Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Qué tipo de aprendizaje automático permite que las máquinas aprendan sin supervisión humana explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje por transferencia

Question 2

¿Cuál es el proceso utilizado para entrenar redes neuronales?

Accepted Answer

Propagación hacia atrás

Answer

Clustering

Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión lineal

Question 3

¿Cuál de los siguientes NO es un componente del sistema de visión artificial de un robot?

Accepted Answer

Actuadores

Answer

Cámara

Answer

Procesador de imágenes

Answer

Software de reconocimiento de patrones

Question 4

¿Qué tipo de robot está diseñado para trabajar de forma segura e interactiva con humanos?

Accepted Answer

Robot colaborativo

Answer

Robot industrial

Answer

Robot móvil autónomo

Answer

Robot de servicio

Question 5

Define el término 'Inteligencia Artificial' en el contexto de la automatización y la robótica.

Accepted Answer

Conjunto de algoritmos que permiten a los sistemas realizar tareas propias de la inteligencia humana.

Answer

Campo de la informática centrado en el desarrollo de robots.

Answer

Proceso de automatizar tareas mediante software.

Answer

Tecnología que permite a las máquinas 'aprender' de los datos.

Question 6

¿Cuál de las siguientes NO es un área de aplicación de la Inteligencia Artificial en la automatización y la robótica?

Accepted Answer

Comunicación interpersonal

Answer

Planificación de rutas

Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Control de procesos industriales

Question 7

Describe el concepto de 'aprendizaje profundo' en el contexto del aprendizaje automático.

Accepted Answer

Tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas.

Answer

Proceso de enseñar a las máquinas a comprender el lenguaje natural.

Answer

Técnica para reducir la sobrecarga en los sistemas automatizados.

Answer

Método de optimización para entrenar algoritmos de aprendizaje automático.

Question 8

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del uso de robots autónomos en la fabricación?

Accepted Answer

Eliminación de la necesidad de intervención humana.

Answer

Mayor eficiencia y productividad

Answer

Reducción de costes laborales

Answer

Mayor flexibilidad en los procesos de producción

Question 9

En el aprendizaje supervisado, la máquina aprende a asociar entradas con salidas deseadas proporcionadas por:

Accepted Answer

Humanos

Answer

Investigadores

Answer

Profesores

Answer

Máquinas

Question 10

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de utilizar algoritmos de aprendizaje automático en automatización y robótica?

Accepted Answer

Mayor dependencia de la intervención humana

Answer

Mayor eficiencia y precisión

Answer

Reducción de costos

Answer

Flexibilidad para adaptarse a cambios

Question 11

El concepto de 'redes neuronales artificiales' se relaciona con:

Accepted Answer

Modelos informáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano

Answer

Sistemas expertos basados en reglas

Answer

Algoritmos genéticos que evolucionan con el tiempo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural para comprender el habla humana

Question 12

En el contexto del aprendizaje automático, el término 'validación cruzada' se refiere a:

Accepted Answer

Dividir un conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba para evaluar el rendimiento de un modelo

Answer

Utilizar un conjunto de datos separado para evaluar el rendimiento final de un modelo

Answer

Recopilar nuevos datos para entrenar y mejorar el rendimiento de un modelo

Answer

Ajustar los parámetros de un modelo para optimizar su rendimiento

Question 13

¿Cuál de las siguientes NO es una consideración ética asociada con el uso de IA y aprendizaje automático?

Accepted Answer

Aumento de la productividad

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Pérdida de empleo

Answer

Privacidad de datos

Question 14

En el ámbito de la automatización, ¿qué función desempeña el 'sistema de retroalimentación'?

Accepted Answer

Supervisa el rendimiento del sistema y realiza ajustes para mantener los objetivos deseados

Answer

Proporciona comandos al sistema para iniciar y detener procesos

Answer

Interconecta sensores y actuadores para permitir la comunicación entre ellos

Answer

Almacena datos de rendimiento para su posterior análisis

Question 15

El método de 'programación por demostración' en robótica se caracteriza por:

Accepted Answer

Enseñar a los robots a realizar tareas guiándolos a través de demostraciones

Answer

Programar robots utilizando lenguajes de programación tradicionales

Answer

Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para que los robots aprendan por sí mismos

Answer

Diseñar robots con habilidades innatas para realizar tareas específicas

Question 16

¿Cuál de los siguientes sensores es más adecuado para detectar obstáculos en un entorno robótico?

