Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Cuál de los siguientes NO es un componente esencial del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

Accepted Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Análisis semántico

Answer

Análisis del discurso

Answer

Análisis sintáctico

Question 2

El Procesamiento del Lenguaje Natural se utiliza principalmente en:

Accepted Answer

Traducción automática y chatbots

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Control de robots

Answer

Análisis de imágenes médicas

Question 3

El tipo de análisis que divide una oración en sus partes constituyentes (p. ej., sujeto, verbo, objeto) es:

Accepted Answer

Análisis sintáctico

Answer

Análisis morfológico

Answer

Análisis semántico

Question 4

Los modelos de lenguaje avanzados como BERT se basan en la arquitectura:

Accepted Answer

Transformador

Answer

Máquina de vectores de soporte (SVM)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Árbol de decisión

Question 5

Las representaciones distribucionales permiten:

Accepted Answer

Capturar relaciones semánticas entre palabras

Answer

Almacenar texto en un formato comprimido

Answer

Detectar errores gramaticales

Answer

Generar traducciones literales

Question 6

La técnica utilizada para generar texto nuevo a partir de un modelo entrenado es:

Accepted Answer

Generación de lenguaje

Answer

Clasificación de texto

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Análisis sintáctico

Question 7

El Procesamiento del Lenguaje Natural es una subdisciplina de:

Accepted Answer

Inteligencia artificial

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento de voz

Answer

Visión artificial

Question 8

Los corpora lingüísticos son:

Accepted Answer

Colecciones de textos utilizados para entrenar y evaluar modelos de PLN

Answer

Representaciones de palabras formadas

Answer

Algoritmos para procesar el lenguaje natural

Question 9

¿Cuál de las siguientes técnicas **NO** se emplea habitualmente en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Tokenización

Question 10

En el proceso de PLN, ¿cuál de los siguientes pasos suele ser el primero?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Análisis semántico

Question 11

En PLN, ¿qué estructura representa la organización sintáctica de una oración?

Accepted Answer

Árbol sintáctico

Answer

Modelo de tópicos

Answer

Grafo de dependencia

Answer

Red semántica

Question 12

El objetivo principal de la tokenización es:

Accepted Answer

Dividir el texto en unidades más pequeñas llamadas tokens

Answer

Identificar las relaciones semánticas entre palabras

Answer

Generar nuevas oraciones a partir del texto

Question 13

¿Qué tipo de análisis semántico se centra en la identificación del sentimiento o la emoción expresada en el texto?

Accepted Answer

Análisis del sentimiento

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Question 14

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué término se refiere a un conjunto de palabras que suelen aparecer juntas?

Accepted Answer

Colocación

Answer

Lemma

Answer

Corpus

Answer

Stopword

Question 15

¿Cuál de las siguientes herramientas **NO** se utiliza habitualmente para el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Excel

Answer

SpaCy

Answer

NLTK

Answer

TensorFlow

Question 16

El reconocimiento de entidades nombradas es un proceso que:

Accepted Answer

Identifica y clasifica entidades específicas (por ejemplo, nombres, lugares) en el texto

Answer

Detecta errores ortográficos y gramaticales

Answer

Genera resúmenes del texto

Question 17

¿Cuál es el objetivo principal del etiquetado morfológico en el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Asignar características gramaticales (por ejemplo, parte del discurso, tiempo) a cada palabra

Answer

Mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático

Answer

Identificar la estructura sintáctica de las oraciones

Question 18

¿Qué técnica NO forma parte del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

Accepted Answer

Regresión logística

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Tokenización

Answer

Generación de resúmenes

Question 19

¿Qué tipo de representación se utiliza habitualmente para capturar el significado de las palabras en el PLN?

Accepted Answer

Vector de palabras

Answer

Grafo de dependencia

Answer

Mapa de bits

Answer

Árbol de sintaxis

Question 20

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación del PLN?

Accepted Answer

Reconocimiento de gestos

Answer

Clasificación de texto

Answer

Traducción automática

Answer

Recuperación de información

Question 21

En el análisis sintáctico, ¿qué información se extrae de una oración?

Accepted Answer

Estructura jerárquica y relaciones entre palabras

Answer

Significado léxico de las palabras

Answer

Contexto semántico de la oración

Question 22

¿Qué técnica se emplea para identificar y etiquetar las categorías gramaticales de las palabras?

Accepted Answer

Etiquetado léxico-gramatical

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Análisis semántico

Answer

Generación de lenguaje

Question 23

En la generación de lenguaje, ¿qué tipo de modelo se utiliza para predecir la siguiente palabra en una secuencia?

