Privacidad y seguridad en IA y ML: cuestionarios y ejercicios interactivos

Question 1

¿Qué regulación establece los requisitos legales para el procesamiento de datos personales en la UE?

Accepted Answer

GDPR

Answer

Ley HIPAA

Answer

Ley CCPA

Answer

Ley de protección de datos de 1998

Question 2

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético relacionado con el uso de IA y ML?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Alto costo de implementación

Answer

Problemas de escalabilidad

Answer

Falta de expertos

Question 3

¿Qué principio de protección de datos describe la práctica de recopilar y procesar solo la cantidad mínima de datos personales necesarios?

Accepted Answer

Minimización de datos

Answer

Seguridad de los datos

Answer

Propósito limitado

Answer

Consentimiento informado

Question 4

¿Qué tipo de información personal se considera especialmente sensible y está sujeta a protecciones adicionales según el GDPR?

Accepted Answer

Datos biométricos y de salud

Answer

Fecha de nacimiento

Answer

Dirección de correo electrónico

Answer

Dirección IP

Question 5

¿Cuál es el objetivo principal de obtener el consentimiento informado en el contexto de IA y ML?

Accepted Answer

Obtener el permiso explícito de los individuos para utilizar sus datos personales para fines específicos

Answer

Proporcionar información sobre el uso de datos

Answer

Garantizar la transparencia en el procesamiento de datos

Question 6

¿Qué responsabilidad tienen las organizaciones que utilizan IA y ML en virtud del GDPR?

Accepted Answer

Implementar medidas técnicas y organizativas adecuadas para proteger los datos personales

Answer

Solicitar el consentimiento de los individuos para cada uso de datos

Answer

Nombrar un delgado de datos

Question 7

¿Cuál de las siguientes se considera una mejor práctica para mejorar la seguridad de los modelos de IA y ML?

Accepted Answer

Utilizar técnicas de defensa contra adversarios

Answer

Reducir el número de características de entrada

Answer

Implementar algoritmos de encriptación

Answer

Utilizar conjuntos de datos más grandes para el entrenamiento

Question 8

¿Qué técnica es menos efectiva para proteger la privacidad de los datos en IA y ML?

Accepted Answer

Compartir datos sin anonimizar

Answer

Utilizar encriptación

Answer

Aplicar control de acceso

Answer

Anonimizar datos

Question 9

Según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), ¿cuál es un derecho fundamental de las personas?

Accepted Answer

Derecho a ser olvidado

Answer

Derecho a la libertad de expresión

Answer

Derecho a la no discriminación

Question 10

¿Qué tecnología es crucial para garantizar la seguridad de los sistemas de IA y ML?

Accepted Answer

Encriptación

Answer

Visión artificial

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje profundo

Question 11

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso responsable de IA y ML es correcta?

Accepted Answer

Los creadores deben considerar las implicaciones éticas de sus modelos

Answer

La IA y el ML se pueden aplicar sin restricciones éticas

Answer

Los algoritmos de IA y ML son siempre imparciales

Question 12

¿Qué tipo de ataque a la privacidad afecta a los sistemas de IA y ML?

Accepted Answer

Inyección de adversarios

Answer

Malware

Answer

Ingeniería social

Question 13

¿Qué agencia es responsable de implementar las normas de privacidad en España?

Accepted Answer

Agencia Española de Protección de Datos (AEPD)

Answer

Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV)

Answer

Tribunal Constitucional

Answer

Ministerio del Interior

Question 14

¿Cuál es un beneficio de utilizar técnicas de anonimización en los sistemas de IA y ML?

Accepted Answer

Disminuye el riesgo de reidentificación

Answer

Mejora la precisión del modelo

Answer

Incrementa la eficiencia computacional

Question 15

¿Qué tipo de datos se considera información de identificación personal (PII)?

Accepted Answer

Nombres y apellidos

Answer

Historial de navegación

Answer

Datos demográficos agregados

Answer

Preferencias de compra

Question 16

Según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), ¿qué principio establece que los datos personales deben recopilarse de manera justa y legal?

Accepted Answer

Principio de licitud, lealtad y transparencia

Answer

Principio de limitación del propósito

Answer

Principio de minimización de datos

Question 17

¿Cuál de las siguientes NO es una técnica de protección de la privacidad en IA y ML?

Accepted Answer

Divulgación completa de datos

Answer

Anonimización

Answer

Cifrado

Answer

Pseudonimización

Question 18

El principio de "privacidad por diseño" en el contexto de IA y ML implica:

Accepted Answer

Integrar medidas de protección de la privacidad desde la fase de diseño de los sistemas

Answer

Obtener consentimiento explícito para el procesamiento de datos

Answer

Eliminar datos personales tras un período determinado

Question 19

¿Qué tipo de sesgo puede surgir cuando los datos de entrenamiento de un modelo de IA no representan adecuadamente a la población?

Accepted Answer

Sesgo de representación

Answer

Sesgo de confirmación

Answer

Sesgo algorítmico

Question 20

¿Cuál es el objetivo principal del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)?

