Aplicaciones de la Teoría de Colas: Cuestionarios interactivos para estudiantes de Ingeniería Industrial

Question 1

Un sistema de cola tiene una tasa de llegadas exponencial con un parámetro de 0,5 y una tasa de servicio constante de 2. ¿Cuál es el factor de utilización del sistema?

Accepted Answer

0,25

Answer

0,55

Answer

0,35

Answer

0,45

Question 2

¿Cuál es la distribución comúnmente usada para modelar tiempos de llegada a un sistema de colas?

Accepted Answer

Distribución Exponencial

Answer

Distribución Normal

Answer

Distribución Binomial

Answer

Distribución Uniforme

Question 3

En un sistema de colas M/M/1, ¿qué parámetro mide el tiempo promedio que un cliente espera antes de recibir servicio?

Accepted Answer

Tiempo de espera promedio

Answer

Longitud promedio de la cola

Answer

Tiempo de servicio promedio

Answer

Probabilidad de espera

Question 4

¿Qué ley matemática relaciona el número esperado de clientes en un sistema de colas con su tasa de llegada, tasa de servicio y probabilidad de espera?

Accepted Answer

Fórmula de Little

Answer

Fórmula de Poisson

Answer

Fórmula de Markov

Answer

Fórmula de Erlang

Question 5

¿Qué tipo de sistema de colas presenta múltiples servidores y una cola única?

Accepted Answer

M/M/s

Answer

M/M/∞

Answer

M/M/1

Answer

G/G/s

Question 6

En un sistema de colas con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales, ¿qué teorema establece la distribución de la longitud de la cola?

Accepted Answer

Teorema de Pollaczek-Khinchine

Answer

Teorema de Little

Answer

Teorema de Palm

Answer

Teorema de Burke

Question 7

¿Qué algoritmo de programación de colas favorece a los clientes con solicitudes urgentes?

Accepted Answer

Programación de colas prioritarias

Answer

Programación de colas LIFO

Answer

Programación de colas FIFO

Question 8

En un sistema de colas simple, la letra que representa el número medio de clientes en el sistema es:

Accepted Answer

L

Answer

P

Answer

λ

Answer

W

Question 9

En un sistema de colas M/M/1, la distribución de probabilidad del tiempo de espera en la cola sigue una distribución:

Accepted Answer

Exponencial

Answer

Uniforme

Answer

Poisson

Answer

Normal

Question 10

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la simulación de sistemas de colas es verdadera?

Accepted Answer

Puede proporcionar información valiosa sobre sistemas complejos que son difíciles de analizar analíticamente

Answer

Siempre proporciona resultados precisos

Answer

Es un método rápido y sencillo para analizar sistemas de colas

Question 11

Un sistema de colas con llegadas según una distribución de Poisson y tiempos de servicio distribuidos exponencialmente se denomina sistema:

Accepted Answer

M/M/1

Answer

G/M/1

Answer

G/G/1

Answer

M/G/1

Question 12

El tiempo medio que un cliente pasa en el sistema desde que llega hasta que sale, incluyendo el tiempo de espera y el tiempo de servicio, se conoce como:

Accepted Answer

Tiempo de permanencia

Answer

Factor de utilización

Answer

Tiempo de espera

Answer

Tiempo de servicio

Question 13

En un sistema de colas, la cantidad promedio de clientes que llegan al sistema por unidad de tiempo se conoce como:

Accepted Answer

Tasa de llegadas (λ)

Answer

Tiempo entre llegadas (IAT)

Answer

Tiempo de servicio (ST)

Question 14

El tiempo promedio que un cliente espera en la cola antes de recibir el servicio se denomina:

Accepted Answer

Tiempo de espera en la cola (Wq)

Answer

Tiempo de servicio (ST)

Answer

Tiempo de permanencia del cliente (Sojourn time)

Answer

Tiempo total en el sistema (T)

Question 15

El factor de utilización (ρ) de un sistema de colas representa:

Accepted Answer

La proporción del tiempo que el servidor está ocupado

Answer

El número promedio de clientes en el sistema

Answer

El tiempo de espera en la cola

Question 16

En un sistema de colas M/M/1, el tiempo de espera en la cola sigue una distribución:

Accepted Answer

Exponencial

Answer

Uniforme

Answer

Normal

Answer

Poisson

Question 17

La determinación del número de servidores requeridos en un sistema de colas para alcanzar un nivel de servicio establecido se puede lograr mediante:

