Concepto de Probabilidad: Aprende los fundamentos de la probabilidad para Estadística

Question 1

¿Qué tipo de evento es aquel que tiene probabilidad cero de ocurrir?

Accepted Answer

Evento imposible

Answer

Evento probable

Answer

Evento cierto

Question 2

En un experimento con 10 posibles resultados igualmente probables, ¿cuál es la probabilidad de que ocurra un resultado específico?

Accepted Answer

1/10

Answer

0,5

Answer

0,1

Question 3

¿Cuál de las siguientes propiedades establece que la probabilidad del evento contrario es igual a 1 menos la probabilidad del evento?

Accepted Answer

Propiedad del complemento

Answer

Propiedad multiplicativa

Answer

Propiedad aditiva

Question 4

¿Cuál de los siguientes experimentos es aleatorio?

Accepted Answer

Lanzar una moneda al aire

Answer

Medir la altura de un edificio

Answer

Resolver una ecuación de segundo grado

Answer

Calcular el promedio de una muestra

Question 5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA?

Accepted Answer

La probabilidad de un evento puede ser negativa

Answer

La probabilidad de un evento cierto es 1

Answer

La probabilidad de un evento improbable es mayor que la de un evento imposible

Answer

La suma de las probabilidades de todos los resultados posibles en un experimento es 1

Question 6

¿Cuál de los siguientes diagramas de Venn representa eventos mutuamente excluyentes?

Accepted Answer

Dos círculos sin intersección

Answer

Un círculo dentro de otro

Answer

Dos círculos con intersección

Question 7

En un experimento, se lanza un dado y se observa el número que aparece. ¿Cuál es la probabilidad de que el número obtenido sea mayor que 3?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Question 8

¿Cuál es la definición de probabilidad?

Accepted Answer

La medida de la posibilidad de que ocurra un evento

Answer

El número de veces que ocurre un evento

Answer

La imposibilidad de que ocurra un evento

Answer

La certeza de que ocurrirá un evento

Question 9

En un experimento con 6 posibles resultados igualmente probables, ¿cuál es la probabilidad de obtener un resultado específico?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/2

Question 10

¿Qué significa probabilidad condicional?

Accepted Answer

La probabilidad de que ocurra un evento dado que ya ha ocurrido otro evento

Answer

La probabilidad de que ocurran dos eventos al mismo tiempo

Answer

La probabilidad de que ocurra un evento antes que otro

Question 11

¿Cuál de las siguientes opciones define mejor la probabilidad?

Accepted Answer

La medida de la posibilidad de que ocurra un evento.

Answer

El número de veces que un evento ha ocurrido en el pasado

Answer

La certeza de que un evento ocurrirá

Question 12

En un evento seguro, ¿cuál es el valor de su probabilidad?

Accepted Answer

1

Answer

0

Answer

0,5

Question 13

Identifica el tipo de evento que tiene una probabilidad de 0.

Accepted Answer

Evento imposible

Answer

Evento equiprobable

Answer

Evento seguro

Answer

Evento probable

Question 14

Se lanza un dado una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

0,5

Answer

0,25

Answer

0,75

Answer

1

Question 15

Una urna contiene 5 bolas rojas, 3 azules y 2 verdes. Al extraer una bola al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea roja?

Accepted Answer

5/10

Answer

3/10

Answer

1/10

Answer

2/10

Question 16

Define 'eventos independientes'.

Accepted Answer

La ocurrencia de un evento no afecta la probabilidad de que ocurra el otro.

Answer

Los eventos siempre ocurren juntos

Answer

Los eventos nunca ocurren juntos

Question 17

Se lanzan dos dados. ¿Cuál es la probabilidad de que la suma de los números sea 7?

Accepted Answer

0,166

Answer

0,5

Answer

0,125

Answer

0,25

Question 18

¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad condicional del evento A dado el evento B?

