Test de Inteligencia Artificial para Programación Orientada a Objetos

Question 1

¿Cuál de las siguientes características NO es típica de la inteligencia artificial (IA)?

Accepted Answer

Creación de arte abstracto

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Toma de decisiones automatizada

Question 2

¿En qué paradigma de programación se prioriza ocultar los detalles de implementación y enfatiza la reutilización del código?

Accepted Answer

Programación orientada a objetos

Answer

Programación estructurada

Answer

Programación lógica

Answer

Programación funcional

Question 3

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático es más adecuado para predecir valores continuos?

Accepted Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Answer

Clustering

Answer

Dimensionamiento de la reducción

Question 4

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es conocido por su extensa biblioteca de herramientas de IA?

Accepted Answer

Python

Answer

Java

Answer

C++

Answer

Visual Basic

Question 5

¿Qué aplicación NO se considera un ejemplo práctico de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Procesadores de texto

Answer

Sistemas de recomendación

Answer

Coches autónomos

Answer

Detección de fraude

Question 6

¿Qué tipo de red neuronal es particularmente eficaz para el reconocimiento de patrones en imágenes?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal de alimentación directa

Answer

Red neuronal bayesiana

Question 7

¿Cuál es el paso inicial crucial en el proceso de entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Recopilación y preparación de datos

Answer

Selección del algoritmo

Answer

Evaluación del modelo

Answer

Implementación del modelo

Question 8

¿Cuál de las siguientes técnicas NO pertenece al ámbito de la Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Programación lineal

Answer

Visión artificial

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje profundo

Question 9

En el contexto de la Programación Orientada a Objetos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA es correcta?

Accepted Answer

Puede mejorar el diseño y la implementación de sistemas basados en objetos.

Answer

Sólo es aplicable a sistemas muy grandes y complejos.

Answer

Reemplaza completamente la programación convencional.

Answer

La IA no se puede utilizar para automatizar tareas en la POO.

Question 10

¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje automático se utiliza principalmente para tareas de clasificación?

Accepted Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

K-Means

Question 11

En el contexto de las redes neuronales, ¿qué término se utiliza para referirse a un grupo de neuronas conectadas?

Accepted Answer

Capa

Answer

Núcleo

Answer

Nodo

Answer

Conjunto

Question 12

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de "entrenamiento" en el contexto de la IA?

Accepted Answer

El proceso de ajustar los parámetros de un modelo para mejorar su rendimiento.

Answer

La implementación del modelo de IA en un sistema.

Answer

La creación del modelo de IA en sí.

Answer

La evaluación del rendimiento del modelo de IA.

Question 13

En el ámbito de la IA, ¿qué término se utiliza para describir un sistema que puede aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo?

Accepted Answer

Sistema de aprendizaje adaptativo

Answer

Sistema de aprendizaje por refuerzo

Answer

Sistema de aprendizaje supervisado

Answer

Sistema de aprendizaje no supervisado

Question 14

En el contexto de la IA, ¿qué tipo de ética se centra en las implicaciones morales del desarrollo y uso de la IA?

Accepted Answer

Ética de la IA

Answer

Ética profesional

Answer

Ética empresarial

Answer

Ética social

Question 15

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje profundo es correcta?

Accepted Answer

Es un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales.

Answer

Es un enfoque de aprendizaje automático que se centra en la precisión sobre la eficiencia.

Answer

Es un tipo de IA que puede resolver cualquier problema utilizando grandes cantidades de datos.

Answer

El aprendizaje profundo no es una subárea de la IA.

Question 16

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una técnica de IA?

Accepted Answer

Programación estructurada

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 17

En programación orientada a objetos, ¿cómo se representa la IA?

Accepted Answer

Como objetos que encapsulan conocimiento y comportamiento

Answer

Como bases de datos relacionales

Answer

Como funciones matemáticas

Question 18

Los algoritmos de aprendizaje automático supervisado se emplean cuando:

Accepted Answer

Existen datos etiquetados disponibles para entrenar el modelo

Answer

No se cuenta con datos

Answer

Se dispone de una gran cantidad de datos

Question 19

¿Cuál de las siguientes opciones representa un desafío ético de la IA?

Accepted Answer

El sesgo y la discriminación

Answer

La falta de transparencia

Answer

El elevado coste de implementación

Answer

La dificultad de mantenimiento

Question 20

La función del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es:

Accepted Answer

Interpretar y generar lenguaje humano

Answer

Identificar objetos en imágenes

Answer

Resolver problemas matemáticos

Answer

Controlar robots

Question 21

La Visión Artificial, en el ámbito de la IA, implica:

Accepted Answer

Interpretar y generar imágenes

Answer

Traducir idiomas

Answer

Simular el razonamiento humano

Answer

Resolver problemas de ajedrez

Question 22

Proporciona un ejemplo de aplicación de la IA en el mundo real:

Accepted Answer

Vehículos autónomos

Answer

Calculadoras

Answer

Máquinas de escribir

Question 23

El futuro de la IA previsiblemente:

Accepted Answer

Transformará múltiples aspectos de nuestras vidas

Answer

Desaparecerá en unos años

Answer

Se limitará a aplicaciones científicas

Answer

Sustituirá por completo el trabajo humano

Question 24

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la Inteligencia Artificial (IA) es INCORRECTA?

