Población y muestra: conceptos y tipos de muestreo para Estadística en Ingeniería Civil

Question 1

Selecciona la definición correcta de población.

Accepted Answer

Conjunto de todos los individuos u objetos de interés para el estudio

Answer

Subconjunto de la muestra

Answer

Parte de la población de mayor tamaño

Answer

Muestra representativa de la población

Question 2

En un estudio sobre preferencias estudiantiles, se selecciona una muestra de 200 alumnos de una población de 1000 ¿Cuál es el tamaño de muestra?

Accepted Answer

200

Answer

1000

Answer

800

Answer

500

Question 3

Un investigador compara actitudes políticas entre votantes de dos ciudades, seleccionando 200 votantes aleatoriamente en cada una. ¿Qué diseño de muestreo se utiliza?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 4

Un conjunto finito de elementos de los que se extraen datos para realizar un estudio estadístico se denomina:

Accepted Answer

Población

Answer

Variable

Answer

Muestra

Answer

Parámetro

Question 5

¿Cuál de los siguientes NO es un método de muestreo probabilístico?

Accepted Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Question 6

El error de muestreo es la diferencia entre:

Accepted Answer

Los resultados de la muestra y los resultados de la población

Answer

La desviación estándar de la población y la desviación estándar de la muestra

Answer

La media de la población y la media de la muestra

Question 7

Un sesgo de selección en una muestra puede ocurrir cuando:

Accepted Answer

Los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño

Answer

Los datos se recopilan a través de un cuestionario

Question 8

¿Cuál de las siguientes medidas NO se utiliza para describir una muestra?

Accepted Answer

Varianza de la población

Answer

Desviación estándar de la muestra

Answer

Tamaño de la muestra

Answer

Media de la muestra

Question 9

El teorema central del límite establece que la distribución de la media muestral:

Accepted Answer

Se aproxima a una distribución normal para muestras lo suficientemente grandes

Answer

Es siempre unimodal

Answer

Es siempre simétrica

Question 10

¿Cuál es la diferencia entre una variable estadística y un parámetro?

Accepted Answer

Una variable es una característica de una población, mientras que un parámetro es una medida numérica que describe una variable de la población

Answer

Una variable es un valor individual, mientras que un parámetro es un valor medio

Question 11

Un estudio que utiliza datos de una muestra para hacer inferencias sobre una población se conoce como:

Accepted Answer

Estadística inferencial

Answer

Estadística descriptiva

Answer

Estadística no paramétrica

Answer

Estadística bayesiana

Question 12

¿Cuál de los siguientes se considera una población en el contexto estadístico?

Accepted Answer

El conjunto completo de individuos u objetos que comparten una o más características en común.

Answer

El método utilizado para seleccionar una muestra de una población.

Answer

Los resultados obtenidos de un estudio estadístico.

Answer

Un subconjunto de individuos u objetos seleccionados de una población.

Question 13

¿Qué tipo de muestreo NO se basa en la selección aleatoria de individuos de una población?

Accepted Answer

Muestreo no probabilístico

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo aleatorio simple

Question 14

En un estudio estadístico, se seleccionan 60 participantes de una población de 250. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

60

Answer

190

Answer

120

Answer

250

Question 15

Uno de los principales objetivos de un estudio estadístico es:

Accepted Answer

Hacer inferencias precisas sobre una población más amplia basada en los resultados obtenidos de una muestra.

Answer

Recolectar tantos datos como sea posible sobre una población.

Answer

Describir únicamente las características de una muestra específica.

Answer

Predecir con certeza los resultados futuros.

Question 16

¿Qué método de muestreo divide a la población en subgrupos (estratos) y luego selecciona una muestra de cada estrato?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo aleatorio sistemático

Question 17

Una ventaja clave del muestreo es:

Accepted Answer

Reduce el tiempo y los costos asociados con la recolección y el análisis de datos.

Answer

Elimina la necesidad de utilizar métodos estadísticos.

Answer

Proporciona resultados más precisos que los estudios de población.

Answer

Garantiza la representatividad perfecta de la muestra.

Question 18

¿Qué tipo de error resulta de una distribución desigual de características en una muestra, lo que lleva a resultados distorsionados?

Accepted Answer

Error de sesgo

Answer

Error de cobertura

Answer

Error de muestreo

Answer

Error de estimación

Question 19

Considera una encuesta sobre hábitos de compra realizada únicamente a personas que visitan centros comerciales de lujo. ¿Cuál de las siguientes opciones representa mejor una muestra sesgada?

Accepted Answer

Los resultados pueden sobrestimar el gasto promedio de la población general en artículos de lujo.

Answer

Los resultados no se ven afectados por el sesgo, ya que la encuesta se realizó en un lugar público.

Answer

Los resultados pueden subestimar el número de personas que compran artículos de lujo.

Answer

Los resultados pueden reflejar con precisión el gasto promedio de la población general.

Question 20

¿Qué es una población en estadística?

Accepted Answer

Conjunto de todos los elementos que comparten una o más características.

Answer

Media de los datos.

Answer

Subconjunto de la muestra.

Question 21

¿Qué es una muestra?

Accepted Answer

Subconjunto representativo de la población.

Answer

Media de los datos.

Answer

Parámetro estadístico.

Answer

Conjunto de todos los elementos.

Question 22

¿En qué tipo de muestreo cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo sistemático.

Answer

Muestreo estratificado.

Answer

Muestreo por conglomerados.

Question 23

¿En qué tipo de muestreo se divide la población en subgrupos y se seleccionan elementos de cada uno?

Accepted Answer

Muestreo estratificado.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo por conglomerados.

Question 24

¿En qué tipo de muestreo se seleccionan grupos de elementos de la población?

Accepted Answer

Muestreo por conglomerados.

Answer

Muestreo sistemático.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo estratificado.

Question 25

¿En qué tipo de muestreo se seleccionan elementos a intervalos regulares?

Accepted Answer

Muestreo sistemático.

Answer

Muestreo estratificado.

Answer

Muestreo aleatorio simple.

Answer

Muestreo por conglomerados.

Question 26

¿Cuál es la importancia de la representatividad de la muestra?

Accepted Answer

Asegurar que los resultados del estudio se puedan generalizar a la población.

Answer

Simplificar el muestreo.

Answer

Reducir el sesgo.

Question 27

¿Qué puede causar sesgo en una muestra?

Accepted Answer

Método de muestreo inadecuado.

Answer

Instrumentos de medición imprecisos.

Answer

Tamaño de la muestra.

Answer

Variabilidad de la población.