Accepted Answer

P(A|B) = P(A y B) / P(B)

Answer

P(A|B) = P(A) / P(B)

Answer

P(A|B) = P(B) - P(A)

Answer

P(A|B) = P(A) * P(B)

Question 19

En una encuesta, el 60% de los encuestados son mujeres y el 40% son hombres. De las mujeres encuestadas, el 30% tiene más de 50 años. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar aleatoriamente a una mujer mayor de 50 años?

Accepted Answer

0,18

Answer

0,6

Answer

0,4

Answer

0,3

Question 20

¿Cuál es la definición de probabilidad más acertada?

Accepted Answer

Razón entre el número de sucesos favorables y el número total de sucesos posibles en un experimento aleatorio.

Answer

La estimación de la ocurrencia de un suceso.

Answer

El grado de creencia en la ocurrencia de un evento.

Question 21

En el lanzamiento de una moneda, ¿cuál es la probabilidad de obtener cara?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

2/3

Question 22

Un experimento consiste en lanzar un dado. ¿Cuál de los siguientes eventos es independiente del resultado de la primera tirada?

Accepted Answer

El resultado de la segunda tirada.

Answer

Obtener un número par en la primera tirada.

Answer

La suma de las dos tiradas.

Question 23

¿Cuál es la probabilidad de obtener dos caras al lanzar dos monedas de manera simultánea?

Accepted Answer

1/4

Answer

1/8

Answer

1/6

Question 24

¿Qué significa que dos eventos son mutuamente excluyentes?

Accepted Answer

No pueden ocurrir al mismo tiempo.

Answer

Son independientes entre sí.

Answer

Tienen la misma probabilidad de ocurrir.

Answer

La ocurrencia de uno implica la no ocurrencia del otro.

Question 25

Una variable que solo puede tomar valores enteros es una variable aleatoria:

Accepted Answer

Discreta.

Answer

Continua.

Answer

Mixta.

Question 26

¿Qué se entiende por evento complementario?

Accepted Answer

El evento que ocurre cuando el evento original no ocurre.

Answer

El evento que tiene la misma probabilidad de ocurrir que el evento original.

Answer

El evento que ocurre con la misma frecuencia que el evento original.

Answer

El evento que es independiente del evento original.

Question 27

¿Cuál es la definición de probabilidad según el enfoque clásico?

Accepted Answer

El cociente entre el número de casos favorables y el número total de casos posibles en un espacio muestral equiprobable.

Answer

La medida de la certidumbre de que un evento ocurra

Answer

El número de formas en que puede ocurrir un evento

Question 28

Un dado de seis caras se lanza una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/6

Answer

1/4

Answer

1/3

Question 29

Dos acontecimientos, A y B, son independientes si:

Accepted Answer

La ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de ocurrencia del otro.

Answer

Los acontecimientos son mutuamente excluyentes.

Answer

Ambos acontecimientos tienen la misma probabilidad.

Question 30

El teorema de Bayes se utiliza para:

Accepted Answer

Calcular la probabilidad de un evento condicionada a otro evento.

Answer

Calcular la probabilidad de un evento sin condicionarlo a otro.

Answer

Determinar la independencia entre dos acontecimientos.

Question 31

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe la distribución de probabilidad uniforme?

Accepted Answer

Todos los valores de la variable aleatoria tienen la misma probabilidad de ocurrir.

Answer

La distribución tiene una media igual a su varianza.

Answer

La distribución está sesgada hacia valores más bajos.

Question 32

Una variable aleatoria continua se caracteriza por:

Accepted Answer

Tener una función de densidad de probabilidad.

Answer

Tener una función de distribución acumulada que es una función escalonada.

Answer

Tomar valores en un conjunto finito o infinito numerable.

Question 33

¿Cómo se calcula el valor esperado de una variable aleatoria discreta?

Accepted Answer

Sumando los productos de cada valor posible por su probabilidad.

Answer

Restando la media de todos los valores posibles.

Answer

Dividiendo la suma de todos los valores posibles por su varianza.

Question 34

La desviación estándar mide:

Accepted Answer

La dispersión de una distribución de probabilidad.

Answer

La media de una distribución de probabilidad.

Answer

El número de valores posibles.

Answer

La probabilidad del valor más probable.