Accepted Answer

Sensor ultrasónico

Answer

Sensor de infrarrojos

Answer

Sensor de proximidad

Answer

Sensor de imagen

Question 17

En el contexto de la automatización y la robótica, la 'Industria 4.0' se refiere a:

Accepted Answer

La cuarta revolución industrial, caracterizada por la integración de tecnologías digitales en los procesos de fabricación

Answer

El uso de robots industriales para automatizar tareas repetitivas

Answer

El desarrollo de sistemas de control avanzados para mejorar la eficiencia

Answer

La aplicación de IA y aprendizaje automático en diversas industrias

Question 18

¿Cuál de las siguientes define mejor a la inteligencia artificial (IA)?

Accepted Answer

La capacidad de las máquinas para aprender y mejorar a través de la experiencia

Answer

La dependencia de instrucciones explícitas para realizar tareas

Answer

La falta de habilidades de razonamiento abstracto

Answer

La incapacidad de procesar información compleja

Question 19

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se utiliza comúnmente para clasificar datos?

Accepted Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Clustering

Question 20

¿Cuál de los siguientes **no** es un desafío ético asociado con el uso de la IA en la robótica?

Accepted Answer

Aumento de las capacidades humanas

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Pérdida de empleos

Answer

Compromiso de la privacidad de los datos

Question 21

¿Qué componente de un robot es responsable de procesar información y tomar decisiones?

Accepted Answer

Controlador

Answer

Sensores

Answer

Actuadores

Answer

Fuente de alimentación

Question 22

¿Qué tipo de sensor **se utiliza principalmente** para detectar obstáculos en el camino de un robot?

Accepted Answer

Sensor de proximidad

Answer

Sensor de temperatura

Answer

Sensor de luz

Answer

Sensor de sonido

Question 23

¿Cuál de las siguientes tecnologías de comunicación permite a los robots conectarse a Internet para compartir datos?

Accepted Answer

Wi-Fi

Answer

Bluetooth

Answer

NFC

Answer

GPS

Question 24

¿Cuál de las siguientes aplicaciones **no** es un ejemplo del uso de la IA en la automatización industrial?

Accepted Answer

Detección de fraudes

Answer

Inspección de calidad

Answer

Mantenimiento predictivo

Answer

Control de procesos

Question 25

¿Qué tipo de aprendizaje automático permite a los robots mejorar su rendimiento con el tiempo a través de la experiencia?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje transferido

Question 26

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es una ventaja de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización y robótica?

Accepted Answer

Creación de nuevos empleos

Answer

Mayor precisión y consistencia

Answer

Reducción de los costes operativos

Answer

Mayor flexibilidad y adaptabilidad

Question 27

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica el entrenamiento de modelos con datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje por transferencia

Question 28

La técnica que permite que los robots aprendan y mejoren su rendimiento con el tiempo sin programación explícita se denomina:

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje federado

Answer

Aprendizaje automático de transferencia

Question 29

La capacidad de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático para procesar y analizar grandes cantidades de datos se conoce como:

Accepted Answer

Big Data

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Computación en la nube

Answer

Internet de las cosas

Question 30

La técnica que permite que los robots colaboren y aprendan unos de otros se conoce como:

Accepted Answer

Aprendizaje multiagente

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje federado

Answer

Aprendizaje profundo

Question 31

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial en la automatización y la robótica?

Accepted Answer

Almacenamiento de datos en la nube

Answer

Optimización de procesos

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Control de sistemas autónomos

Question 32

¿Cuál de los siguientes es un modelo de aprendizaje automático supervisado?

Accepted Answer

Red neuronal entrenada con datos etiquetados

Answer

Máquina de vectores de soporte sin datos de entrenamiento

Answer

K-Means para agrupamiento de datos sin etiquetar

Answer

Árbol de decisión entrenado solo con datos no etiquetados

Question 33

En el contexto de la automatización y la robótica, ¿cuál es el papel del aprendizaje profundo?

Accepted Answer

Permitir el reconocimiento avanzado de patrones y la toma de decisiones

Answer

Mejorar la eficiencia energética de los sistemas

Answer

Agilizar flujos de trabajo en entornos industriales

Question 34

¿Qué sector industrial se beneficia en mayor medida de la combinación de IA y automatización?

Accepted Answer

Fabricación

Answer

Educación

Answer

Servicios

Answer

Agricultura

Question 35

¿Qué desafío ético plantea el uso de la IA en la automatización y la robótica?

Accepted Answer

Desplazamiento de trabajadores y desigualdad laboral

Answer

Dependencia excesiva de la tecnología

Answer

Propagación de información errónea

Answer

Pérdida de privacidad personal

Question 36

¿Qué habilidad es esencial para prosperar en el mercado laboral ante el avance de la IA y la automatización?

Accepted Answer

Pensamiento crítico y resolución de problemas

Answer

Memoria excepcional

Answer

Capacitación física intensa

Answer

Habilidades avanzadas de programación

Question 37

Según los expertos, ¿cuál de las siguientes es una tendencia futura en la integración de la IA y la automatización en la robótica?

