Técnicas de Análisis de Datos Cuantitativos en Educación Musical: Cuestionarios de Aprendizaje

Question 1

Analiza las ventajas y desventajas del uso de software estadístico en el análisis de datos en la investigación musical.

Accepted Answer

El software estadístico automatiza el análisis de datos de manera eficiente, ahorrando tiempo y reduciendo errores.

Answer

El software estadístico garantiza resultados precisos y confiables en todas las situaciones.

Answer

El software estadístico solo es útil para conjuntos de datos grandes y complejos.

Answer

El uso de software estadístico elimina la necesidad de comprender los fundamentos estadísticos.

Question 2

En el contexto de la investigación en educación musical, ¿qué medida descriptiva es más adecuada para resumir la tendencia central de datos continuos?

Accepted Answer

Media

Answer

Moda

Answer

Mediana

Answer

Desviación típica

Question 3

En un análisis de varianza (ANOVA), el estadístico F se utiliza para probar:

Accepted Answer

La igualdad de medias entre grupos

Answer

La significancia de la interacción entre factores

Answer

La influencia de una covariable sobre la variable dependiente

Answer

La homogeneidad de las varianzas

Question 4

¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas se utiliza para determinar si dos medias poblacionales son significativamente diferentes?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de ANOVA

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Prueba de correlación

Question 5

¿Qué medida descriptiva cuantifica la dispersión de los datos alrededor de la media?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Rango

Answer

Moda

Answer

Mediana

Question 6

¿Qué prueba de hipótesis se emplea para comparar las medias de dos poblaciones independientes?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza

Question 7

¿Cuáles son los supuestos principales que deben cumplirse para realizar un análisis de varianza?

Accepted Answer

Homogeneidad de varianzas y distribución normal de datos

Answer

Muestra grande y significancia del 0,05

Answer

Muestra aleatoria e intervalo de confianza del 95%

Question 8

¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de Kolmogorov-Smirnov?

Accepted Answer

Verificar la normalidad de una distribución de datos

Answer

Analizar la relación entre variables categóricas

Answer

Estimar la media poblacional

Answer

Comparar proporciones poblacionales

Question 9

¿Qué tipo de datos se analiza en los diseños de medidas repetidas de análisis de varianza?

Accepted Answer

Datos longitudinales

Answer

Datos correlacionales

Answer

Datos transversales

Answer

Datos experimentales

Question 10

¿Qué medida de asociación se emplea para evaluar la relación lineal entre dos variables cuantitativas?

Accepted Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Razón de probabilidades

Answer

Coeficiente de contingencia

Answer

Coeficiente de correlación de Spearman

Question 11

¿Cuál es la función del investigador en el proceso de análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Interpretar los resultados y extraer conclusiones basadas en pruebas

Answer

Recolectar y procesar datos sin intervención

Answer

Elegir pruebas estadísticas sin justificación

Question 12

¿Qué principio ético es esencial en el análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Confidencialidad de los datos de los participantes

Answer

Uso de métodos estadísticos inapropiados

Answer

Comunicación de hallazgos no respaldados por los datos

Answer

Interpretación subjetiva de los resultados

Question 13

¿Cuál de las siguientes medidas descriptivas representa el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?

Accepted Answer

Moda

Answer

Desviación estándar

Answer

Mediana

Answer

Media

Question 14

Al realizar una prueba de hipótesis, ¿cuál es el nivel de significación más habitualmente utilizado para determinar la significancia estadística?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,01

Answer

0,20

Answer

0,10

Question 15

En un análisis de varianza, ¿qué estadístico de prueba se utiliza para comparar las medias de múltiples grupos independientes?

Accepted Answer

F

Answer

r

Answer

t

Answer

Chi-cuadrado

Question 16

¿Qué programa estadístico es ampliamente utilizado para el análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

SPSS

Answer

Adobe Photoshop

Answer

Microsoft Word

Answer

Google Docs

Question 17

Al interpretar los resultados de una prueba de correlación, ¿qué valor indica una relación fuerte y directa?

Accepted Answer

Un valor de correlación cercano a 1

Answer

Un valor de correlación no significativo

Answer

Un valor de correlación cercano a 0

Answer

Un valor de correlación negativo

Question 18

¿Cuál de los siguientes principios éticos es esencial al analizar datos cuantitativos?

Accepted Answer

Confidencialidad

Answer

Falsificación de datos

Answer

Sesgo personal

Question 19

Al realizar un análisis de datos cuantitativos, ¿qué es importante considerar para garantizar la validez interna?

Accepted Answer

Control de variables extrañas

Answer

Tamaño de la muestra

Answer

Tipo de diseño de investigación

Answer

Herramientas de medición

Question 20

Al analizar datos cuantitativos, ¿qué enfoque se utiliza para identificar patrones y tendencias en los datos?

Accepted Answer

Análisis exploratorio de datos

Answer

Modelado estructural

Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis multivariado

Question 21

De las siguientes opciones, ¿cuál NO es una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Rango

Answer

Mediana

Answer

Moda

Answer

Media

Question 22

En una prueba de hipótesis, el valor p representa:

Accepted Answer

La probabilidad de obtener los resultados observados, o más extremos, si la hipótesis nula fuera verdadera.

Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es falsa.

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

Question 23

El análisis de la varianza (ANOVA) se utiliza para:

Accepted Answer

Comparar las medias de dos o más grupos.

Answer

Determinar la correlación entre dos variables.

Answer

Predecir un valor futuro a partir de valores pasados.

Question 24

Al utilizar software estadístico para el análisis de datos cuantitativos, ¿qué es fundamental?

Accepted Answer

Verificar los supuestos del análisis estadístico elegido.

Answer

Ignorar los valores atípicos.

Answer

Utilizar el paquete estadístico más complejo disponible.

Question 25

¿Cuál es una limitación del análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Puede no capturar la complejidad de las experiencias humanas.

Answer

Es fácil de interpretar.

Answer

Proporciona resultados altamente precisos.

Question 26

En una distribución normal, ¿qué porcentaje de valores se encuentra dentro de una desviación estándar de la media?

Accepted Answer

68%

Answer

95%

Answer

50%

Answer

75%

Question 27

En una prueba de significación estadística, un valor p de 0,05 indica:

Accepted Answer

Que hay una probabilidad del 5% de obtener los resultados observados, o más extremos, si la hipótesis nula fuera verdadera.

Answer

Que los resultados son válidos pero no fiables.

Answer

Que no existe una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos.

Question 28

El coeficiente alfa de Cronbach mide:

Accepted Answer

La consistencia interna de un instrumento de medición.

Answer

La correlación entre dos variables.

Answer

La validez de un instrumento de medición.

Answer

La significación estadística de los resultados.

Question 29

En un gráfico de barras, la altura de cada barra representa:

Accepted Answer

La frecuencia o el valor de la categoría.

Answer

La correlación entre la categoría y otra variable.

Answer

La desviación estándar de la categoría.

Answer

El intervalo de confianza de la categoría.

Question 30

En un análisis de regresión, ¿cuál es el propósito de la variable dependiente?

Accepted Answer

Predecir o explicar la variable dependiente a partir de las variables independientes.

Answer

Probar la hipótesis nula.

Answer

Controlar por las variables independientes.

Answer

Medir la relación entre las variables independientes.