Accepted Answer

Es una técnica de programación lineal

Answer

Incluye visión artificial

Answer

Comporta procesamiento del lenguaje natural

Answer

Implica aprendizaje automático

Question 25

El paradigma de la Programación Orientada a Objetos (POO) es apropiado para desarrollar sistemas de IA porque:

Accepted Answer

Permite modelar conceptos del mundo real como objetos con atributos y métodos

Answer

Ofrece una gestión eficaz de la memoria

Answer

Facilita las pruebas unitarias

Question 26

En el ámbito de la IA, ¿qué se entiende por agente inteligente?

Accepted Answer

Una entidad que percibe y actúa sobre su entorno para lograr objetivos

Answer

Una máquina que simula el comportamiento humano

Answer

Un programa informático que realiza cálculos complejos

Question 27

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se emplea habitualmente para clasificar datos?

Accepted Answer

Árboles de decisión

Answer

Búsqueda heurística

Answer

Clustering

Answer

Regresión lineal

Question 28

La función primordial de una red neuronal es:

Accepted Answer

Descubrir patrones y relaciones intrincadas en los datos

Answer

Almacenar grandes volúmenes de datos

Answer

Realizar rápidos cálculos numéricos

Question 29

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Accepted Answer

Un método de aprendizaje automático que permite a un agente aprender acciones óptimas para maximizar una recompensa

Answer

Un enfoque supervisado en el que los datos se etiquetan con resultados correctos

Question 30

En el contexto de la visión artificial, ¿qué es la segmentación de imágenes?

Accepted Answer

El proceso de dividir una imagen en regiones significativas

Answer

El método para reconocer objetos en imágenes

Answer

La técnica para mejorar la calidad de las imágenes

Question 31

El objetivo de un sistema experto es:

Accepted Answer

Proporcionar conocimientos y asesoramiento para resolver problemas en un dominio específico

Answer

Analizar cantidades masivas de datos

Answer

Automatizar tareas humanas complejas

Question 32

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué se entiende por reconocimiento de entidades nombradas?

Accepted Answer

La tarea de identificar y clasificar entidades concretas (por ejemplo, personas, lugares, organizaciones) en un texto

Answer

El proceso de generar texto coherente a partir de datos

Question 33

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA es correcta?

Accepted Answer

La IA tiene el potencial de revolucionar muchas industrias y aspectos de la sociedad

Answer

La IA reemplazará todos los trabajos humanos en el futuro

Answer

La IA es una tecnología peligrosa que debe evitarse

Question 34

En el contexto de la Inteligencia Artificial, ¿qué significa el término "aprendizaje automático"?

Accepted Answer

El proceso de permitir que una máquina aprenda de datos sin ser explícitamente programada para realizar una tarea específica.

Answer

La capacidad de una máquina para resolver problemas complejos utilizando algoritmos matemáticos avanzados.

Question 35

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un ejemplo de aplicación de la Inteligencia Artificial en la programación orientada a objetos?

Accepted Answer

Desarrollo de aplicaciones web con interfaz gráfica de usuario.

Answer

Sistemas de recomendación personalizados en plataformas de comercio electrónico.

Answer

Análisis de datos para detectar patrones de comportamiento de los usuarios.

Question 36

Un algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para clasificar datos en diferentes categorías se conoce como:

Accepted Answer

Algoritmo de clasificación.

Answer

Algoritmo de búsqueda.

Answer

Algoritmo de regresión.

Answer

Algoritmo de agrupamiento.

Question 37

En el diseño de una clase en POO que represente un agente inteligente, ¿qué característica es crucial para la toma de decisiones autónoma?

Accepted Answer

Un método que evalúa el entorno y determina la acción más apropiada.

Answer

Un atributo que almacena el historial de acciones del agente.

Answer

Un constructor que inicializa el agente con valores predeterminados.

Question 38

El concepto de "redes neuronales" en la Inteligencia Artificial se basa en:

Accepted Answer

Un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano.

Answer

Un sistema experto que almacena conocimiento en forma de reglas.

Answer

Un conjunto de reglas predefinidas para tomar decisiones basadas en la lógica.

Question 39

El concepto de "razonamiento basado en casos" en la IA se basa en:

Accepted Answer

Resolver problemas comparando la situación actual con casos similares almacenados en una base de datos.

Answer

Utilizar algoritmos de búsqueda para encontrar la solución óptima a un problema.

Question 40

Un algoritmo genético es un ejemplo de:

Accepted Answer

Aprendizaje automático basado en la evolución.

Answer

Un modelo de red neuronal que imita el funcionamiento del cerebro.

Answer

Un algoritmo de búsqueda que explora todas las posibles soluciones.

Answer

Un sistema experto que utiliza reglas para tomar decisiones.

Question 41

En el diseño de un sistema de IA para un chatbot, ¿qué aspecto es crucial para crear una experiencia de usuario fluida?

Accepted Answer

La capacidad de procesar y comprender el lenguaje natural.

Answer

Un sistema de reglas que define el comportamiento del chatbot.

Answer

Un algoritmo de búsqueda para encontrar la respuesta más precisa.

Question 42

En el contexto de la IA, ¿qué significa "IA débil"?

Accepted Answer

Sistemas de IA diseñados para realizar tareas específicas, como jugar al ajedrez o reconocer imágenes.

Answer

Sistemas de IA que poseen capacidades cognitivas similares a las humanas.