Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Educación: Cuestionarios de Aprendizaje

Question 1

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica entrenar modelos utilizando datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje Supervisado

Answer

Aprendizaje No Supervisado

Answer

Aprendizaje por Refuerzo

Answer

Aprendizaje de Transferencia

Question 2

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) son un ejemplo de:

Accepted Answer

Aprendizaje Automático Generativo

Answer

Aprendizaje Automático Supervisado

Answer

Aprendizaje Automático No Supervisado

Answer

Aprendizaje Automático por Refuerzo

Question 3

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Aprendizaje Automático es correcta?

Accepted Answer

Puede aprender de datos estructurados y no estructurados.

Answer

Requiere cantidades moderadas de datos de entrenamiento.

Answer

Siempre proporciona resultados precisos.

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 4

En el contexto educativo, ¿qué se entiende por 'evaluación automatizada'?

Accepted Answer

Utilizar IA para calificar tareas y proporcionar retroalimentación.

Answer

La tarea de calificar las tareas de los estudiantes manualmente.

Answer

El uso de rúbricas para evaluar el trabajo de los estudiantes.

Answer

El proceso de proporcionar retroalimentación a los estudiantes.

Question 5

¿Cuál de las siguientes habilidades es esencial para los desarrolladores de software que trabajan con IA y ML?

Accepted Answer

Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático.

Answer

Familiaridad con sistemas operativos.

Answer

Experiencia en programación front-end.

Answer

Conocimiento de bases de datos relacionales.

Question 6

En el contexto educativo, ¿en qué escenario es más probable que un profesor utilice el Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

Para analizar grandes cantidades de datos de rendimiento de los estudiantes.

Answer

Para crear planes de lecciones personalizados.

Answer

Para calificar tareas.

Answer

Para comunicarse con los padres.

Question 7

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la tutoría personalizada en el contexto de la educación?

Accepted Answer

Brindar asistencia personalizada adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes

Answer

Enfatizar la colaboración entre estudiantes y profesores

Answer

Garantizar que todos los estudiantes reciban la misma instrucción sin importar sus habilidades

Answer

Ofrecer apoyo generalizado a todos los estudiantes por igual

Question 8

¿Qué técnica de aprendizaje automático se utiliza comúnmente para predecir el rendimiento de los estudiantes en función de datos históricos?

Accepted Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Answer

Detección de anomalías

Answer

Agrupamiento

Question 9

¿Cuál de las siguientes características es una ventaja de utilizar la evaluación automatizada en educación?

Accepted Answer

Proporciona una calificación rápida, confiable y sin sesgos.

Answer

Requiere una gran cantidad de tiempo y recursos para configurar y mantener

Answer

Puede ser difícil de usar para los estudiantes y los profesores

Question 10

¿Qué componente de la inteligencia artificial se especializa en examinar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias?

Accepted Answer

Análisis de datos

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Reconocimiento de voz

Question 11

¿Cómo contribuye la inteligencia artificial a la personalización del aprendizaje?

Accepted Answer

Permite adaptar el contenido, las actividades y las evaluaciones a las necesidades y fortalezas individuales de los estudiantes.

Answer

Elimina la necesidad de interacción entre profesores y estudiantes

Answer

Automatiza todas las tareas de enseñanza, dejando a los profesores sin trabajo

Question 12

¿Cómo puede el aprendizaje automático mejorar la tutoría personalizada?

Accepted Answer

Adaptando las estrategias de tutoría a las fortalezas, debilidades y estilos de aprendizaje individuales de los estudiantes

Answer

Eliminando la necesidad de tutores humanos

Answer

Aumentando el número de estudiantes que un solo tutor puede apoyar

Question 13

Selecciona la afirmación correcta sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo:

Accepted Answer

Posibilita la personalización de la enseñanza según las necesidades individuales de los estudiantes.

Answer

Sustituye totalmente a los docentes humanos.

Answer

Se limita únicamente a la enseñanza de habilidades básicas.

Question 14

¿Cómo se emplea el Aprendizaje Automático (ML) en la educación para mejorar los procesos de evaluación?

Accepted Answer

Automatiza la calificación y ofrece retroalimentación inmediata.

Answer

Mide habilidades subjetivas como la creatividad.

Answer

Elimina la necesidad de realizar exámenes estandarizados.

Question 15

¿De qué manera contribuye el análisis del aprendizaje a optimizar la enseñanza?

Accepted Answer

Identifica áreas de dificultad y permite ajustar la instrucción en consecuencia.

Answer

Reemplaza la interacción del docente con los estudiantes.

Answer

Clasifica a los estudiantes según sus habilidades.

Question 16

¿Cuál es una ventaja de utilizar la IA en procesos de tutoría educativa?

Accepted Answer

Brinda apoyo de tutoría ininterrumpido.

Answer

Evalúa el progreso de los estudiantes con mayor precisión que los seres humanos.

Answer

Elimina la necesidad de interacción social entre estudiantes y profesores.

