.

Question 48

¿Qué relación existe entre la población objetivo y la muestra?

Accepted Answer

La muestra es un subconjunto representativo de la población objetivo.

Answer

La muestra siempre es más pequeña que la población objetivo.

Answer

La muestra y la población objetivo son iguales.

Question 49

Define población en el contexto de una investigación científica.

Accepted Answer

El conjunto completo de elementos que comparten características de interés para el estudio.

Answer

El subconjunto de elementos seleccionados para el estudio.

Answer

El número total de elementos en el grupo de estudio.

Question 50

En el muestreo aleatorio simple, ¿qué característica garantiza que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Cada elemento se selecciona de forma independiente y al azar.

Answer

Los elementos se seleccionan en un orden sistemático.

Answer

Se seleccionan elementos fácilmente accesibles o convenientes.

Answer

La muestra se divide en subgrupos según características específicas.

Question 51

Un estudio utiliza una muestra de 250 personas extraídas aleatoriamente de una población de 5000. ¿Cuál es el tamaño de la población?

Accepted Answer

5000

Answer

250

Answer

1250

Question 52

¿Qué permite la inferencia estadística?

Accepted Answer

Hacer generalizaciones sobre una población basándose en los datos de una muestra.

Answer

Predecir resultados futuros con certeza.

Answer

Eliminar todos los sesgos potenciales.

Question 53

Un estudio encuentra que la satisfacción del paciente en un hospital tiene un promedio de 85% en una muestra de 150 pacientes. El investigador concluye que todos los pacientes del hospital están satisfechos en un 85%. ¿Es esta conclusión válida?

Accepted Answer

No, porque la muestra puede no representar adecuadamente a todos los pacientes del hospital.

Answer

Sí, porque la muestra es suficientemente grande.

Answer

Sí, porque el estudio fue realizado por un investigador cualificado.