Accepted Answer

Proteger los datos personales de los individuos en la Unión Europea

Answer

Establecer normas para la inteligencia artificial en el ámbito público

Answer

Regular el desarrollo y uso del aprendizaje automático

Question 21

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza para descubrir patrones ocultos en datos no estructurados?

Accepted Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Aprendizaje automático por refuerzo

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje automático profundo

Question 22

¿Qué regulación protege la privacidad y seguridad de la información médica en Estados Unidos?

Accepted Answer

Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA)

Answer

Ley de Protección al Consumidor de California (CCPA)

Answer

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Question 23

El término "privacidad por oscuridad" se refiere a la suposición de que:

Accepted Answer

Los datos están seguros porque su acceso no es ampliamente conocido

Answer

Los datos deben ser encriptados para garantizar su protección

Answer

Es necesario obtener el consentimiento explícito para procesar datos personales

Question 24

¿Qué principio ético respalda el uso de la IA y el ML priorizando el bienestar de las personas sin causarles daño?

Accepted Answer

No maleficencia

Answer

Autonomía

Answer

Justicia

Answer

Beneficencia

Question 25

En la Unión Europea, ¿qué regulación aborda la protección de los datos personales en el contexto de la IA y el ML?

Accepted Answer

GDPR (Reglamento General de Protección de Datos)

Answer

FERPA (Ley de Derechos Educativos y Privacidad Familiar)

Answer

HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico)

Question 26

¿En qué fase del ciclo de vida de la IA y el ML se deben abordar las inquietudes sobre privacidad y seguridad?

Accepted Answer

Diseño

Answer

Implementación

Answer

Evaluación

Answer

Mantenimiento

Question 27

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es un reto ético relacionado con la IA y el ML?

Accepted Answer

Aumento de la eficiencia

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Desplazamiento laboral

Answer

Preocupaciones sobre la privacidad

Question 28

¿Qué técnica se emplea para detectar y mitigar el sesgo en los algoritmos de IA y ML?

Accepted Answer

Prueba de equidad

Answer

Regresión lineal

Answer

Árbol de decisión

Answer

Agrupamiento

Question 29

¿Qué tipo de ataque de seguridad implica la manipulación de datos de entrenamiento para influir en los resultados de los modelos de IA y ML?

Accepted Answer

Envenenamiento de datos

Answer

Denegación de servicio

Answer

Ingeniería inversa

Answer

Interceptación de red

Question 30

¿Qué medida de seguridad se implementa para prevenir el acceso no autorizado a los modelos de IA y ML?

Accepted Answer

Control de acceso

Answer

Monitorización

Answer

Auditoría

Answer

Encriptación

Question 31

¿Cuál es la ventaja principal de incorporar técnicas de privacidad en el desarrollo de sistemas de IA y ML?

Accepted Answer

Fortalecimiento de la confianza del usuario

Answer

Mejora de la eficiencia

Answer

Simplificación de la complejidad

Answer

Reducción de gastos

Question 32

¿Qué principio de diseño garantiza que los sistemas de IA y ML permitan a los usuarios controlar sus datos personales?

Accepted Answer

Consentimiento informado

Answer

Anonimización

Answer

Propósito limitado

Answer

Minimización de datos

Question 33

¿Qué preocupación sobre la privacidad es exclusiva de la IA y el ML y no se encuentra en tecnologías tradicionales?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Vigilancia masiva

Answer

Robo de identidad

Answer

Violación de datos

Question 34

Según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), ¿qué principio establece que los datos personales deben recopilarse y procesarse de manera legal, justa y transparente?

Accepted Answer

Licitud, lealtad y transparencia

Answer

Exactitud

Answer

Minimización de datos

Answer

Propósito limitado

Question 35

El proceso de garantizar que los algoritmos de ML sean justos e imparciales al mitigar el sesgo se conoce como:

Accepted Answer

Mitigación del sesgo

Answer

Auditoria de algoritmos

Answer

Validación de modelos

Question 36

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la seguridad en IA y ML es correcta?

Accepted Answer

La IA y el ML pueden mejorar la ciberseguridad al detectar patrones y anomalías que los humanos podrían pasar por alto.

Answer

La IA y el ML aumentan los riesgos de seguridad al crear nuevas vulnerabilidades.

Answer

La IA y el ML son inherentemente seguros y no requieren medidas de seguridad adicionales.

Question 37

¿Cuál de las siguientes técnicas de pseudonimización reemplaza los identificadores personales con valores aleatorios que no tienen ninguna relación con los datos originales?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Enmascarado de datos

Answer

Cifrado

Answer

Anonimización

Question 38

El proceso de evaluar el riesgo de privacidad asociado con el uso de sistemas de IA y ML se conoce como:

Accepted Answer

Análisis de Impacto en la Privacidad (AIP)

Answer

Auditoría de privacidad

Answer

Evaluación de riesgos de seguridad

Answer

Revisión ética

Question 39

¿Qué principio de diseño de privacidad establece que los sistemas de IA y ML deben diseñarse para recopilar y utilizar solo la cantidad mínima de datos personales necesarios?