Accepted Answer

Modelo de lenguaje

Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Árbol de decisión

Answer

Máquina de vectores de soporte

Question 24

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se utiliza normalmente para la clasificación de texto?

Accepted Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Programación dinámica

Answer

Búsqueda de primer orden

Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Question 25

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para crear resúmenes de documentos de texto?

Accepted Answer

Extracción de frases clave

Answer

Desambiguación de palabras

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Segmentación de palabras

Question 26

¿Qué recurso es esencial para entrenar y evaluar modelos de PLN?

Accepted Answer

Corpus textuales anotados

Answer

Datos de imagen

Answer

Datos de audio

Question 27

¿Cuál de las siguientes NO es una tarea común en el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Comprensión de la imagen

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Answer

Generación del lenguaje

Question 28

Una técnica para representar el significado de las palabras, permitiendo que los modelos los comprendan, es:

Accepted Answer

Incrustaciones de palabras

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de voz

Question 29

El objetivo principal del análisis sintáctico es:

Accepted Answer

Determinar la estructura jerárquica de una frase

Answer

Detectar el spam en los correos electrónicos

Answer

Traducir texto a otro idioma

Answer

Resumir grandes textos

Question 30

El modelado del lenguaje permite a los sistemas de PLN:

Accepted Answer

Generar texto coherente y similar al humano

Answer

Traducir idiomas sin entrenamiento

Answer

Comprender contexto complejo

Answer

Detectar errores gramaticales

Question 31

Una limitación del PLN es su:

Accepted Answer

Incapacidad para comprender completamente el sarcasmo y las emociones

Answer

Velocidad de procesamiento rápida

Answer

Alta precisión

Question 32

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje automático supervisado en el PLN?

Accepted Answer

Clasificación de texto

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Modelado del lenguaje

Answer

Traducción automática

Question 33

El rápido avance del procesamiento del lenguaje natural está principalmente impulsado por:

Accepted Answer

Datos masivos y algoritmos avanzados

Answer

Interfaces gráficas de usuario intuitivas

Answer

Reglas lingüísticas definidas por el ser humano

Answer

Hardware especializado

Question 34

¿Cuál de los siguientes NO es un desafío ético en el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Mejorar la velocidad de procesamiento

Answer

Sesgo y discriminación

Answer

Protección de la privacidad

Answer

Interpretabilidad y transparencia

Question 35

En el contexto del PLN, el término 'corpus' se refiere a:

Accepted Answer

Una gran colección de texto utilizado para entrenar y evaluar los modelos

Answer

Un algoritmo de aprendizaje automático

Answer

Una interfaz de usuario

Answer

Un conjunto de reglas lingüísticas

Question 36

¿Qué técnica del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) consiste en dividir un texto en unidades más pequeñas y significativas?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Análisis morfológico

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Etiquetado léxico

Question 37

En el contexto del PLN, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una representación del lenguaje natural?

Accepted Answer

Diagramas de flujo

Answer

Vectorización

Answer

Redes neuronales

Answer

Árboles de sintaxis

Question 38

En el PLN, ¿qué tarea implica asignar etiquetas gramaticales a las palabras de un texto?

Accepted Answer

Etiquetado léxico

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Análisis semántico

Question 39

En el PLN, ¿cuál de las siguientes NO es una aplicación práctica?

Accepted Answer

Transcripción de partituras musicales

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Answer

Automatización de procesos comerciales

Question 40

En el PLN, ¿qué tipo de red neuronal se utiliza con frecuencia para procesar secuencias de datos, como el texto?

Accepted Answer

Red Neuronal Recurrente (RNN)

Answer

Red Convolucional (CNN)

Answer

Autocodificador

Answer

Perceptrón multicapa

Question 41

En el análisis sintáctico del PLN, ¿cuál es su objetivo principal?

Accepted Answer

Identificar la estructura jerárquica de una oración.

Answer

Extraer información semántica del texto.

Answer

Comprender implicaciones pragmáticas del lenguaje.

Answer

Generar texto nuevo a partir de una representación interna.

Question 42

En el PLN, ¿qué técnica se utiliza para comprender el significado del texto?

Accepted Answer

Análisis semántico

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Generación de lenguaje

Answer

Tokenización

Question 43

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué término describe el fenómeno en el que una palabra puede tener varios significados?

Accepted Answer

Poliesemia

Answer

Homofonía

Answer

Antonimia

Answer

Sinónimos