Question 17

¿Cómo puede el ML contribuir a la equidad en la educación?

Accepted Answer

Detecta y aborda sesgos en materiales y prácticas de aprendizaje.

Answer

Proporciona recursos adicionales solo a estudiantes con dificultades.

Answer

Elimina la necesidad de docentes humanos, que pueden ser parciales.

Question 18

Selecciona una aplicación ética de la IA y el ML en el ámbito educativo:

Accepted Answer

Utilizar datos para identificar y apoyar a estudiantes en riesgo.

Answer

Recopilar datos sobre estudiantes sin su consentimiento.

Answer

Emplear algoritmos para tomar decisiones sobre la colocación de estudiantes.

Question 19

¿Cómo emplea el ML técnicas de adaptación al aprendizaje personalizado?

Accepted Answer

Crea rutas de aprendizaje personalizadas basadas en las fortalezas y debilidades individuales.

Answer

Elimina la necesidad de tareas y evaluaciones diferenciadas.

Answer

Ofrece a todos los estudiantes el mismo contenido y actividades de aprendizaje.

Question 20

¿Cuál de las siguientes opciones NO representa una tendencia emergente en el uso de la IA y el ML en la educación?

Accepted Answer

Evaluar el bienestar emocional de los estudiantes mediante IA y ML.

Answer

Promover el desarrollo profesional de los docentes a través de IA y ML.

Answer

Crear contenido educativo interactivo utilizando IA y ML.

Question 21

¿En qué forma el análisis del aprendizaje apoya el mejoramiento de la práctica docente?

Accepted Answer

Proporciona información sobre la efectividad de las estrategias de enseñanza.

Answer

Únicamente identifica a los estudiantes que necesitan apoyo adicional.

Answer

Reemplaza la observación en el aula y la retroalimentación de los estudiantes.

Question 22

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO está relacionada con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo?

Accepted Answer

Gestión administrativa automatizada

Answer

Evaluación automatizada

Answer

Tutoría personalizada

Answer

Análisis del aprendizaje

Question 23

El Aprendizaje Automático (ML) permite a los ordenadores:

Accepted Answer

Extraer patrones de los datos y hacer predicciones

Answer

Comprender el lenguaje humano con un alto grado de precisión

Answer

Resolver complejos problemas de lógica simbólica

Answer

Simular comportamientos humanos complejos

Question 24

Dentro de la IA, ¿qué subcampo se ocupa de permitir que los ordenadores comprendan y generen lenguaje humano?

Accepted Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Answer

Robótica

Answer

Visión Artificial

Answer

Aprendizaje Profundo

Question 25

En el contexto educativo, los chatbots basados en ML pueden utilizarse para:

Accepted Answer

Brindar apoyo oportuno a los estudiantes

Answer

Calificar exámenes y tareas

Answer

Impartir clases en línea en tiempo real

Answer

Crear planes de estudio personalizados

Question 26

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio potencial del uso de la IA para el análisis del aprendizaje?

Accepted Answer

Reducir la cantidad de tiempo que los profesores dedican a la evaluación

Answer

Identificar las fortalezas y debilidades individuales de los estudiantes

Answer

Personalizar las experiencias de aprendizaje

Question 27

La tecnología de IA que permite a las computadoras "ver" y analizar imágenes se conoce como:

Accepted Answer

Visión Artificial

Answer

Reconocimiento de Voz

Answer

Robótica

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Question 28

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza habitualmente para el reconocimiento de patrones y la clasificación de imágenes?

Accepted Answer

Redes Neuronales Convolucionales

Answer

Autoencoders

Answer

Redes Generativas Adversarias

Answer

Redes Neuronales Recurrentes

Question 29

En el ámbito educativo, ¿qué aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) proporciona apoyo personalizado a los estudiantes?

Accepted Answer

Tutoría personalizada

Answer

Evaluación automatizada

Answer

Diseño del plan de estudios

Answer

Análisis del aprendizaje

Question 30

En el contexto educativo, ¿cuál es el propósito de un modelo de ML?

Accepted Answer

Realizar predicciones utilizando datos de entrada

Answer

Calificar tareas automáticamente

Answer

Crear planes de lecciones personalizados

Answer

Proporcionar retroalimentación a los estudiantes

Question 31

En el ámbito educativo, ¿qué se entiende por "aprendizaje automático"?

Accepted Answer

La habilidad de los sistemas informáticos para aprender sin programación explícita

Answer

El uso de computadoras para automatizar tareas de aprendizaje

Answer

La enseñanza de conceptos de informática a los estudiantes

Question 32

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la IA en el análisis del aprendizaje?

Accepted Answer

Identificación de estudiantes con riesgo de abandono

Answer

Calificación de ensayos escritos por estudiantes

Answer

Creación de materiales didácticos personalizados

Question 33

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la IA en la educación?

Accepted Answer

Tutoría personalizada

Answer

Investigación científica

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Predicción del tiempo

Question 34

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza cuando los datos no están etiquetados y el modelo debe identificar patrones sin supervisión?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje transferido

Question 35

Seleccione la afirmación que mejor describe el papel del análisis del aprendizaje en la IA educativa.

Accepted Answer

Proporciona información sobre el progreso y las necesidades de los estudiantes.

Answer

Crea contenido personalizado

Answer

Automatiza las tareas administrativas

Question 36

Seleccione la afirmación que describe con precisión la función de las redes neuronales en el aprendizaje automático.

Accepted Answer

Procesan información como el cerebro humano y aprenden patrones complejos

Answer

Realizan cálculos complejos rápidamente

Answer

Almacenan y gestionan grandes cantidades de datos

Question 37

¿Cuál es un uso potencial de la IA para apoyar el desarrollo profesional de los profesores?

Accepted Answer

Ofrecer cursos personalizados y retroalimentación basada en datos

Answer

Clasificar y calificar los portafolios de los profesores

Answer

Sustituir a los profesores en el aula

Question 38

Indique el documento que proporciona directrices para el uso ético de la IA en la educación.

Accepted Answer

Principios éticos para la IA en la educación

Answer

Estándares ISTE para estudiantes

Answer

Marco de competencias digitales para docentes

Answer

Carta digital de los derechos de los estudiantes

Question 39

Define la Inteligencia Artificial (IA).

Accepted Answer

La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Answer

La capacidad de las máquinas para realizar tareas complejas más rápido que los humanos.

Answer

La habilidad de las máquinas para imitar el comportamiento humano en todas sus formas.

Question 40

¿Cuáles son las aplicaciones potenciales de la IA y el ML en el ámbito educativo?

Accepted Answer

Personalización de la tutoría, automatización de la evaluación y análisis del aprendizaje.

Answer

Simplificación únicamente de tareas administrativas.

Answer

Sustitución de los profesores.

Question 41

¿Cuál es la función de los sistemas de tutoría personalizados impulsados por IA?

Accepted Answer

Adaptar las lecciones al ritmo y necesidades individuales de los estudiantes.

Answer

Proporcionar únicamente retroalimentación automatizada.

Answer

Reemplazar la interacción humana con los profesores.

Question 42

¿Qué consideración ética es relevante al utilizar la IA y el ML en educación?

Accepted Answer

Sesgos en los datos de entrenamiento.

Answer

Coste de implementación.

Answer

Aceptación por parte de los estudiantes.

Answer

Disponibilidad de tecnologías.

Question 43

¿Qué aspectos pueden verse afectados por la incorporación de la IA y el ML en educación?

Accepted Answer

La naturaleza del aprendizaje, el rol del profesor y las prácticas de evaluación.

Answer

La satisfacción de los estudiantes.

Answer

Únicamente la eficiencia administrativa.

Question 44

A medida que la IA y el ML evolucionan en educación, ¿qué enfoque es esencial?

Accepted Answer

Adoptar un enfoque ético y responsable.

Answer

Ignorar las consideraciones legales y sociales.

Answer

Invertir en la última tecnología a toda costa.

Answer

Esperar que la IA y el ML reemplacen a los educadores.

Question 45

Un algoritmo que identifica estudiantes con riesgo de abandonar los estudios, basándose en su rendimiento académico y su interacción online, se apoya en:

Accepted Answer

Análisis predictivo

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de texto

Answer

Reconocimiento de imágenes

Question 46

Un sistema de IA que crea planes de estudio personalizados para cada estudiante, teniendo en cuenta sus necesidades y estilos de aprendizaje, utiliza:

Accepted Answer

Recomendaciones personalizadas

Answer

Detección de plagio

Answer

Reconocimiento de voz

Question 47

Una plataforma de aprendizaje online que emplea algoritmos para identificar y corregir errores gramaticales en las respuestas de los estudiantes aplica la técnica de aprendizaje automático llamada:

Accepted Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 48

Un sistema de IA que analiza datos de los estudiantes para identificar áreas de mejora en el diseño del currículo se denomina:

Accepted Answer

Análisis del aprendizaje

Answer

Creación de contenido educativo

Answer

Evaluación automatizada

Question 49

Un algoritmo que clasifica automáticamente las respuestas de los estudiantes en un examen online como correctas o incorrectas utiliza la técnica de aprendizaje automático llamada:

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)

Question 50

Un sistema de IA que analiza datos de las interacciones de los estudiantes en un entorno de aprendizaje virtual para identificar patrones de comportamiento y determinar el nivel de participación se centra en:

Accepted Answer

Análisis del aprendizaje

Answer

Simulación de realidad virtual

Answer

Creación de contenido educativo

Answer

Evaluación automatizada

Question 51

Un sistema de IA que genera contenido educativo personalizado para estudiantes con diferentes necesidades de aprendizaje utiliza la técnica de:

Accepted Answer

Generación de texto

Answer

Detección de plagio

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Reconocimiento de imágenes