Accepted Answer

Fórmula de Erlang

Answer

Teorema de renovación

Answer

Cadena de Markov

Answer

Fórmula de Little

Question 18

Un sistema de colas en el que los clientes pueden abandonar el sistema antes de recibir el servicio se conoce como:

Accepted Answer

Sistema con abandonos

Answer

Sistema con llegadas dependientes

Answer

Sistema con prioridades

Answer

Sistema con tiempos de servicio dependientes

Question 19

La simulación es una técnica valiosa para analizar sistemas de colas cuando:

Accepted Answer

Los modelos analíticos son demasiado complejos o inaccesibles

Answer

El sistema es estacionario y ergodico

Answer

Los datos del sistema son completos y precisos

Question 20

¿Cuál de los siguientes sistemas es un ejemplo de un sistema de colas de canal único?

Accepted Answer

Una ventanilla de atención al cliente

Answer

Un sistema de fabricación con múltiples máquinas

Answer

Un aeropuerto con múltiples pistas

Answer

Una red de telecomunicaciones

Question 21

¿Cuál de las siguientes medidas de rendimiento es la más importante en un sistema de colas?

Accepted Answer

Tiempo medio de espera

Answer

Longitud media de la cola

Answer

Factor de utilización

Answer

Tasa de llegada

Question 22

Una red de telecomunicaciones utiliza un modelo de colas M/M/1 para modelar el tráfico de datos. Si la tasa media de llegada es de 100 paquetes por segundo y el tiempo medio de servicio es de 2 milisegundos, ¿cuál es la probabilidad de que un paquete tenga que esperar en la cola?

Accepted Answer

0,1

Answer

0

Answer

0,5

Answer

0,9

Question 23

¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad se utiliza más comúnmente para modelar los tiempos de llegada en los sistemas de colas?

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución uniforme

Answer

Distribución gamma

Answer

Distribución normal

Question 24

¿Cuál de los siguientes factores NO afecta directamente la longitud de la cola en un sistema de atención al cliente?

Accepted Answer

El color de la sala de espera

Answer

El número de servidores

Answer

La tasa de llegada de clientes

Answer

El tiempo de servicio

Question 25

Un sistema de colas con una sola línea de espera y un solo servidor se caracteriza por:

Accepted Answer

Un sistema M/M/1

Answer

Un sistema M/M/2

Answer

Un sistema M/D/1

Answer

Un sistema G/G/1

Question 26

Un modelo de simulación de un sistema de colas puede ser útil para:

Accepted Answer

Analizar el comportamiento del sistema bajo diferentes escenarios

Answer

Determinar la fórmula matemática exacta del sistema

Answer

Calcular la probabilidad de espera exacta con precisión absoluta

Answer

Obtener una solución analítica completa para el sistema

Question 27

¿Cuál de las siguientes medidas NO es comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de un sistema de colas?

Accepted Answer

El tiempo promedio de llegada

Answer

La utilización del servidor

Answer

El tiempo promedio de espera

Answer

La longitud promedio de la cola

Question 28

En un sistema de colas con dos servidores, los clientes son asignados a la cola más corta. Este tipo de sistema se conoce como:

Accepted Answer

Cola con asignación de prioridades (Shortest Queue)

Answer

Cola con múltiples servidores

Answer

Cola con servicio prioritario

Answer

Cola con espera única

Question 29

Un sistema de colas con una sola línea de espera y un solo servidor se caracteriza por:

Accepted Answer

Un sistema M/M/1

Answer

Un sistema M/M/2

Answer

Un sistema G/G/1

Answer

Un sistema M/D/1

Question 30

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una aplicación de la Teoría de Colas?

Accepted Answer

Optimización de inventarios

Answer

Planificación de la producción

Answer

Diseño de centros de llamadas

Answer

Análisis de redes de comunicaciones

Question 31

Un sistema de colas con λ = 5 llegadas por hora y μ = 7 servicios por hora tendrá una media de:

Accepted Answer

2,5 clientes en el sistema

Answer

7 clientes en servicio

Answer

3,5 clientes en el sistema

Answer

5 clientes en la cola

Question 32

¿Qué tipo de distribución de llegadas indica que los tiempos entre llegadas sucesivas son independientes y siguen una distribución exponencial?