Question 35

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el teorema del límite central es incorrecta?

Accepted Answer

Se aplica a todas las distribuciones de probabilidad discretas.

Answer

La distribución de la media muestral se aproxima a una distribución normal.

Answer

La precisión de la aproximación aumenta a medida que aumenta el tamaño de la muestra.

Question 36

En una prueba de hipótesis, la hipótesis nula representa:

Accepted Answer

La afirmación que se asume cierta hasta que se demuestre lo contrario.

Answer

La afirmación que se acepta si no se rechaza la hipótesis nula.

Answer

La hipótesis que se acepta si se rechaza la hipótesis nula.

Answer

La hipótesis que se rechaza si se rechaza la hipótesis nula.

Question 37

Un experimento aleatorio es aquel cuyo resultado es:

Accepted Answer

Incierto, no se puede predecir con certeza.

Answer

Siempre el mismo, sin variación.

Answer

Determinado por una fórmula matemática.

Answer

Predecible con absoluta seguridad.

Question 38

El espacio muestral de un experimento aleatorio es:

Accepted Answer

El conjunto de todos los posibles resultados que pueden ocurrir.

Answer

El resultado deseado por el experimentador.

Answer

El resultado que ocurre con mayor frecuencia.

Answer

El resultado más probable.

Question 39

La probabilidad de un evento se define como:

Accepted Answer

La proporción de veces que el evento ocurre en un gran número de repeticiones del experimento.

Answer

La posibilidad subjetiva de que el evento ocurra.

Answer

La certeza absoluta de que el evento ocurra.

Answer

La frecuencia con la que el evento ocurre en una única realización del experimento.

Question 40

Si un evento es imposible, su probabilidad es:

Accepted Answer

0, ya que nunca puede ocurrir.

Answer

Infinito, ya que no se puede calcular.

Answer

0.5, ya que hay una posibilidad igual de que ocurra o no.

Answer

1, ya que es un evento seguro.

Question 41

Si un evento es seguro, su probabilidad es:

Accepted Answer

1, ya que siempre ocurre.

Answer

0.5, ya que hay una posibilidad igual de que ocurra o no.

Answer

Infinito, ya que no se puede calcular.

Answer

0, ya que es un evento imposible.

Question 42

La probabilidad de un evento y su evento complementario suman:

Accepted Answer

1, ya que uno de los dos siempre ocurre.

Answer

0.5, ya que hay una posibilidad igual de que ocurra uno u otro.

Answer

Infinito, ya que no se puede calcular.

Answer

0, ya que son eventos mutuamente excluyentes.

Question 43

Si la probabilidad de un evento A es 0.3, la probabilidad de su evento complementario es:

Accepted Answer

0.7, ya que la suma de las probabilidades debe ser 1.

Answer

1, ya que el evento complementario es seguro.

Answer

0.5, ya que ambos eventos tienen la misma probabilidad.

Answer

0.3, ya que ambos eventos son iguales.

Question 44

Un dado se lanza una vez. La probabilidad de obtener un número par es:

Accepted Answer

0.5, ya que hay 3 números pares (2, 4, 6) y 6 resultados posibles.

Answer

1, ya que siempre se obtiene un número.

Answer

0.25, ya que solo hay 3 números pares.

Answer

0.75, ya que hay 3 números impares.

Question 45

Se lanza una moneda dos veces. La probabilidad de obtener cara en ambos lanzamientos es:

Accepted Answer

0.25, ya que hay 4 resultados posibles (CC, CS, SC, SS) y solo 1 favorable.

Answer

0.5, ya que hay dos lanzamientos.

Answer

0.75, ya que hay 3 resultados favorables.

Answer

1, ya que es un evento seguro.

Question 46

En un experimento aleatorio, la probabilidad de un evento:

Accepted Answer

Siempre está entre 0 y 1, inclusive.

Answer

Puede ser mayor que 1, si el evento es muy probable.

Answer

Puede ser cualquier número real, dependiendo del evento.

Answer

Puede ser menor que 0, si el evento es poco probable.