Accepted Answer

Minimización de datos

Answer

Transparencia

Answer

Seguridad por diseño

Answer

Propósito limitado

Question 40

¿Cuál de las siguientes opciones **NO** es una preocupación sobre la privacidad en la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML)?

Accepted Answer

Mejoras en la eficiencia

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Violaciones de datos

Answer

Vigilancia invasiva

Question 41

¿Qué técnica se puede utilizar para proteger la privacidad de los datos en IA y ML?

Accepted Answer

Anonimización

Answer

Recopilación indiscriminada de datos

Answer

Centralización de datos

Answer

Almacenamiento de datos sin cifrar

Question 42

¿Qué regulación establece requisitos para el tratamiento de datos personales en la Unión Europea?

Accepted Answer

Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)

Answer

HIPAA

Answer

PCI DSS

Answer

ISO 27001

Question 43

¿Cuál de los siguientes principios **DEBE** considerarse al desarrollar sistemas de IA y ML?

Accepted Answer

Transparencia y equidad

Answer

Bajo coste y fácil implementación

Answer

Centralización y control

Answer

Velocidad y eficiencia

Question 44

¿Qué medida de seguridad puede ayudar a proteger los sistemas de IA y ML de ataques cibernéticos?

Accepted Answer

Cifrado

Answer

Contraseñas débiles

Answer

Puertos abiertos (open ports)

Answer

Software desactualizado

Question 45

¿Cuál de los siguientes desafíos está relacionado con la privacidad en IA y ML?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Velocidad de procesamiento

Answer

Costes de desarrollo

Answer

Escalabilidad

Question 46

¿Qué técnica implica el uso de datos sintéticos para entrenar modelos de IA y ML?

Accepted Answer

Datos sintéticos

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje transferido

Answer

Aprendizaje reforzado

Question 47

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la seguridad en IA y ML es **CORRECTA**?

Accepted Answer

La seguridad es esencial para proteger los datos y los sistemas de la IA y ML.

Answer

La seguridad no es importante para los sistemas de IA y ML.

Answer

La seguridad solo es necesaria para los sistemas de IA y ML que se utilizan en aplicaciones críticas.

Question 48

¿Qué organismo es responsable de hacer cumplir el GDPR en la Unión Europea?

Accepted Answer

Autoridades nacionales de protección de datos (DPA)

Answer

Comisión Europea

Answer

Parlamento Europeo

Question 49

¿Cuál de las siguientes prácticas se considera una **BUENA PRÁCTICA** de privacidad en el desarrollo de IA y ML?

Accepted Answer

Minimizar la recopilación de datos

Answer

Compartir datos sin el consentimiento del usuario

Answer

Utilizar datos sin cifrar

Answer

Almacenar datos indefinidamente

Question 50

¿Qué técnica se utiliza para proteger la privacidad de los datos eliminando información de identificación personal?

Accepted Answer

Anonimización

Answer

Tokenización

Answer

Pseudonimización

Answer

Cifrado

Question 51

En el contexto de la IA y el ML, ¿qué se entiende por "sesgo de datos"?

Accepted Answer

Cuando los datos utilizados para entrenar un modelo no representan adecuadamente la población objetivo

Answer

Cuando los datos contienen errores o valores atípicos

Answer

Cuando un modelo produce resultados injustos o discriminatorios

Question 52

¿Cuál de las siguientes es una responsabilidad ética de los profesionales de la IA y el ML?

Accepted Answer

Considerar las implicaciones éticas de sus creaciones

Answer

Maximizar la precisión y el rendimiento

Answer

Seguir únicamente las instrucciones de los clientes

Question 53

Cuando se entrena un modelo de ML con datos sesgados, ¿cuál es el posible efecto?

Accepted Answer

Decisiones discriminatorias

Answer

Mayor precisión

Answer

Resultados mejorados

Question 54

¿Cuál de los siguientes es un beneficio de utilizar algoritmos explicables en la IA?

Accepted Answer

Mayor confianza y transparencia

Answer

Requisitos de datos reducidos

Answer

Menos esfuerzo de implementación

Answer

Rendimiento mejorado

Question 55

En el contexto de la IA y el ML, ¿qué se entiende por "seguridad de los datos"?

Accepted Answer

Medidas para proteger los datos contra el acceso, uso o divulgación no autorizados

Answer

Medidas para garantizar la privacidad de los datos

Answer

Medidas para garantizar la precisión e integridad de los datos

Question 56

Cuando se desarrolla un sistema de IA o ML, ¿qué aspecto es crucial para proteger la seguridad de los datos?

Accepted Answer

Implementar medidas de seguridad adecuadas

Answer

Utilizar únicamente algoritmos de código abierto

Answer

Almacenar los datos en servidores seguros

Answer

Obtener el consentimiento explícito de los usuarios