Introducción a la Teoría de Colas: Cuestionarios y Ejercicios Interactivos

Question 1

Un sistema de colas se caracteriza principalmente por:

Accepted Answer

Tiempos de espera aleatorios

Answer

Llegadas constantes y regulares

Answer

Capacidad de atender infinitos clientes simultáneamente

Answer

Tiempos de servicio exactos e invariables

Question 2

¿En qué ámbito se aplica principalmente la Teoría de Colas?

Accepted Answer

Análisis de tiempos de espera en sistemas con demanda variable

Answer

Diseño de circuitos eléctricos

Answer

Predicción de resultados electorales

Question 3

En la notación de un modelo de colas M/M/c, ¿qué representa la letra c?

Accepted Answer

El número de servidores

Answer

La tasa de servicio

Answer

La tasa de llegadas

Answer

La longitud media de la cola

Question 4

¿Cuál es la condición de estabilidad para que un sistema de colas funcione adecuadamente?

Accepted Answer

La tasa de llegadas debe ser menor o igual que la tasa de servicio

Answer

La longitud de la cola debe ser mayor que la capacidad del sistema

Answer

La tasa de llegadas debe ser mayor que la tasa de servicio

Question 5

Menciona un beneficio de utilizar la Teoría de Colas en la gestión de procesos:

Accepted Answer

Optimizar procesos para reducir tiempos de espera y mejorar la eficiencia

Answer

Eliminar completamente las colas y los tiempos de espera

Answer

Predecir el futuro con absoluta certeza

Answer

Aumentar la demanda de un servicio sin considerar las capacidades del sistema

Question 6

¿Cuál de las siguientes **NO** es una característica esencial de una cola?

Accepted Answer

Duración infinita de los servicios

Answer

Capacidad finita o infinita

Answer

Llegadas aleatorias o determinísticas

Answer

Tiempo de espera aleatorio

Question 7

¿Cuál de las siguientes medidas de rendimiento **no** es relevante en un sistema de colas?

Accepted Answer

Tiempo medio de producción

Answer

Longitud media de la cola

Answer

Tiempo medio de espera

Answer

Utilización del sistema

Question 8

En un sistema de colas, la utilización se define como:

Accepted Answer

Relación entre el tiempo medio entre llegadas y el tiempo medio de servicio.

Answer

Relación entre el tiempo medio de espera y el tiempo medio de servicio.

Answer

Relación entre el tiempo medio de espera y el tiempo medio entre llegadas.

Question 9

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un sistema de colas?

Accepted Answer

Una línea de espera en un supermercado

Answer

Un sistema de gestión de inventario

Answer

Un almacén de materias primas

Answer

Una máquina de producción

Question 10

En un sistema de colas, la longitud media de la cola es:

Accepted Answer

El número medio de clientes esperando en la cola.

Answer

El número medio de clientes siendo atendidos.

Answer

El número medio de clientes en el sistema.

Question 11

En un sistema de colas, el tiempo medio de espera es:

Accepted Answer

El tiempo medio que un cliente pasa esperando en la cola antes de ser atendido.

Answer

El tiempo medio que un cliente pasa siendo atendido.

Answer

El tiempo medio que un cliente pasa en el sistema.

Question 12

¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad se utiliza a menudo para modelar los tiempos entre llegadas en un sistema de colas?

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución de Poisson

Answer

Distribución binomial

Question 13

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define correctamente un sistema de colas?

Accepted Answer

Un sistema donde los clientes llegan, esperan a ser atendidos y luego salen

Answer

Un sistema donde los clientes llegan y salen sin esperar

Answer

Un sistema donde los clientes esperan a ser atendidos y luego se les atiende de inmediato

Answer

Un sistema donde los clientes esperan a ser atendidos, pero no todos son atendidos

Question 14

¿Qué tipo de distribución de probabilidad se utiliza habitualmente para modelar los tiempos entre llegadas en un sistema de colas?

Accepted Answer

Exponencial

Answer

Binomial

Answer

Uniforme

Answer

Normal

Question 15

¿Cuál es el objetivo de medir la longitud de la cola en un sistema de colas?

Accepted Answer

Estimar el tiempo de espera promedio

Answer

Calcular el tiempo de servicio promedio

Answer

Determinar el número de servidores necesarios

Answer

Estimar la satisfacción del cliente

Question 16

En un sistema de colas de servicio único, ¿qué ley de probabilidad describe el tiempo de espera?

Accepted Answer

Exponencial

Answer

Normal

Answer

Binomial

Answer

Uniforme

Question 17

¿Qué parámetro caracteriza la tasa media de llegadas en un modelo de colas?

Accepted Answer

λ (lambda)

Answer

μ (mu)

Answer

ρ (rho)

Answer

σ (sigma)

Question 18

¿Qué ecuación define el factor de utilización de un sistema de colas?

Accepted Answer

ρ = λ / μ

Answer

ρ = λ * μ

Answer

ρ = μ / λ

Answer

ρ = μ * λ

Question 19

Un sistema de colas tiene un factor de utilización de 0,75. ¿Qué indica esto?

