Inteligencia Artificial y Machine Learning: Detección y Prevención de Amenazas en Ciberseguridad

Question 1

¿Qué tipo de técnica de aprendizaje automático se emplea para **clasificar** datos en categorías establecidas?

Accepted Answer

Clasificación supervisada

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 2

¿Qué **fase** del ciclo de vida del aprendizaje automático implica la evaluación del modelo entrenado?

Accepted Answer

Evaluación

Answer

Entrenamiento del modelo

Answer

Recopilación de datos

Question 3

¿Qué tipo de IA permite a los sistemas **aprender de la experiencia** y tomar decisiones sin programación explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 4

¿Cuál es la **función** de las redes neuronales profundas en ciberseguridad?

Accepted Answer

Procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos

Answer

Automatizar tareas repetitivas

Answer

Detectar anomalías

Question 5

¿Cuál es una **limitación** en el uso de la IA en ciberseguridad?

Accepted Answer

Sesgo en los datos de entrenamiento

Answer

Fácil interpretabilidad

Answer

Alta precisión

Answer

Bajo coste de implementación

Question 6

¿Qué tipo de sistema de IA implica el uso de **agentes** que interactúan entre sí y con su entorno?

Accepted Answer

Aprendizaje multiagente

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Question 7

Identifica la técnica de aprendizaje automático utilizada para analizar patrones en datos no estructurados.

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Máquinas de vectores soporte

Question 8

Selecciona la función principal de un algoritmo de detección de anomalías en ciberseguridad.

Accepted Answer

Identificar patrones de comportamiento inusuales

Answer

Clasificar malware

Answer

Cifrar datos

Answer

Simular ataques

Question 9

Indica una limitación del uso de inteligencia artificial en ciberseguridad.

Accepted Answer

No elimina la necesidad de personal de seguridad

Answer

Proporciona información en tiempo real

Answer

Puede automatizar tareas repetitivas

Answer

Mejora la precisión de la detección de amenazas

Question 10

Explica la diferencia clave entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Accepted Answer

El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados, mientras que el aprendizaje no supervisado no.

Answer

El aprendizaje supervisado es más rápido que el aprendizaje no supervisado.

Answer

El aprendizaje no supervisado siempre produce resultados más precisos.

Question 11

Elige el tipo de red neuronal más adecuada para procesar imágenes.

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal de perceptrón multicapa (MLP)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Question 12

Resume la función de un modelo de aprendizaje automático en el análisis del comportamiento del usuario en ciberseguridad.

Accepted Answer

Identifica patrones anormales, predice posibles amenazas y ayuda a prevenir ataques cibernéticos.

Answer

Bloquea automáticamente las actividades maliciosas

Answer

Simula ataques cibernéticos

Question 13

En ciberseguridad, ¿cuál es el objetivo de analizar el comportamiento del usuario?

Accepted Answer

Identificar patrones sospechosos que puedan indicar un ciberataque

Answer

Mejorar la experiencia del usuario

Answer

Cumplir con las normativas de protección de datos

Question 14

Los algoritmos de aprendizaje automático se clasifican como:

Accepted Answer

Supervisados, no supervisados y por refuerzo

Answer

Determinísticos, probabilísticos y simbólicos

Answer

Lógicos, algorítmicos y heurísticos

Answer

Basados en reglas, basados en casos y bayesianos

Question 15

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que emplea:

Accepted Answer

Redes neuronales artificiales con múltiples capas

Answer

Árboles de decisión

Answer

Algoritmos genéticos

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Question 16

El sobreajuste en el aprendizaje automático se define como:

Accepted Answer

Un modelo que se adapta en exceso a los datos de entrenamiento y no generaliza bien a nuevos datos

Answer

Un modelo que no se adapta lo suficiente a los datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente

Answer

Un modelo que es demasiado complejo y requiere muchos recursos computacionales

Question 17

En la detección de intrusiones, los sistemas de aprendizaje automático se utilizan para:

Accepted Answer

Detectar patrones inusuales en el tráfico de red que pueden indicar un ciberataque

Answer

Generar informes de seguridad para los administradores

Answer

Bloquear automáticamente los ataques sin intervención humana

Question 18

¿Cuáles de las siguientes NO es una ventaja de utilizar IA en ciberseguridad?

Accepted Answer

Incrementa exponencialmente la carga de trabajo de los analistas

Answer

Reduce significativamente el tiempo de respuesta

Answer

Automatiza tareas repetitivas y tediosas

Answer

Mejora la precisión de la detección de amenazas

Question 19

¿Qué tipo de aprendizaje automático se centra en identificar patrones en conjuntos de datos sin etiquetar?

Accepted Answer

Aprendizaje automático sin supervisión

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje automático de transferencia

Answer

Aprendizaje automático por refuerzo

Question 20

¿Qué tipo de aprendizaje automático se emplea para desarrollar modelos predictivos basados en conjuntos de datos históricos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje de transferencia

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 21

¿Cuál de las siguientes es una aplicación práctica del aprendizaje automático en la detección de amenazas de phishing?

Accepted Answer

Análisis de patrones y anomalías en correos electrónicos

Answer

Protección de puntos finales

Answer

Monitoreo y análisis de redes sociales

Answer

Gestión de incidentes y alertas

Question 22

¿Qué término describe un algoritmo de IA que se inspira en comportamientos y procesos biológicos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático biomimético

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje de transferencia

Question 23

¿Cuál de las siguientes es una consideración ética al utilizar IA en ciberseguridad?

Accepted Answer

Potencial sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento

Answer

Falta de expertos disponibles en el campo

Answer

Complejidad inherente de los algoritmos de IA

Answer

Costos prohibitivos de implementación y mantenimiento

Question 24

¿Qué tipo de ataque cibernético sofisticado utiliza técnicas de IA para evadir la detección de sistemas de seguridad?

Accepted Answer

Ataque de evasión adversarial

Answer

Ataque de denegación de servicio

Answer

Ataque de phishing

Answer

Ataque de malware

Question 25

¿Cuál de las siguientes es una tendencia emergente en el uso de IA para ciberseguridad?

Accepted Answer

Integración con otras tecnologías de seguridad complementarias

Answer

Eliminación de la necesidad de analistas y expertos humanos

Answer

Desarrollo de IA autosuficientes y autónomas

Answer

Automatización completa y eliminación de la gestión humana