Análisis de Datos: Técnicas, Interpretación y Conclusiones

Question 1

¿Cuál de las siguientes técnicas NO está incluida en el análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Análisis de contenido

Answer

Análisis de varianza

Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis factorial

Question 2

¿Cuál de los siguientes factores NO es esencial para la validez interna de un estudio de investigación?

Accepted Answer

Tamaño de la muestra

Answer

Asignación aleatoria de participantes

Answer

Control sobre las variables extrañas

Answer

Coherencia en los procedimientos de investigación

Question 3

En el análisis de regresión, ¿qué término mide la cantidad de variación en la variable dependiente explicada por las variables independientes?

Accepted Answer

Coeficiente de determinación (R2)

Answer

Coeficiente de correlación (r)

Answer

Valor-p

Answer

Intervalo de confianza

Question 4

Para explorar las causas de un fenómeno, ¿qué tipo de diseño de investigación es el más adecuado?

Accepted Answer

Experimental

Answer

Observacional

Answer

Estudio de caso

Answer

Cualitativo

Question 5

En el análisis del discurso, ¿cuál de los siguientes elementos NO se considera un recurso lingüístico?

Accepted Answer

Estadísticas de uso del lenguaje

Answer

Metáforas

Answer

Símiles

Answer

Entonación

Question 6

¿Qué técnica es la más adecuada para analizar datos cualitativos, como entrevistas o diarios, en un trabajo de fin de grado?

Accepted Answer

Análisis de contenido

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis factorial

Answer

Pruebas de significación

Question 7

¿Qué técnica NO se emplea en el análisis de contenido?

Accepted Answer

Análisis de varianza

Answer

Codificación

Answer

Categorización

Answer

Triangulación de datos

Question 8

El objetivo primario de la triangulación de datos es:

Accepted Answer

Recopilar datos desde múltiples fuentes para una comprensión más abarcadora

Answer

Confirmar hallazgos de una única fuente de datos

Answer

Mitigar el sesgo en los resultados

Answer

Simplificar el proceso de análisis de datos

Question 9

¿Cuál de los siguientes es un tipo de análisis estadístico descriptivo?

Accepted Answer

Media

Answer

Ji cuadrado

Answer

ANOVA

Answer

Regresión

Question 10

¿Qué tipo de análisis estadístico se usa para examinar las relaciones entre variables categóricas?

Accepted Answer

Ji cuadrado

Answer

ANOVA

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Question 11

¿Cuál de las siguientes técnicas estadísticas se utiliza para probar la diferencia entre las medias de dos grupos independientes?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Regresión lineal

Answer

ANOVA

Answer

Análisis factorial

Question 12

El análisis de contenido es un método de investigación utilizado para:

Accepted Answer

Analizar el contenido de textos o datos no estructurados

Answer

Seleccionar la muestra para un estudio

Answer

Diseñar cuestionarios o encuestas

Answer

Realizar entrevistas cualitativas

Question 13

La triangulación de datos implica:

Accepted Answer

Utilizar múltiples fuentes o métodos de recolección de datos para corroborar y validar los hallazgos

Answer

Realizar un único estudio con una muestra muy grande

Answer

Aplicar diferentes técnicas de análisis de datos al mismo conjunto de datos

Question 14

Al interpretar los resultados de la investigación, un factor crucial a considerar es:

Accepted Answer

El tamaño de la muestra

Answer

El atractivo visual del documento

Answer

Las características personales del investigador

Answer

La cantidad de páginas del informe

Question 15

Una conclusión válida debe estar respaldada por:

Accepted Answer

Evidencia empírica

Answer

Opiniones de expertos

Answer

Suposiciones personales

Answer

Experiencias individuales

Question 16

El propósito principal del análisis e interpretación de datos es:

Accepted Answer

Extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en evidencia

Answer

Confirmar suposiciones preconcebidas

Answer

Presentar datos en una forma descriptiva

Question 17

¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas es útil para comprender la variación en un conjunto de datos?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Media

Answer

Moda

Answer

Mediana

Question 18

La visualización de datos es importante porque:

Accepted Answer

Hace que los datos sean más accesibles y fáciles de entender

Answer

Requiere un software costoso

Answer

Oculta patrones subyacentes en los datos

Question 19

Al analizar e interpretar datos, es fundamental garantizar la:

Accepted Answer

Validez y confiabilidad

Answer

Originalidad y creatividad

Answer

Estética y presentación

Answer

Popularidad y aceptación

Question 20

¿Cuál de los siguientes métodos estadísticos es el más adecuado para comparar las medias de dos grupos independientes que siguen una distribución normal?

Accepted Answer

Prueba t de Student para muestras independientes

Answer

Regresión lineal

Answer

Prueba t de Student para muestras apareadas

Answer

Análisis de varianza (ANOVA) de una vía

Question 21

El análisis de contenido es una técnica de investigación cualitativa que implica:

Accepted Answer

Analizar el contenido de documentos textuales, audiovisuales o multimodales siguiendo unas categorías predefinidas o emergentes

Answer

Medir variables cuantitativas mediante encuestas o cuestionarios

Answer

Realizar inferencias estadísticas sobre una población a partir de una muestra

Question 22

El coeficiente de correlación de Pearson mide:

Accepted Answer

La fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas

Answer

La varianza de una muestra

Answer

La diferencia entre dos medias

Question 23

La validez interna en la investigación se refiere a:

Accepted Answer

El grado en que los resultados de un estudio reflejan realmente la relación causal entre las variables independientes y dependientes

Answer

La claridad y concisión de la presentación de los resultados

Answer

El tamaño de la muestra utilizada en el estudio

Answer

La capacidad de generalizar los resultados a otras poblaciones

Question 24

La regresión lineal es una técnica estadística que permite:

Accepted Answer

Estimar el valor de una variable dependiente a partir de una o varias variables independientes

Answer

Analizar contenido textual

Answer

Comparar medias de grupos

Question 25

El sesgo de selección es un tipo de:

Accepted Answer

Error sistemático que se produce cuando la muestra no es representativa de la población

Answer

Error de medición que se produce al utilizar instrumentos de medida imprecisos

Answer

Error interpretativo que se produce al malinterpretar los resultados

Answer

Error aleatorio que se produce debido a factores desconocidos

Question 26

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para representar la frecuencia de diferentes categorías o grupos en un conjunto de datos?

Accepted Answer

Gráfico de barras

Answer

Histograma

Answer

Diagrama de líneas

Answer

Diagrama de dispersión

Question 27

La prueba de chi-cuadrado se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Determinar si existe una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y esperadas en un conjunto de datos categóricos

Answer

Analizar contenido textual

Answer

Comparar las medias de dos grupos

Question 28

El proceso de análisis de datos generalmente implica:

Accepted Answer

Limpieza y preparación de datos, análisis exploratorio y análisis confirmatorio

Answer

Comunicación de resultados sin considerar el contexto

Answer

Interpretación de resultados sin un análisis previo

Answer

Recolección de datos sin un plan de muestreo