Cuestionarios de IA y Aprendizaje Automático para Nube y Computación Distribuida

Question 1

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica entrenar modelos sin utilizar datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Question 2

¿Cuál es el propósito principal de la normalización de datos en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Escalar los datos a un rango común

Answer

Eliminar valores atípicos

Answer

Reducir la dimensionalidad

Answer

Mejorar la interpretabilidad

Question 3

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se utiliza comúnmente para procesar y extraer conocimientos de secuencias de datos?

Accepted Answer

Redes neuronales recurrentes

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de soporte vectorial

Answer

Algoritmos de agrupamiento

Question 4

¿Cuál es el proceso que consiste en dividir un conjunto de datos en subconjuntos para entrenamiento, validación y pruebas?

Accepted Answer

División de conjuntos

Answer

Validación cruzada

Answer

Ajuste de hiperparámetros

Answer

Optimización de modelos

Question 5

¿Qué ventaja clave ofrece la nube para entrenar modelos de IA?

Accepted Answer

Escalabilidad y recursos bajo demanda

Answer

Reducción de costes

Answer

Menor tiempo de capacitación

Answer

Precisión mejorada

Question 6

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se utiliza para predecir valores continuos?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Regresión logística

Answer

Máquinas de soporte vectorial

Answer

Árboles de decisión

Question 7

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje automático supervisado?

Accepted Answer

Hacer predicciones sobre nuevos datos

Answer

Descubrir patrones y relaciones en los datos

Answer

Generar nuevos datos

Answer

Automatizar procesos

Question 8

¿Qué es la IA conversacional?

Accepted Answer

Un tipo de IA que permite a los ordenadores interactuar con los humanos utilizando el lenguaje natural

Answer

Un tipo de IA que se utiliza para procesar imágenes

Answer

Un tipo de IA que se utiliza para reconocer el habla

Answer

Un tipo de IA que se utiliza para jugar

Question 9

Menciona una ventaja de utilizar la nube para entrenar modelos de Inteligencia Artificial.

Accepted Answer

Acceso a una gran cantidad de recursos informáticos

Answer

Coste más bajo

Answer

Configuración compleja

Answer

Falta de flexibilidad

Question 10

¿Qué desafío está asociado al despliegue de modelos de Aprendizaje Automático en la nube?

Accepted Answer

Altos requisitos de ancho de banda

Answer

Coste de almacenamiento

Answer

Disponibilidad limitada

Answer

Bajos requisitos de latencia

Question 11

¿Cuál es el objetivo del escalado automático en la computación en la nube para IA?

Accepted Answer

Ajustar los recursos dinámicamente para satisfacer las demandas cambiantes

Answer

Reducir los costes de computación

Answer

Mejorar la precisión del modelo

Answer

Simplificar el proceso de entrenamiento

Question 12

¿Qué tipo de nube es el más adecuado para cargas de trabajo de IA que requieren muchos recursos de computación?

Accepted Answer

Nube pública

Answer

Nube privada

Answer

Nube híbrida

Answer

Nube de borde

Question 13

¿Qué técnica se utiliza para entrenar modelos de IA en un conjunto de datos distribuido?

Accepted Answer

Aprendizaje federado

Answer

Aprendizaje de conjuntos

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje por transferencia

Question 14

¿Cuál de las siguientes es una ventaja más destacada del uso de la nube para entrenar modelos de IA?

Accepted Answer

Escalabilidad flexible

Answer

Coste reducido

Answer

Seguridad reforzada

Answer

Disponibilidad limitada

Question 15

¿Qué tipo de modelo de IA es comúnmente empleado en aplicaciones de reconocimiento de imágenes?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Máquina de vectores de soporte

Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión lineal

Question 16

¿Qué protocolo seguro se utiliza principalmente para comunicarse con servicios en la nube?

Accepted Answer

HTTPS

Answer

HTTP

Answer

SSH

Answer

SMTP

Question 17

¿Cuál es la función principal de un hipervisor en la computación en la nube?

Accepted Answer

Virtualizar el hardware

Answer

Proporcionar acceso remoto

Answer

Almacenar datos

Answer

Administrar redes

Question 18

¿Qué tipo de servicio en la nube ofrece recursos informáticos escalables y bajo demanda?