Accepted Answer

El sistema está operando cerca de su capacidad

Answer

El sistema está completamente congestionado

Answer

El sistema está inestable

Answer

El sistema está vacío

Question 20

¿Cuál es el propósito de la ecuación de Little?

Accepted Answer

Relacionar la longitud media de la cola, el tiempo de espera medio y la tasa de llegadas

Answer

Calcular el número óptimo de servidores

Answer

Determinar la ganancia esperada

Question 21

En un sistema de colas de servicio único con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales, ¿cuál es la distribución de probabilidad del tiempo total pasado en el sistema?

Accepted Answer

Exponencial con parámetro λ - μ

Answer

Uniforme entre 0 y 1

Answer

Normal con parámetros μ y σ²

Answer

Binomial con parámetros n y p

Question 22

¿Qué tipo de modelo de Teoría de Colas es adecuado para un sistema con un solo servidor y múltiples canales de servicio?

Accepted Answer

Modelo M/M/c

Answer

Modelo G/M/1

Answer

Modelo M/G/1

Answer

Modelo M/M/1

Question 23

¿Cuál de los siguientes parámetros mide la velocidad de llegada de clientes en un sistema de colas?

Accepted Answer

Tasa de llegada (λ)

Answer

Tiempo promedio de servicio (μ)

Answer

Tasa de salida (μ)

Answer

Factor de utilización (ρ)

Question 24

¿En qué rango de valores debe encontrarse el factor de utilización (ρ) para que un sistema de colas sea estable?

Accepted Answer

0 < ρ < 1

Answer

ρ < 0

Answer

ρ > 1

Question 25

¿Qué propiedad deben cumplir los sistemas de colas para considerarse de llegada y servicio exponencial?

Accepted Answer

Los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicio deben seguir distribuciones exponenciales.

Answer

Los tiempos entre llegadas deben seguir una distribución uniforme.

Answer

Los tiempos de servicio deben seguir una distribución normal.

Question 26

¿Qué tipo de sistema de colas representa un centro de llamadas con múltiples agentes?

Accepted Answer

Modelo M/M/m

Answer

Modelo M/G/1

Answer

Modelo G/M/1

Answer

Modelo M/M/1

Question 27

¿Qué técnica se utiliza principalmente para calcular el tiempo promedio de espera en un sistema de colas de llegada y servicio exponencial?

Accepted Answer

Fórmula de Little

Answer

Simulación

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis estadístico

Question 28

¿Qué afirmación sobre las colas es INCORRECTA?

Accepted Answer

Las colas siempre tienen una longitud finita.

Answer

Las colas se pueden caracterizar por la tasa de llegada y la tasa de servicio.

Answer

Las colas pueden tener distribuciones de llegada y servicio deterministas o estocásticas.

Answer

Las colas pueden ser sistemas deterministas o estocásticos.

Question 29

¿Cuál de los siguientes parámetros mide el tiempo promedio que un cliente espera en la cola antes de recibir el servicio?

Accepted Answer

Tiempo de espera en la cola

Answer

Tasa de llegada

Answer

Longitud promedio de la cola

Answer

Tiempo de servicio

Question 30

En un sistema de colas con una tasa de llegada de 8 clientes por hora y una tasa de servicio de 10 clientes por hora, ¿cuál es la utilización del sistema?

Accepted Answer

0,8

Answer

1,25

Answer

0,75

Question 31

En un modelo de cola M/M/1, ¿qué distribución de probabilidad describe el tiempo de espera en la cola?

Accepted Answer

Exponencial

Answer

Binomial

Answer

Normal

Answer

Poisson

Question 32

¿Cuál de los siguientes factores NO afecta el rendimiento de un sistema de colas?

Accepted Answer

Tamaño de la población

Answer

Tasa de servicio

Answer

Disciplina de servicio

Answer

Tasa de llegada

Question 33

¿Qué aplicación utiliza la Teoría de Colas para optimizar la gestión de clientes en un entorno de llamadas?

Accepted Answer

Centros de llamadas

Answer

Diseño de redes

Answer

Control de inventario

Answer

Planificación de producción

Question 34

¿Cuál es el teorema que relaciona el tiempo promedio en el sistema con la longitud promedio de la cola y la tasa de llegada?

Accepted Answer

Teorema de Little

Answer

Teorema de Poisson

Answer

Teorema de Erlang

Answer

Teorema del rendimiento

Question 35

**Indique la ecuación para calcular la longitud media de la cola (L)** en un sistema de colas M/M/1, donde λ es la tasa de llegada y μ es la tasa de servicio:

Accepted Answer

L = λ / (μ - λ)

Answer

L = (λ + μ) / 2

Answer

L = μ / (λ - μ)

Answer

L = (λ - μ) / μ

Question 36

**¿Qué tipo de distribución de probabilidad se utiliza para modelar los tiempos entre llegadas en un sistema M/M/1?**

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución binomial

Answer

Distribución uniforme

Answer

Distribución normal

Question 37

**¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sistemas de colas es incorrecta?**

Accepted Answer

Siempre son sistemas estables

Answer

Pueden modelar sistemas con múltiples servidores

Answer

Pueden tener tiempos de espera infinitos

Answer

Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones