IA y ML en Finanzas: Aplicaciones en Detección de Fraude, Gestión de Riesgos y Trading Algorítmico

Question 1

¿Cuál de las siguientes tecnologías NO se utiliza en aplicaciones de IA financiera?

Accepted Answer

Análisis técnico

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Question 2

¿Qué es el aprendizaje supervisado en el contexto de la IA financiera?

Accepted Answer

El algoritmo aprende de datos etiquetados

Answer

El algoritmo aprende de datos no etiquetados

Answer

El algoritmo aprende sin intervención humana

Answer

El algoritmo aprende de su propio rendimiento

Question 3

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la IA y el ML en finanzas?

Accepted Answer

Análisis de datos tradicionales

Answer

Trading algorítmico

Answer

Gestión de riesgos

Answer

Detección de fraude

Question 4

En la detección de fraude, la técnica de ML conocida como "clustering" se puede utilizar para identificar:

Accepted Answer

Grupos de transacciones similares

Answer

Patrones de comportamiento inusuales

Answer

Valores atípicos individuales

Answer

Transacciones legítimas

Question 5

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en el sector financiero?

Accepted Answer

Gestión de inventario

Answer

Trading algorítmico

Answer

Gestión de riesgos

Answer

Detección de fraude

Question 6

¿Qué técnica de ML se utiliza principalmente para identificar patrones ocultos y anomalías en grandes conjuntos de datos financieros?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 7

En el contexto de la detección de fraude, ¿cuál es el objetivo principal de un modelo de ML?

Accepted Answer

Clasificar transacciones en categorías legítimas o fraudulentas

Answer

Optimizar las carteras de inversión

Answer

Predecir el valor futuro de las acciones

Question 8

En el trading algorítmico, ¿qué estrategia implica utilizar modelos de ML para identificar oportunidades de trading con alta frecuencia?

Accepted Answer

Trading de alta frecuencia (HFT)

Answer

Trading de arbitraje

Answer

Trading de valor

Answer

Trading de impulso

Question 9

¿Cuál de las siguientes consideraciones éticas es crucial al aplicar IA y ML en las finanzas?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Requisitos de almacenamiento

Answer

Velocidad de procesamiento

Answer

Escalabilidad

Question 10

Indique el beneficio principal de utilizar IA y ML en la valoración de activos financieros.

Accepted Answer

Mayor precisión y eficiencia

Answer

Garantía de rentabilidad

Answer

Coste reducido

Answer

Eliminación de la intervención humana

Question 11

¿Qué tipo de IA se utiliza típicamente en los chatbots de atención al cliente en el sector financiero?

Accepted Answer

IA débil (orientada a tareas)

Answer

IA fuerte (inteligencia general artificial)

Answer

IA superinteligente

Answer

IA general

Question 12

En el análisis de tendencias del mercado financiero, ¿qué técnica de ML se utiliza comúnmente para identificar patrones temporales y predecir tendencias futuras?

Accepted Answer

Redes neuronales recurrentes (RNN)

Answer

Máquinas de vectores de soporte (SVM)

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Question 13

¿Qué subcampo del aprendizaje automático es particularmente eficaz para identificar patrones complejos y no lineales en conjuntos de datos financieros?

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Máquinas de soporte vectorial

Answer

Árboles de decisión

Question 14

En la gestión de riesgos financieros, ¿cómo puede la IA mejorar la evaluación del riesgo crediticio?

Accepted Answer

Analizando patrones históricos y actuales en los datos financieros de los prestatarios

Answer

Eliminando la necesidad de evaluaciones manuales

Answer

Proporcionando recomendaciones personalizadas para los clientes

Question 15

¿Qué técnica de aprendizaje no supervisada se utiliza normalmente para segmentar transacciones financieras en grupos similares basados en sus características?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Answer

Dimension Reduction

Question 16

¿Qué tipo de modelo de aprendizaje automático se emplea comúnmente para pronosticar tendencias y valores futuros basados en series de datos históricas?

Accepted Answer

Modelo de series temporales

Answer

Modelo Bayesiano

Answer

Modelo de árboles de decisión

Answer

Modelo de regresión lineal

Question 17

¿Cuál de estas afirmaciones sobre el uso ético de la IA en las finanzas es correcta?

Accepted Answer

Deben establecerse principios y directrices éticas claras para garantizar la imparcialidad, la transparencia y la rendición de cuentas

Answer

No es necesario abordar las implicaciones éticas, ya que la IA es una herramienta neutral

Answer

La IA debe utilizarse exclusivamente para maximizar los beneficios financieros

Question 18

¿Qué papel desempeña la IA en la mejora del cumplimiento normativo en el sector financiero?

Accepted Answer

Automatiza el seguimiento del cumplimiento y la generación de informes, lo que permite una respuesta más rápida y precisa

Answer

Elimina la necesidad de auditorías y exámenes manuales

Answer

Reduce automáticamente las multas y sanciones por incumplimiento

Question 19

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la IA y el ML en finanzas?

Accepted Answer

Tratamiento de imágenes

Answer

Detección de fraude

Answer

Gestión de riesgos

Answer

Trading algorítmico

Question 20

En el contexto de la IA y el ML en finanzas, ¿qué término se refiere al uso de algoritmos para predecir el comportamiento futuro basado en datos históricos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 21

¿Qué técnica de ML se utiliza para identificar patrones y relaciones ocultas en grandes volúmenes de datos financieros?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Regresión

Answer

Detección de anomalías

Answer

Clasificación

Question 22

En el contexto de la IA y el ML en finanzas, ¿qué término se refiere a la capacidad de un sistema para aprender y mejorar su rendimiento con la experiencia?

Accepted Answer

Aprendizaje continuo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Question 23

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una herramienta de IA utilizada en el trading algorítmico?

Accepted Answer

Plataforma de trading automatizada

Answer

Aplicación de seguimiento de noticias

Answer

Software de análisis técnico

Answer

Herramienta de gestión de cartera

Question 24

Los modelos de aprendizaje automático utilizados en el sector financiero se basan principalmente en:

Accepted Answer

Datos históricos de transacciones, precios de mercado y análisis financieros.

Answer

Información de redes sociales y tendencias de consumo.

Answer

Opiniones de expertos y análisis cualitativos.

Question 25

El aprendizaje automático supervisado es útil en finanzas para:

Accepted Answer

Predecir la probabilidad de impago de un préstamo basándose en datos históricos de clientes.

Answer

Detectar patrones inusuales en transacciones para identificar posibles fraudes.

Answer

Segmentar a los clientes en función de sus necesidades y preferencias.

Question 26

Un modelo de aprendizaje automático que utiliza datos históricos para predecir el precio futuro de las acciones es un ejemplo de:

Accepted Answer

Predicción de series temporales.

Answer

Clasificación.

Answer

Clustering.

Answer

Reducción de dimensionalidad.

Question 27

El análisis de sentimiento es una técnica de IA que se utiliza para:

Accepted Answer

Determinar la opinión pública sobre una empresa o un producto financiero.

Answer

Automatizar el proceso de detección de fraude.

Answer

Predecir el precio de las acciones en el mercado.

Question 28

La ética en la aplicación de la IA en finanzas se refiere a:

Accepted Answer

Garantizar el uso responsable y transparente de la IA, evitando la discriminación y la manipulación del mercado.

Answer

Optimizar la rentabilidad de las inversiones mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Question 29

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje automático en la gestión de riesgos financieros es correcta?

Accepted Answer

Puede mejorar la precisión de los modelos de riesgo.

Answer

Elimina la necesidad de expertos humanos.

Answer

Funciona bien con conjuntos de datos pequeños.

Question 30

¿Qué tipo de IA se utiliza en los sistemas de trading algorítmico?

Accepted Answer

Inteligencia artificial estrecha

Answer

Inteligencia artificial general

Answer

Inteligencia artificial superinteligente

Answer

Inteligencia artificial débil

Question 31

¿Cuál es una aplicación de la IA en los servicios financieros?

Accepted Answer

Asesores financieros virtuales

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Vehículos autónomos

Answer

Reconocimiento facial