Accepted Answer

Infraestructura como Servicio (IaaS)

Answer

Plataforma como Servicio (PaaS)

Answer

Software como Servicio (SaaS)

Answer

Función como Servicio (FaaS)

Question 19

¿Qué beneficio proporciona principalmente el uso de una API para interactuar con servicios en la nube?

Accepted Answer

Abstracción de la complejidad

Answer

Mayor seguridad

Answer

Mejor rendimiento

Answer

Coste reducido

Question 20

¿Qué modelo de arquitectura de nube es el más apropiado para entrenar modelos de Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

Plataforma como Servicio (PaaS)

Answer

Infraestructura como Servicio (IaaS)

Answer

Software como Servicio (SaaS)

Answer

Arquitectura sin servidor

Question 21

En Aprendizaje Automático, ¿qué se entiende por sobreajuste?

Accepted Answer

Un modelo excesivamente complejo que memoriza las peculiaridades del conjunto de datos de entrenamiento

Answer

Un modelo insuficientemente complejo que no puede capturar la complejidad de los datos

Answer

Un modelo demasiado pequeño para manejar conjuntos de datos grandes

Answer

Un modelo con bajo rendimiento en conjuntos de datos no vistos

Question 22

¿Qué es una canalización de Aprendizaje Automático (ML)?

Accepted Answer

Un proceso automatizado que abarca todas las etapas del ciclo de vida del Aprendizaje Automático

Answer

Una herramienta que ayuda a implementar modelos de Aprendizaje Automático

Answer

Una colección de algoritmos de Aprendizaje Automático que trabajan juntos

Answer

Una base de datos que almacena datos de entrenamiento y modelos

Question 23

¿Qué métrica de evaluación se utiliza para medir el equilibrio entre precisión y exhaustividad en un modelo de Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

Puntuación F1

Answer

Precisión

Answer

Revocación

Answer

Curva ROC-AUC

Question 24

En computación en la nube, ¿qué es un Proveedor de Servicios en la Nube (CSP)?

Accepted Answer

Una empresa que brinda acceso a recursos informáticos y servicios a través de Internet

Answer

Una organización que utiliza servicios en la nube para sus operaciones

Answer

Un organismo regulador que supervisa el uso de la nube

Answer

Un conjunto de reglas y estándares para la nube

Question 25

¿Cuáles son las consideraciones de seguridad y privacidad que deben tenerse en cuenta al utilizar IA y ML en la nube?

Accepted Answer

Cifrado de datos, autenticación y control de acceso

Answer

Evitar los servicios gestionados en la nube

Answer

Almacenar datos confidenciales solo localmente

Question 26

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la nube para entrenar modelos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

Escalabilidad masiva y recursos bajo demanda

Answer

Bajo costo de infraestructura

Answer

Fácil integración con herramientas de terceros

Answer

Seguridad mejorada

Question 27

El desafío más común al desplegar modelos de Aprendizaje Automático en la nube es:

Accepted Answer

Latencia y conectividad

Answer

Gestión de datos

Answer

Costes de licencia

Answer

Seguridad

Question 28

Selecciona el tipo de modelo de Aprendizaje Automático que se entrena utilizando un conjunto de datos etiquetado.

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje transductivo

Question 29

El proceso de mejorar el rendimiento de un modelo de Aprendizaje Automático mediante la iteración y el ajuste de sus parámetros se conoce como:

Accepted Answer

Optimización de hiperparámetros

Answer

Entrenamiento cruzado

Answer

Regularización

Answer

Normalización

Question 30

Selecciona la capa de una red neuronal que se utiliza para extraer características de los datos.

Accepted Answer

Capa convolucional

Answer

Capa de agrupación

Answer

Capa totalmente conectada

Answer

Capa de normalización

Question 31

¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza comúnmente para entrenar redes neuronales?

Accepted Answer

Propagación hacia atrás

Answer

K-means

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Question 32

¿Qué concepto de ML implica entrenar un modelo sobre un conjunto de datos etiquetado para realizar predicciones sobre datos nuevos?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 33

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la relación entre IA y ML?

Accepted Answer

La IA es un campo más amplio que abarca ML y otras técnicas

Answer

IA y ML son términos sinónimos

Answer

ML es un subcampo de IA que implica únicamente el aprendizaje supervisado

Question 34

¿Qué servicio de Google Cloud se utiliza para proporcionar inferencia de latencia ultrabaja para modelos de IA y ML?