Accepted Answer

Distribución de Poisson

Answer

Distribución binomial

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución uniforme

Question 33

En un sistema M/M/1, ¿cuál es la probabilidad de que un cliente tenga que esperar?

Accepted Answer

ρ

Answer

1 - ρ^2

Answer

1 - ρ

Answer

ρ^2

Question 34

¿Qué factor NO afecta a la longitud de la cola en un sistema de colas?

Accepted Answer

Tiempo de servicio

Answer

Número de servidores

Answer

Distribución de llegadas

Answer

Tasa de llegadas

Question 35

Una red de comunicaciones tiene una tasa de llegadas de 10 paquetes por segundo y una tasa de servicio de 15 paquetes por segundo. Si la red se modela como un sistema M/M/1, ¿cuál es el factor de utilización?

Accepted Answer

0,67

Answer

1,5

Answer

2,0

Answer

0,33

Question 36

Un centro de atención al cliente tiene una tasa de llegadas de 50 llamadas por hora y una tasa de servicio de 60 llamadas por hora. El tiempo medio de espera en la cola es de:

Accepted Answer

0,83 minutos

Answer

1,67 minutos

Answer

3,33 minutos

Question 37

¿Qué distribución de servicio se caracteriza por un tiempo de servicio constante?

Accepted Answer

Distribución determinista

Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución de Erlang

Answer

Distribución normal

Question 38

Un sistema de colas con llegadas de Poisson y servicio exponencial se puede modelar como un modelo:

Accepted Answer

M/M/1 o M/M/c

Answer

D/D/1 o D/D/c

Answer

D/M/1 o D/M/c

Answer

M/D/1 o M/D/c

Question 39

¿Qué tipo de sistema de colas se caracteriza por tener una tasa de llegadas y salidas constante y aleatoria?

Accepted Answer

Sistema M/M/1

Answer

Sistema G/M/c

Answer

Sistema M/M/c

Answer

Sistema M/G/1

Question 40

En un sistema de colas con tasa de llegadas λ y tasa de salidas μ, ¿cuál es la probabilidad de que el sistema esté vacío?

Accepted Answer

1 - (λ / μ)

Answer

λ / μ

Answer

(λ / μ)²

Answer

1 - (μ / λ)

Question 41

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el tiempo medio que espera un cliente en la cola es cierta?

Accepted Answer

Es igual a la tasa de llegadas dividida por la diferencia entre la tasa de llegadas y la tasa de salidas.

Answer

Es igual a la diferencia entre la tasa de llegadas y la tasa de salidas dividida por la tasa de llegadas.

Question 42

Un centro de atención al cliente recibe una media de 10 llamadas por hora y tiene una tasa de servicio de 12 llamadas por hora. ¿Cuál es la longitud media de la cola?

Accepted Answer

5/12

Answer

1/6

Answer

5/6

Answer

1/12

Question 43

¿Qué método se utiliza para simular el comportamiento de un sistema de colas?

Accepted Answer

Simulación Monte Carlo

Answer

Análisis de sensibilidad

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Question 44

En un sistema de colas con tasa de llegadas λ, tasa de salidas μ y capacidad de espera infinita, ¿cuál es la condición para que el sistema sea estable?

Accepted Answer

λ < μ

Answer

λ = μ

Answer

No existe condición de estabilidad

Answer

λ > μ

Question 45

Un banco tiene 3 ventanillas de atención y una tasa de llegadas de 15 clientes por hora. La tasa de servicio de cada ventanilla es de 6 clientes por hora. ¿Cuál es el tiempo medio de espera en el sistema?

Accepted Answer

1/3 horas

Answer

1 hora

Answer

1/6 horas

Answer

3 horas

Question 46

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO es adecuada para la Teoría de Colas?

Accepted Answer

Diseño de redes de telecomunicaciones

Answer

Análisis de sistemas de atención al cliente

Answer

Optimización de los procesos logísticos

Answer

Planificación de la producción

Question 47

En un sistema de colas con disciplina de servicio FIFO (primero en entrar, primero en salir), ¿cuál es la probabilidad de que un cliente sea atendido antes de un cliente que llega después?

Accepted Answer

1

Answer

No se puede determinar

Answer

0,5

Answer

0

Question 48

¿Qué tipo de distribución de tiempo entre llegadas se utiliza comúnmente para modelar las llegadas de clientes a un sistema de colas?

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución uniforme

Answer

Distribución binomial