Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL): Técnicas, Modelos y Aplicaciones

Question 1

En el procesamiento del lenguaje natural (PNL), ¿qué proceso implica dividir una frase en unidades discretas llamadas tokens?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Stemming

Question 2

En PNL, ¿qué técnica elimina sufijos de las palabras para obtener su raíz?

Accepted Answer

Stemming

Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Análisis semántico

Question 3

¿Qué tipo de modelo de PNL se especializa en generar texto coherente y similar al humano?

Accepted Answer

Modelo de lenguaje

Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Chatbot

Answer

Máquina de vectores de soporte

Question 4

En el ámbito de la comunicación, ¿qué aplicación de PNL permite a los usuarios interactuar con un sistema informático mediante lenguaje natural?

Accepted Answer

Chatbot

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Traducción automática

Question 5

En PNL, ¿qué concepto se refiere al proceso de determinar la estructura sintáctica de una oración?

Accepted Answer

Análisis sintáctico

Answer

Semántica

Answer

Tokenización

Answer

Pragmática

Question 6

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se emplea comúnmente en los modelos de PNL?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Question 7

En PNL, ¿qué aspecto proporciona significado a las palabras y frases?

Accepted Answer

Semántica

Answer

Discurso

Answer

Sintaxis

Answer

Pragmática

Question 8

¿Cuál de los siguientes es un desafío clave en el Procesamiento del Lenguaje Natural?

Accepted Answer

Ambigüedad del lenguaje

Answer

Limitaciones de la potencia computacional

Answer

Escasa disponibilidad de algoritmos eficientes

Answer

Falta de datos de entrenamiento

Question 9

En la industria sanitaria, ¿cómo se utiliza el PNL?

Accepted Answer

Análisis de registros médicos para identificar patrones y tendencias

Answer

Fabricación de equipos médicos

Answer

Diagnóstico de enfermedades

Question 10

¿Cuál de las siguientes es una técnica básica de procesamiento del lenguaje natural (PNL)?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Compresión de textos

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Búsqueda de información

Question 11

La técnica de PNL que elimina sufijos y prefijos de las palabras para obtener su forma base se llama:

Accepted Answer

Stemming

Answer

Paralelización

Answer

Lematización

Answer

Normalización

Question 12

¿Qué tipo de modelo de PNL se emplea para generar textos o predecir palabras siguientes en una secuencia?

Accepted Answer

Modelo de lenguaje

Answer

Chatbot

Answer

Motor de búsqueda

Answer

Clasificador de texto

Question 13

¿Cuál de las siguientes es una aplicación típica de los chatbots?

Accepted Answer

Atención al cliente

Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Traducción de idiomas

Answer

Análisis de sentimientos

Question 14

El proceso de dividir una oración o frase en unidades individuales se conoce como:

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Etiquetado POS

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Normalización

Question 15

¿Qué técnica de PNL se utiliza para identificar las partes del discurso (sustantivos, verbos, adjetivos, etc.) de las palabras en una oración?

Accepted Answer

Etiquetado POS

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Lematización

Answer

Stemming

Question 16

¿Qué tipo de tarea de PNL implica clasificar o etiquetar texto en categorías predefinidas?

Accepted Answer

Clasificación de texto

Answer

Generación de texto

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción de idiomas

Question 17

La técnica de PNL que reduce una palabra a su forma canónica o de diccionario se llama:

Accepted Answer

Lematización

Answer

Stemming

Answer

Tokenización

Answer

Etiquetado POS

Question 18

¿Cuál de las siguientes NO es una etapa habitual en el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Comprensión lectora

Answer

Lematización

Answer

Stemming

Answer

Tokenización

Question 19

Identifica el proceso que reduce las palabras a su raíz morfológica:

Accepted Answer

Stemming

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Question 20

¿Qué tipo de modelo de lenguaje es un transformador?

Accepted Answer

Modelo neuronal

Answer

Modelo de n-gramas

Answer

Modelo lineal

Answer

Modelo de bolsa de palabras

Question 21

Selecciona la aplicación que utiliza modelos de chatbots:

Accepted Answer

Asistentes virtuales

Answer

Traductores automáticos

Answer

Motores de búsqueda

Answer

Filtros de correo electrónico

Question 22

Identifica la técnica que implica dividir el texto en unidades significativas:

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Lematización

Answer

Reconocimiento de entidades nombradas

Question 23

Selecciona el tipo de modelo de PNL empleado en la generación de texto:

Accepted Answer

Modelo generativo

Answer

Modelo de regresión

Answer

Modelo discriminativo

Answer

Modelo de clasificación

Question 24

Selecciona la métrica empleada para evaluar la precisión de los modelos de PNL en tareas de traducción:

Accepted Answer

BLEU

Answer

Precisión

Answer

F1-score

Answer

AUC

Question 25

Identifica la técnica que convierte una palabra a su forma canónica:

Accepted Answer

Lematización

Answer

Tokenización

Answer

Análisis semántico

Answer

Stemming