IA y ML en Transporte: Optimización del Tráfico y Vehículos Autónomos

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en el sector del transporte?

Accepted Answer

Diagnóstico médico

Answer

Vehículos autónomos

Answer

Optimización del tráfico

Answer

Gestión de flotas

Question 2

¿Qué tipo de algoritmo de Aprendizaje Automático (ML) se utiliza generalmente para entrenar vehículos autónomos?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Regresión lineal

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Question 3

¿Qué tipo de arquitectura de red neuronal se utiliza generalmente en la detección de objetos para vehículos autónomos?

Accepted Answer

Convolucional

Answer

Recurrente

Answer

Autocodificador

Answer

Perceptrón multicapa

Question 4

Indique cuál de las siguientes NO es una aplicación de la IA y el ML en el sector del transporte.

Accepted Answer

Diagnóstico médico

Answer

Conducción autónoma

Answer

Gestión de flotas

Answer

Optimización del tráfico

Question 5

Indique una ventaja potencial de utilizar el ML para la gestión de flotas.

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia del combustible y reducir los costos de mantenimiento

Answer

Simplificar la comunicación entre conductores y despachadores

Answer

Automatizar tareas administrativas y de facturación

Question 6

Indique el papel de los datos en el desarrollo de aplicaciones de IA y ML en el transporte.

Accepted Answer

Proporcionar información para entrenar y evaluar modelos

Answer

Determinar los requisitos del sistema y diseñar la arquitectura

Answer

Implementar y desplegar soluciones de software

Question 7

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las aplicaciones de la IA en el transporte es FALSA?

Accepted Answer

La IA se utiliza para mejorar la seguridad de los vehículos mediante el reconocimiento facial.

Answer

La IA se utiliza en vehículos autónomos para percibir el entorno y tomar decisiones de conducción.

Answer

La IA se utiliza para gestionar flotas de vehículos y optimizar su rendimiento.

Answer

La IA se emplea en la optimización del tráfico para reducir la congestión.

Question 8

¿Cuál es el objetivo principal del uso del aprendizaje automático (ML) en la optimización del tráfico?

Accepted Answer

Minimizar la congestión y mejorar el flujo de tráfico.

Answer

Detectar y prevenir accidentes.

Answer

Identificar vías alternativas y nuevas rutas.

Question 9

¿Qué tipo de red neuronal es especialmente adecuada para procesar series temporales, como los datos de tráfico?

Accepted Answer

Redes neuronales recurrentes (RNN)

Answer

Redes neuronales profundas

Answer

Redes neuronales autocodificadoras

Answer

Redes neuronales convolucionales

Question 10

¿Qué técnica de ML se utiliza para entrenar modelos que se adaptan a los cambios en el entorno en tiempo real?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje de conjunto

Question 11

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja potencial de los vehículos autónomos en el transporte?

Accepted Answer

Menos aparcamiento disponible

Answer

Mayor eficiencia de combustible

Answer

Reducción de accidentes

Answer

Disminución de la congestión del tráfico

Question 12

¿Cuál es el propósito principal de un sistema de gestión de flotas basado en IA?

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia operativa

Answer

Gestionar las relaciones con los clientes

Answer

Controlar el gasto en combustible

Answer

Detectar el fraude

Question 13

¿Qué tipo de datos se utilizan principalmente para entrenar modelos de aprendizaje automático en el contexto del transporte?

Accepted Answer

Datos de sensores de vehículos

Answer

Datos de encuestas de usuarios

Answer

Datos de redes sociales

Answer

Datos de imágenes satelitales

Question 14

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza a menudo para detectar anomalías y fallos en los datos de los sensores de los vehículos?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje semi-supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 15

¿Cuál es una consideración clave al diseñar e implementar sistemas de IA para el transporte?

Accepted Answer

Seguridad y fiabilidad

Answer

Compatibilidad con sistemas heredados

Answer

Coste y eficiencia

Answer

Experiencia del usuario

Question 16

En el ámbito del transporte, ¿qué aplicación de la IA resulta fundamental para mejorar la seguridad vial?

Accepted Answer

Detección y prevención de colisiones

Answer

Predicción de la demanda de pasajeros

Answer

Optimización de rutas

Answer

Automatización de tareas administrativas

Question 17

¿Qué algoritmo de ML se emplea para identificar patrones y anomalías en los datos de tráfico?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Clasificación

Answer

Regresión

Answer

Redes neuronales

Question 18

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la IA en el sector del transporte?

Accepted Answer

Control de inventarios

Answer

Automatización del tráfico aéreo

Answer

Gestión de flotas de vehículos

Answer

Optimización de rutas de transporte

Question 19

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se utiliza típicamente para reconocer objetos y clasificar imágenes en los vehículos autónomos?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Regresión lineal

Question 20

Los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) se consideran un ejemplo de:

Accepted Answer

IA débil

Answer

IA fuerte

Answer

IA general

Answer

Superinteligencia artificial

Question 21

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio potencial de la optimización del tráfico basada en ML?

Accepted Answer

Aumento de la contaminación atmosférica

Answer

Mejora de la seguridad vial

Answer

Reducción de la congestión del tráfico

Question 22

En el contexto de la gestión de flotas, ¿a qué se refiere el término "rastreo telemático"?

Accepted Answer

Recopilación y análisis de datos sobre vehículos y conductores

Answer

Modelo de optimización de rutas de entrega

Answer

Sistema de control de acceso a vehículos

Question 23

Los sensores LIDAR son esenciales para los vehículos autónomos porque:

Accepted Answer

Proporcionan datos precisos de profundidad y distancia

Answer

Son económicos de producir e instalar

Answer

Son fáciles de integrar en el diseño del vehículo

Answer

Tienen un bajo consumo de energía

Question 24

¿Cuál de las siguientes tendencias NO se espera que influya en el futuro del transporte impulsado por la IA?

Accepted Answer

Menor regulación gubernamental

Answer

Avances en la tecnología de sensores

Answer

Mayor demanda de vehículos conectados

Question 25

La ética debe tenerse en cuenta al diseñar sistemas de transporte impulsados por IA principalmente porque:

Accepted Answer

Pueden tener implicaciones sociales y medioambientales de gran alcance

Answer

Son vulnerables a los ciberataques

Answer

Son inherentemente poco fiables y propensos a errores

Answer

Son demasiado caros de desarrollar e implementar

Question 26

En el contexto de los vehículos autónomos, ¿qué tecnología se emplea para percibir el entorno circundante?

Accepted Answer

Sensores y cámaras

Answer

Bases de datos relacionales

Answer

Redes neuronales

Answer

GPS

Question 27

¿Cuál es una aplicación clave del aprendizaje automático en la gestión del tráfico?

Accepted Answer

Predicción de la congestión del tráfico

Answer

Generación de rutas

Answer

Clasificación de vehículos

Answer

Detección de accidentes

Question 28

¿Cuál es una aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito del transporte?

Accepted Answer

Vehículos autónomos

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Detección de fraude

Question 29

El objetivo principal de la optimización del tráfico basada en IA es:

Accepted Answer

Reducir la congestión y mejorar el flujo del tráfico

Answer

Predecir patrones de tráfico exclusivamente

Answer

Proporcionar información en tiempo real a los conductores únicamente

Question 30

¿Cuál es una ventaja clave de los vehículos autónomos en entornos urbanos?

Accepted Answer

Reducción de accidentes causados por errores humanos

Answer

Eliminación total de la infraestructura de transporte

Answer

Aumento de la velocidad máxima permitida

Question 31

En el contexto de la optimización del tráfico, ¿para qué se utiliza el aprendizaje automático?

Accepted Answer

Predecir patrones de congestión y ajustar las señales de tráfico en tiempo real

Answer

Regular la velocidad máxima de los vehículos en autopistas

Answer

Gestionar el pago de peajes manualmente

Question 32

En la gestión de flotas, la IA se puede utilizar para:

Accepted Answer

Optimizar las rutas de entrega y minimizar el consumo de combustible

Answer

Diseñar nuevos modelos de vehículos comerciales

Answer

Gestionar las relaciones con los clientes de la empresa de transporte

Question 33

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático es comúnmente utilizado para clasificar imágenes de vehículos y detectar objetos en el entorno?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Regresión lineal

Answer

K-means clustering

Answer

Árbol de decisión

Question 34

¿Cuál es un desafío ético asociado con los vehículos autónomos?

Accepted Answer

Determinar la responsabilidad en caso de accidentes

Answer

Alto coste de producción de estos vehículos

Answer

Falta de disponibilidad de software de conducción autónoma

Answer

Dificultad para encontrar conductores profesionales

Question 35

¿Cómo se denomina un sistema de gestión de tráfico inteligente que utiliza sensores para recopilar datos en tiempo real y optimizar el flujo de vehículos?

Accepted Answer

Sistema de Transporte Inteligente (ITS)

Answer

Sistema de Navegación por Satélite (GPS)

Answer

Sistema de Control de Cruceros Adaptativo (ACC)

Answer

Sistema de Frenado Automático de Emergencia (AEB)

Question 36

Entre los beneficios de la IA en el transporte se incluye:

Accepted Answer

Reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero

Answer

Disminución de la eficiencia del transporte público

Answer

Aumento del consumo de combustible

Question 37

La implementación exitosa de sistemas de IA en el transporte depende de:

Accepted Answer

Contar con una cantidad significativa de datos para entrenar los algoritmos

Answer

Construir nuevas carreteras y autopistas

Answer

Eliminar a todos los conductores humanos

Question 38

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aplicación del aprendizaje automático en la gestión de flotas?

Accepted Answer

Optimizar el mantenimiento preventivo de los vehículos según datos históricos

Answer

Diseñar nuevos modelos de camiones

Answer

Realizar la contabilidad de la empresa de transporte

Question 39

¿Hacia dónde se orienta el futuro de la IA en el transporte?

