Visión artificial: Técnicas y aplicaciones en robótica y seguridad

Question 1

¿Cuál es la técnica fundamental en la visión artificial para reconocer patrones y objetos?

Accepted Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Procesamiento de señales analógicas

Answer

Análisis estadístico

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Question 2

¿Qué tipo de sensores son esenciales en los sistemas de visión artificial?

Accepted Answer

Cámaras digitales

Answer

Sensores de temperatura

Answer

Micrófonos

Answer

Acelerómetros

Question 3

¿En qué aplicación práctica se utiliza comúnmente la visión artificial dentro del campo de la robótica?

Accepted Answer

Control de movimiento

Answer

Procesamiento de texto

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de datos

Question 4

Entre las siguientes técnicas de segmentación de imágenes, ¿cuál divide la imagen en regiones homogéneas según su intensidad?

Accepted Answer

Segmentación basada en umbrales

Answer

Segmentación basada en bordes

Answer

Segmentación basada en regiones

Answer

Segmentación basada en morfología

Question 5

¿Qué algoritmo se emplea habitualmente para la detección de objetos en imágenes?

Accepted Answer

SVM (Máquinas de Vectores de Soporte)

Answer

PCA (Análisis de Componentes Principales)

Answer

K-Means

Answer

EM (Mezcla de Gaussianas)

Question 6

¿Cuál de los siguientes campos no está estrechamente relacionado con la visión artificial?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Inteligencia artificial

Answer

Robótica

Answer

Seguridad

Question 7

En visión artificial, ¿qué tipo de redes neuronales se utilizan principalmente para tareas de clasificación de imágenes?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales (CNN)

Answer

Redes neuronales recurrentes (RNN)

Answer

Redes neuronales generativas (GAN)

Answer

Redes neuronales de memoria a largo plazo (LSTM)

Question 8

En el contexto de la visión artificial, ¿qué término describe la capacidad de un sistema para aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo?

Accepted Answer

Aprendizaje

Answer

Optimización

Answer

Calibración

Answer

Adaptación

Question 9

¿Qué tipo de cámara se utiliza comúnmente en sistemas de visión artificial para capturar imágenes en el espectro visible?

Accepted Answer

Cámara RGB

Answer

Cámara multiespectral

Answer

Cámara térmica

Answer

Cámara de infrarrojos

Question 10

¿Qué proceso implica dividir una imagen en regiones con características similares?

Accepted Answer

Segmentación de imagen

Answer

Detección de bordes

Answer

Extracción de características

Answer

Clasificación de objetos

Question 11

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de aprendizaje automático utilizado en visión artificial para reconocer patrones complejos?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Regresión lineal

Answer

Árboles de decisión

Question 12

¿Qué tipo de visión artificial se utiliza para detectar y rastrear objetos en movimiento en tiempo real?

Accepted Answer

Visión artificial dinámica

Answer

Visión artificial multiespectral

Answer

Visión artificial estática

Answer

Visión artificial 3D

Question 13

¿Cuál es una ventaja específica de utilizar la visión artificial en sistemas de seguridad?

Accepted Answer

Detección precisa de intrusos en tiempo real

Answer

Bajo mantenimiento

Answer

Fácil integración con otros sistemas

Answer

Bajo costo de implementación

Question 14

¿Qué técnica se utiliza para determinar con precisión la posición y orientación de las cámaras en un sistema de visión artificial?

Accepted Answer

Calibración de cámaras

Answer

Transformación de imágenes

Answer

Detección de objetos

Answer

Filtrado de imágenes

Question 15

¿Cuál de los siguientes es un desafío común en el desarrollo de sistemas de visión artificial?

Accepted Answer

Variabilidad de las condiciones de iluminación

Answer

Falta de algoritmos robustos

Answer

Dificultad en la integración de software

Answer

Alto costo de hardware

Question 16

¿Qué campo combina la visión artificial con la robótica, permitiendo que los robots perciban e interactúen con su entorno?

Accepted Answer

Visión robótica

Answer

Inteligencia artificial

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión de máquina

Question 17

¿Cuál es el objetivo fundamental de los sistemas de reconocimiento de imágenes?

Accepted Answer

Identificar y clasificar objetos en imágenes digitales

Answer

Generar nuevas imágenes

Answer

Controlar dispositivos domésticos

Answer

Traducir textos

Question 18

En la detección de objetos, ¿qué tecnología se utiliza para localizar y rastrear objetos en imágenes o vídeos?

Accepted Answer

Algoritmos de aprendizaje automático

Answer

Sensores de proximidad

Answer

Fórmulas matemáticas complejas

Answer

Pantallas táctiles

Question 19

Menciona una ventaja del uso de la visión artificial en aplicaciones de seguridad.

Accepted Answer

Detección temprana y eficaz de intrusos

Answer

Eliminación de puestos de trabajo de seguridad

Answer

Mayor riesgo de accidentes

Answer

Aumento de los costes de vigilancia

Question 20

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que se emplea en visión artificial para:

Accepted Answer

Analizar datos complejos y extraer patrones

Answer

Controlar el tráfico aéreo

Answer

Dibujar imágenes fotorrealistas

Answer

Resolver ecuaciones diferenciales

Question 21

En el procesamiento de imágenes, ¿qué técnica se utiliza para mejorar el contraste y la nitidez de las imágenes?

Accepted Answer

Ecualización del histograma

Answer

Clasificación

Answer

Segmentación

Answer

Convolución

Question 22

¿En qué campo se emplea la visión artificial para guiar robots en la realización de tareas?

Accepted Answer

Fabricación

Answer

Videojuegos

Answer

Fotografía

Answer

Medicina

Question 23

En la detección de objetos, ¿qué métrica se utiliza para medir el rendimiento del modelo en términos de precisión?

Accepted Answer

mAP (Media Average Precision)

Answer

F1-score

Answer

RMSE (Root Mean Squared Error)

Answer

MAE (Mean Absolute Error)