Accepted Answer

Robots colaborativos que trabajan junto a los humanos

Answer

Robots totalmente autónomos que reemplazan por completo a los humanos

Answer

Amplia adopción de robots humanoides

Question 38

¿Qué organismo internacional está liderando los esfuerzos para establecer directrices éticas para el uso de la IA?

Accepted Answer

UNESCO

Answer

Unión Internacional de Telecomunicaciones

Answer

Foro Económico Mundial

Answer

Organización Mundial de la Salud

Question 39

¿Qué avance tecnológico ha impulsado significativamente el rápido desarrollo de la IA y el aprendizaje automático en los últimos años?

Accepted Answer

Computación en la nube

Answer

Impresoras 3D

Answer

Materiales cuánticos

Answer

Vehículos eléctricos

Question 40

¿Qué subcampo de la Inteligencia Artificial se dedica a entrenar computadoras para que aprendan de los datos sin necesidad de programación explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje Automático

Answer

Visión por Computador

Answer

Robótica

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Question 41

¿Qué técnica se utiliza para representar datos de alta dimensión en un espacio de menor dimensión?

Accepted Answer

Reducción de Dimensionalidad

Answer

Transformación Ortolineal

Answer

Ampliación de Dimensionalidad

Answer

Normalización

Question 42

¿Qué tipo de Inteligencia Artificial imita el funcionamiento del cerebro humano?

Accepted Answer

Redes Neuronales

Answer

Lógica Difusa

Answer

Máquinas de Vectores de Soporte

Answer

Sistemas Basados en Reglas

Question 43

¿Qué es una "función de coste" en el Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

Una métrica para evaluar el rendimiento del modelo

Answer

Un tipo de dato

Answer

Un algoritmo de optimización

Answer

Una función que entrena al modelo

Question 44

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo del "problema de la caja negra" en la Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Incapacidad para explicar cómo un modelo toma decisiones.

Answer

Alto coste computacional

Answer

Sesgo en los datos de entrenamiento

Question 45

¿Qué principio subyace al concepto de "aprendizaje por refuerzo" en la Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Recompensas y Castigos

Answer

Aprendizaje Automatizado

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Answer

Supervisión Humana

Question 46

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje automático?

Accepted Answer

Permitir que las computadoras aprendan a partir de datos sin programación explícita.

Answer

Simular el comportamiento cognitivo humano.

Answer

Mejorar la eficiencia de los procesos de fabricación.

Question 47

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza cuando un modelo aprende de un conjunto de datos etiquetado?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje de conjunto

Question 48

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el papel de la IA en la automatización de tareas?

Accepted Answer

La IA complementa a los trabajadores humanos al automatizar tareas rutinarias, liberándolos para tareas más creativas.

Answer

La IA reemplaza a los trabajadores humanos en todas las tareas, eliminando la necesidad de mano de obra humana.

Question 49

¿Qué es esencial para garantizar un uso ético y responsable de la IA y el aprendizaje automático?

Accepted Answer

Establecer principios éticos claros, fomentar la transparencia y promover la rendición de cuentas.

Answer

Prohibir el uso de la IA en determinadas aplicaciones.

Answer

Regular estrictamente el desarrollo y uso de la IA.

Question 50

¿Qué tipo de inteligencia artificial se caracteriza por aprender y mejorar su rendimiento a través de la interacción con el entorno, recibiendo recompensas y castigos?

Accepted Answer

Aprendizaje por Refuerzo

Answer

Inteligencia Artificial Cognitiva

Answer

Inteligencia Artificial Biológica

Answer

Inteligencia Artificial Estática

Question 51

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje automático supervisado en el contexto de Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Capacitar modelos para predecir resultados precisos basados en conjuntos de datos etiquetados.

Answer

Generar nuevos datos a partir de datos existentes.

Answer

Detectar anomalías en los datos.

Question 52

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se emplea generalmente para clasificar imágenes y reconocer patrones visuales?

Accepted Answer

Red Neuronal Convolucional (CNN)

Answer

Árboles de Decisión

Answer

Regresión Lineal

Answer

Máquinas de Vectores de Soporte

Question 53

¿Qué técnica de aprendizaje automático se emplea habitualmente para analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Minería de Datos

Answer

Traducción Automática

Answer

Reconocimiento de Voz

Answer

Visión Artificial

Question 54

¿Qué tipo de red neuronal destaca por su capacidad para procesar y comprender datos secuenciales como texto o discurso?

Accepted Answer

Red Neuronal Recurrente (RNN)

Answer

Red Neuronal de Adelantamiento

Answer

Red Neuronal Autocodificadora

Answer

Red Neuronal Convolucional (CNN)