Accepted Answer

Vehículos autónomos conectados y sistemas de transporte multimodales

Answer

Incremento del tráfico en las ciudades

Answer

Desaparición completa del transporte público

Question 40

¿Cuál de las siguientes tecnologías NO es un componente esencial en vehículos autónomos?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Visión artificial

Answer

GPS

Answer

Sensores LiDAR

Question 41

En la optimización del tráfico, ¿qué algoritmo de aprendizaje automático se emplea con frecuencia para predecir patrones de tráfico?

Accepted Answer

Redes neuronales recurrentes

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de soporte vectorial

Answer

K-vecinos más cercanos

Question 42

¿Qué tipos de datos se utilizan generalmente para entrenar modelos de aprendizaje automático en el sector del transporte?

Accepted Answer

Datos de sensores de vehículos, datos de tráfico y datos de mapas

Answer

Datos de redes sociales

Answer

Datos de imágenes médicas

Question 43

En el contexto de IA y ML en el transporte, ¿qué implica el término "aprendizaje por refuerzo"?

Accepted Answer

Entrenar a un agente para tomar acciones que maximicen una recompensa

Answer

Entrenar a un modelo para clasificar datos

Answer

Entrenar a un modelo para predecir resultados futuros

Question 44

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA y el ML en el transporte es INCORRECTA?

Accepted Answer

La IA y el ML eliminan por completo la necesidad de intervención humana en el transporte

Answer

La IA y el ML pueden mejorar la seguridad y la eficiencia del transporte

Answer

La IA y el ML tienen el potencial de reducir las emisiones y el consumo de energía

Question 45

¿Qué problemáticas éticas es preciso considerar al implementar sistemas de IA y ML en el transporte?

Accepted Answer

Sesgo en algoritmos, privacidad de datos y responsabilidad en accidentes

Answer

Resistencia de trabajadores y aceptación del público

Answer

Costos de implementación y mantenimiento

Question 46

Proporcione una breve descripción de cómo se puede utilizar el aprendizaje automático para mejorar la gestión de flotas en la industria del transporte.

Accepted Answer

Optimizar rutas, predecir el mantenimiento y asignar de manera eficiente vehículos y conductores

Answer

Automatizar el control de calidad y los procesos de garantía

Question 47

Analice el potencial de la IA y el ML para transformar el sector del transporte público.

Accepted Answer

Optimización de rutas y horarios, personalización de experiencias de pasajeros y mejoras de seguridad

Answer

Automatización de operaciones y mantenimiento de vehículos

Question 48

En el desarrollo de vehículos autónomos, ¿cuál de estas tecnologías de IA NO se utiliza típicamente?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Answer

Planificación de rutas

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Visión por computadora

Question 49

En la gestión de la congestión del tráfico, ¿cómo puede el aprendizaje automático contribuir a la optimización?

Accepted Answer

Predicción de patrones de tráfico y ajuste dinámico de los semáforos

Answer

Optimizar la eficiencia del combustible de los vehículos

Answer

Controlar el tráfico aéreo

Question 50

Una empresa de transporte público busca optimizar la gestión de su flota de autobuses con aprendizaje automático. ¿Qué tipo de datos son más relevantes?

Accepted Answer

Datos de GPS, horarios, rutas y demanda de pasajeros.

Answer

Datos de las redes sociales de los usuarios.

Answer

Datos meteorológicos de los próximos días.

Question 51

Para predecir la probabilidad de un accidente de tráfico, ¿qué algoritmo de aprendizaje automático se utiliza?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Question 52

Los vehículos autónomos utilizan sensores para percibir su entorno. ¿Cuál de estos NO es un sensor común?

Accepted Answer

Sensores de temperatura

Answer

Radar

Answer

Lidar

Answer

Cámaras

Question 53

En la gestión de flotas, el aprendizaje automático puede ser utilizado para:

Accepted Answer

Optimizar las rutas de entrega y reducir el tiempo de entrega

Answer

Gestionar el tráfico aéreo.

Answer

Diseñar nuevos modelos de vehículos.

Question 54

¿Cuál es un beneficio potencial del uso de la IA en el transporte público?

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia y la puntualidad del transporte.

Answer

Aumentar la velocidad máxima de los vehículos.

Answer

Reducir el coste del combustible.

Question 55

Los sistemas de gestión de tráfico basados en IA pueden ayudar a reducir la congestión mediante:

Accepted Answer

Optimización de los tiempos de los semáforos y la gestión de las rutas.

Answer

Controlar el tráfico aéreo.

Answer

Reducir el consumo de combustible de los vehículos.

Question 56

Una desventaja potencial del uso de vehículos autónomos es:

Accepted Answer

Dependencia de la infraestructura y la conectividad.

Answer

Reducción de la contaminación ambiental.

Answer

Aumento de la seguridad vial.