IA y ML en Fabricación: Aplicaciones en Control de Calidad, Mantenimiento y Optimización

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la IA y el ML en la fabricación?

Accepted Answer

Gestión de las relaciones con los clientes (CRM)

Answer

Optimización de procesos

Answer

Control de calidad

Answer

Mantenimiento predictivo

Question 2

¿Qué tipo de algoritmo de ML se utiliza habitualmente para la detección de defectos en productos?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales (CNN)

Answer

Árboles de decisión

Answer

K-vecinos más cercanos (KNN)

Answer

Regresión lineal

Question 3

¿Qué tipo de datos se suelen utilizar para entrenar modelos de ML para la optimización de procesos?

Accepted Answer

Datos de sensores y datos históricos de máquinas

Answer

Datos de encuestas de clientes

Answer

Datos de ventas y marketing

Answer

Datos de redes sociales

Question 4

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de uso de ML en la optimización de procesos de fabricación?

Accepted Answer

Optimizar la configuración de la máquina para reducir los tiempos de ciclo

Answer

Detectar el fraude en las transacciones

Answer

Predecir la demanda de los clientes

Question 5

¿Qué tipo de IA se utiliza para permitir que las máquinas aprendan de la experiencia sin programación explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Question 6

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una aplicación típica de la IA en la fabricación?

Accepted Answer

Gestión de clientes

Answer

Control de calidad automatizado

Answer

Optimización de procesos de producción

Answer

Mantenimiento predictivo

Question 7

¿Qué técnica de ML se utiliza con frecuencia para detectar anomalías en los datos de producción?

Accepted Answer

Detección de anomalías

Answer

Agrupamiento

Answer

Clasificación

Answer

Regresión

Question 8

El mantenimiento predictivo se caracteriza por:

Accepted Answer

Predecir y programar el mantenimiento antes de que ocurra una falla

Answer

Reparar los equipos después de que fallen

Answer

Programar el mantenimiento basado en el tiempo de funcionamiento

Question 9

¿Qué beneficio principal ofrece la IA en la optimización de procesos de fabricación?

Accepted Answer

Identificar y eliminar cuellos de botella en la producción

Answer

Reducir la necesidad de mano de obra

Answer

Eliminar la necesidad de supervisión humana

Answer

Aumentar el coste de producción

Question 10

Los algoritmos de ML supervisados necesitan:

Accepted Answer

Datos etiquetados para entrenar el modelo

Answer

Conocimiento experto del dominio

Answer

No requieren datos específicos

Answer

Solo datos sin etiquetar

Question 11

¿Qué métricas se utilizan comúnmente para evaluar el rendimiento de los modelos de ML en la fabricación?

Accepted Answer

Precisión y exhaustividad (recall)

Answer

Sentimiento y compromiso

Answer

Alcance y frecuencia

Answer

Visitas a la página y tiempo en el sitio

Question 12

La implementación de IA en la fabricación puede resultar en:

Accepted Answer

Mayor eficiencia y productividad

Answer

Mayor desempleo

Answer

Productos de menor calidad

Answer

Menor innovación

Question 13

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una aplicación de la IA y el ML en la fabricación?

Accepted Answer

Gestión de recursos humanos

Answer

Optimización de procesos de producción

Answer

Mantenimiento predictivo

Answer

Control de calidad automatizado

Question 14

¿Qué técnica de ML se utiliza para predecir fallos en equipos mediante el análisis de datos históricos de sensores?

Accepted Answer

Mantenimiento predictivo

Answer

Clasificación

Answer

Agrupamiento

Answer

Regresión

Question 15

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar la IA en el control de calidad de la fabricación?

Accepted Answer

Automatizar las inspecciones y mejorar la precisión

Answer

Reducir los costes de producción

Answer

Mejorar la satisfacción del cliente

Question 16

En el contexto de la fabricación, ¿qué tipo de datos se emplean habitualmente para entrenar modelos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Datos de sensores, imágenes y registros de producción

Answer

Datos de encuestas y grupos focales

Answer

Datos financieros y de marketing

Question 17

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una ventaja de implementar la IA y el aprendizaje automático en la fabricación?