Accepted Answer

Edge TPU

Answer

Cloud Functions

Answer

App Engine

Answer

Cloud Run

Question 35

¿Cuál de las siguientes es una métrica esencial para evaluar la precisión de los modelos de ML?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Sesgo

Answer

Sensibilidad

Answer

Interpretabilidad

Question 36

¿Qué enfoque de ML implica entrenar un modelo para tomar decisiones secuenciales en entornos cambiantes?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 37

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de utilizar la nube para entrenar modelos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Costos elevados

Answer

Escalabilidad

Answer

Flexibilidad

Answer

Acceso a recursos de cómputo potentes

Question 38

¿Qué servicio en la nube proporciona recursos de cómputo para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Máquinas virtuales

Answer

Redes

Answer

Almacenamiento en la nube

Answer

Bases de datos

Question 39

¿Cuál de las siguientes técnicas de aprendizaje automático se utiliza para clasificar datos en múltiples categorías?

Accepted Answer

Bosques aleatorios

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de clústeres

Answer

Detección de anomalías

Question 40

¿Qué métrica es útil para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático en tareas de clasificación?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Tiempo de entrenamiento

Answer

Coste

Answer

Memoria

Question 41

¿Qué tipo de arquitectura de red neuronal es adecuada para el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Transformadores

Answer

Recurrentes

Answer

Autocodificadores

Answer

Convolucionales

Question 42

¿Qué paso es crucial en el proceso de entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático para evitar el sobreajuste y mejorar la generalización?

Accepted Answer

Validación cruzada

Answer

Selección de características

Answer

Recopilación de datos

Answer

Ajuste de hiperparámetros

Question 43

¿Cuál de los siguientes es un marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto popular?

Accepted Answer

TensorFlow

Answer

AWS SageMaker

Answer

Azure ML

Answer

IBM Watson

Question 44

¿Qué concepto central impulsa el aprendizaje por refuerzo?

Accepted Answer

Recompensa

Answer

Función de pérdida

Answer

Gradiente descendente

Answer

Regularización

Question 45

¿Cuál de las siguientes **NO** es una ventaja de utilizar la nube para entrenar modelos de IA?

Accepted Answer

Mayores costos de infraestructura

Answer

Acceso a recursos de cómputo de alto rendimiento

Answer

Escalabilidad flexible

Answer

Mayor seguridad y fiabilidad

Question 46

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica que el modelo aprende patrones a partir de datos **sin etiquetar**?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 47

¿Qué métrica mide la proporción de predicciones correctas realizadas por un modelo de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Fiabilidad

Answer

Consumo de recursos

Answer

Tiempo de respuesta

Question 48

¿Qué concepto se refiere a la capacidad de un modelo de IA para **actualizarse** a sí mismo con nuevos datos y mejorar su rendimiento?

Accepted Answer

Aprendizaje continuo

Answer

Aprendizaje federado

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje adaptativo

Question 49

¿Qué término describe la reutilización de un modelo de IA previamente entrenado para resolver una **nueva** tarea?

Accepted Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje federado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 50

Un servicio de nube para entrenar modelos de aprendizaje automático ofrece la posibilidad de escalar los recursos computacionales según la demanda. ¿Qué beneficio principal aporta esta característica?

Accepted Answer

Reduce el tiempo de entrenamiento del modelo

Answer

Reduce el tamaño del modelo

Answer

Mejora la precisión del modelo

Question 51

Un modelo de lenguaje de IA se entrena con un conjunto de datos masivo de textos. ¿Qué tipo de servicio de nube sería el más adecuado para almacenar y procesar estos datos?

Accepted Answer

Almacenamiento de objetos

Answer

Base de datos relacional

Answer

Servicio de mensajería instantánea

Answer

Servicio de correo electrónico

Question 52

Un modelo de IA se entrena con un conjunto de datos sesgado. ¿Qué impacto podría tener este sesgo en el modelo?

Accepted Answer

Puede generar resultados discriminatorios o injustos

Answer

Hará que el modelo sea más rápido

Answer

Hará que el modelo sea más preciso

Question 53

Un equipo de desarrollo está utilizando la nube para entrenar un modelo de aprendizaje automático. ¿Qué herramienta de la nube podría ayudarles a monitorizar el rendimiento del modelo durante el entrenamiento?

Accepted Answer

Tableros de control y herramientas de visualización

Answer

Servicio de correo electrónico

Answer

Servicio de mensajería instantánea