Introducción al Análisis de Big Data: Conceptos y Técnicas Esenciales

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO se considera una fuente habitual de datos masivos?

Accepted Answer

Archivos de libros impresos

Answer

Redes sociales

Answer

Sensores del Internet de las Cosas (IoT)

Answer

Transacciones financieras

Question 2

¿Qué técnica se emplea para procesar y almacenar grandes volúmenes de datos en tiempo real?

Accepted Answer

Procesamiento de flujos de datos

Answer

Procesamiento por lotes

Answer

Análisis de secuencias temporales

Answer

Almacenamiento en caché

Question 3

¿Qué tecnología se utiliza comúnmente para el procesamiento distribuido de datos en big data?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Python

Answer

MySQL

Answer

Java

Question 4

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de big data en el ámbito de la ciberseguridad?

Accepted Answer

Detectar y prevenir ciberataques

Answer

Mejorar la experiencia del usuario

Answer

Reducir costos operativos

Answer

Optimizar procesos empresariales

Question 5

¿Qué desafío se asocia comúnmente con el análisis de big data?

Accepted Answer

Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos diversos

Answer

Falta de personal cualificado

Answer

Coste elevado

Answer

Falta de herramientas y tecnologías

Question 6

Selecciona la definición correcta de 'datos no estructurados' en el contexto del análisis de big data:

Accepted Answer

Datos que no están organizados o formateados en un esquema predefinido

Answer

Datos que están almacenados en bases de datos relacionales

Answer

Datos que están etiquetados y categorizados

Answer

Datos que están estructurados en un formato jerárquico

Question 7

¿Cuál es la ventaja clave del análisis de big data en tiempo real?

Accepted Answer

Respuesta en tiempo real a las amenazas de ciberseguridad

Answer

Mayor precisión en las predicciones

Answer

Reducción de los costos de almacenamiento

Question 8

Selecciona la afirmación correcta sobre el análisis de big data y el machine learning:

Accepted Answer

El análisis de big data proporciona datos para entrenar y mejorar los modelos de machine learning.

Answer

El análisis de big data y el machine learning son técnicas completamente independientes

Answer

El machine learning reemplaza al análisis de big data en todas las aplicaciones.

Question 9

¿Cuál de las siguientes es una consideración ética en el análisis de big data?

Accepted Answer

Privacidad y confidencialidad de los datos

Answer

Eficacia de los algoritmos

Answer

Impacto ambiental

Answer

Costo de la implementación

Question 10

En el contexto de la ciberseguridad, ¿cuál de las siguientes opciones NO es una fuente común de datos masivos?

Accepted Answer

Datos meteorológicos

Answer

Registros de eventos de seguridad

Answer

Datos de análisis de vulnerabilidades

Answer

Datos de tráfico de red

Question 11

Para el almacenamiento de datos masivos, ¿qué tecnología se utiliza principalmente?

Accepted Answer

Almacenamiento en la nube

Answer

Bases de datos SQL tradicionales

Answer

Cinta magnética

Answer

Almacenamiento local en discos duros

Question 12

¿Cuál es el propósito principal del análisis de datos masivos en el ámbito de la ciberseguridad?

Accepted Answer

Detectar patrones y anomalías en los datos de seguridad

Answer

Cifrar datos confidenciales

Answer

Verificar la autenticidad de los usuarios

Question 13

¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje automático utilizada en el análisis de datos masivos?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Búsqueda binaria

Answer

Programación dinámica

Answer

Algoritmos genéticos

Question 14

Un conjunto de datos masivos se caracteriza principalmente por:

Accepted Answer

Gran volumen, variedad y velocidad

Answer

Alta precisión y exactitud

Answer

Estructura relacional

Question 15

¿Cuál es el objetivo principal de la visualización de datos en el análisis de datos masivos?

Accepted Answer

Simplificar la interpretación y el descubrimiento de patrones

Answer

Almacenar datos de forma compacta

Answer

Proteger información confidencial

Question 16

¿Qué marco o plataforma se utiliza ampliamente para el análisis de datos masivos?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

PostgreSQL

Answer

Git

Answer

Java Virtual Machine (JVM)

Question 17

En el ámbito de la ciberseguridad, el análisis de datos masivos contribuye a:

Accepted Answer

Prevenir ataques de phishing y ransomware identificando patrones maliciosos

Answer

Encriptar datos confidenciales para garantizar la privacidad

Answer

Determinar la configuración óptima del firewall

Question 18

¿Cuál de las siguientes NO es una fuente común de datos masivos para el análisis de ciberseguridad?

Accepted Answer

Datos del censo

Answer

Registros de eventos de seguridad

Answer

Registros de red

Answer

Datos de malware

Question 19

El almacenamiento estructurado de datos masivos se caracteriza por:

Accepted Answer

Un esquema definido y tipos de datos predecibles

Answer

Procesamiento en tiempo real

Answer

Almacenamiento distribuido

Question 20

¿Cuál es un beneficio principal del análisis de big data en el ámbito de la ciberseguridad?

Accepted Answer

Detección temprana de amenazas

Answer

Cumplimiento normativo

Answer

Mejora de la experiencia del usuario

Answer

Reducción de costes de TI

Question 21

Identifique la herramienta que se utiliza habitualmente para el análisis de big data:

Accepted Answer

Hadoop

Answer

MySQL

Answer

GitHub

Answer

Excel

Question 22

¿Cómo puede ayudar el análisis de big data a las organizaciones de ciberseguridad?

Accepted Answer

Identificando patrones y anomalías en los datos

Answer

Desarrollando políticas de seguridad

Answer

Formando al personal en nuevas tecnologías

Answer

Mejorando la seguridad física

Question 23

El análisis de big data puede mejorar la ciberseguridad al:

Accepted Answer

Permitir la identificación temprana de amenazas

Answer

Sustituir a los analistas de seguridad humanos

Answer

Garantizar la privacidad y confidencialidad absolutas

Answer

Eliminar la necesidad de supervisión de seguridad

Question 24

El análisis de big data en ciberseguridad está impulsado principalmente por:

Accepted Answer

Datos de múltiples fuentes

Answer

Políticas de seguridad gubernamentales

Answer

Tecnologías de aprendizaje automático

Answer

Herramientas de gestión de incidentes