Accepted Answer

Aumento de la eficiencia y la productividad

Answer

Reducción significativa en la necesidad de formación de los trabajadores

Answer

Incremento en la complejidad de los procesos

Answer

Eliminación de puestos de trabajo

Question 18

¿Qué desafío clave puede surgir al implementar la IA y el aprendizaje automático en la fabricación?

Accepted Answer

Escasez de datos etiquetados y de calidad

Answer

Coste prohibitivo de la infraestructura

Answer

Falta de apoyo de la dirección

Answer

Resistencia de la plantilla de la empresa

Question 19

¿Cuál de las siguientes opciones es una tendencia emergente en el uso de la IA y el aprendizaje automático en la fabricación?

Accepted Answer

Fabricación personalizada y aditiva

Answer

Automatización robótica completa

Answer

Deslocalización de la producción

Answer

Reducción en el consumo de materias primas

Question 20

¿Cuál es la función principal de los ingenieros de software en la implementación de la IA y el aprendizaje automático en la fabricación?

Accepted Answer

Diseñar y desarrollar soluciones y algoritmos de software

Answer

Operar y mantener los sistemas de IA y aprendizaje automático

Answer

Formar a los trabajadores en el uso de la IA y el aprendizaje automático

Question 21

¿Qué consideraciones éticas deben tenerse en cuenta en la aplicación de la IA y el aprendizaje automático en la fabricación?

Accepted Answer

Privacidad de los datos, sesgo algorítmico e impacto en el empleo

Answer

Relación coste-beneficio, retorno de la inversión y rentabilidad

Answer

Eficiencia energética, sostenibilidad y huella medioambiental

Question 22

¿Cuál es la estrategia más adecuada para garantizar que los modelos de IA y aprendizaje automático empleados en la fabricación sean justos e imparciales?

Accepted Answer

Utilizar datos de entrenamiento diversos y sin sesgos; monitorizar y mitigar el sesgo en los modelos implementados

Answer

Confiar exclusivamente en algoritmos de caja negra y evitar la intervención humana

Question 23

¿Cuál de los siguientes es un beneficio potencial del uso de IA y ML en el control de calidad de fabricación?

Accepted Answer

Mayor precisión y consistencia en la detección de defectos

Answer

Reducción de los plazos de producción

Answer

Eliminación de la necesidad de inspecciones humanas

Question 24

¿Qué técnica de ML se utiliza generalmente para mantenimiento predictivo en fabricación?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Redes generativas adversariales

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 25

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la IA y el ML en fabricación permite la personalización masiva?

Accepted Answer

Optimización de procesos de fabricación aditiva

Answer

Automatización robótica de procesos

Answer

Inspección visual automatizada

Answer

Detección de anomalías

Question 26

¿Qué tipo de sensor se utiliza comúnmente en la fabricación para recopilar datos para los algoritmos de IA y ML?

Accepted Answer

Sensores IoT

Answer

Sensores de proximidad

Answer

Escáneres láser

Answer

Cámaras térmicas

Question 27

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético asociado con el uso de IA y ML en la fabricación?

Accepted Answer

Potencial desplazamiento de puestos de trabajo

Answer

Problemas de responsabilidad

Answer

Sesgo en los algoritmos

Answer

Riesgos de seguridad cibernética

Question 28

¿Qué técnica de IA se utiliza para optimizar los procesos de fabricación mediante el análisis de patrones en los datos históricos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Redes neuronales profundas

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Question 29

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la IA y el ML en la planificación de la producción?

Accepted Answer

Predicción de la demanda

Answer

Mantenimiento de equipos

Answer

Programación de máquinas

Answer

Control de inventario

Question 30

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza comúnmente para tareas de visión artificial en fabricación?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal generativa

Answer

Red neuronal recurrente

Question 31

¿Cuál de los siguientes es un factor clave para una implementación exitosa de la IA y el ML en la fabricación?

Accepted Answer

Colaboración entre equipos de ingeniería y ciencia de datos

Answer

Disponibilidad de grandes cantidades de datos

Answer

Tecnología informática de última generación

Question 32

¿Qué indicador clave de rendimiento (KPI) se utiliza comúnmente para medir el éxito de las implementaciones de IA y ML en fabricación?

Accepted Answer

Mejora de la calidad del producto

Answer

Satisfacción del cliente

Answer

Reducción de costos

Answer

Aumento de la productividad